З моменту приходу Трампа до влади, через ширшу невизначеність, що штовхає капітал у безпечні активи, інвестиції в криптовалюти стали надзвичайно складними.
Увесь світ стежить за тим, як ситуація з митними тарифами стає все гіршою. Криптовалюти не є винятком — BTC вже показує ознаки зміцнення, тоді як Fartcoin демонструє ще більшу силу, випереджаючи всі інші активи.
Інше все бореться з труднощами
Але, крім цих двох активів, все інше (я маю на увазі буквально все) бореться з труднощами — раніше домінуюча в галузі криптоштучного інтелекту зазнала значного падіння, загальна капіталізація утримується на рівні близько 6 мільярдів доларів. Ситуація з DeFi також не краща, оскільки капітал тікає в інші безпечні активи за межами криптовалют, загальна сума заблокованих активів у ланцюгу зменшилася більш ніж на 50 мільярдів доларів.
Отже, в що нам слід інвестувати?
Це ставить питання: як і в що нам інвестувати на нестабільному ринку?
Більшість людей, яких я знаю, можуть вказати на дохідне фермерство на таких платформах, як Berachain, Sonic тощо — це нормально. Але для мене є більше цікавих можливостей для розкопок з кращим співвідношенням ризику та винагороди, особливо в кризові часи.
На мою думку, наразі найбільш асиметрична ставка полягає на перетині інфраструктури DeAI та агентів ШІ (детальніше про це пізніше).
Дотримуйтесь цього прислів'я: "Коли інші бояться, тоді будьте жадібні; коли інші жадібні, тоді бійтеся."
Сегменти криптовалютного штучного інтелекту, які мене цікавлять
На мою думку, у сфері криптоштучного інтелекту наразі є кілька особливо цікавих підсфер:
Інструменти розробки — фрейми, інструменти кодування Vibe, інфраструктура MCP
Споживчий штучний інтелект — штучні інтелектуальні агенти, Alpha інструменти, ігри, DeFAI, GambleFAI, індивідуальність/партнери
(Це не включає всі підгалузі, але ви зрозуміли.)
Тренди рамок
Щоб детальніше зрозуміти споживчий штучний інтелект/агентів штучного інтелекту та інструменти розробки, я створив цей пост у березні (спочатку планував публікувати подібні пости щомісяця, але, здається, темпи розвитку ринку універсальних агентів недостатні для щомісячних оновлень):
! [K3Zg2Civ0vhtyAyTKTsJ1tNCC0XjAx5YZ9qidxvr.png](https://img.gateio.im/social/moments-3dd90b3a935ab60df84ae38ed2154a50 "7364765" Оцінка FDV фреймворку ) в останньому кварталі (жовтень-листопад минулого року) була досить високою, але попит на фреймворк зменшився, коли розробники зрозуміли, що багато речей неможливо зробити за допомогою готового фреймворку і що LLM можуть бути не найкращим вибором для фінансових випадків використання (сприйнятливі до атак швидкого впровадження ін'єкцій).
Проте, ми все ще спостерігаємо зростання відкритих фреймворків та інструментів, таких як @elizaOS (на GitHub 15.5 тисяч зірок), @arcdotfun (3.4 тисячі зірок) та @sendaifun (1.2 тисячі зірок), які минулого місяця отримали відповідно 434 зірки, 197 зірок та 110 зірок.
Чому агентська розподільна мережа > структура
Особисто я не вважаю фреймворки такими захоплюючими, тому що вони не мають великого накопичення вартості. Набагато краще інвестувати в дистриб'юторську мережу/проксі-центр, тому що там є певне накопичення вартості, тобто комісії за транзакції від обсягу спекулянтів/інвесторів, які торгують проксі-токенами зі штучним інтелектом. @virtuals_io як і раніше є лідером у цій сфері. Навіть з урахуванням того, що щоденний обсяг транзакцій впав з 8-9 цифр до 7-значних, Virtuals залишається найнадійнішою екосистемою для розробників і найбільш різноманітною, оскільки багато команд намагаються створити унікальні проксі-продукти.
@elizaOS починає виглядати цікавіше, особливо після того, як @autodotfun (їхня платформа запуску) щойно запустилася. Тепер у команди є мережа розподілу, яка може безпосередньо накопичувати цінність для токена $ai16z.
Вони повинні вирішити питання виконання проектів високоякісних партнерів, щоб відрізнити свої послуги від тих, що надає Virtuals (інакше вони залишаться на низькоякісних сміттєвих проектах з капіталізацією 4-5 цифр).
В будь-якому випадку, якщо відступити, хоча ці штучні інтелектуальні агенти, фреймворки та мережі розподілу є цікавими, наразі співвідношення ризику та прибутку в найкращих інвестиційних сферах - це децентралізована інфраструктура штучного інтелекту.
Чому?
Якщо ви певний час працювали в сфері агентів штучного інтелекту, ви, можливо, помітили, що прогрес агентських продуктів в цілому виглядає так:
Розважальний діалог "агент" ➔ Аналіз/інструменти діалогу "агент" ➔ Торговий агент ➔ Абстрактний рівень DeFAI ➔ Інші менші наративи ➔ Агенти з більш розумним контекстом, багатьма агентами/групами тощо.
Смертельна обертка пастка
Багато команд потрапляють у скруту через те, що в цих "агентських продуктах" немає жодного відповідного основного продукту штучного інтелекту. Єдиний штучний інтелект – це автоматичне нагадування LLM кожні x часу, яке видає балакучий звук.
Очевидно, що ситуація змінилася значно в порівнянні з ранніми часами, але залежність від LLM або готових фреймворків/робочих процесів залишається такою ж, тому що з кожним прогресом/кожним наративом агентських продуктів створюються вторинні агентські продукти без відповідних випадків використання. (Схоже на команди, які через рік форкують основні DeFi протоколи і поступово зникають)
Це призвело до того, що багато команд випускали свої токени через агенти та створювали ажіотаж, але потім не змогли підтримати цю увагу (оскільки не було реального продукту), що призвело до смертоносного спіралі (зниження уваги, зниження ціни токенів).
Але, хоча ці команди можуть зазнати невдачі, вони вміють робити одну річ — це GTM (стратегія виходу на ринок)/створення ажіотажу.
Якщо є багато команд, які добре розбираються в проксі-GTM і знають, як грати в гру з токенами/будувати спільноту, але не мають належного продукту штучного інтелекту – що їм робити? Вони повинні використовувати спеціалізовані моделі штучного інтелекту та можливості машинного навчання від мереж логічного висновку та постачальників інфраструктури DeAI.
З іншого боку, команда інфраструктури DeAI не вміє працювати з GTM. Вони не на передовій, деякі з них не є крипто-орієнтованими і не знають, як створити спільноту.
Тож… чому б не поєднати обидва?
Я вважаю, що пропуск у зв'язку між інфраструктурою глибокого штучного інтелекту та вірусним агентним розподілом є справжньою можливістю.
Моя теорія інвестицій у криптоштучний інтелект
Це призводить до моєї теорії інвестицій у криптоштучний інтелект:
інвестувати в інфраструктуру DeAI та залучити нову, унікальну команду агентів Web3, які змінюють спосіб взаємодії людей з існуючими криптовалютними продуктами (DeFi, на блокчейні).
У Web2 автоматизація робочих процесів та їх вдосконалення — при мінімізації витрат підвищення продуктивності (а отже, і прибутку) — є дуже поширеним у вертикальних агентських сферах, особливо для тривіальних завдань (чим тривіальніше, тим вища цінність). Наприклад:
Юридичний штучний інтелект агента отримує оригінальні паперові документи, створює базу даних юридичних справ, співпрацює з адвокатами, щоб допомогти їх клієнтам досягти успіху в суді.
Аудит бухгалтерських документів, рахунків-фактур, головної книги, зведеного балансу та складання неаудованих фінансових звітів та податкових декларацій.
Будівельний агент переглядає план поверху, оцінює вартість і пропонує шляхи зниження вартості будівлі/матеріалів, зберігаючи при цьому довговічність і узгодженість дизайну з потребами клієнта
У Web2 є багато подібних кейсів, де ці стартапи швидко виросли до 7-8-значного ARR (річного регулярного доходу) за лічені місяці – і вони дійсно використовують агентів штучного інтелекту для автоматизації та покращення робочих процесів, щоб забезпечити реальну цінність для інших компаній/клієнтів.
У Web3 це все ще досить нове та складне явище. Щоб по-справжньому покращити робочі процеси в DeFi, вам знадобиться досвід роботи в цій галузі. Ви повинні розуміти больові точки, з якими стикаються користувачі DeFi (і звичайні користувачі) – і як це покращити. Рівень абстракції DeFAI певною мірою вирішує цю проблему, але більшість з них все ще непридатні для використання та мають погані висновки (ви повинні підказувати дуже конкретні підказки, щоб змусити його працювати – що насправді контрпродуктивно, оскільки в ідеалі ви хочете, щоб звичайний користувач використовував його, а звичайний користувач зазвичай не знає, що він намагається зробити, тому він, природно, не знає, що підказати).
Ось чому я вважаю, що команди, які можуть суттєво змінити робочі процеси Web3/криптовалют, є дуже рідкісними. Але якщо ви зможете їх знайти і інвестувати в них на ранніх стадіях (зараз), у вас буде багато можливостей для зростання в майбутньому.
З іншого боку, у нас є інфраструктура DeAI. Більшість з них не підлягає інвестиціям через те, що вони все ще на ранній стадії.
Ці команди, як правило, збирають мільйони доларів від венчурних капіталістів, і їм потрібно кілька років, щоб провести TGE (Token Generation Events). У деяких проєктах, які вже запущені, ціна впала на 50-80% через кон'юнктуру ринку. Ті проєкти, які показують хороші результати, повинні генерувати значний дохід, щоб підтримувати ціну токена (або найняти дуже хорошого маркет-мейкера).
@getgrass_io є чудовим прикладом — стверджується, що дохід складає 8-9 цифр, і це відмінний продукт для споживачів (будь-хто може внести свій внесок у ширину каналу, щоб отримати аеродроп).
Такі проєкти, як Grass, дуже рідко зустрічаються в інфраструктурі DeAI, що підтримується венчурними фондами, і часто єдиний спосіб долучитися на ранніх стадіях — це використовувати продукт/брати участь в аірдропі. Вони, ймовірно, піднімуть ціну токена на рівні TGE (низький обіг, високий стиль FDV), оскільки венчурні капіталісти входять у гру з відносно низькими оцінками. Якщо ви вирішите інвестувати в подібний проект, у вас більше шансів втратити гроші, ніж заробити.
Це веде до іншого вибору — чиста спільнота / без венчурного капіталу DeAI екосистема. Так, це Bittensor.
Перед оновленням dTAO екосистема була досить нудною. Верифікатори виконують роль свого роду розподільників капіталу, оскільки вони вирішують, який підмережа отримає $TAO емісію (капітал).
Але з того часу, як 14 лютого цього року dTAO було оновлено і запущено, ця динаміка зазнала величезних змін. Тепер ринок визначає, які підмережі отримають емісію. Спільнота — народ — тепер є розподільником капіталу. Якщо спільнота вважає, що ваша підмережа не має продукту і не пропонує багато цінності, ви не отримаєте емісію (капітал). Це змушує підмережі відкрито будувати, швидше випускати та створювати продукти, які насправді хочуть люди.
@BarrySilbert через @YumaGroup (дочірня компанія DCG) робить ставку на екосистему Bittensor, яка інвестує, будує та інкубує підмережу Bittensor. Останнє інтерв'ю @RaoulGMI та @BarrySilbert викликало великий ажіотаж у спільноті (оскільки провідна криптовалютна установа тепер увійшла в екосистему Bittensor):
З точки зору інвестування, ліквідність екосистеми Bittensor значно краща, ніж у екосистеми агентів штучного інтелекту. Основна проблема екосистеми агентів, таких як Virtuals, полягає в тому, що LP паруються з Virtuals, що призводить до того, що постачальники ліквідності стикаються з вищою волатильністю та більшими непостійними втратами.
Ось чому ліквідність зазвичай низька - зазвичай ви можете розгорнути лише від 1 000 до 5 000 доларів США та відчути прослизання на 3-7% на цих проксі-токенах. З іншого боку, розгортання аналогічної суми в токен підмережі призведе лише до прослизання на 0,05%-0,1% (або навіть нижче).
Швидке резюме:
Цикл спекуляцій на ринку криптоштучного інтелекту зменшується, справжні продукти + утримання користувачів все ще є рідкістю.
Інфраструктура DeAI недооцінена, неправильно зрозуміла та неправильно оцінена
Найкраща стратегія - поєднати інфраструктуру +代理 GTM, щоб розблокувати нові робочі процеси
Слідкуйте за командою, яка об'єднує обидва — якщо виявити на ранніх стадіях, буде величезний потенціал для зростання
Підсумок
Я вірю, що DeAI визначить наступний тренд штучного інтелекту Web3. Ми побачимо більше команд, які змінюють спосіб, яким ми взаємодіємо один з одним та з протоколами, змінюють спосіб створення цінності та створюють нові сфери, які охоплюють більше користувачів і займають більшу частку ринку (більше в основному). Зараз саме час швидко ознайомитися з інфраструктурою DeAI та тим, як вона змінює речі. Обов'язково уважно слідкуйте за командами, які зможуть успішно поєднати DeAI та агентів.
Будь ласка, пам'ятайте, що моя теорія не є сталою. Я постійно навчаюся та вдосконалюю її. Я намагаюся впевнитися, що ми зможемо вловити наступну велику тенденцію Web3 штучного інтелекту. Ще раз повторюю, це не фінансова порада — будь ласка, проведіть власне дослідження і ставтеся до всього, що викладено в цьому документі, з обережністю.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
шифрування AI наступна хвиля: злиття інфраструктури та агентів
Автор: 0xJeff Джерело: X, @Defi0xJeff Переклад: Шань Оба, Золотий фінанс
З моменту приходу Трампа до влади, через ширшу невизначеність, що штовхає капітал у безпечні активи, інвестиції в криптовалюти стали надзвичайно складними.
Увесь світ стежить за тим, як ситуація з митними тарифами стає все гіршою. Криптовалюти не є винятком — BTC вже показує ознаки зміцнення, тоді як Fartcoin демонструє ще більшу силу, випереджаючи всі інші активи.
Інше все бореться з труднощами
Але, крім цих двох активів, все інше (я маю на увазі буквально все) бореться з труднощами — раніше домінуюча в галузі криптоштучного інтелекту зазнала значного падіння, загальна капіталізація утримується на рівні близько 6 мільярдів доларів. Ситуація з DeFi також не краща, оскільки капітал тікає в інші безпечні активи за межами криптовалют, загальна сума заблокованих активів у ланцюгу зменшилася більш ніж на 50 мільярдів доларів.
Отже, в що нам слід інвестувати?
Це ставить питання: як і в що нам інвестувати на нестабільному ринку?
Більшість людей, яких я знаю, можуть вказати на дохідне фермерство на таких платформах, як Berachain, Sonic тощо — це нормально. Але для мене є більше цікавих можливостей для розкопок з кращим співвідношенням ризику та винагороди, особливо в кризові часи.
На мою думку, наразі найбільш асиметрична ставка полягає на перетині інфраструктури DeAI та агентів ШІ (детальніше про це пізніше).
Дотримуйтесь цього прислів'я: "Коли інші бояться, тоді будьте жадібні; коли інші жадібні, тоді бійтеся."
Сегменти криптовалютного штучного інтелекту, які мене цікавлять
На мою думку, у сфері криптоштучного інтелекту наразі є кілька особливо цікавих підсфер:
Тренди рамок
Щоб детальніше зрозуміти споживчий штучний інтелект/агентів штучного інтелекту та інструменти розробки, я створив цей пост у березні (спочатку планував публікувати подібні пости щомісяця, але, здається, темпи розвитку ринку універсальних агентів недостатні для щомісячних оновлень):
! [K3Zg2Civ0vhtyAyTKTsJ1tNCC0XjAx5YZ9qidxvr.png](https://img.gateio.im/social/moments-3dd90b3a935ab60df84ae38ed2154a50 "7364765" Оцінка FDV фреймворку ) в останньому кварталі (жовтень-листопад минулого року) була досить високою, але попит на фреймворк зменшився, коли розробники зрозуміли, що багато речей неможливо зробити за допомогою готового фреймворку і що LLM можуть бути не найкращим вибором для фінансових випадків використання (сприйнятливі до атак швидкого впровадження ін'єкцій).
Проте, ми все ще спостерігаємо зростання відкритих фреймворків та інструментів, таких як @elizaOS (на GitHub 15.5 тисяч зірок), @arcdotfun (3.4 тисячі зірок) та @sendaifun (1.2 тисячі зірок), які минулого місяця отримали відповідно 434 зірки, 197 зірок та 110 зірок.
Чому агентська розподільна мережа > структура
Особисто я не вважаю фреймворки такими захоплюючими, тому що вони не мають великого накопичення вартості. Набагато краще інвестувати в дистриб'юторську мережу/проксі-центр, тому що там є певне накопичення вартості, тобто комісії за транзакції від обсягу спекулянтів/інвесторів, які торгують проксі-токенами зі штучним інтелектом. @virtuals_io як і раніше є лідером у цій сфері. Навіть з урахуванням того, що щоденний обсяг транзакцій впав з 8-9 цифр до 7-значних, Virtuals залишається найнадійнішою екосистемою для розробників і найбільш різноманітною, оскільки багато команд намагаються створити унікальні проксі-продукти.
@elizaOS починає виглядати цікавіше, особливо після того, як @autodotfun (їхня платформа запуску) щойно запустилася. Тепер у команди є мережа розподілу, яка може безпосередньо накопичувати цінність для токена $ai16z.
Вони повинні вирішити питання виконання проектів високоякісних партнерів, щоб відрізнити свої послуги від тих, що надає Virtuals (інакше вони залишаться на низькоякісних сміттєвих проектах з капіталізацією 4-5 цифр).
В будь-якому випадку, якщо відступити, хоча ці штучні інтелектуальні агенти, фреймворки та мережі розподілу є цікавими, наразі співвідношення ризику та прибутку в найкращих інвестиційних сферах - це децентралізована інфраструктура штучного інтелекту.
Чому?
Якщо ви певний час працювали в сфері агентів штучного інтелекту, ви, можливо, помітили, що прогрес агентських продуктів в цілому виглядає так:
Розважальний діалог "агент" ➔ Аналіз/інструменти діалогу "агент" ➔ Торговий агент ➔ Абстрактний рівень DeFAI ➔ Інші менші наративи ➔ Агенти з більш розумним контекстом, багатьма агентами/групами тощо.
Смертельна обертка пастка
Багато команд потрапляють у скруту через те, що в цих "агентських продуктах" немає жодного відповідного основного продукту штучного інтелекту. Єдиний штучний інтелект – це автоматичне нагадування LLM кожні x часу, яке видає балакучий звук.
Очевидно, що ситуація змінилася значно в порівнянні з ранніми часами, але залежність від LLM або готових фреймворків/робочих процесів залишається такою ж, тому що з кожним прогресом/кожним наративом агентських продуктів створюються вторинні агентські продукти без відповідних випадків використання. (Схоже на команди, які через рік форкують основні DeFi протоколи і поступово зникають)
Це призвело до того, що багато команд випускали свої токени через агенти та створювали ажіотаж, але потім не змогли підтримати цю увагу (оскільки не було реального продукту), що призвело до смертоносного спіралі (зниження уваги, зниження ціни токенів).
Агенти потребують інфраструктури; будівельники інфраструктури потребують агентів
Але, хоча ці команди можуть зазнати невдачі, вони вміють робити одну річ — це GTM (стратегія виходу на ринок)/створення ажіотажу.
Якщо є багато команд, які добре розбираються в проксі-GTM і знають, як грати в гру з токенами/будувати спільноту, але не мають належного продукту штучного інтелекту – що їм робити? Вони повинні використовувати спеціалізовані моделі штучного інтелекту та можливості машинного навчання від мереж логічного висновку та постачальників інфраструктури DeAI.
З іншого боку, команда інфраструктури DeAI не вміє працювати з GTM. Вони не на передовій, деякі з них не є крипто-орієнтованими і не знають, як створити спільноту.
Тож… чому б не поєднати обидва?
Я вважаю, що пропуск у зв'язку між інфраструктурою глибокого штучного інтелекту та вірусним агентним розподілом є справжньою можливістю.
Моя теорія інвестицій у криптоштучний інтелект
Це призводить до моєї теорії інвестицій у криптоштучний інтелект:
інвестувати в інфраструктуру DeAI та залучити нову, унікальну команду агентів Web3, які змінюють спосіб взаємодії людей з існуючими криптовалютними продуктами (DeFi, на блокчейні).
У Web2 автоматизація робочих процесів та їх вдосконалення — при мінімізації витрат підвищення продуктивності (а отже, і прибутку) — є дуже поширеним у вертикальних агентських сферах, особливо для тривіальних завдань (чим тривіальніше, тим вища цінність). Наприклад:
У Web2 є багато подібних кейсів, де ці стартапи швидко виросли до 7-8-значного ARR (річного регулярного доходу) за лічені місяці – і вони дійсно використовують агентів штучного інтелекту для автоматизації та покращення робочих процесів, щоб забезпечити реальну цінність для інших компаній/клієнтів.
У Web3 це все ще досить нове та складне явище. Щоб по-справжньому покращити робочі процеси в DeFi, вам знадобиться досвід роботи в цій галузі. Ви повинні розуміти больові точки, з якими стикаються користувачі DeFi (і звичайні користувачі) – і як це покращити. Рівень абстракції DeFAI певною мірою вирішує цю проблему, але більшість з них все ще непридатні для використання та мають погані висновки (ви повинні підказувати дуже конкретні підказки, щоб змусити його працювати – що насправді контрпродуктивно, оскільки в ідеалі ви хочете, щоб звичайний користувач використовував його, а звичайний користувач зазвичай не знає, що він намагається зробити, тому він, природно, не знає, що підказати).
Ось чому я вважаю, що команди, які можуть суттєво змінити робочі процеси Web3/криптовалют, є дуже рідкісними. Але якщо ви зможете їх знайти і інвестувати в них на ранніх стадіях (зараз), у вас буде багато можливостей для зростання в майбутньому.
З іншого боку, у нас є інфраструктура DeAI. Більшість з них не підлягає інвестиціям через те, що вони все ще на ранній стадії.
Ці команди, як правило, збирають мільйони доларів від венчурних капіталістів, і їм потрібно кілька років, щоб провести TGE (Token Generation Events). У деяких проєктах, які вже запущені, ціна впала на 50-80% через кон'юнктуру ринку. Ті проєкти, які показують хороші результати, повинні генерувати значний дохід, щоб підтримувати ціну токена (або найняти дуже хорошого маркет-мейкера).
@getgrass_io є чудовим прикладом — стверджується, що дохід складає 8-9 цифр, і це відмінний продукт для споживачів (будь-хто може внести свій внесок у ширину каналу, щоб отримати аеродроп).
Такі проєкти, як Grass, дуже рідко зустрічаються в інфраструктурі DeAI, що підтримується венчурними фондами, і часто єдиний спосіб долучитися на ранніх стадіях — це використовувати продукт/брати участь в аірдропі. Вони, ймовірно, піднімуть ціну токена на рівні TGE (низький обіг, високий стиль FDV), оскільки венчурні капіталісти входять у гру з відносно низькими оцінками. Якщо ви вирішите інвестувати в подібний проект, у вас більше шансів втратити гроші, ніж заробити.
Інвестоване спільнотою пріоритетна DeAI екосистема
Це веде до іншого вибору — чиста спільнота / без венчурного капіталу DeAI екосистема. Так, це Bittensor.
Перед оновленням dTAO екосистема була досить нудною. Верифікатори виконують роль свого роду розподільників капіталу, оскільки вони вирішують, який підмережа отримає $TAO емісію (капітал).
Але з того часу, як 14 лютого цього року dTAO було оновлено і запущено, ця динаміка зазнала величезних змін. Тепер ринок визначає, які підмережі отримають емісію. Спільнота — народ — тепер є розподільником капіталу. Якщо спільнота вважає, що ваша підмережа не має продукту і не пропонує багато цінності, ви не отримаєте емісію (капітал). Це змушує підмережі відкрито будувати, швидше випускати та створювати продукти, які насправді хочуть люди.
@BarrySilbert через @YumaGroup (дочірня компанія DCG) робить ставку на екосистему Bittensor, яка інвестує, будує та інкубує підмережу Bittensor. Останнє інтерв'ю @RaoulGMI та @BarrySilbert викликало великий ажіотаж у спільноті (оскільки провідна криптовалютна установа тепер увійшла в екосистему Bittensor):
З точки зору інвестування, ліквідність екосистеми Bittensor значно краща, ніж у екосистеми агентів штучного інтелекту. Основна проблема екосистеми агентів, таких як Virtuals, полягає в тому, що LP паруються з Virtuals, що призводить до того, що постачальники ліквідності стикаються з вищою волатильністю та більшими непостійними втратами.
Ось чому ліквідність зазвичай низька - зазвичай ви можете розгорнути лише від 1 000 до 5 000 доларів США та відчути прослизання на 3-7% на цих проксі-токенах. З іншого боку, розгортання аналогічної суми в токен підмережі призведе лише до прослизання на 0,05%-0,1% (або навіть нижче).
Швидке резюме:
Підсумок
Я вірю, що DeAI визначить наступний тренд штучного інтелекту Web3. Ми побачимо більше команд, які змінюють спосіб, яким ми взаємодіємо один з одним та з протоколами, змінюють спосіб створення цінності та створюють нові сфери, які охоплюють більше користувачів і займають більшу частку ринку (більше в основному). Зараз саме час швидко ознайомитися з інфраструктурою DeAI та тим, як вона змінює речі. Обов'язково уважно слідкуйте за командами, які зможуть успішно поєднати DeAI та агентів.
Будь ласка, пам'ятайте, що моя теорія не є сталою. Я постійно навчаюся та вдосконалюю її. Я намагаюся впевнитися, що ми зможемо вловити наступну велику тенденцію Web3 штучного інтелекту. Ще раз повторюю, це не фінансова порада — будь ласка, проведіть власне дослідження і ставтеся до всього, що викладено в цьому документі, з обережністю.