Yazarı: SETH ROSENBERG Çeviri ve Açıklama: Alpha Rabbit
Tanınmış risk sermayesi şirketi Greylock geçtiğimiz günlerde yapay zeka pazarındaki fırsatlardan ve ürün odaklı yapay zeka tasarımından bahseden bir blog yayınladı.Bazı fikirler aynı zamanda bize farklı düşünce bakış açıları da getirebilir.
**Her yeni teknoloji çağında, yatırımcılar her zaman mevcut "kürek satıcılarına" dikkat etme eğilimindedirler.Artık herkes bunu NVIDIA'nın ve temel modellerin yüksek değerleme durumundan açıkça anlayabilir. **
(Not: İlk yatırım stratejisi kazma kürek yatırım stratejisidir. Geçmişte altına hücum sırasında maden sahibi olmak isteyen altın arayıcılarının çoğu başarısız oldu ve altın madencilerine kazma satanlar da başarısız oldu. , kürek, çadır ve kot pantolon , ama insanlar bir servet kazandı... Mesela Levi Strauss, Levi's kot pantolonlara güvenerek milyoner oldu. İnternet dışı şirketlere yatırım yaparak internet işlemlerinden dolaylı olarak faydalanan insanlar da var. Paket teslimatı ve gibi. ağ anahtarları ve ilgili ekipmanlara yatırım yapan imalat şirketleri.)
Ancak birçok kişi yapay zeka dalgasındaki "kürek iticilere" odaklanırken, hala altın madenleri bulmak isteyenler var. Amaç, risk almaya istekli olanları bulmak ve desteklemek ve kalıcı yapay zeka ürünleri oluşturmaktır. aşağıdan yukarıya doğru insanların çalışma ve yaşama şeklini değiştiren kurucular.
Greylock, yapay zekanın gücünü kullanıcıların sevdiği ürünlere başarıyla taşıyabilen ürün oluşturucuların ve tasarımcıların büyük değer yaratabileceğine inanıyor. **Çünkü temel modellerin herkesin yapay zeka şirketi kurmasını kolaylaştırdığı yeni bir çağda yaşıyorsak, uygulamaların en stratejik avantajı birden fazla kayıt sistemiyle çalışabilmeleridir "[Uygulamaların] en stratejik avantajı" birkaç kayıtla bir arada bulunabilmeniz ve ürününüzden geçen tüm verileri toplayabilmenizdir.")
Tome ve Runway yapay zekayı yalnızca ürünleri güçlendirmek için kullanmıyor, aynı zamanda tüm ürün geliştirme ve iş stratejisini yönlendirmek için yapay zekayı kullanıyor.
Elbette, startup'ların bu alanda hiçbir fırsatı olmadığına inanan birçok muhalif de var çünkü mevcut şirketlerin verileri ve kanalları var ve OpenAI'nin API'sini çağırmak kalıcı bir hendek oluşturamaz ve bunun sonucunda birçok startup iflas edecek.
Bu makale, AI öncelikli ürünlerin bir sonraki dalgasına ilişkin bilgiler sunmakta ve kurucuların göz önünde bulundurabileceği çeşitli yolları özetlemektedir:
Bunlar aynı zamanda girişimcilerin yapay zekâya öncelik veren şirketler kurmaları için üç büyük fırsattır:
Yapay zekaya öncelik veren ağlar ve pazaryerleri
Kurumsal yazılım kategorilerinin yeniden tanımlanması
Hizmetler için yardımcı pilot
Yapay zekaya öncelik veren ağlar ve pazaryerleri
Tüketici yazılımlarının son dalgasında sosyal ağlar ve pazaryerleri baskın iş modelleriydi.Bu alanlar trilyonlarca dolar piyasa değeri yarattı ve tek başına Meta'nın değeri yaklaşık 800 milyar dolar oldu. Son dalgada Greylock, Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (şimdi TikTok) ve Nextdoor'a yatırım yaptı.
Değerleme açısından bakıldığında, bu kategoriler o zamanlar "kırılmaz" olarak kabul ediliyordu.
Fakat artık yapay zeka teknolojisi orijinal varsayımlarımızın çoğuna meydan okuyor. Bu, bir sonraki yapay zeka öncelikli ağların inşası için yeni bir silahlanma yarışını ateşledi
Eskiden insanları birbirine bağlayan ağlardan, insanları ve içeriği birbirine bağlayan algoritmalara geçiş yapıyorduk. Artık yavaş yavaş algoritmaların insanların yerini aldığı bir aşamaya geçiyoruz
Sam Lessin'e göre süreç şöyle görünüyor:
Ön yapay zeka ağı → insanlar ile insanlar ve şirketler arasındaki bağlantılar
Yapay zeka öncesi ağ → insanlarla ve işletmelerle bağlantılı insanlar
Yapay zeka destekli ağ → algoritma için/algoritma tarafından içerik yayınlayan ve tüketen kişiler
Saf yapay zeka ağı → yapay zeka, her kullanıcı için kişiselleştirilmiş içerik oluşturur
Yalnızca yapay zeka ağı → Her kişi için kişiselleştirilmiş içerik oluşturan yapay zeka
Yapay zeka, sosyal ağlara ek olarak flört uygulamaları, oyunlar, iş gücü piyasaları ve mesleki beceri pazarları da dahil olmak üzere "yalnızca bit" formları üzerinde de etkiye sahip olacak. Pek çok şirket tüm ürün biçimini tamamen değiştirecek ve mevcut şirketlerin çoğu da yapay zekayı bir şekilde mevcut işlerine entegre edecek. Bazı şirketlerin harekete geçme konusunda yavaş davranması durumunda masadan kaldırılabilirler.
Kurucular yapay zeka öncelikli pazardaki fırsatları değerlendirirken yazar iki noktayı dikkate alacaktır:
Katılımcılardan benzersiz (dikey) veriler üretebilen pazar yeri
Bir tarafın pazar platformunu değiştirmek yerine her iki tarafın pazar platformunu bağlayın
Bir tarafı değiştirmek yerine iki tarafı birbirine bağlayan pazaryerleri
Bu noktayı açıklamak için şimdi yapay zeka ile yeniden kurgulanan iki pazaryerini örnek alıyoruz ve bunları şu açılardan karşılaştırıyoruz: Biri marka tasarım pazarı, diğeri işe alım pazarı.
**Algoritmaların yerini alacak özgür bir ticari marka tasarım pazarı hayal edin. Kullanıcı bir istem girer ve birkaç denemeden sonra istediği ticari markayı alır. Bu durumda algoritmanın alacağı verinin önünde temel olarak herhangi bir engel bulunmaz ve arz tarafı tamamen algoritma tarafından değiştirilir. **
**Fakat yapay zekanın yönlendirdiği iş piyasası farklıdır. Örneğin en iyi ürün, iş arayanlar için yapay zeka kariyer rehberliği ve işe alım yapanlar için yapay zeka asistanı sağlamaktır. Görünüşte bağımsız olan bu iki ürün, birbirine bağlı aynı algoritmaları kullanır. Girişimciler, adaylardan özgeçmişlerinde veya LinkedIn'de paylaştıklarının çok ötesine geçen derin içgörüler (veriler) toplayabilir ve ardından bu verileri yalnızca mükemmel eşleşmeyi bulmak için değil, aynı zamanda en tatmin edici kariyer yolunu keşfetmelerine yardımcı olmak için kullanabilirler. Bu verileri, işe alım uzmanının ihtiyaçlarının derinlemesine anlaşılmasıyla birleştiren hem iş arama koçları hem de yapay zeka asistanları, yinelemeye devam edecek. **
Bu senaryoda, ürünler daha incelikli veriler toplayacak şekilde üretiliyor ve yapay zeka, arz ve talebi değiştirmek yerine artırıyor ve birbirine bağlıyor.
Kurumsal Yazılım Yeniden Tanımlanıyor
Platformlardaki büyük değişimler genellikle büyük yazılım kategorilerini yeniden tasarlama fırsatları sağlar. Örneğin üretkenliği ve bulut bilişime geçişi ele alalım. Microsoft, Microsoft Office ile hakimiyet kuruyor (ve Microsoft Azure'u tamamlayan bulut bilişimdeki hakimiyeti), ancak GSuite ve Figma gibi ürünlerle işbirliği yazılımı pazarında (ABD'de) 50 milyar dolardan fazla bir boşluk bırakıyor. Bu açığı yakalamaktır. Birçok uygulama senaryosunda, gerçek zamanlı işbirliği tek önemli özelliktir; bu, işlevselliği Microsoft Excel kadar iyi olmasa bile GSheets'in bir miktar pazar payına sahip olmasına olanak tanır.
**Yeni başlayanlar için fırsat, mevcut işletmelerin rekabet edemeyeceği bir açı bulmaktan gelir. İşte dört yön: **
UI/UX'i Yapay Zekayla Yeniden Tasarlamak
UI/UX, yapay zeka ile yeniden tasarlandı; mevcut kullanıcı arayüzünün önemi yok
Ürün yüzey alanının yapay zeka ile yeniden tasarlanması
Ürün yüzey alanı yapay zeka ile yeniden tasarlandı; yerleşik şirketler farklı bir kapsamda rekabet ediyor
Yapay zeka tarafından yeniden tasarlanan iş modelleri
İş modeli yapay zeka ile yeniden tasarlandı; mevcut iş modeli uyum sağlayamıyor
Yapay zekadan önce mevcut teknoloji şirketi yoktu
Yapay zekadan önce yerleşik bir teknoloji şirketi yok
**Yapay Zeka, startupların ürünleri yeniden tanımlayarak rekabet edebilmesini sağlar. **
Örnek olarak üretkenliği ele alalım. Greylock destekli yapay zeka sunum aracı Tome gibi şirketler, bilgi çalışanlarının fikirden gerekli verileri toplamaya ve tutarlı bir argüman sunmaya kadar uçtan uca iş akışı sorununu çözmeyi umuyor. Bugün PowerPoint bu sürecin yalnızca son kısmını kapsıyor ve bu da Tome'un PowerPoint ile farklı bir boyutta rekabet etmesine olanak tanıyor.
Bir başka harika örnek ise 10 milyar dolarlık bir yazılım kategorisi olan müşteri hizmetleridir. "Açık" başlangıç noktası, müşteri hizmetlerini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanmaktır. Peki müşteri hizmetleri konseptinin tamamı yeniden yapılandırılabilir mi?
Günümüzde çoğu şirket "bize ulaşın" seçeneğini mümkün olduğu kadar gizleyerek çağrı hacmini azaltıyor. Ancak yapay zeka dünyasında tüketicilerle her etkileşim düşük maliyetli, keyifli ve gelir getirici olabiliyor. Böyle bir dünyada şirketler aktif olarak deneyebilir müşterileriyle diyaloğa girmek.
**Düşünülmesi gereken şey, şirketlerin müşterilerle farklı açılardan iletişim kurmak için yapay zekayı nasıl kullandıklarını yeniden düşünmektir. **
Yapay zekanın en ilginç fırsatlarından biri, yazılımdan daha büyük bir hizmet pazarı bulmak için yapay zeka "CO-PILOT"u kullanmaktır. Bilgi çalışmalarının çoğu, algoritmaların daha uygun olduğu bir görev olan verileri analiz etmeyi ve dönüştürmeyi içerir.
CO-PILOT için fırsatlar, varlık yöneticileri, sigorta komisyoncuları ve ipotek komisyoncuları gibi markalar, satış görevlileri vb. açısındandır. **Bu tür çalışmalar, çoğu zaman birçok uygulama senaryosunda çalışan çok sayıda metin tabanlı koordinasyon gerektirir. Bu iş kategorileri için, artan verimlilikten elde edilen yatırım getirisi herkes için açıktır. **Örnek olarak varlık yöneticilerini ele alalım. Morgan Stanley'e göre varlık yöneticileri için müşteriyi elde tutmanın en büyük göstergesi portföy performansı değil, müşterilerle kişiselleştirilmiş etkileşimlerdeki tutarlılıktır.
Yapay zeka tabanlı bir temsilci, bir müşterinin portföyünden, bir bireyin şirket hisse senedi araştırmasından ve bir şirketin müşteri ilişkileri yönetiminden (CRM) alınan bilgileri, her biri bireyin benzersiz ses tonuna göre eğitilmiş olarak birleştirebilseydi ne olurdu? Daha sonra finans yöneticileri, kişiselleştirilmiş talimatları Müşteriler her hafta sadece bir düğmeye basarak. Sonuçta, eğer bir finans yöneticisi 100 yerine 1000 müşteriye kişiselleştirilmiş hizmet sunabilirse herkes bundan faydalanır.
**Elbette birçok kişi CO-PILOT hizmetlerinin rolünü gereğinden fazla abartmış olabilir, ancak getirdiği fırsatlar çok büyük; bu fırsat, yazılım şirketlerinin sadece yazılım harcamaları yerine hizmet peşinde koşabilmeleri gerçeğinde yatmaktadır. Yüz milyarlarca dolarlık yeni bir pazar. **
Özetle
Yapay zeka alanında birçok görüş var. Yapay zekayı insanlığın büyük yeteneklerinin bir yükselticisi olarak gören gerçek teknolojik iyimserler; ancak her uygulamanın yalnızca OpenAI'ye yapılan bir çağrı olduğuna inanan kötümserler ve Yapay zekanın tüm işleri otomatikleştireceğine (ve devralacağına) inanan kötümserlere dönüşen iyimserler insanlar).
Birçok ürünün sadece temel modelin üstünde yer alan özellikler olduğuna inanan muhalifler de var. Ancak yapay zekayı ürün geliştirme ve GTM stratejilerinin arkasındaki itici güç olarak gören inşaatçılar, benzeri görülmemiş yeni pazarlar ve yeni deneyimler yaratacak.
Ürün ve alan uzmanlığını temel insan davranışı ve yapay zeka anlayışıyla birleştiren bu geliştiriciler, sağlam, değerli, yapay zekaya öncelik veren ürünleri hayata geçirecek.
Bu makale, internet, mobil ve bulut bilişim gibi yapay zekanın önemli bir yeni nesil teknoloji dalgası olduğuna inanmaktadır. Hırslı girişimciler için bu, yeni bir şey inşa etme ve çalışma ve yaşama şeklimizi değiştirme fırsatıdır.
Referanslar
1.Ürün Odaklı Yapay Zeka | Gri kilit
"Peter Lynch'in Başarılı Yatırımı"
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zekaya öncelik veren ürünler için fırsatlar nerede?
Yazarı: SETH ROSENBERG Çeviri ve Açıklama: Alpha Rabbit
Tanınmış risk sermayesi şirketi Greylock geçtiğimiz günlerde yapay zeka pazarındaki fırsatlardan ve ürün odaklı yapay zeka tasarımından bahseden bir blog yayınladı.Bazı fikirler aynı zamanda bize farklı düşünce bakış açıları da getirebilir.
**Her yeni teknoloji çağında, yatırımcılar her zaman mevcut "kürek satıcılarına" dikkat etme eğilimindedirler.Artık herkes bunu NVIDIA'nın ve temel modellerin yüksek değerleme durumundan açıkça anlayabilir. **
(Not: İlk yatırım stratejisi kazma kürek yatırım stratejisidir. Geçmişte altına hücum sırasında maden sahibi olmak isteyen altın arayıcılarının çoğu başarısız oldu ve altın madencilerine kazma satanlar da başarısız oldu. , kürek, çadır ve kot pantolon , ama insanlar bir servet kazandı... Mesela Levi Strauss, Levi's kot pantolonlara güvenerek milyoner oldu. İnternet dışı şirketlere yatırım yaparak internet işlemlerinden dolaylı olarak faydalanan insanlar da var. Paket teslimatı ve gibi. ağ anahtarları ve ilgili ekipmanlara yatırım yapan imalat şirketleri.)
Ancak birçok kişi yapay zeka dalgasındaki "kürek iticilere" odaklanırken, hala altın madenleri bulmak isteyenler var. Amaç, risk almaya istekli olanları bulmak ve desteklemek ve kalıcı yapay zeka ürünleri oluşturmaktır. aşağıdan yukarıya doğru insanların çalışma ve yaşama şeklini değiştiren kurucular.
Greylock, yapay zekanın gücünü kullanıcıların sevdiği ürünlere başarıyla taşıyabilen ürün oluşturucuların ve tasarımcıların büyük değer yaratabileceğine inanıyor. **Çünkü temel modellerin herkesin yapay zeka şirketi kurmasını kolaylaştırdığı yeni bir çağda yaşıyorsak, uygulamaların en stratejik avantajı birden fazla kayıt sistemiyle çalışabilmeleridir "[Uygulamaların] en stratejik avantajı" birkaç kayıtla bir arada bulunabilmeniz ve ürününüzden geçen tüm verileri toplayabilmenizdir.")
Tome ve Runway yapay zekayı yalnızca ürünleri güçlendirmek için kullanmıyor, aynı zamanda tüm ürün geliştirme ve iş stratejisini yönlendirmek için yapay zekayı kullanıyor.
Elbette, startup'ların bu alanda hiçbir fırsatı olmadığına inanan birçok muhalif de var çünkü mevcut şirketlerin verileri ve kanalları var ve OpenAI'nin API'sini çağırmak kalıcı bir hendek oluşturamaz ve bunun sonucunda birçok startup iflas edecek.
Bu makale, AI öncelikli ürünlerin bir sonraki dalgasına ilişkin bilgiler sunmakta ve kurucuların göz önünde bulundurabileceği çeşitli yolları özetlemektedir:
Bunlar aynı zamanda girişimcilerin yapay zekâya öncelik veren şirketler kurmaları için üç büyük fırsattır:
Yapay zekaya öncelik veren ağlar ve pazaryerleri
Tüketici yazılımlarının son dalgasında sosyal ağlar ve pazaryerleri baskın iş modelleriydi.Bu alanlar trilyonlarca dolar piyasa değeri yarattı ve tek başına Meta'nın değeri yaklaşık 800 milyar dolar oldu. Son dalgada Greylock, Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (şimdi TikTok) ve Nextdoor'a yatırım yaptı.
Değerleme açısından bakıldığında, bu kategoriler o zamanlar "kırılmaz" olarak kabul ediliyordu.
Fakat artık yapay zeka teknolojisi orijinal varsayımlarımızın çoğuna meydan okuyor. Bu, bir sonraki yapay zeka öncelikli ağların inşası için yeni bir silahlanma yarışını ateşledi
Eskiden insanları birbirine bağlayan ağlardan, insanları ve içeriği birbirine bağlayan algoritmalara geçiş yapıyorduk. Artık yavaş yavaş algoritmaların insanların yerini aldığı bir aşamaya geçiyoruz
Sam Lessin'e göre süreç şöyle görünüyor:
Yapay zeka öncesi ağ → insanlarla ve işletmelerle bağlantılı insanlar
Yapay zeka destekli ağ → algoritma için/algoritma tarafından içerik yayınlayan ve tüketen kişiler
Yalnızca yapay zeka ağı → Her kişi için kişiselleştirilmiş içerik oluşturan yapay zeka
Yapay zeka, sosyal ağlara ek olarak flört uygulamaları, oyunlar, iş gücü piyasaları ve mesleki beceri pazarları da dahil olmak üzere "yalnızca bit" formları üzerinde de etkiye sahip olacak. Pek çok şirket tüm ürün biçimini tamamen değiştirecek ve mevcut şirketlerin çoğu da yapay zekayı bir şekilde mevcut işlerine entegre edecek. Bazı şirketlerin harekete geçme konusunda yavaş davranması durumunda masadan kaldırılabilirler.
Kurucular yapay zeka öncelikli pazardaki fırsatları değerlendirirken yazar iki noktayı dikkate alacaktır:
Katılımcılardan benzersiz veriler üreten pazaryerleri
Bir tarafı değiştirmek yerine iki tarafı birbirine bağlayan pazaryerleri
Bu noktayı açıklamak için şimdi yapay zeka ile yeniden kurgulanan iki pazaryerini örnek alıyoruz ve bunları şu açılardan karşılaştırıyoruz: Biri marka tasarım pazarı, diğeri işe alım pazarı.
**Algoritmaların yerini alacak özgür bir ticari marka tasarım pazarı hayal edin. Kullanıcı bir istem girer ve birkaç denemeden sonra istediği ticari markayı alır. Bu durumda algoritmanın alacağı verinin önünde temel olarak herhangi bir engel bulunmaz ve arz tarafı tamamen algoritma tarafından değiştirilir. **
**Fakat yapay zekanın yönlendirdiği iş piyasası farklıdır. Örneğin en iyi ürün, iş arayanlar için yapay zeka kariyer rehberliği ve işe alım yapanlar için yapay zeka asistanı sağlamaktır. Görünüşte bağımsız olan bu iki ürün, birbirine bağlı aynı algoritmaları kullanır. Girişimciler, adaylardan özgeçmişlerinde veya LinkedIn'de paylaştıklarının çok ötesine geçen derin içgörüler (veriler) toplayabilir ve ardından bu verileri yalnızca mükemmel eşleşmeyi bulmak için değil, aynı zamanda en tatmin edici kariyer yolunu keşfetmelerine yardımcı olmak için kullanabilirler. Bu verileri, işe alım uzmanının ihtiyaçlarının derinlemesine anlaşılmasıyla birleştiren hem iş arama koçları hem de yapay zeka asistanları, yinelemeye devam edecek. **
Bu senaryoda, ürünler daha incelikli veriler toplayacak şekilde üretiliyor ve yapay zeka, arz ve talebi değiştirmek yerine artırıyor ve birbirine bağlıyor.
Kurumsal Yazılım Yeniden Tanımlanıyor
Platformlardaki büyük değişimler genellikle büyük yazılım kategorilerini yeniden tasarlama fırsatları sağlar. Örneğin üretkenliği ve bulut bilişime geçişi ele alalım. Microsoft, Microsoft Office ile hakimiyet kuruyor (ve Microsoft Azure'u tamamlayan bulut bilişimdeki hakimiyeti), ancak GSuite ve Figma gibi ürünlerle işbirliği yazılımı pazarında (ABD'de) 50 milyar dolardan fazla bir boşluk bırakıyor. Bu açığı yakalamaktır. Birçok uygulama senaryosunda, gerçek zamanlı işbirliği tek önemli özelliktir; bu, işlevselliği Microsoft Excel kadar iyi olmasa bile GSheets'in bir miktar pazar payına sahip olmasına olanak tanır.
**Yeni başlayanlar için fırsat, mevcut işletmelerin rekabet edemeyeceği bir açı bulmaktan gelir. İşte dört yön: **
UI/UX, yapay zeka ile yeniden tasarlandı; mevcut kullanıcı arayüzünün önemi yok
Ürün yüzey alanı yapay zeka ile yeniden tasarlandı; yerleşik şirketler farklı bir kapsamda rekabet ediyor
İş modeli yapay zeka ile yeniden tasarlandı; mevcut iş modeli uyum sağlayamıyor
Yapay zekadan önce yerleşik bir teknoloji şirketi yok
**Yapay Zeka, startupların ürünleri yeniden tanımlayarak rekabet edebilmesini sağlar. **
Örnek olarak üretkenliği ele alalım. Greylock destekli yapay zeka sunum aracı Tome gibi şirketler, bilgi çalışanlarının fikirden gerekli verileri toplamaya ve tutarlı bir argüman sunmaya kadar uçtan uca iş akışı sorununu çözmeyi umuyor. Bugün PowerPoint bu sürecin yalnızca son kısmını kapsıyor ve bu da Tome'un PowerPoint ile farklı bir boyutta rekabet etmesine olanak tanıyor.
Bir başka harika örnek ise 10 milyar dolarlık bir yazılım kategorisi olan müşteri hizmetleridir. "Açık" başlangıç noktası, müşteri hizmetlerini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanmaktır. Peki müşteri hizmetleri konseptinin tamamı yeniden yapılandırılabilir mi?
Günümüzde çoğu şirket "bize ulaşın" seçeneğini mümkün olduğu kadar gizleyerek çağrı hacmini azaltıyor. Ancak yapay zeka dünyasında tüketicilerle her etkileşim düşük maliyetli, keyifli ve gelir getirici olabiliyor. Böyle bir dünyada şirketler aktif olarak deneyebilir müşterileriyle diyaloğa girmek.
**Düşünülmesi gereken şey, şirketlerin müşterilerle farklı açılardan iletişim kurmak için yapay zekayı nasıl kullandıklarını yeniden düşünmektir. **
YARDIMCI PİLOT HİZMETLERİ(HİZMETLER İÇİN YARDIMCI PİLOT)
Yapay zekanın en ilginç fırsatlarından biri, yazılımdan daha büyük bir hizmet pazarı bulmak için yapay zeka "CO-PILOT"u kullanmaktır. Bilgi çalışmalarının çoğu, algoritmaların daha uygun olduğu bir görev olan verileri analiz etmeyi ve dönüştürmeyi içerir.
CO-PILOT için fırsatlar, varlık yöneticileri, sigorta komisyoncuları ve ipotek komisyoncuları gibi markalar, satış görevlileri vb. açısındandır. **Bu tür çalışmalar, çoğu zaman birçok uygulama senaryosunda çalışan çok sayıda metin tabanlı koordinasyon gerektirir. Bu iş kategorileri için, artan verimlilikten elde edilen yatırım getirisi herkes için açıktır. **Örnek olarak varlık yöneticilerini ele alalım. Morgan Stanley'e göre varlık yöneticileri için müşteriyi elde tutmanın en büyük göstergesi portföy performansı değil, müşterilerle kişiselleştirilmiş etkileşimlerdeki tutarlılıktır.
Yapay zeka tabanlı bir temsilci, bir müşterinin portföyünden, bir bireyin şirket hisse senedi araştırmasından ve bir şirketin müşteri ilişkileri yönetiminden (CRM) alınan bilgileri, her biri bireyin benzersiz ses tonuna göre eğitilmiş olarak birleştirebilseydi ne olurdu? Daha sonra finans yöneticileri, kişiselleştirilmiş talimatları Müşteriler her hafta sadece bir düğmeye basarak. Sonuçta, eğer bir finans yöneticisi 100 yerine 1000 müşteriye kişiselleştirilmiş hizmet sunabilirse herkes bundan faydalanır.
**Elbette birçok kişi CO-PILOT hizmetlerinin rolünü gereğinden fazla abartmış olabilir, ancak getirdiği fırsatlar çok büyük; bu fırsat, yazılım şirketlerinin sadece yazılım harcamaları yerine hizmet peşinde koşabilmeleri gerçeğinde yatmaktadır. Yüz milyarlarca dolarlık yeni bir pazar. **
Özetle
Yapay zeka alanında birçok görüş var. Yapay zekayı insanlığın büyük yeteneklerinin bir yükselticisi olarak gören gerçek teknolojik iyimserler; ancak her uygulamanın yalnızca OpenAI'ye yapılan bir çağrı olduğuna inanan kötümserler ve Yapay zekanın tüm işleri otomatikleştireceğine (ve devralacağına) inanan kötümserlere dönüşen iyimserler insanlar).
Birçok ürünün sadece temel modelin üstünde yer alan özellikler olduğuna inanan muhalifler de var. Ancak yapay zekayı ürün geliştirme ve GTM stratejilerinin arkasındaki itici güç olarak gören inşaatçılar, benzeri görülmemiş yeni pazarlar ve yeni deneyimler yaratacak.
Ürün ve alan uzmanlığını temel insan davranışı ve yapay zeka anlayışıyla birleştiren bu geliştiriciler, sağlam, değerli, yapay zekaya öncelik veren ürünleri hayata geçirecek.
Bu makale, internet, mobil ve bulut bilişim gibi yapay zekanın önemli bir yeni nesil teknoloji dalgası olduğuna inanmaktadır. Hırslı girişimciler için bu, yeni bir şey inşa etme ve çalışma ve yaşama şeklimizi değiştirme fırsatıdır.
Referanslar
1.Ürün Odaklı Yapay Zeka | Gri kilit
"Peter Lynch'in Başarılı Yatırımı"