ШІ та криптоактиви: нові технології викликають ринкові коливання

Нещодавно, розвиток тенденцій у сфері AI та криптоактивів демонструє несподівану ситуацію. Ця трансформація не є злиттям обох, а є ланцюговим ударом AI по традиційних капітальних ринках та ринку криптоактивів.

27 січня в Китаї ШІ-модель DeepSeek несподівано з'явилася на сцені, її завантаження вперше перевищили ChatGPT, зайнявши перше місце в американському App Store. Ця подія привернула увагу в глобальних технологічних, інвестиційних та медійних колах, викликавши роздуми про можливі зміни у технологічному ландшафті між Китаєм та США в майбутньому.

Ця новина викликала короткочасну паніку на американському капітальному ринку. Внаслідок цього акції кількох технологічних гігантів значно впали в ціні: Nvidia знизилася на 5,3%, ARM - на 5,5%, Broadcom - на 4,9%, TSMC - на 4,5%. Акції таких компаній, як Micron, AMD та Intel, також зазнали різного ступеня зниження. Ф'ючерси на Nasdaq 100 впали на 400 пунктів, що може стати найбільшим одноденним зниженням за останній час. За оцінками, ринкова вартість американського фондового ринку могла зникнути на понад 1 трильйон доларів США, що становить близько третини від загальної ринкової капіталізації криптоактивів.

Криптоактиви ринку слідують за走势美股, також відзначилися помітним падінням. Біткоїн впав нижче 100500 доларів, 24-годинне падіння склало 4.48%; ефір впав нижче 3200 доларів, 24-годинне падіння склало 3.83%. Багато інвесторів відчувають плутанину через таке швидке падіння, можливо, пов'язуючи це зі змінами очікувань щодо зниження процентних ставок Федеральної резервної системи або іншими макроекономічними факторами.

Успіх DeepSeek викликав паніку на ринку через його унікальну модель розвитку. На відміну від компаній, таких як OpenAI, Meta чи Google, які покладаються на великі капітали та апаратні ресурси, DeepSeek досягнув прориву з надзвичайно низькими витратами та високою ефективністю. Компанія була заснована менш ніж два роки тому, налічує лише 200 працівників, а витрати на розробку становлять менше 10 мільйонів доларів, але вона може зрівнятися або навіть перевершити GPT-4 і Claude в кількох завданнях.

Успіх DeepSeek кидає виклик традиційному сприйняттю розвитку AI. Він доводить, що ефективний інженерний дизайн та інноваційне мислення можуть суттєво знизити витрати на навчання моделей AI та вимоги до апаратного забезпечення. Цей руйнівний підхід не лише знизив витрати на API, але й дозволив моделям AI працювати на звичайних ігрових GPU без необхідності в спеціалізованому обладнанні для центрів обробки даних.

Цей прорив справив глибокий вплив на індустрію штучного інтелекту. Він розбив усталені уявлення людей про китайські технології ШІ, домінування Силіконової долини, витрати на розробку ШІ тощо. Водночас він також надав нову енергію розвитку відкритих моделей ШІ, що може сприяти процвітанню всієї екосистеми ШІ.

Незважаючи на це, експерти вважають, що важливість обчислювальної потужності в розвитку ШІ все ще не можна ігнорувати. У майбутньому можуть з'явитися більше різноманітних шляхів розвитку ШІ, включаючи паралельний розвиток відкритих і закритих моделей. Ця трансформація може сприяти появі більш різноманітних продуктів для чіпів для міркування та сприяти подальшому процвітанню екосистеми застосувань LLM.

В цілому, зростання DeepSeek не лише знаменує важливий прорив у технології ШІ, а й відображає глибокий вплив технологічних інновацій на світові фінансові ринки. Ця подія ще раз підтверджує, що в швидко розвивається технологічній сфері руйнівні інновації можуть в будь-який момент змінити галузевий ландшафт, і інвестори та учасники ринку повинні залишатися пильними, своєчасно коригуючи стратегії, щоб впоратися з такими змінами.