*Editörün notu: Tam Homomorfik Şifreleme (FHE), verileri şifre çözmeden işleyebilen bir teknolojidir. Bu, şirketlerin kullanıcı verilerini görmeden hizmet sunabileceği ve kullanıcıların işlevsellikte bir fark göremeyeceği anlamına gelir. Veriler iletim ve işleme sırasında şifrelendiğinden ağ davranışı uçtan uca şifrelenir. Başka bir deyişle FHE, güvenilmeyen alanlarda paylaşılabilen ve verilerin hesaplamayı yapan kişi tarafından okunamayan sıfır güvenin daha iyi uygulanmasına olanak tanır. *
Endüstri Konsepti
FHE sektörünün liderlerinden Zama, yakın zamanda "Ana Plan" hakkında bir makale yayınladı. Makale, şirketin başarıyla 73 milyon dolar topladığını duyurdu (değerleme açıklanmadı) ve şirketin uçtan uca şifrelenmiş bir HTTPZ ağı ("Z", "Sıfır Güven", sıfır güven anlamına gelir) oluşturma vizyonunu özetledi.
Dört yaşındaki Zama, FHE'yi teorik matematikten gerçek koda doğru ilerleterek geliştirici erişilebilirliğini geliştirdi ve FHE'nin uygulama kapsamını genişletti. Şu anda Zama'nın FHE kitaplık paketi, çeşitli endüstrilerdeki uçtan uca şifreleme uygulamalarını destekleyebiliyor ve aynı zamanda FHE çözümlerinin hızını da büyük ölçüde artırdı. Gizli bir akıllı sözleşme çözümü olan fhEVM'nin piyasaya sürülmesi, blockchain işlemlerinde gizlilik sorunlarını çözüyor. Zama, FHE'nin blockchain uygulamalarında gizlilik belirteçleri ve merkezi olmayan kimlik (DID) dahil olmak üzere birçok potansiyele sahip olduğuna inanıyor ve FHE'nin yapay zekadaki uygulamasının gelecekte daha geniş bir etkiye sahip olacağını vurguluyor.
Web3'teki birçok FHE oluşturucusu Zama'nın hedeflerini paylaşıyor ve onları gerçeğe dönüştürmek için çabalıyor.
Bu makale, FHE yolundaki üç popüler proje olan Mind Network'ün kurucuları Fhenix ve Inco'nun görüşlerini paylaşacak ve Web3'te uçtan uca şifreli ağları nasıl uyguladıklarını ve bu projelerin neden kullanıcıların etkileşim biçimini temelden değiştireceğini açıklayacak ağ ile ve neden FHE'nin uygulama senaryolarının umut verici olduğunu düşündükleri.
Zihin Ağı
Mind Network, EigenLayer ve Ethereum ekosistemi için güvenli bilgi işlem ve fikir birliği sağlayan, FHE'yi temel alan ilk evrensel Yeniden Toplama çözümüdür.
Crypto AI ve DePIN'in Web2 rakiplerini yenmek için hala bazı zor sorunları çözmesi gerekiyor. Kriptografik yapay zekada, diğer doğrulayıcılar tahminleri kopyalayabilirse sistem kasıtlı olarak hesaplama miktarını azaltır ancak doğrulama için token ödülleri kazanmaya devam eder ve böylece ağ güvenliği azalır. Bu nedenle çıktının şifrelenmesi çok önemlidir.
Kripto yapay zekasının karşılaştığı bir diğer zorluk da merkezi olmayan bir doğrulama ağının nasıl başlatılacağıdır. EigenLayer, piyasaya bu soruna yönelik bir hizmet sunarak güvenliğin ETH ve likidite staking tokenleri aracılığıyla paylaşılmasına olanak tanıyor. Ancak aynı zamanda yapay zeka hesaplamaları daha karmaşık olduğundan yapay zeka, sıradan kripto para birimi işlemlerinden daha karmaşık operasyonlar gerektirir. Bu, yapay zeka sistemlerinin çözmesi gereken bir diğer önemli zorluktur.
DePIN sorununda, kullanıcılar belirli verilere katkıda bulunarak token ödülleri alıyor ancak aynı zamanda cihaz, konum ve gelir gibi önemli verileri de istemeden ağa ifşa ediyorlar. DePIN günümüzün IoT'si için endüstri standardı haline gelirse, Web3 kullanıcıları Web2 modelindekilerden daha kötü bir gizliliğe sahip olacak. Bu, DePIN'in çözmeyi amaçladığı önemli bir zorluktur.
Mind Network yukarıdaki sorunları çözmek için çözümler sunar. Mind Network, şifrelenmiş veriler üzerinde doğrulanabilir merkezi olmayan hesaplamayı uygulamak için Zama'nın FHE kütüphanesini kullanıyor ve böylece yukarıdaki ilk sorunu çözüyor. İkinci olarak Mind Network, EigenLayer'ın konsensüs hizmetini yapay zeka bilişiminin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde genişletti ve böylece yapay zeka ağlarının anahtarını - olasılıksal konsensüs - gerçekleştirdi.
Şu anda Mind Network'ün yapay zeka çözümleri, IO.Net, AIOZ, Chainlink, Connext ve Akash gibi projelerle ilk ürün pazarına uygun hale geldi.
Fenix
Ethereum, kuruluşundan bu yana gizlilik adına veri bütünlüğünü değiştirmeyi seçmiştir. Kullanıcılar, sistemin kurallarına uyma konusunda (örneğin finansal hesapları dürüstçe tutmak) Ethereum'a güvenebilirler. Ancak hassas bilgiler söz konusu olduğunda kullanıcılar aynı düzeyde güveni koruyamazlar.
Bu ikilik, Ethereum'un işleyebileceği kullanım senaryolarının türlerini büyük ölçüde sınırlıyor. Aslında, Ethereum'un gerçekten "Web3"e dönüşmesi için kullanıcıların, Ethereum'un yalnızca mevcut ağın yapabildiğini değil, aynı zamanda daha iyisini de yapabileceğinden emin olmaları gerekir. Örnek olarak "poker oyunu"nu ele alalım - Ethereum'un hile yapmayacağına inanılsa da, her oyuncunun kartlarını birbirinden saklamasına izin veremez, bu mümkün değilse oyun hiç oynanamaz.
Bu tür uygulamalar ancak zincir içi gizlilik sorununu çözerek gerçekleştirilebilir ve FHE burada devreye giriyor. Fhenix, bir FHE yardımcı işlemcisi oluşturmak için Zama'nın şifreleme kitaplığını kullanır ve genişletir. FHE yardımcı işlemcisi, uygulamaların hassas verilerin işlenmesini gerektiren belirli hesaplamaları dış kaynak olarak kullanmasına olanak tanıyan Ethereum'un (L1, L2 veya L3) bir uzantısıdır. Örneğin, bir DAO yönetişim mekanizması, insanların oylarını şifrelemesine ve daha sonra bir yardımcı işlemcinin bunları (şifrelenmiş veriler üzerinde) saymasına ve yalnızca nihai sonucu ortaya çıkarmasına olanak tanıyan özel bir oylama mekanizmasını çalıştırabilir.
Fhenix'in FHE yardımcı işlemci teknolojisi, ölçeklenebilirliği büyük ölçüde artıran hafif FHE Rollup mimarisine dayanmaktadır. Her zincirin böyle bir yardımcı işlemciyle donatıldığını varsayarsak, sayısız yeni uygulamanın ortaya çıkmasına katkıda bulunabilir. Fenix, bunun bir milyardan fazla kullanıcının kripto para birimlerine akın etmesi için katalizör olacağına inanıyor.
Inco
Inco, EigenLayer aracılığıyla Ethereum tarafından güvence altına alınan EVM tabanlı bir Katman 1 blok zinciridir ve FHE'nin karmaşıklığını basitleştirerek geliştiricilerin Ethereum ekosistemindeki en yaygın kullanılan akıllı sözleşme dili Solidity'yi ve Metamask, Remix ve Hardhat gibi araçları kullanmasını sağlar. 20 dakikada bir gizlilik DApp'i oluşturun.
Ek olarak, Celestia'nın Ethereum ve diğer blok zincirleri için Veri Kullanılabilirliği (DA) sağlamasına benzer şekilde Inco, gizli depolama, hesaplama ve erişim kontrolü sağlayarak gizliliği genişleten modüler bir gizli bilgi işlem ağı olarak hizmet eder.Ethereum ve diğer genel L1 ve L2.
Örneğin, temel mantığının çoğu Arbitrum'da barındırılan, güvene dayalı olmayan zincir üstü bir oyun Arbitrum'da geliştirilebilir; Inco ise gizli bilgileri depolamaya (kartlar, oyuncu durumları veya kaynaklar gibi) veya özel hesaplamalar (ödemeler gibi) gerçekleştirmeye adanmıştır. , oy verme veya gizli saldırılar). Inco'nun hedefi gizliliği İnternet'in değer katmanına getirmek ve kitlesel benimsemenin bir sonraki aşamasına yön vermektir.
Özetle
Kurucular, uçtan uca şifrelenmiş bir ağın, ağın en kritik sorunlarına yönelik tek potansiyel çözüm olduğuna ve bu hedefe ulaşmanın dört veya sekiz yıl sürebileceğine inanıyor. Ancak FHE tarafından uygulanan sıfır güven altyapısı, işlemlere ve verilere makul ve zorunlu gizlilik koruması getiriyor, DePIN'in halka açılmasına yardımcı oluyor ve merkezi olmayan yapay zekanın, merkezi yapay zekayı yenmesine yardımcı oluyor.
Geleceğe bakış: Tamamen homomorfik şifrelemenin önemi
Tamamen Homomorfik Şifreleme (FHE), kriptografinin "Kutsal Kâsesi"dir ve çağdaş zamanlarda gizliliği korumanın ve güvenlik ihtiyaçlarını karşılamanın anahtarıdır. Kökenleri ilk olarak 1978'de Rivest, Adleman ve Dertouzos tarafından önerilen konsepte kadar uzanabilir. Ancak Stanford Doktora adayı Craig Gentry'nin bu vizyonu ilk uygulanabilir FHE çözümünü sağlayan çığır açıcı bir makaleyle gerçekleştirmesi ancak 2009 yılına kadar mümkün olmadı.
Bu teknoloji, şifrelenmiş veriler üzerinde şifre çözmeye gerek kalmadan karmaşık hesaplamaların gerçekleştirilmesine olanak tanır ve "paylaşılan özel durum oluşturma" (Paylaşılan özel durum oluşturma) olarak bilinen bir işlem olan, analiz sırasında bile verilerin güvenli ve özel kaldığı bir çözüm sunar. Yalnızca son birkaç yılda, FHE'deki ilerlemeler verimliliği ve kullanılabilirliği önemli ölçüde artırdı ve onu teorik bir kavramdan güvenli veri işlemeye yönelik pratik bir araca taşıdı.
Bugün FHE, Web2 ağ güvenliğinin en ileri teknolojisi haline geldi ve bulut bilişim ve veri analizi alanlarında yaygın olarak kullanılıyor. Bu alanlarda, değerli bilgiler elde etme yeteneğinden ödün vermeden hassas bilgilerin korunması gerekir. Web2 halihazırda katı gizlilik korumalarına sahiptir ve merkezi olmasına rağmen hala saldırılara karşı savunmasızdır. Web3 başlangıçta halka açık veriler için oluşturulmuştu ve bu, Web3 ekosisteminin çözmesi gereken önemli bir zorluktur. Eğer Web2 yarın Web3 olsaydı, alışveriş faturalarımız, uygulama aboneliklerimiz, telefon faturalarımız vb. hepsi kamuya açık hale gelirdi. Web3'teki gizlilik sorunlarını çözmek çok önemlidir. FHE veya kullanıcılar gelecekte gizliliği ve güvenliği artırmak için güçlü çözümler uygulayabilecek ve gizliliği korurken şifrelenmiş işlemler, veriler ve akıllı sözleşmeler üzerinde işlemlere olanak tanıyacak.
Sıfır Bilgi Kanıtı, Çok Taraflı Hesaplama ve Tamamen Homomorfik Şifreleme FHE'nin üç yöntemi arasında FHE temel taşıdır. Bu üç yöntem Web3'te yeni bir dikey alan oluşturur: merkezi olmayan gizli bilgi işlem (Merkezi Olmayan Gizli Hesaplama — DeCC). DeCC, Web3'ün kullanım örneklerini büyük ölçüde genişletecek ve Web3'ün geniş çapta benimsenmesini sağlayacaktır.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Tamamen homomorfik şifreleme anlatımı geldi mi? Üç popüler FHE projesinin kurucularının görüşlerinin listesi
*Editörün notu: Tam Homomorfik Şifreleme (FHE), verileri şifre çözmeden işleyebilen bir teknolojidir. Bu, şirketlerin kullanıcı verilerini görmeden hizmet sunabileceği ve kullanıcıların işlevsellikte bir fark göremeyeceği anlamına gelir. Veriler iletim ve işleme sırasında şifrelendiğinden ağ davranışı uçtan uca şifrelenir. Başka bir deyişle FHE, güvenilmeyen alanlarda paylaşılabilen ve verilerin hesaplamayı yapan kişi tarafından okunamayan sıfır güvenin daha iyi uygulanmasına olanak tanır. *
Endüstri Konsepti
FHE sektörünün liderlerinden Zama, yakın zamanda "Ana Plan" hakkında bir makale yayınladı. Makale, şirketin başarıyla 73 milyon dolar topladığını duyurdu (değerleme açıklanmadı) ve şirketin uçtan uca şifrelenmiş bir HTTPZ ağı ("Z", "Sıfır Güven", sıfır güven anlamına gelir) oluşturma vizyonunu özetledi.
Dört yaşındaki Zama, FHE'yi teorik matematikten gerçek koda doğru ilerleterek geliştirici erişilebilirliğini geliştirdi ve FHE'nin uygulama kapsamını genişletti. Şu anda Zama'nın FHE kitaplık paketi, çeşitli endüstrilerdeki uçtan uca şifreleme uygulamalarını destekleyebiliyor ve aynı zamanda FHE çözümlerinin hızını da büyük ölçüde artırdı. Gizli bir akıllı sözleşme çözümü olan fhEVM'nin piyasaya sürülmesi, blockchain işlemlerinde gizlilik sorunlarını çözüyor. Zama, FHE'nin blockchain uygulamalarında gizlilik belirteçleri ve merkezi olmayan kimlik (DID) dahil olmak üzere birçok potansiyele sahip olduğuna inanıyor ve FHE'nin yapay zekadaki uygulamasının gelecekte daha geniş bir etkiye sahip olacağını vurguluyor.
Web3'teki birçok FHE oluşturucusu Zama'nın hedeflerini paylaşıyor ve onları gerçeğe dönüştürmek için çabalıyor.
Bu makale, FHE yolundaki üç popüler proje olan Mind Network'ün kurucuları Fhenix ve Inco'nun görüşlerini paylaşacak ve Web3'te uçtan uca şifreli ağları nasıl uyguladıklarını ve bu projelerin neden kullanıcıların etkileşim biçimini temelden değiştireceğini açıklayacak ağ ile ve neden FHE'nin uygulama senaryolarının umut verici olduğunu düşündükleri.
Zihin Ağı
Mind Network, EigenLayer ve Ethereum ekosistemi için güvenli bilgi işlem ve fikir birliği sağlayan, FHE'yi temel alan ilk evrensel Yeniden Toplama çözümüdür.
Crypto AI ve DePIN'in Web2 rakiplerini yenmek için hala bazı zor sorunları çözmesi gerekiyor. Kriptografik yapay zekada, diğer doğrulayıcılar tahminleri kopyalayabilirse sistem kasıtlı olarak hesaplama miktarını azaltır ancak doğrulama için token ödülleri kazanmaya devam eder ve böylece ağ güvenliği azalır. Bu nedenle çıktının şifrelenmesi çok önemlidir.
Kripto yapay zekasının karşılaştığı bir diğer zorluk da merkezi olmayan bir doğrulama ağının nasıl başlatılacağıdır. EigenLayer, piyasaya bu soruna yönelik bir hizmet sunarak güvenliğin ETH ve likidite staking tokenleri aracılığıyla paylaşılmasına olanak tanıyor. Ancak aynı zamanda yapay zeka hesaplamaları daha karmaşık olduğundan yapay zeka, sıradan kripto para birimi işlemlerinden daha karmaşık operasyonlar gerektirir. Bu, yapay zeka sistemlerinin çözmesi gereken bir diğer önemli zorluktur.
DePIN sorununda, kullanıcılar belirli verilere katkıda bulunarak token ödülleri alıyor ancak aynı zamanda cihaz, konum ve gelir gibi önemli verileri de istemeden ağa ifşa ediyorlar. DePIN günümüzün IoT'si için endüstri standardı haline gelirse, Web3 kullanıcıları Web2 modelindekilerden daha kötü bir gizliliğe sahip olacak. Bu, DePIN'in çözmeyi amaçladığı önemli bir zorluktur.
Mind Network yukarıdaki sorunları çözmek için çözümler sunar. Mind Network, şifrelenmiş veriler üzerinde doğrulanabilir merkezi olmayan hesaplamayı uygulamak için Zama'nın FHE kütüphanesini kullanıyor ve böylece yukarıdaki ilk sorunu çözüyor. İkinci olarak Mind Network, EigenLayer'ın konsensüs hizmetini yapay zeka bilişiminin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde genişletti ve böylece yapay zeka ağlarının anahtarını - olasılıksal konsensüs - gerçekleştirdi.
Şu anda Mind Network'ün yapay zeka çözümleri, IO.Net, AIOZ, Chainlink, Connext ve Akash gibi projelerle ilk ürün pazarına uygun hale geldi.
Fenix
Ethereum, kuruluşundan bu yana gizlilik adına veri bütünlüğünü değiştirmeyi seçmiştir. Kullanıcılar, sistemin kurallarına uyma konusunda (örneğin finansal hesapları dürüstçe tutmak) Ethereum'a güvenebilirler. Ancak hassas bilgiler söz konusu olduğunda kullanıcılar aynı düzeyde güveni koruyamazlar.
Bu ikilik, Ethereum'un işleyebileceği kullanım senaryolarının türlerini büyük ölçüde sınırlıyor. Aslında, Ethereum'un gerçekten "Web3"e dönüşmesi için kullanıcıların, Ethereum'un yalnızca mevcut ağın yapabildiğini değil, aynı zamanda daha iyisini de yapabileceğinden emin olmaları gerekir. Örnek olarak "poker oyunu"nu ele alalım - Ethereum'un hile yapmayacağına inanılsa da, her oyuncunun kartlarını birbirinden saklamasına izin veremez, bu mümkün değilse oyun hiç oynanamaz.
Bu tür uygulamalar ancak zincir içi gizlilik sorununu çözerek gerçekleştirilebilir ve FHE burada devreye giriyor. Fhenix, bir FHE yardımcı işlemcisi oluşturmak için Zama'nın şifreleme kitaplığını kullanır ve genişletir. FHE yardımcı işlemcisi, uygulamaların hassas verilerin işlenmesini gerektiren belirli hesaplamaları dış kaynak olarak kullanmasına olanak tanıyan Ethereum'un (L1, L2 veya L3) bir uzantısıdır. Örneğin, bir DAO yönetişim mekanizması, insanların oylarını şifrelemesine ve daha sonra bir yardımcı işlemcinin bunları (şifrelenmiş veriler üzerinde) saymasına ve yalnızca nihai sonucu ortaya çıkarmasına olanak tanıyan özel bir oylama mekanizmasını çalıştırabilir.
Fhenix'in FHE yardımcı işlemci teknolojisi, ölçeklenebilirliği büyük ölçüde artıran hafif FHE Rollup mimarisine dayanmaktadır. Her zincirin böyle bir yardımcı işlemciyle donatıldığını varsayarsak, sayısız yeni uygulamanın ortaya çıkmasına katkıda bulunabilir. Fenix, bunun bir milyardan fazla kullanıcının kripto para birimlerine akın etmesi için katalizör olacağına inanıyor.
Inco
Inco, EigenLayer aracılığıyla Ethereum tarafından güvence altına alınan EVM tabanlı bir Katman 1 blok zinciridir ve FHE'nin karmaşıklığını basitleştirerek geliştiricilerin Ethereum ekosistemindeki en yaygın kullanılan akıllı sözleşme dili Solidity'yi ve Metamask, Remix ve Hardhat gibi araçları kullanmasını sağlar. 20 dakikada bir gizlilik DApp'i oluşturun.
Ek olarak, Celestia'nın Ethereum ve diğer blok zincirleri için Veri Kullanılabilirliği (DA) sağlamasına benzer şekilde Inco, gizli depolama, hesaplama ve erişim kontrolü sağlayarak gizliliği genişleten modüler bir gizli bilgi işlem ağı olarak hizmet eder.Ethereum ve diğer genel L1 ve L2.
Örneğin, temel mantığının çoğu Arbitrum'da barındırılan, güvene dayalı olmayan zincir üstü bir oyun Arbitrum'da geliştirilebilir; Inco ise gizli bilgileri depolamaya (kartlar, oyuncu durumları veya kaynaklar gibi) veya özel hesaplamalar (ödemeler gibi) gerçekleştirmeye adanmıştır. , oy verme veya gizli saldırılar). Inco'nun hedefi gizliliği İnternet'in değer katmanına getirmek ve kitlesel benimsemenin bir sonraki aşamasına yön vermektir.
Özetle
Kurucular, uçtan uca şifrelenmiş bir ağın, ağın en kritik sorunlarına yönelik tek potansiyel çözüm olduğuna ve bu hedefe ulaşmanın dört veya sekiz yıl sürebileceğine inanıyor. Ancak FHE tarafından uygulanan sıfır güven altyapısı, işlemlere ve verilere makul ve zorunlu gizlilik koruması getiriyor, DePIN'in halka açılmasına yardımcı oluyor ve merkezi olmayan yapay zekanın, merkezi yapay zekayı yenmesine yardımcı oluyor.
Geleceğe bakış: Tamamen homomorfik şifrelemenin önemi
Tamamen Homomorfik Şifreleme (FHE), kriptografinin "Kutsal Kâsesi"dir ve çağdaş zamanlarda gizliliği korumanın ve güvenlik ihtiyaçlarını karşılamanın anahtarıdır. Kökenleri ilk olarak 1978'de Rivest, Adleman ve Dertouzos tarafından önerilen konsepte kadar uzanabilir. Ancak Stanford Doktora adayı Craig Gentry'nin bu vizyonu ilk uygulanabilir FHE çözümünü sağlayan çığır açıcı bir makaleyle gerçekleştirmesi ancak 2009 yılına kadar mümkün olmadı.
Bu teknoloji, şifrelenmiş veriler üzerinde şifre çözmeye gerek kalmadan karmaşık hesaplamaların gerçekleştirilmesine olanak tanır ve "paylaşılan özel durum oluşturma" (Paylaşılan özel durum oluşturma) olarak bilinen bir işlem olan, analiz sırasında bile verilerin güvenli ve özel kaldığı bir çözüm sunar. Yalnızca son birkaç yılda, FHE'deki ilerlemeler verimliliği ve kullanılabilirliği önemli ölçüde artırdı ve onu teorik bir kavramdan güvenli veri işlemeye yönelik pratik bir araca taşıdı.
Bugün FHE, Web2 ağ güvenliğinin en ileri teknolojisi haline geldi ve bulut bilişim ve veri analizi alanlarında yaygın olarak kullanılıyor. Bu alanlarda, değerli bilgiler elde etme yeteneğinden ödün vermeden hassas bilgilerin korunması gerekir. Web2 halihazırda katı gizlilik korumalarına sahiptir ve merkezi olmasına rağmen hala saldırılara karşı savunmasızdır. Web3 başlangıçta halka açık veriler için oluşturulmuştu ve bu, Web3 ekosisteminin çözmesi gereken önemli bir zorluktur. Eğer Web2 yarın Web3 olsaydı, alışveriş faturalarımız, uygulama aboneliklerimiz, telefon faturalarımız vb. hepsi kamuya açık hale gelirdi. Web3'teki gizlilik sorunlarını çözmek çok önemlidir. FHE veya kullanıcılar gelecekte gizliliği ve güvenliği artırmak için güçlü çözümler uygulayabilecek ve gizliliği korurken şifrelenmiş işlemler, veriler ve akıllı sözleşmeler üzerinde işlemlere olanak tanıyacak.
Sıfır Bilgi Kanıtı, Çok Taraflı Hesaplama ve Tamamen Homomorfik Şifreleme FHE'nin üç yöntemi arasında FHE temel taşıdır. Bu üç yöntem Web3'te yeni bir dikey alan oluşturur: merkezi olmayan gizli bilgi işlem (Merkezi Olmayan Gizli Hesaplama — DeCC). DeCC, Web3'ün kullanım örneklerini büyük ölçüde genişletecek ve Web3'ün geniş çapta benimsenmesini sağlayacaktır.