Yapay zeka, içerik pazarlama sektöründe şiddetli rekabete yol açtı ve her şirket bir "havai fişek gösterisi" düzenledi...
12 Eylül'de BlueFocus, pazarlama endüstrisi modeli Blue AI'yi piyasaya sürdü; ardından 13 Eylül'de Dis Media, halkla ilişkiler endüstrisindeki ilk içerik pazarlama dikey uygulama modeli olan AUTO-GPT'nin resmi lansmanını duyurdu.
Kaynak: mavi imleç
Blue Cursor, Blue AI'nin üç ana dikey senaryoya odaklandığını söyledi: içerik üretimi, düşünme yardımcıları ve deneyim inovasyonu. Büyük modellerin ve özel veri planlamanın entegrasyonunu gerçekleştiriyor, belirli sahne verilerini büyük modellere entegre ediyor ve izleyici analizi ile kişiselleştirilmiş sosyal medyayı entegre ediyor Medya oluşturma Belirli insan-makine işbirliği yöntemlerinin büyük modellere entegrasyonunu gerçekleştirmek için yapay zeka yaratıcı oluşturma ve yaratıcı sahne türetmeyi entegre edin.
Disi, AUTO-GPT'nin otomotiv endüstrisine odaklanan özel bir model olduğunu, çeşitli yüksek kaliteli metin yazımlarını hızlı bir şekilde oluşturabildiğini ve aynı zamanda içeriğin profesyonelliğini ve kişiselleştirilmesini korurken, genel modellerdeki veri gecikmesinin ve profesyonellik eksikliğinin üstesinden gelebileceğini söyledi. ve stil uyarlanabilirliği.
Biri pazarlama sektörü için büyük, diğeri ise otomotiv sektörü için özel bir model.BlueFocus ve DIS, kendi pistlerinde "hassas konumlandırma" ile sektörde "ilk" olma çabasında. Ancak geniş içerikli pazarlama modelinin ve genel büyük modelin farklılaştırılmış etiketlere sahip olup olamayacağı daha fazla kanıtlamayı gerektirir.
Bu konuda BlueFocus'un 2023'ün ilk yarısındaki dikkat çekici verileri sektöre tatmin edici görünen bir cevap verdi.
Görsel kaynağı: BlueFocus 2023 Yarı Yıllık Raporu
Mali rapor, BlueFocus'un bu yılın ilk yarısında yıllık %31,58 artışla 21,989 milyar yuan işletme geliri elde ettiğini; ana şirkete atfedilen net karın ise yıllık %31,58 artışla 285 milyon yuan olduğunu gösteriyor. yıllık artış %3303,06 oldu; kesinti sonrasında net olmayan kar, yıllık %10,14 artışla 263 milyon yuan oldu.
Büyümeye hızlı dönüş, temel olarak yılın ilk yarısında yurt dışı gelirdeki hızlı büyümeden kaynaklandı. Yurt dışı ve yurt içi işler sırasıyla %72 ve %28'i oluşturdu. Yurt dışı geliri, bir önceki yıla göre artışla 15.875 milyar yuan oldu. Ayrıca Blue Cursor Reklamcılık ana sektörleri olan oyun, e-ticaret, internet ve uygulama gelirleri de bir önceki yıla göre sırasıyla %22,54, %62,46 ve %29,88 arttı.
Yapay zekaya yönelik küresel rekabetin ortasında BlueFocus, yılın ilk yarısında yapay zeka² stratejisini açıkladı. Ayrıca yaratıcı tasarım, plan yazımı, metin yazarlığı ve kısa süreli çalışanlarla ilgili dört tür dış kaynak harcamasının tamamını süresiz olarak durduracağını duyurdu.
Bu hamlenin sektörde büyük etkisi oldu.Gelir artışıyla birlikte BlueFocus'un satış ve idari giderleri yılın ilk yarısında sırasıyla yıllık %4,41 ve %9,72 düştü.Sıkı bütçe yönetimi, tedarik zinciri yönetimi sayesinde , kaynak tahsisi ve diğer yöntemlerle BlueFocus, operasyonları optimize etmeye ve Maliyet azaltma ve verimliliği artırma hedeflerini desteklemeye devam ediyor.
Görsel kaynağı: BlueFocus 2023 Yarı Yıllık Raporu
Veriler, BlueFocus'un yılın ilk yarısında ödenecek çalışan tazminatlarının yıllık yaklaşık %10,78 düşüşle 22,91 milyon tutarında azaldığını gösteriyor.
İçerik pazarlama şirketleri için maliyetleri düşürmeye ve verimliliği artırmaya yönelik görünüşte mükemmel olan yapay zeka çabasının arkasında, yapay zeka iş başında mı? Yoksa şirketin katı tedarik zinciri yönetimi yöntemlerinin bir rolü var mı?
Bununla birlikte, iş perspektifinden bakıldığında, yapay zekanın rolü katı yönetim yöntemlerinden daha kabul edilebilirdir. Şirketin yeni teknolojileri ve endüstrileri takip etme ve zamana ayak uydurma konusundaki yeni tutumunu gösterebilir ve hissedarların güvenini kazanmak daha kolaydır. yatırımcılar.
Bir halkla ilişkiler uygulayıcısı Big Model House'a şunları söyledi: "Yapay zeka yalnızca günlük işlerin verimliliğini artırabilir ve onu oldukça tekrarlayan ve verimsiz bazı sıkıcı görevlerden kurtarabilir. Konu maliyetleri azaltmak ve verimliliği artırmak olduğunda aslında en etkili şey budur. bazı dış kaynak kullanımı ve maaş indirimi optimizasyon yöntemlerinin kesilmesidir.”
Yaygın maaş indirimi optimizasyonu, şirketlerin geçici olarak "hafifçe toparlanmasına" olanak tanıyabilir, ancak aynı zamanda medya endüstrisinin toparlanmasının insanların beklediği kadar hızlı olmadığını da gösterir. Bazı şirketler güçlü bir büyüme ivmesi gösterse de tüm sektörün toparlanması hâlâ daha fazla zaman ve çaba gerektirecek.
Büyük modeller içerik pazarlamasında yeni gelişmelere yol açabilir mi?
Öncelikle yapay zeka/büyük modeller içerik pazarlaması çağında "sözcü" haline geldiğinde sektöre bir etkisi olur mu?
Yeni pazarlama ve yeni halkla ilişkiler alanında temsilci bir şirket olarak Sutu Network COO'su Xun Guanlong, "Belirsiz Çağda Halkla İlişkiler"de "tam halkla ilişkiler dönemi" ve belirsizlikteki belirli eğilimler hakkında bir keresinde bahsetmişti: "Görüşler daha fazla her zamankinden daha önemli" Gelecekte kamuoyu oluşturmanın ana gücü olacaklar. Daha karmaşık ve aşırı bir durum ise, bir kriz olayının mağduru ile "kanaat önderi"nin kimliklerinin bir araya getirilmesi, kurumsal halkla ilişkiler personeli için çoğu zaman en büyük zorluk haline gelmesidir.
Ancak "kanaat önderleri"nin kimliği yapay zekaya dönüştüğünde tüm bunlar daha da zorlaşacak gibi görünüyor.
Bu yıl 24 Mayıs'ta, iFlytek'in hisse senedi fiyatı aniden düştü ve seans sırasında %9'dan fazla düşerek %4,26 düşüşle 56,57 yuan'da kapandı. Buna yanıt olarak iFlytek, bunun yanlış bir makale yazan üretken bir yapay zekadan kaynaklandığını söyledi.
Resim kaynağı: İnternet
"Küçük makalelerden" biri, yabancı medyanın konuya aşina kişilerin, ABD'nin iFlytek, Meiya Pico vb.'yi Amerikan bileşenleri veya yazılımlarını kullanmalarını yasaklamak için "varlık listesine" ekleyip eklememeyi düşündüğünü söylediğini aktardı. . Aslında bu Ekim 2019 tarihli bir haber, tarihi bugün olarak değiştirdik.
Başka bir "küçük makale", iFlytek'in yakın zamanda büyük miktarda kullanıcı gizliliği verisi toplayıp bunu yapay zeka araştırması için kullandığından şüphelenildiğinin ortaya çıktığını belirtti.
Aslında bu iki makale, üretken yapay zeka tarafından yazılmış kısa makalelerdir. Bu, AIGC'nin İnternet bilgilerine yönelik "kirlilik kontrolünün" acilen ertelenmesi gereken noktaya ulaştığı anlamına geliyor. Şu anda, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin doğruluğu ve "yanılsama" sorunu, yapay zeka endüstrisi için hala aşılması zor sorunlardır. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, insan kontrolü ve düzeltme gerektirmelidir, bu nedenle büyük model evine dönelim. Yapay zeka sektöründe her zaman "İnsan odaklı" kalkınma fikri üzerinde ısrar ettik.
Şimdiye kadar, yapay zeka teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, bazı yapay zeka ürünlerinin pazarda ortaya çıkması, içerik pazarlama endüstrisindeki uygulayıcılar için verimliliği artırmak, insanları yüksek düzeyde tekrarlayan ve düşük seviyeli işlerden kurtarmak için bir araç haline geldi. içeriğin kalitesi ve özgünlüğü hâlâ sıkı insan kontrolü gerektiriyor.
Dikkat edilmesi gereken bir diğer nokta ise büyük sektör modellerinin ortaya çıkmasının içerik pazarlama sektörünü farklılaştırıp farklılaştıramayacağıdır.
Şu anda, birçok içerik pazarlama şirketi aynı zamanda şirketin yapay zeka ürünlerini tanıtmaya da odaklanıyor. Sektördeki belirli sınırlamalar nedeniyle, bu oldukça duyurulan yapay zeka araçları büyük olasılıkla hiçbir zaman halka açık olmayacak ve yalnızca şirket içinde tanıtılıp kullanılabilir. gerçek performansını ve kullanımını öğrenemezler.
Kaynak: Dees
DIS tarafından yayımlanan AUTO-GPT'den, bunun basın bültenleri, konuşmalar, ana sözcükler, davet mektupları, karşılama mektupları vb. gibi çeşitli geleneksel metin yazımlarının yazılmasına olanak sağladığını öğrendik. Yeni ürün lansman taslakları, test sürüşü için kullanılabilir. basın bültenleri, karşılaştırmalar vb. Kullanıcılara yüksek kaliteli içerik oluşturma çözümleri sağlamak için inceleme taslakları gibi belirli uygulama senaryolarına yönelik metin yazarlığı gereksinimleri sağlanır ve ofis verimliliğini büyük ölçüde artırmak için manuel çabalara yardımcı olur.
Şu anda bir soru var: Big Model House'un değerlendirme deneyimine göre, iFlytek Spark, Wenxinyiyan ve 360 Akıllı Beyin gibi aynı zamanda metin yazarlığı üreten AI ürünleri farklı metin yazarlığı işlevlerine sahiptir. Farklılaşmayı geliştirmek ve oluşturmak için otomotiv hizmetlerindeki deneyimin doğrulanması için hâlâ zamana ihtiyaç var.
Renmin Üniversitesi İşletme Fakültesi'nden Profesör Wang Kanliang bir konuşmasında şöyle bahsetmişti: "Ölçek", seri üretim çağının bir ürünüdür ve "kişiselleştirme" çağındaki birebir pazarlama eğilimine ters düşer.
Big Model House, yapay zekanın ve büyük modellerin içerik pazarlamasında yalnızca yardımcı olma, maliyetleri azaltma ve seri üretimde rol oynadığına, ancak verimliliği artırmanın anahtarının insanda olduğuna inanıyor. İçinde bulunduğumuz büyük model çağında, yapay zekanın içerik üretim verimliliği gerçekten de insanlarınkinden birkaç, hatta sayısız kat daha fazladır. Kişiselleştirme ve farklılaşma her yapay zeka ürününün takip ettiği hedeflerdir. Bununla birlikte, büyük modellerin mevcut geliştirme aşaması göz önüne alındığında ve Kullanıcı deneyimi, mevcut yapay zeka, mevcut seri üretim çağının bir ürünü haline geldi, ancak kişiselleştirme ve farklılaşmanın somutlaşmış hali çok açık değil.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Blue Label ve DIS, maliyetleri azaltmak için yapay zekayı benimsiyor ancak verimliliği artırmanın anahtarı insandır.
Orijinal: Zhao Xiaoman
**Kaynak:**Büyük Model Ev
Yapay zeka, içerik pazarlama sektöründe şiddetli rekabete yol açtı ve her şirket bir "havai fişek gösterisi" düzenledi...
12 Eylül'de BlueFocus, pazarlama endüstrisi modeli Blue AI'yi piyasaya sürdü; ardından 13 Eylül'de Dis Media, halkla ilişkiler endüstrisindeki ilk içerik pazarlama dikey uygulama modeli olan AUTO-GPT'nin resmi lansmanını duyurdu.
Blue Cursor, Blue AI'nin üç ana dikey senaryoya odaklandığını söyledi: içerik üretimi, düşünme yardımcıları ve deneyim inovasyonu. Büyük modellerin ve özel veri planlamanın entegrasyonunu gerçekleştiriyor, belirli sahne verilerini büyük modellere entegre ediyor ve izleyici analizi ile kişiselleştirilmiş sosyal medyayı entegre ediyor Medya oluşturma Belirli insan-makine işbirliği yöntemlerinin büyük modellere entegrasyonunu gerçekleştirmek için yapay zeka yaratıcı oluşturma ve yaratıcı sahne türetmeyi entegre edin.
Disi, AUTO-GPT'nin otomotiv endüstrisine odaklanan özel bir model olduğunu, çeşitli yüksek kaliteli metin yazımlarını hızlı bir şekilde oluşturabildiğini ve aynı zamanda içeriğin profesyonelliğini ve kişiselleştirilmesini korurken, genel modellerdeki veri gecikmesinin ve profesyonellik eksikliğinin üstesinden gelebileceğini söyledi. ve stil uyarlanabilirliği.
Biri pazarlama sektörü için büyük, diğeri ise otomotiv sektörü için özel bir model.BlueFocus ve DIS, kendi pistlerinde "hassas konumlandırma" ile sektörde "ilk" olma çabasında. Ancak geniş içerikli pazarlama modelinin ve genel büyük modelin farklılaştırılmış etiketlere sahip olup olamayacağı daha fazla kanıtlamayı gerektirir.
Yapay zeka, pazarlama sektöründe maliyetlerin azaltılmasını ve verimliliğin artırılmasını destekleyebilir mi?
Bu konuda BlueFocus'un 2023'ün ilk yarısındaki dikkat çekici verileri sektöre tatmin edici görünen bir cevap verdi.
Mali rapor, BlueFocus'un bu yılın ilk yarısında yıllık %31,58 artışla 21,989 milyar yuan işletme geliri elde ettiğini; ana şirkete atfedilen net karın ise yıllık %31,58 artışla 285 milyon yuan olduğunu gösteriyor. yıllık artış %3303,06 oldu; kesinti sonrasında net olmayan kar, yıllık %10,14 artışla 263 milyon yuan oldu.
Büyümeye hızlı dönüş, temel olarak yılın ilk yarısında yurt dışı gelirdeki hızlı büyümeden kaynaklandı. Yurt dışı ve yurt içi işler sırasıyla %72 ve %28'i oluşturdu. Yurt dışı geliri, bir önceki yıla göre artışla 15.875 milyar yuan oldu. Ayrıca Blue Cursor Reklamcılık ana sektörleri olan oyun, e-ticaret, internet ve uygulama gelirleri de bir önceki yıla göre sırasıyla %22,54, %62,46 ve %29,88 arttı.
Yapay zekaya yönelik küresel rekabetin ortasında BlueFocus, yılın ilk yarısında yapay zeka² stratejisini açıkladı. Ayrıca yaratıcı tasarım, plan yazımı, metin yazarlığı ve kısa süreli çalışanlarla ilgili dört tür dış kaynak harcamasının tamamını süresiz olarak durduracağını duyurdu.
Bu hamlenin sektörde büyük etkisi oldu.Gelir artışıyla birlikte BlueFocus'un satış ve idari giderleri yılın ilk yarısında sırasıyla yıllık %4,41 ve %9,72 düştü.Sıkı bütçe yönetimi, tedarik zinciri yönetimi sayesinde , kaynak tahsisi ve diğer yöntemlerle BlueFocus, operasyonları optimize etmeye ve Maliyet azaltma ve verimliliği artırma hedeflerini desteklemeye devam ediyor.
Veriler, BlueFocus'un yılın ilk yarısında ödenecek çalışan tazminatlarının yıllık yaklaşık %10,78 düşüşle 22,91 milyon tutarında azaldığını gösteriyor.
İçerik pazarlama şirketleri için maliyetleri düşürmeye ve verimliliği artırmaya yönelik görünüşte mükemmel olan yapay zeka çabasının arkasında, yapay zeka iş başında mı? Yoksa şirketin katı tedarik zinciri yönetimi yöntemlerinin bir rolü var mı?
Bununla birlikte, iş perspektifinden bakıldığında, yapay zekanın rolü katı yönetim yöntemlerinden daha kabul edilebilirdir. Şirketin yeni teknolojileri ve endüstrileri takip etme ve zamana ayak uydurma konusundaki yeni tutumunu gösterebilir ve hissedarların güvenini kazanmak daha kolaydır. yatırımcılar.
Bir halkla ilişkiler uygulayıcısı Big Model House'a şunları söyledi: "Yapay zeka yalnızca günlük işlerin verimliliğini artırabilir ve onu oldukça tekrarlayan ve verimsiz bazı sıkıcı görevlerden kurtarabilir. Konu maliyetleri azaltmak ve verimliliği artırmak olduğunda aslında en etkili şey budur. bazı dış kaynak kullanımı ve maaş indirimi optimizasyon yöntemlerinin kesilmesidir.”
Yaygın maaş indirimi optimizasyonu, şirketlerin geçici olarak "hafifçe toparlanmasına" olanak tanıyabilir, ancak aynı zamanda medya endüstrisinin toparlanmasının insanların beklediği kadar hızlı olmadığını da gösterir. Bazı şirketler güçlü bir büyüme ivmesi gösterse de tüm sektörün toparlanması hâlâ daha fazla zaman ve çaba gerektirecek.
Büyük modeller içerik pazarlamasında yeni gelişmelere yol açabilir mi?
Öncelikle yapay zeka/büyük modeller içerik pazarlaması çağında "sözcü" haline geldiğinde sektöre bir etkisi olur mu?
Yeni pazarlama ve yeni halkla ilişkiler alanında temsilci bir şirket olarak Sutu Network COO'su Xun Guanlong, "Belirsiz Çağda Halkla İlişkiler"de "tam halkla ilişkiler dönemi" ve belirsizlikteki belirli eğilimler hakkında bir keresinde bahsetmişti: "Görüşler daha fazla her zamankinden daha önemli" Gelecekte kamuoyu oluşturmanın ana gücü olacaklar. Daha karmaşık ve aşırı bir durum ise, bir kriz olayının mağduru ile "kanaat önderi"nin kimliklerinin bir araya getirilmesi, kurumsal halkla ilişkiler personeli için çoğu zaman en büyük zorluk haline gelmesidir.
Ancak "kanaat önderleri"nin kimliği yapay zekaya dönüştüğünde tüm bunlar daha da zorlaşacak gibi görünüyor.
Bu yıl 24 Mayıs'ta, iFlytek'in hisse senedi fiyatı aniden düştü ve seans sırasında %9'dan fazla düşerek %4,26 düşüşle 56,57 yuan'da kapandı. Buna yanıt olarak iFlytek, bunun yanlış bir makale yazan üretken bir yapay zekadan kaynaklandığını söyledi.
"Küçük makalelerden" biri, yabancı medyanın konuya aşina kişilerin, ABD'nin iFlytek, Meiya Pico vb.'yi Amerikan bileşenleri veya yazılımlarını kullanmalarını yasaklamak için "varlık listesine" ekleyip eklememeyi düşündüğünü söylediğini aktardı. . Aslında bu Ekim 2019 tarihli bir haber, tarihi bugün olarak değiştirdik.
Başka bir "küçük makale", iFlytek'in yakın zamanda büyük miktarda kullanıcı gizliliği verisi toplayıp bunu yapay zeka araştırması için kullandığından şüphelenildiğinin ortaya çıktığını belirtti.
Aslında bu iki makale, üretken yapay zeka tarafından yazılmış kısa makalelerdir. Bu, AIGC'nin İnternet bilgilerine yönelik "kirlilik kontrolünün" acilen ertelenmesi gereken noktaya ulaştığı anlamına geliyor. Şu anda, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin doğruluğu ve "yanılsama" sorunu, yapay zeka endüstrisi için hala aşılması zor sorunlardır. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, insan kontrolü ve düzeltme gerektirmelidir, bu nedenle büyük model evine dönelim. Yapay zeka sektöründe her zaman "İnsan odaklı" kalkınma fikri üzerinde ısrar ettik.
Şimdiye kadar, yapay zeka teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, bazı yapay zeka ürünlerinin pazarda ortaya çıkması, içerik pazarlama endüstrisindeki uygulayıcılar için verimliliği artırmak, insanları yüksek düzeyde tekrarlayan ve düşük seviyeli işlerden kurtarmak için bir araç haline geldi. içeriğin kalitesi ve özgünlüğü hâlâ sıkı insan kontrolü gerektiriyor.
Dikkat edilmesi gereken bir diğer nokta ise büyük sektör modellerinin ortaya çıkmasının içerik pazarlama sektörünü farklılaştırıp farklılaştıramayacağıdır.
Şu anda, birçok içerik pazarlama şirketi aynı zamanda şirketin yapay zeka ürünlerini tanıtmaya da odaklanıyor. Sektördeki belirli sınırlamalar nedeniyle, bu oldukça duyurulan yapay zeka araçları büyük olasılıkla hiçbir zaman halka açık olmayacak ve yalnızca şirket içinde tanıtılıp kullanılabilir. gerçek performansını ve kullanımını öğrenemezler.
DIS tarafından yayımlanan AUTO-GPT'den, bunun basın bültenleri, konuşmalar, ana sözcükler, davet mektupları, karşılama mektupları vb. gibi çeşitli geleneksel metin yazımlarının yazılmasına olanak sağladığını öğrendik. Yeni ürün lansman taslakları, test sürüşü için kullanılabilir. basın bültenleri, karşılaştırmalar vb. Kullanıcılara yüksek kaliteli içerik oluşturma çözümleri sağlamak için inceleme taslakları gibi belirli uygulama senaryolarına yönelik metin yazarlığı gereksinimleri sağlanır ve ofis verimliliğini büyük ölçüde artırmak için manuel çabalara yardımcı olur.
Şu anda bir soru var: Big Model House'un değerlendirme deneyimine göre, iFlytek Spark, Wenxinyiyan ve 360 Akıllı Beyin gibi aynı zamanda metin yazarlığı üreten AI ürünleri farklı metin yazarlığı işlevlerine sahiptir. Farklılaşmayı geliştirmek ve oluşturmak için otomotiv hizmetlerindeki deneyimin doğrulanması için hâlâ zamana ihtiyaç var.
Renmin Üniversitesi İşletme Fakültesi'nden Profesör Wang Kanliang bir konuşmasında şöyle bahsetmişti: "Ölçek", seri üretim çağının bir ürünüdür ve "kişiselleştirme" çağındaki birebir pazarlama eğilimine ters düşer.
Big Model House, yapay zekanın ve büyük modellerin içerik pazarlamasında yalnızca yardımcı olma, maliyetleri azaltma ve seri üretimde rol oynadığına, ancak verimliliği artırmanın anahtarının insanda olduğuna inanıyor. İçinde bulunduğumuz büyük model çağında, yapay zekanın içerik üretim verimliliği gerçekten de insanlarınkinden birkaç, hatta sayısız kat daha fazladır. Kişiselleştirme ve farklılaşma her yapay zeka ürününün takip ettiği hedeflerdir. Bununla birlikte, büyük modellerin mevcut geliştirme aşaması göz önüne alındığında ve Kullanıcı deneyimi, mevcut yapay zeka, mevcut seri üretim çağının bir ürünü haline geldi, ancak kişiselleştirme ve farklılaşmanın somutlaşmış hali çok açık değil.