Şu anda blockchain tabanlı üretken algoritmalar öncelikle görsel sanatlar sektöründe kullanılıyor; sanatçılar dijital ve etkileşimli çalışmalar, animasyonlar ve baskılar oluşturmak için kod yazıyor. Ancak sanat, bu yeni blockchain tabanlı yaratıcı süreç için yalnızca ilk uygun araç olabilir. Blockchain tabanlı üretken medyanın diğer tüm tüketim malları ve lüks sektörlerinde yaygınlaşacağına ve bu sanatsal yaratım sürecinin üretken bir şekilde benzersiz yeni fiziksel ürün kategorileri yaratacağına inanıyoruz.
Üretken koleksiyonların çekiciliği açıktır: Tüketiciler, kendilerini daha geniş bir topluluğa bağlarken aynı zamanda benzersiz kimliklerini yansıtan benzersiz ürünleri arzulamaktadır. 1/1/x modeliyle, üretken algoritmalar bunu daha geniş bir koleksiyonda birleşik bir estetikle benzersiz parçalar yaratarak başarır. Bu benzersiz yaratımlar, bireylerin özel zevklerine hitap ederek bir kabile içinde incelikli bir ifadeye olanak tanıyor ve bu bağlamdaki başarıları, PFP pazarının yükselişine ve belirli üretken özellikler etrafında ortaya çıkan niş toplulukların büyümesine yansıyor.
İlginç bir şekilde, üretken algoritmalar ve 1/1/x nadirlik dağılımı da seri üretim ile kişiselleştirme arasındaki gerilimi çözüyor. Geleneksel üretimde, ürünlerin kitlesel olarak kişiselleştirilmesi çoğu zaman pratik değildir ve pahalıdır. Ancak üretken algoritmalar, yalnızca üretim ve dağıtımın fizibilitesini sağlamakla kalmayıp aynı zamanda kıtlık ve benzersizliği de sağlayarak 3D yazıcılar, CNC takım tezgahları, lazer yazıcılar, otomatik tezgahlar vb. gibi imalat donanımlarına doğrudan entegre edilebilir.
Sosyal dinamikler ile nadirlik, dijital yaratım ve fiziksel üretim arasındaki kesişme, algoritmik rastgeleliği, son kullanıcı parametrelendirmesini ve tüketici ihtiyaçlarını karşılamak için doğrulanabilir benzersizliği birleştiren yeni tüketim malları ve lüks ürün kategorilerinin temelini atıyor.
Üretken imalatın tarihi
Sanatçılar her zaman teknolojiyi yaratıcılığın yeni boyutlarını keşfetmenin bir aracı olarak kullandılar. Zamanla bu ilişki tamamen sanatsal bir çabadan sanat ve üretimin kesişimine doğru açıkça değişti.
1960'lar - Erken Üretken Sanat: Sanatçılar sanat eserleri yaratmak için algoritmik süreçlerle denemeler yapmaya başladı. Manfred Mohr, Vera Molnár ve Harold Cohen gibi sanatçılar, ilk bilgisayarları, programlama dillerini ve kalem çizici gibi araçları kullanarak algoritmaya dayalı sanat eserleri yaratmaya başladı.
1980'ler - Kişisel Bilgisayar ve Yazılım Devrimi: Kişisel bilgisayarların ortaya çıkışı, dijital araçları daha erişilebilir hale getirdi. Bu, daha fazla sanatçının bu yeni sanatsal süreçleri denemesine olanak tanır.
1990'lar-2000'ler - Eklemeli İmalatın Doğuşu ve Genişlemesi: 3D baskı teknolojisi ortaya çıkıp geliştikçe sanatçılar yeni fırsatlar gördü. Üretken sanatçılar, doğrudan yazılım destekli tasarımlarından heykeller ve enstalasyonlar yaratarak bu araçları denemeye başlıyor.
2000'ler-2010'lar - Dijital sanat, dijital üretimle buluşuyor: Her iki alan da olgunlaştıkça, dijital sanatçılar büyük ölçekli enstalasyonlar gerçekleştirmek için yapımcılar, mimarlar ve tasarımcılarla işbirliği yapacak. The Living's Hy-Fi Tower gibi projeler, konseptlerinde üretken tasarım ilkelerini kullanıyor ve bunları oluşturmak için modern üretim yöntemlerini kullanıyor. İşte o dönemde, sanatçılar için özel olarak tasarlanmış Processing gibi yazılım araçları, onların derinlemesine programlama bilgisine ihtiyaç duymadan karmaşık prosedürel sanatlar yaratmalarına olanak tanıyordu.
2010'lar - Araç ve yöntemlerin olgunlaşması: openFrameworks ve TouchDesigner gibi üretken sanat platformları ve çerçeveleri giderek daha popüler hale geliyor. Bu araçlar, kesintisiz üretime olanak sağlamak için daha erişilebilir ve gelişmiş 3D baskı, lazer kesim ve CNC frezeleme teknolojileriyle birleştirilir. Örneğin, Nervous gibi sanatçılar, benzersiz mücevherler ve giysiler tasarlamak için üretken algoritmalar kullanıyor ve bunlar daha sonra 3D baskı teknolojisi kullanılarak üretiliyor.
2020'ler - Yakınsama ve işbirliği: Sanat, tasarım ve üretim arasındaki sınırlar giderek bulanıklaşıyor. Sanat enstalasyonları, mimari yapılar ve hatta gündelik nesneler artık bu kombinasyonun üretebileceği benzersiz estetiği ve yetenekleri gösteriyor. Özellikle, şu anda blockchain üzerindeki sanat, zincir üstü koleksiyonlar için kriptografik girdileri rastgele tohumlar olarak kullanan üretken sanat alanına olan ilgiyi yeniden ateşledi. Dijital fiziksel alandaki yeni ilkellerle birleşerek, dijital yaratım ile fiziksel üretimin birleştiği yeni alanlara yaklaşıyoruz.
Günümüzün üretken sanatçıları sadece sanat yapmıyor, tüketim ürünlerini yeniden tanımlıyor, estetik değeri işlevsel tasarımla birleştiriyor ve sanat ve endüstride mümkün olanın sınırlarını zorluyor.
Web3 Deneyi
Web3'te üretken üretimle ilgili çeşitli ilk deneyler yapıldı.
Trame ve Neolice Dokuma Tezgahı
Trame ve CPG'nin Craft Nouveau'su, geleneksel işçiliği üretken sanatla birleştirmeye odaklanan ve üretken kodun dünyanın dört bir yanındaki kültür ve sanat tarzlarını koruma yeteneğini gösteren bir koleksiyon koleksiyonudur. Alexis André'nin Navette'si, Craft Nouveau'nun ilk koleksiyonudur; burada Alexis, fiziksel parçaları örmek için kodu alabilen otomatik bir dokuma tezgahı olan Neolice Loom tarafından otomatik olarak dokunabilecek görüntüler oluşturmak için bir algoritma yazdı.
Fx(hash) ekosisteminin üretim konusunda birçok deneyi var. Bu muhtemelen izinsiz kendi kendine yayınlama yaklaşımından kaynaklanmaktadır. Klangteppich, dokuma talimatları sağlayan ve koleksiyoncuların koddan oluşturulan herhangi bir çerçevenin fiziksel bir parçasını elde etmesine olanak tanıyan, sürekli gelişen, dinamik bir NFT'dir. Mini Dahlias, NFT'nin meta verilerinde, 14 katman lazerle kesilmiş alfa selüloz mattan 3,5 inç x 2,0 inç boyutunda bir cep heykelinin nasıl oluşturulacağına ilişkin talimatlar içerir. Nuages, Joanie Lemercier'in Bulut serisinin varyasyonlarını fiziksel alanda bir çizici makine ile yeniden oluşturmak için kodun çıktısını kullanmayı mümkün kılıyor.
Fx(hash) üzerinde mümkün olan Nuages
El sanatları ve sanatın yanı sıra moda, üretken üretimin en çok araştırılan yollarından biridir. 9dcc tarafından üretilen Iteration-002, üretken tasarımı fiziksel ürünlerle birleştirmenin erken bir örneğidir. Iteration-002 gömleği, SnowFro'nun Squiggles algoritmasına bağlı bir yazıcı kullanılarak gerçek zamanlı olarak oluşturuldu. Yazıcı, orijinal 10k koleksiyonuyla aynı özellik dağılımını izleyerek gömleğe basılan tasarım özelliklerini belirlemek için kaynak kodunun algoritmik rastgeleliğine güveniyor.
9dcc ITERATION-002
Tribute Brand ayrıca yakın zamanda Chromie Squiggle algoritmasını yeniden düzenleyerek üretilmiş giysiler yarattı. Chromie Squiggle sahipleri, benzersiz Chromie Squiggle'larını kullanarak kişiselleştirilmiş kazaklar üretebilirken, diğerleri orijinal Chromie Squiggle algoritmasını kullanarak türünün tek örneği olan kazaklar üretebilir. Sürüm, Chromie Squiggle'ın kaynak kodundan türetilen dijital ve fiziksel ODDS kazaklarını içeriyor. Dijital nesneler, kazağın gelecekteki versiyonları için plan görevi görüyor ve sürükleyici ortamda kaplamalar olarak kullanılabiliyor ve her benzersiz ODDS dijital nesnesi, Atık İplik Projesi tarafından el yapımı olan karşılık gelen ODDS fiziksel kazakla değiştirilebilir.
Diğer dikkate değer üretken moda projeleri arasında algoritmik rastgelelik ve tasarım etrafında deneyler yapmayı planlayan mmERCH ve RSTLSS yer alıyor.
Üretken Üretim Yığını
Üretken ürünlere yönelik üretken üretim yığını 5 katmana ayrılabilir:
Yaratma: Bir algoritma veya yapay zeka süreci kullanılarak bir tasarım veya konseptin oluşturulmasının ilk aşaması.
Küratörlük: İstenilen sonuçları veya spesifikasyonları elde etmek için oluşturulan tasarımların seçilmesi ve ince ayar yapılması süreci.
Çeviri: Dijital bir tasarımı, imalat ekipmanı tarafından kullanılmak üzere makine tarafından okunabilir talimatlara veya kodlara dönüştürme süreci.
Fabrikasyon: Sanal tasarımları fiziksel nesnelere dönüştüren fiziksel üretim veya imalat süreci. Farklı şekil ve malzemelerden nesneler yaratmak için 3D baskı, CNC frezeleme, lazer kesim, makine dokuma ve otomatik tezgahlar gibi farklı malzeme ve ekipmanlardan yararlanın.
Sertifikasyon/Bağlantı: Üretilen bir ürünün orijinalliğini doğrulayın ve menşeini garanti altına almak için onu dijital ikize bağlayın.
Oluşturma katmanı
Üretken ürünlerin yaratılması kodla başlar. p5.js ve Processing gibi kütüphaneler sanatçılara ve tasarımcılara üretken sanat yaratmaya yönelik güçlü araçlar sağlar. Bu kütüphaneler, işlem karmalarından, token verilerinden, blok başlıklarından ve daha fazlasından oluşturulan tohumlarla blok zincirindeki rastgeleliği genişletir. ArtBlocks Engine ve fx(hash) gibi Blockchain sanat motorları, sanatçıların bu rastgele tohumları kodlarına kolayca eklemelerine ve sanat eserlerini doğrudan blockchain üzerinde oluşturmalarına olanak tanır.
Yapay zeka sanatçıları için bu katman, istenen estetik etkiyi yaratmak için modellerin geliştirilmesine ve ince ayarlarına odaklanıyor. Genellikle temel olarak üretken rakip ağlar (GAN) gibi mevcut yapay zeka modellerinden birini seçerler. Geri yayılım yoluyla model ağırlıkları, istenen stille tutarlı sanat eserleri üretmek için kademeli olarak iyileştirilir. Sanatçılar, en ilgi çekici çıktıyı seçerek ve bunu eğitim veri kümesine dahil ederek geri bildirim sağlar. Bu yinelemeli süreç devam ederek modelin performansını sürekli geliştirerek sanatçının farklı olasılıkları keşfetmesine olanak tanır. Özel modellere veya Stabil Difüzyon LoRA vb.'ye ek olarak, Scenario.gg gibi bu süreci basitleştirebilecek araçlar da vardır.
Küratör seviyesi
Yazma katmanından sonra kodun çıktısı, kullanıcının tercihlerine uyacak şekilde daha da geliştirilebilir. Yaratıcı kodlama bağlamında, bu genellikle fx(params) of fx(hash) gibi çok kişili parametrelendirme biçiminde yapılır, bu tür bir işlevsellik sağlar.
Üretken yapay zeka modelleri bağlamında küratörlük, Botto'nun üretken algoritmaları ve Deep Objects'in topluluk tasarım sürecinde olduğu gibi, genellikle daha geniş bir token sahipleri topluluğu aracılığıyla gerçekleştirilir.
Stüdyo veya kendi kendine yayınlama, küratöryel sürecin son halkasıdır. Burası Trame ve ArtBlocks gibi üretken stüdyoların çalışmalarını halka sergilediği veya kendi yayıncısı olarak fx(hash)'in sergilendiği yerdir.
Çeviri katmanı
Algoritma ve tasarım belirlendikten sonra, üretim mallarının, imalat donanımına uygun, makine tarafından okunabilen talimatlara dönüştürülmesi gerekir. Çeviri, bir eseri fiziksel alanda mümkün olduğunca doğru bir şekilde yeniden yaratmayı amaçlayan nispeten basit bir süreçtir.
Çeviri aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç farklı yolla yapılabilir:
Sanatçı/Koleksiyoner Yorumu. Nesnenin tercümesi için fiziksel tasarım özelliklerini sanatçıya veya koleksiyoncuya bırakmak en kolay yoldur. Bir parçanın nasıl yapılacağına, kullanılacak malzemelere, kesin boyutlara vb. karar verecekler.
Gömülü özellikler. Daha ölçeklenebilir ve ilginç bir yaklaşım, üretim için gereken fiziksel bilgilerin NFT'nin kendisine yerleştirilmesidir. NFT'nin meta verilerindeki özellikler, çevirinin alanını tanımlar (ör. kumaş dokusu, iplik boyutu, dokuma talimatları vb.).
Doğrudan örnekleme. Üçüncü bir yaklaşım, yorumlanabilir varlıkları doğrudan oluşturmaktır: üretken algoritma üretim donanımına uyarlanmıştır veya algoritmanın çıktısı, 3 boyutlu yazdırılabilen bir dosyadır veya 3 boyutlu bir ağın köşeleridir.
Üretim katmanı
Çeviri sonrasında ortaya çıkan ürün imal edilecektir. Üretim aşaması, sanal tasarımların fiziksel nesnelere dönüştürülmesini içeren kritik bir adımdır. Farklı malzeme ve şekillerde nesneler oluşturmak için 3D baskı, CNC frezeleme, lazer kesim, makine baskısı ve otomatik dokuma gibi farklı teknolojileri kullanın.
Trame'in Alexis Andre ile yukarıda bahsedilen ilk sürümünde üretim donanımı olarak Neolice Loom kullanıldı. Neolice Loom, bir sanatçının özel senaryosunu kabul ediyor ve kodu dokuma yoluyla 3 boyutlu alana yeniden yorumluyor. Trame aynı zamanda yeni medyaya da yayılıyor; yukarıdaki görsel çömlek üretimine yönelik bir deneyi vurguluyor.
Günümüzde üretken sanat üretimi üretken sanata özgü olsa da Artmatr, dijital nesnelerin fiziksel üretimi için gelişmiş üretim araçlarının neler yapabileceğini vurguluyor. Sanatçılar, kod, 3D modeller, PSD dosyaları (Photoshop), vektörler ve animasyonlar gibi çeşitli dijital dosya formatlarını sunmak için Artmatr ekibiyle birlikte çalışır. Daha sonra, ortam (yağ, UV, akrilik), alt tabaka, boyutlar ve daha fazlasını içeren fiziksel "ipliği" tanımlarlar. Son olarak robotik kollar ve 6 eksen yazıcılar gibi makineler kullanılarak gerçekleştirilir. Mürekkep püskürtmeli baskı, jet püskürtme ve ekstrüzyon gibi farklı teknikler kullanılarak oluşturulan topoloji 2D, 2.5D veya 3D olabilir.
Kimlik Doğrulama/Bağlama Katmanı
Fiziksel bir nesne oluşturulduktan sonra dijital ikizi ile ilişkilendirilmesi gerekir. Bu, moda gibi diğer alanlardaki dijital fiziksel süreçlere benzer. Kong ve IYK tarafından üretilen yakın alan iletişim çipleri, steganografi ve QR kodları, dijitali fiziksel olana bağlayan ve kaynak doğrulamayı sağlayan teknolojiler arasında yer alıyor.
Gelecek Olanakları
İleriye dönük olarak, blockchain üzerindeki mevcut üretken sanat eserlerinin türev olarak kullanılmasını bekliyoruz. Bunu Squiggles'ın kullanıldığı çeşitli moda projelerinde gördük. Bir başka erken örnek de Terraforms sanat programının üzerine inşa edilen Terraflows'tur. Bu tür ağ bağlantılı sanat, fiziksel mekanlarda ilginç etkiler yaratabilir. Yeniden yorumlayın. Örneğin, Fidenza Art Script, 3D baskılı evler için mimari düzenler oluşturmak için kullanılabilir.
Gelecek için bir başka ilginç olasılık ise, bir tür fiziksel altyapı ağı oluşturan, üretken malların seri üretimi için merkezi olmayan üretim tesislerinin tokenleştirilmesidir. Uygun ekipmana sahip hobiciler ve ticari yapımcılar, yayınlanmış eserlerinin koleksiyonerler veya sanatçılar için basılması veya üretilmesi için teklif verebilir. Tokenlar donanım ağını ölçebilir ve bir üretim tesisi kurmanın ilk maliyetine yardımcı olabilir. Bu, özellikle blockchain koduyla kullanılan CC0 paradigmasına çok iyi uyuyor.
İleriye baktığımızda, sentetik biyoloji ve/veya kimyasal üretim de üretken özellikler için ilginç yollar olabilir: örneğin, üretken kod, laboratuvarda yetiştirilen kristallerin özelliklerini, bitkilerin fenotipini vb. algoritmik olarak belirleyebilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
1kx: Üretken üretimin, web3 deneylerinin ve yığınların geçmişi
Yazar: Accelxr, 1KX; Çeviri: Golden Finance 0xjs
Tüketim mallarının geleceği üretkendir.
Şu anda blockchain tabanlı üretken algoritmalar öncelikle görsel sanatlar sektöründe kullanılıyor; sanatçılar dijital ve etkileşimli çalışmalar, animasyonlar ve baskılar oluşturmak için kod yazıyor. Ancak sanat, bu yeni blockchain tabanlı yaratıcı süreç için yalnızca ilk uygun araç olabilir. Blockchain tabanlı üretken medyanın diğer tüm tüketim malları ve lüks sektörlerinde yaygınlaşacağına ve bu sanatsal yaratım sürecinin üretken bir şekilde benzersiz yeni fiziksel ürün kategorileri yaratacağına inanıyoruz.
Üretken koleksiyonların çekiciliği açıktır: Tüketiciler, kendilerini daha geniş bir topluluğa bağlarken aynı zamanda benzersiz kimliklerini yansıtan benzersiz ürünleri arzulamaktadır. 1/1/x modeliyle, üretken algoritmalar bunu daha geniş bir koleksiyonda birleşik bir estetikle benzersiz parçalar yaratarak başarır. Bu benzersiz yaratımlar, bireylerin özel zevklerine hitap ederek bir kabile içinde incelikli bir ifadeye olanak tanıyor ve bu bağlamdaki başarıları, PFP pazarının yükselişine ve belirli üretken özellikler etrafında ortaya çıkan niş toplulukların büyümesine yansıyor.
İlginç bir şekilde, üretken algoritmalar ve 1/1/x nadirlik dağılımı da seri üretim ile kişiselleştirme arasındaki gerilimi çözüyor. Geleneksel üretimde, ürünlerin kitlesel olarak kişiselleştirilmesi çoğu zaman pratik değildir ve pahalıdır. Ancak üretken algoritmalar, yalnızca üretim ve dağıtımın fizibilitesini sağlamakla kalmayıp aynı zamanda kıtlık ve benzersizliği de sağlayarak 3D yazıcılar, CNC takım tezgahları, lazer yazıcılar, otomatik tezgahlar vb. gibi imalat donanımlarına doğrudan entegre edilebilir.
Sosyal dinamikler ile nadirlik, dijital yaratım ve fiziksel üretim arasındaki kesişme, algoritmik rastgeleliği, son kullanıcı parametrelendirmesini ve tüketici ihtiyaçlarını karşılamak için doğrulanabilir benzersizliği birleştiren yeni tüketim malları ve lüks ürün kategorilerinin temelini atıyor.
Üretken imalatın tarihi
Sanatçılar her zaman teknolojiyi yaratıcılığın yeni boyutlarını keşfetmenin bir aracı olarak kullandılar. Zamanla bu ilişki tamamen sanatsal bir çabadan sanat ve üretimin kesişimine doğru açıkça değişti.
1960'lar - Erken Üretken Sanat: Sanatçılar sanat eserleri yaratmak için algoritmik süreçlerle denemeler yapmaya başladı. Manfred Mohr, Vera Molnár ve Harold Cohen gibi sanatçılar, ilk bilgisayarları, programlama dillerini ve kalem çizici gibi araçları kullanarak algoritmaya dayalı sanat eserleri yaratmaya başladı.
1980'ler - Kişisel Bilgisayar ve Yazılım Devrimi: Kişisel bilgisayarların ortaya çıkışı, dijital araçları daha erişilebilir hale getirdi. Bu, daha fazla sanatçının bu yeni sanatsal süreçleri denemesine olanak tanır.
1990'lar-2000'ler - Eklemeli İmalatın Doğuşu ve Genişlemesi: 3D baskı teknolojisi ortaya çıkıp geliştikçe sanatçılar yeni fırsatlar gördü. Üretken sanatçılar, doğrudan yazılım destekli tasarımlarından heykeller ve enstalasyonlar yaratarak bu araçları denemeye başlıyor.
2000'ler-2010'lar - Dijital sanat, dijital üretimle buluşuyor: Her iki alan da olgunlaştıkça, dijital sanatçılar büyük ölçekli enstalasyonlar gerçekleştirmek için yapımcılar, mimarlar ve tasarımcılarla işbirliği yapacak. The Living's Hy-Fi Tower gibi projeler, konseptlerinde üretken tasarım ilkelerini kullanıyor ve bunları oluşturmak için modern üretim yöntemlerini kullanıyor. İşte o dönemde, sanatçılar için özel olarak tasarlanmış Processing gibi yazılım araçları, onların derinlemesine programlama bilgisine ihtiyaç duymadan karmaşık prosedürel sanatlar yaratmalarına olanak tanıyordu.
2010'lar - Araç ve yöntemlerin olgunlaşması: openFrameworks ve TouchDesigner gibi üretken sanat platformları ve çerçeveleri giderek daha popüler hale geliyor. Bu araçlar, kesintisiz üretime olanak sağlamak için daha erişilebilir ve gelişmiş 3D baskı, lazer kesim ve CNC frezeleme teknolojileriyle birleştirilir. Örneğin, Nervous gibi sanatçılar, benzersiz mücevherler ve giysiler tasarlamak için üretken algoritmalar kullanıyor ve bunlar daha sonra 3D baskı teknolojisi kullanılarak üretiliyor.
2020'ler - Yakınsama ve işbirliği: Sanat, tasarım ve üretim arasındaki sınırlar giderek bulanıklaşıyor. Sanat enstalasyonları, mimari yapılar ve hatta gündelik nesneler artık bu kombinasyonun üretebileceği benzersiz estetiği ve yetenekleri gösteriyor. Özellikle, şu anda blockchain üzerindeki sanat, zincir üstü koleksiyonlar için kriptografik girdileri rastgele tohumlar olarak kullanan üretken sanat alanına olan ilgiyi yeniden ateşledi. Dijital fiziksel alandaki yeni ilkellerle birleşerek, dijital yaratım ile fiziksel üretimin birleştiği yeni alanlara yaklaşıyoruz.
Günümüzün üretken sanatçıları sadece sanat yapmıyor, tüketim ürünlerini yeniden tanımlıyor, estetik değeri işlevsel tasarımla birleştiriyor ve sanat ve endüstride mümkün olanın sınırlarını zorluyor.
Web3 Deneyi
Web3'te üretken üretimle ilgili çeşitli ilk deneyler yapıldı.
Trame ve Neolice Dokuma Tezgahı
Trame ve CPG'nin Craft Nouveau'su, geleneksel işçiliği üretken sanatla birleştirmeye odaklanan ve üretken kodun dünyanın dört bir yanındaki kültür ve sanat tarzlarını koruma yeteneğini gösteren bir koleksiyon koleksiyonudur. Alexis André'nin Navette'si, Craft Nouveau'nun ilk koleksiyonudur; burada Alexis, fiziksel parçaları örmek için kodu alabilen otomatik bir dokuma tezgahı olan Neolice Loom tarafından otomatik olarak dokunabilecek görüntüler oluşturmak için bir algoritma yazdı.
Fx(hash) ekosisteminin üretim konusunda birçok deneyi var. Bu muhtemelen izinsiz kendi kendine yayınlama yaklaşımından kaynaklanmaktadır. Klangteppich, dokuma talimatları sağlayan ve koleksiyoncuların koddan oluşturulan herhangi bir çerçevenin fiziksel bir parçasını elde etmesine olanak tanıyan, sürekli gelişen, dinamik bir NFT'dir. Mini Dahlias, NFT'nin meta verilerinde, 14 katman lazerle kesilmiş alfa selüloz mattan 3,5 inç x 2,0 inç boyutunda bir cep heykelinin nasıl oluşturulacağına ilişkin talimatlar içerir. Nuages, Joanie Lemercier'in Bulut serisinin varyasyonlarını fiziksel alanda bir çizici makine ile yeniden oluşturmak için kodun çıktısını kullanmayı mümkün kılıyor.
Fx(hash) üzerinde mümkün olan Nuages
El sanatları ve sanatın yanı sıra moda, üretken üretimin en çok araştırılan yollarından biridir. 9dcc tarafından üretilen Iteration-002, üretken tasarımı fiziksel ürünlerle birleştirmenin erken bir örneğidir. Iteration-002 gömleği, SnowFro'nun Squiggles algoritmasına bağlı bir yazıcı kullanılarak gerçek zamanlı olarak oluşturuldu. Yazıcı, orijinal 10k koleksiyonuyla aynı özellik dağılımını izleyerek gömleğe basılan tasarım özelliklerini belirlemek için kaynak kodunun algoritmik rastgeleliğine güveniyor.
Tribute Brand ayrıca yakın zamanda Chromie Squiggle algoritmasını yeniden düzenleyerek üretilmiş giysiler yarattı. Chromie Squiggle sahipleri, benzersiz Chromie Squiggle'larını kullanarak kişiselleştirilmiş kazaklar üretebilirken, diğerleri orijinal Chromie Squiggle algoritmasını kullanarak türünün tek örneği olan kazaklar üretebilir. Sürüm, Chromie Squiggle'ın kaynak kodundan türetilen dijital ve fiziksel ODDS kazaklarını içeriyor. Dijital nesneler, kazağın gelecekteki versiyonları için plan görevi görüyor ve sürükleyici ortamda kaplamalar olarak kullanılabiliyor ve her benzersiz ODDS dijital nesnesi, Atık İplik Projesi tarafından el yapımı olan karşılık gelen ODDS fiziksel kazakla değiştirilebilir.
Diğer dikkate değer üretken moda projeleri arasında algoritmik rastgelelik ve tasarım etrafında deneyler yapmayı planlayan mmERCH ve RSTLSS yer alıyor.
Üretken Üretim Yığını
Üretken ürünlere yönelik üretken üretim yığını 5 katmana ayrılabilir:
Yaratma: Bir algoritma veya yapay zeka süreci kullanılarak bir tasarım veya konseptin oluşturulmasının ilk aşaması.
Küratörlük: İstenilen sonuçları veya spesifikasyonları elde etmek için oluşturulan tasarımların seçilmesi ve ince ayar yapılması süreci.
Çeviri: Dijital bir tasarımı, imalat ekipmanı tarafından kullanılmak üzere makine tarafından okunabilir talimatlara veya kodlara dönüştürme süreci.
Fabrikasyon: Sanal tasarımları fiziksel nesnelere dönüştüren fiziksel üretim veya imalat süreci. Farklı şekil ve malzemelerden nesneler yaratmak için 3D baskı, CNC frezeleme, lazer kesim, makine dokuma ve otomatik tezgahlar gibi farklı malzeme ve ekipmanlardan yararlanın.
Sertifikasyon/Bağlantı: Üretilen bir ürünün orijinalliğini doğrulayın ve menşeini garanti altına almak için onu dijital ikize bağlayın.
Oluşturma katmanı
Üretken ürünlerin yaratılması kodla başlar. p5.js ve Processing gibi kütüphaneler sanatçılara ve tasarımcılara üretken sanat yaratmaya yönelik güçlü araçlar sağlar. Bu kütüphaneler, işlem karmalarından, token verilerinden, blok başlıklarından ve daha fazlasından oluşturulan tohumlarla blok zincirindeki rastgeleliği genişletir. ArtBlocks Engine ve fx(hash) gibi Blockchain sanat motorları, sanatçıların bu rastgele tohumları kodlarına kolayca eklemelerine ve sanat eserlerini doğrudan blockchain üzerinde oluşturmalarına olanak tanır.
Yapay zeka sanatçıları için bu katman, istenen estetik etkiyi yaratmak için modellerin geliştirilmesine ve ince ayarlarına odaklanıyor. Genellikle temel olarak üretken rakip ağlar (GAN) gibi mevcut yapay zeka modellerinden birini seçerler. Geri yayılım yoluyla model ağırlıkları, istenen stille tutarlı sanat eserleri üretmek için kademeli olarak iyileştirilir. Sanatçılar, en ilgi çekici çıktıyı seçerek ve bunu eğitim veri kümesine dahil ederek geri bildirim sağlar. Bu yinelemeli süreç devam ederek modelin performansını sürekli geliştirerek sanatçının farklı olasılıkları keşfetmesine olanak tanır. Özel modellere veya Stabil Difüzyon LoRA vb.'ye ek olarak, Scenario.gg gibi bu süreci basitleştirebilecek araçlar da vardır.
Küratör seviyesi
Yazma katmanından sonra kodun çıktısı, kullanıcının tercihlerine uyacak şekilde daha da geliştirilebilir. Yaratıcı kodlama bağlamında, bu genellikle fx(params) of fx(hash) gibi çok kişili parametrelendirme biçiminde yapılır, bu tür bir işlevsellik sağlar.
Üretken yapay zeka modelleri bağlamında küratörlük, Botto'nun üretken algoritmaları ve Deep Objects'in topluluk tasarım sürecinde olduğu gibi, genellikle daha geniş bir token sahipleri topluluğu aracılığıyla gerçekleştirilir.
Stüdyo veya kendi kendine yayınlama, küratöryel sürecin son halkasıdır. Burası Trame ve ArtBlocks gibi üretken stüdyoların çalışmalarını halka sergilediği veya kendi yayıncısı olarak fx(hash)'in sergilendiği yerdir.
Çeviri katmanı
Algoritma ve tasarım belirlendikten sonra, üretim mallarının, imalat donanımına uygun, makine tarafından okunabilen talimatlara dönüştürülmesi gerekir. Çeviri, bir eseri fiziksel alanda mümkün olduğunca doğru bir şekilde yeniden yaratmayı amaçlayan nispeten basit bir süreçtir.
Çeviri aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç farklı yolla yapılabilir:
Sanatçı/Koleksiyoner Yorumu. Nesnenin tercümesi için fiziksel tasarım özelliklerini sanatçıya veya koleksiyoncuya bırakmak en kolay yoldur. Bir parçanın nasıl yapılacağına, kullanılacak malzemelere, kesin boyutlara vb. karar verecekler.
Gömülü özellikler. Daha ölçeklenebilir ve ilginç bir yaklaşım, üretim için gereken fiziksel bilgilerin NFT'nin kendisine yerleştirilmesidir. NFT'nin meta verilerindeki özellikler, çevirinin alanını tanımlar (ör. kumaş dokusu, iplik boyutu, dokuma talimatları vb.).
Doğrudan örnekleme. Üçüncü bir yaklaşım, yorumlanabilir varlıkları doğrudan oluşturmaktır: üretken algoritma üretim donanımına uyarlanmıştır veya algoritmanın çıktısı, 3 boyutlu yazdırılabilen bir dosyadır veya 3 boyutlu bir ağın köşeleridir.
Üretim katmanı
Çeviri sonrasında ortaya çıkan ürün imal edilecektir. Üretim aşaması, sanal tasarımların fiziksel nesnelere dönüştürülmesini içeren kritik bir adımdır. Farklı malzeme ve şekillerde nesneler oluşturmak için 3D baskı, CNC frezeleme, lazer kesim, makine baskısı ve otomatik dokuma gibi farklı teknolojileri kullanın.
Trame'in Alexis Andre ile yukarıda bahsedilen ilk sürümünde üretim donanımı olarak Neolice Loom kullanıldı. Neolice Loom, bir sanatçının özel senaryosunu kabul ediyor ve kodu dokuma yoluyla 3 boyutlu alana yeniden yorumluyor. Trame aynı zamanda yeni medyaya da yayılıyor; yukarıdaki görsel çömlek üretimine yönelik bir deneyi vurguluyor.
Günümüzde üretken sanat üretimi üretken sanata özgü olsa da Artmatr, dijital nesnelerin fiziksel üretimi için gelişmiş üretim araçlarının neler yapabileceğini vurguluyor. Sanatçılar, kod, 3D modeller, PSD dosyaları (Photoshop), vektörler ve animasyonlar gibi çeşitli dijital dosya formatlarını sunmak için Artmatr ekibiyle birlikte çalışır. Daha sonra, ortam (yağ, UV, akrilik), alt tabaka, boyutlar ve daha fazlasını içeren fiziksel "ipliği" tanımlarlar. Son olarak robotik kollar ve 6 eksen yazıcılar gibi makineler kullanılarak gerçekleştirilir. Mürekkep püskürtmeli baskı, jet püskürtme ve ekstrüzyon gibi farklı teknikler kullanılarak oluşturulan topoloji 2D, 2.5D veya 3D olabilir.
Kimlik Doğrulama/Bağlama Katmanı
Fiziksel bir nesne oluşturulduktan sonra dijital ikizi ile ilişkilendirilmesi gerekir. Bu, moda gibi diğer alanlardaki dijital fiziksel süreçlere benzer. Kong ve IYK tarafından üretilen yakın alan iletişim çipleri, steganografi ve QR kodları, dijitali fiziksel olana bağlayan ve kaynak doğrulamayı sağlayan teknolojiler arasında yer alıyor.
Gelecek Olanakları
İleriye dönük olarak, blockchain üzerindeki mevcut üretken sanat eserlerinin türev olarak kullanılmasını bekliyoruz. Bunu Squiggles'ın kullanıldığı çeşitli moda projelerinde gördük. Bir başka erken örnek de Terraforms sanat programının üzerine inşa edilen Terraflows'tur. Bu tür ağ bağlantılı sanat, fiziksel mekanlarda ilginç etkiler yaratabilir. Yeniden yorumlayın. Örneğin, Fidenza Art Script, 3D baskılı evler için mimari düzenler oluşturmak için kullanılabilir.
Gelecek için bir başka ilginç olasılık ise, bir tür fiziksel altyapı ağı oluşturan, üretken malların seri üretimi için merkezi olmayan üretim tesislerinin tokenleştirilmesidir. Uygun ekipmana sahip hobiciler ve ticari yapımcılar, yayınlanmış eserlerinin koleksiyonerler veya sanatçılar için basılması veya üretilmesi için teklif verebilir. Tokenlar donanım ağını ölçebilir ve bir üretim tesisi kurmanın ilk maliyetine yardımcı olabilir. Bu, özellikle blockchain koduyla kullanılan CC0 paradigmasına çok iyi uyuyor.
İleriye baktığımızda, sentetik biyoloji ve/veya kimyasal üretim de üretken özellikler için ilginç yollar olabilir: örneğin, üretken kod, laboratuvarda yetiştirilen kristallerin özelliklerini, bitkilerin fenotipini vb. algoritmik olarak belirleyebilir.