Нова арена в індустрії штучного інтелекту: розмічення даних стає в центрі уваги

З розвитком технологій штучного інтелекту фокус галузі зміщується з обчислювальної потужності та архітектури моделей на якість даних та їх маркування. Ця тенденція була повністю відображена в двох недавніх важливих подіях.

З одного боку, технологічні гіганти придбали провідну компанію з маркування даних за вражаючою ціною. Ця угода не лише переосмислила ринкову вартість маркування даних, але й викликала широкі обговорення в усьому технологічному світі. З другого боку, новий веб3 AI проект незабаром випустить свій токен, хоча все ще стикається з критикою концептуального спекулювання та браком сутності.

Цей яскравий контраст насправді відображає нове сприйняття ринком вартості аналітики даних. На відміну від децентралізованої агрегації потужності, аналітика даних розглядається як більш перспективний напрямок.

Хоча історія про використання незайнятих ресурсів GPU для виклику великим хмарним компаніям є захоплюючою, потужність обчислень в основному є стандартизованим товаром. Її конкурентні переваги в основному проявляються в ціні та доступності. Проте ця перевага може швидко зникнути через зниження цін або збільшення постачання з боку великих компаній.

На відміну від цього, маркування даних є сферою, яка потребує людської мудрості та професійного судження. Кожне якісне маркування містить унікальні професійні знання, культурний контекст та пізнавальний досвід, які не можуть бути стандартизовано відтворені, як обчислювальна потужність GPU.

Наприклад, точна маркування зображень раку для діагностики потребує професійної інтуїції досвідченого онколога; глибокий аналіз емоцій фінансового ринку неможливий без практичного досвіду досвідчених трейдерів. Ця природна рідкість і незамінність надають маркуванню даних конкурентну перевагу, що значно перевищує обчислювальну потужність.

Нещодавно велика технологічна компанія оголосила про покупку 49% акцій компанії з маркування даних за 14,8 мільярда доларів, що є найбільшою одноразовою інвестицією у сфері ШІ цього року. Ще більш вражаючим є те, що засновник і генеральний директор компанії-об'єкта покупки буде одночасно головою новоствореної дослідницької лабораторії "Суперінтелект".

Цей 25-річний китайсько-американський підприємець, коли заснував компанію в 2016 році, був ще студентом, який залишив університет, а сьогодні його компанія оцінюється у 30 мільярдів доларів. Список клієнтів компанії можна назвати "зірковим складом" у сфері ШІ, до якого входять кілька провідних технологічних компаній та урядових установ. Компанія спеціалізується на наданні високоякісних послуг з маркування даних для навчання моделей ШІ, має більше 300 тисяч професійно підготовлених маркувальників.

Цей випадок придбання виявляє ігнорований факт: на даному етапі обчислювальна потужність більше не є дефіцитом, архітектури моделей також стають однорідними, і справжнім фактором, що визначає межі інтелекту ШІ, є дані, які були ретельно оброблені. Ця величезна інвестиція насправді є боротьбою за "права на видобуток нафти" епохи ШІ.

Проте монополія завжди викликає опір. Як платформи агрегування хмарних обчислень намагаються підривати централізовані послуги хмарних обчислень, так і деякі нові проєкти Web3 AI намагаються переписати правила розподілу вартості в маркуванні даних за допомогою технології блокчейн. Основна проблема традиційної моделі маркування даних полягає не в технології, а в дизайні механізму стимулювання.

Наприклад, лікар може витратити кілька годин на розмітку медичних зображень, але отримати лише мізерну винагороду. А ці дані, на основі яких тренуються AI моделі, можуть коштувати десятки мільярдів доларів, але лікарі, які надають дані, не можуть поділитися прибутком. Це крайня несправедливість у розподілі вартості серйозно знижує охоту постачати якісні дані.

Рішення, запропоноване проектами Web3, полягає в тому, щоб за допомогою механізму стимулювання токенів перетворити учасників, які вносять дані, з дешевих "робітників з даними" на справжніх "акціонерів" AI-мережі. Така трансформація виробничих відносин, здається, має більше переваг і є більш досяжною, ніж у сфері обчислювальної потужності.

Цікаво, що якийсь проект Web3 AI вирішив запустити свій токен саме в цей ключовий момент. Це може бути випадковістю, а може - результатом ретельного планування. У будь-якому випадку, це відображає переломний момент на ринку: як проекти Web3, так і традиційні проекти Web2 AI вже перейшли від "конкуренції в обчислювальній потужності" до нової стадії "конкуренції в якості даних".

Коли традиційні гіганти будують бар'єри даних за допомогою грошей, Web3 намагається створити експеримент "демократизації даних" більшого масштабу за допомогою токеноміки. Ця "підпільна війна" за контроль над майбутнім ШІ вже тихо розпочалася, і її результати матимуть глибокий вплив на всю галузь.