Майбутнє штучного інтелекту та криптоактивів: можливості та виклики
На початку 2025 року китайська AI-компанія Huanshang Quantitative презентувала модель DeepSeek, яка за результатами кількох бенчмарків не поступалася GPT-4 і Llama 3.1, а в деяких аспектах навіть перевершувала їх. Ця модель використовує лише 2048 графічних процесорів Nvidia H800, а вартість навчання становить 5,58 мільйона доларів, що приблизно в десять разів менше, ніж у подібних моделей Meta. Успіх DeepSeek зламав стереотипи про китайські технологічні продукти та викликав глобальний резонанс.
Цей прорив мав глибокий вплив на індустрію криптоактивів:
NVIDIA зазнала удару. DeepSeek обійшла архітектуру CUDA від NVIDIA, безпосередньо використовуючи набір інструкцій PTX, що значно підвищило ефективність навчання. Це не лише ставить під сумнів потребу в обчислювальних потужностях AI, але й підриває позиції NVIDIA в сфері AI-чіпів. У довгостроковій перспективі це може принести можливості для проектів децентралізованих обчислень, відновлюючи інтерес до персональних GPU.
Криптоактиви AI фреймворк проект зазнав серйозних збитків. Швидкий прогрес традиційних технологічних компаній змусив багато проектів криптоактивів AI виглядати непомітно. У майбутньому розвиток криптоактивів у сфері AI, можливо, потребуватиме зосередження на питаннях конфіденційності, безпеки та інших проблемах, які важко вирішити традиційному Інтернету, таких як надання рівня відповідності для аудитів моделей AI.
Швидкий розвиток ШІ може прискорити реалізацію концепції фінансів для всіх. У майбутньому уряд може випустити токени, подібні до Worldcoin, які можуть стати новою гарячою темою для спекуляцій з криптоактивами.
Технологія блокчейн може відігравати роль у сфері наукових досліджень в AI, залучаючи кошти, надаючи обчислювальну потужність та ресурси для зберігання через децентралізований підхід, сприяючи дослідженню AI.
Однак, індустрія криптоактивів також стикається з численними викликами:
Ринок мем-монет переповнений безладу, атмосфера спекуляцій дуже сильна, відсутня справжня культурна основа та консенсус.
Традиційні закономірності ринкових циклів втратили свою силу, ринок монет потрібно переосмислити.
Кількість токенів різко зросла, але інновації та реальні застосування не змогли відповідно збільшитися. Попит на ліквідність з боку проектів з високою оцінкою постійно зростає.
Індустрія загалом відчуває розгубленість і бракує чіткої спрямованості. Крім біткоїна, інші монети мають значні інвестиційні ризики.
Незважаючи на те, що поточна ситуація є складною, у сфері криптоактивів все ще існує багато сприятливих умов: сприятливе політичне середовище, висока увага, достатнє фінансування та розвинута інфраструктура. Випуск ETF на альткоїни у майбутньому може влити нову ліквідність у галузь. Сектору потрібно подолати поточні труднощі, знайти нові напрямки розвитку, а також переосмислити систему оцінки та стандарти виходу на ринок. Лише постійні інновації дозволять знайти своє місце в майбутньому, яке визначатиме штучний інтелект.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TopBuyerBottomSeller
· 07-14 22:45
Дивіться уважно, затримайте.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketSurvivor
· 07-13 17:30
Коржик розбивається
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationWatcher
· 07-12 07:02
Ще одна пастка для невдах?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVHunter
· 07-12 07:00
Ця пастка може виготовляти сендвічі, все залежить від MEV захоплення.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiSecurityGuard
· 07-12 06:57
*запускає перевірку безпеки* мм... ще одна потенційна вектор атаки, що маскується під інновацію. DYOR, люди.
Криптоактиви на ринку під час AI-революції: Модель DeepSeek викликає перебудову галузі
Майбутнє штучного інтелекту та криптоактивів: можливості та виклики
На початку 2025 року китайська AI-компанія Huanshang Quantitative презентувала модель DeepSeek, яка за результатами кількох бенчмарків не поступалася GPT-4 і Llama 3.1, а в деяких аспектах навіть перевершувала їх. Ця модель використовує лише 2048 графічних процесорів Nvidia H800, а вартість навчання становить 5,58 мільйона доларів, що приблизно в десять разів менше, ніж у подібних моделей Meta. Успіх DeepSeek зламав стереотипи про китайські технологічні продукти та викликав глобальний резонанс.
Цей прорив мав глибокий вплив на індустрію криптоактивів:
NVIDIA зазнала удару. DeepSeek обійшла архітектуру CUDA від NVIDIA, безпосередньо використовуючи набір інструкцій PTX, що значно підвищило ефективність навчання. Це не лише ставить під сумнів потребу в обчислювальних потужностях AI, але й підриває позиції NVIDIA в сфері AI-чіпів. У довгостроковій перспективі це може принести можливості для проектів децентралізованих обчислень, відновлюючи інтерес до персональних GPU.
Криптоактиви AI фреймворк проект зазнав серйозних збитків. Швидкий прогрес традиційних технологічних компаній змусив багато проектів криптоактивів AI виглядати непомітно. У майбутньому розвиток криптоактивів у сфері AI, можливо, потребуватиме зосередження на питаннях конфіденційності, безпеки та інших проблемах, які важко вирішити традиційному Інтернету, таких як надання рівня відповідності для аудитів моделей AI.
Швидкий розвиток ШІ може прискорити реалізацію концепції фінансів для всіх. У майбутньому уряд може випустити токени, подібні до Worldcoin, які можуть стати новою гарячою темою для спекуляцій з криптоактивами.
Технологія блокчейн може відігравати роль у сфері наукових досліджень в AI, залучаючи кошти, надаючи обчислювальну потужність та ресурси для зберігання через децентралізований підхід, сприяючи дослідженню AI.
Однак, індустрія криптоактивів також стикається з численними викликами:
Ринок мем-монет переповнений безладу, атмосфера спекуляцій дуже сильна, відсутня справжня культурна основа та консенсус.
Традиційні закономірності ринкових циклів втратили свою силу, ринок монет потрібно переосмислити.
Кількість токенів різко зросла, але інновації та реальні застосування не змогли відповідно збільшитися. Попит на ліквідність з боку проектів з високою оцінкою постійно зростає.
Індустрія загалом відчуває розгубленість і бракує чіткої спрямованості. Крім біткоїна, інші монети мають значні інвестиційні ризики.
Незважаючи на те, що поточна ситуація є складною, у сфері криптоактивів все ще існує багато сприятливих умов: сприятливе політичне середовище, висока увага, достатнє фінансування та розвинута інфраструктура. Випуск ETF на альткоїни у майбутньому може влити нову ліквідність у галузь. Сектору потрібно подолати поточні труднощі, знайти нові напрямки розвитку, а також переосмислити систему оцінки та стандарти виходу на ринок. Лише постійні інновації дозволять знайти своє місце в майбутньому, яке визначатиме штучний інтелект.