Trusta.AI: Міст через прірву довіри в епоху людини та машини

1. Вступ

З розвитком інфраструктури штучного інтелекту та швидким розгортанням багатокористувацьких коопераційних фреймворків, агентів на основі штучного інтелекту, які працюють на блокчейні, стають основною силою взаємодії у Web3. Протягом наступних 2-3 років ці агентів ШІ з автономними можливостями прийняття рішень можуть замінити 80% людської поведінки на блокчейні, ставши справжніми "користувачами" на блокчейні.

Однак швидкий зростання AI-агентів також принесло небачені виклики: як розпізнати та підтвердити ідентичність цих агентів? Як оцінити достовірність їхніх дій? У децентралізованих і бездозвільних мережах, як забезпечити, щоб ці агенти не були зловживані чи маніпульовані?

Отже, створення набору онлайнової інфраструктури, яка може перевірити особистість і репутацію AI Agent, стало центральним питанням наступного етапу еволюції Web3. Дизайн ідентифікації, механізмів репутації та рамок довіри визначать, чи зможе AI Agent справді реалізувати безшовну співпрацю з людьми та платформами і відігравати стійку роль у майбутній екосистемі.

2. Аналіз проекту

2.1 Огляд проекту

Trusta.AI прагне створити інфраструктуру Web3 для ідентифікації та репутації за допомогою ШІ.

Trusta.AI запустила першу систему оцінки вартості користувачів Web3 - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол реальної сертифікації та репутації на блокчейні. Надає послуги аналізу даних на блокчейні та реальної сертифікації для кількох провідних публічних блокчейнів, бірж та провідних протоколів. Завершила понад 2,5 мільйона сертифікацій на кількох основних блокчейнах, ставши найбільшим у галузі протоколом ідентифікації.

Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи три механізми побудови ідентичності, кількісної оцінки ідентичності та захисту ідентичності для забезпечення фінансових послуг AI Agent на блокчейні та соціальних зв'язків на блокчейні, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.

2.2 Інфраструктура довіри - AI Agent DID

У майбутньому екосистемі Web3 AI Agent відіграватиме надзвичайно важливу роль, вони не лише зможуть виконувати взаємодії та транзакції на ланцюгу, а й здійснювати складні операції поза ланцюгом. Однак, як відрізнити справжніх AI Agent від операцій, що підлягають людському втручанню, стосується основи децентралізованої довіри. Якщо не буде надійного механізму ідентифікації, ці агенти можуть легко піддаватися маніпуляціям, шахрайству або зловживанням. Саме тому багатоаспектні застосування AI Agent у соціальних, фінансових та управлінських сферах повинні базуватися на надійній основі ідентифікації.

Сценарії застосування AI Agent стають все більш різноманітними, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та ухвалення рішень у сфері управління, а також постійно підвищуючи свій рівень автономії та інтелекту. Саме тому забезпечення унікальної та надійної ідентифікації для кожного агенту є надзвичайно важливим, зокрема (DID). Відсутність ефективної перевірки особи може призвести до зловживання або маніпуляцій AI Agent, що викликає руйнування довіри та ризики безпеки.

У майбутньому повністю керованій інтелектуальними системами екосистемі Web3, ідентифікація є не тільки основою забезпечення безпеки, а й необхідним бар'єром для підтримки здорової роботи всієї екосистеми.

Як першопроходець у цій галузі, Trusta.AI завдяки провідній технологічній потужності та суворій системі репутації першою створила вдосконалену механізм сертифікації AI Agent DID, що забезпечує надійну роботу інтелектуальних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам та сприяючи стабільному розвитку Web3 розумної економіки.

2.3 Огляд проекту

2.3.1 Фінансова ситуація

Січень 2023 року: завершено фінансування на 3 мільйони доларів США в рамках посівного раунду, яке очолили SevenX Ventures та Vision Plus Capital, а також інші учасники, включаючи HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding тощо.

Червень 2025: Завершено новий раунд фінансування, інвестори включають ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs та ін.

2.3.2 Стан команди

Піт Чен: співзасновник та генеральний директор, колишній віце-президент Ant Digital Technology Group, головний продукт-менеджер Ant Security Technology, колишній генеральний директор глобальної платформи цифрової ідентичності ZOLOZ.

Саймон: Співзасновник та CTO, колишній керівник лабораторії безпеки AI Анті Груп, має п'ятнадцятирічний досвід застосування технологій штучного інтелекту в безпеці та управлінні ризиками.

Команда має глибокі технічні накопичення та практичний досвід у сферах штучного інтелекту та безпеки ризиків, архітектури платіжних систем і механізмів автентифікації, протягом тривалого часу займається глибоким застосуванням великих даних та інтелектуальних алгоритмів у безпеці ризиків, а також безпекою оптимізації в основних протоколах і середовищах високої пропускної спроможності, має міцні інженерні можливості та здатність реалізовувати інноваційні рішення.

3. Технічна архітектура

3.1 Технічний аналіз

3.1.1 Створення ідентичності - DID + TEE

За допомогою спеціального плагіна кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) на блокчейні і безпечно зберігає його у надійному середовищі виконання (TEE). У цьому чорному ящику ключові дані та процеси обчислень повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються приватними, зовні неможливо підглянути деталі внутрішньої роботи, що ефективно створює міцний бар'єр інформаційної безпеки AI Agent.

Для агентів, які були створені ще до підключення плагінів, ми покладаємось на комплексний механізм оцінки на блокчейні для ідентифікації особи; нові агенти, які підключають плагіни, можуть безпосередньо отримати "ідентифікаційний документ", виданий DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану, справжню та незмінну систему ідентифікації AI Agent.

3.1.2 Кількісна ідентифікація - перша в світі рамка SIGMA

Команда Trusta завжди дотримується принципів ретельної оцінки та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.

Команда Trusta спочатку побудувала та перевірила ефективність моделі MEDIA Score в сценах "доказ людства". Ця модель всебічно кількісно оцінює профіль користувачів в ланцюгу з п'яти вимірів, а саме: взаємодія (Monetary), участь (Engagement), різноманітність (Diversity), ідентичність (Identity) та вік (Age).

MEDIA Score є справедливою, об'єктивною та кількісною системою оцінки вартості користувачів на блокчейні. Завдяки своїм всебічним оцінковим вимірам та строгим методам, вона широко використовується кількома провідними публічними блокчейнами як важливий орієнтир для відбору учасників у повітряних аукціонах. Вона не лише зосереджується на обсязі взаємодії, але й охоплює показники активності, різноманітності контрактів, характеристик особистості та віку облікового запису, допомагаючи проектним командам точно визначати користувачів з високою вартістю, підвищуючи ефективність та справедливість розподілу винагород, що повністю відображає її авторитетність та широке визнання в галузі.

На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів, Trusta перенесла та оновила досвід MEDIA Score до сцені AI Agent, створивши систему оцінки Sigma, яка краще відповідає логіці поведінки розумних агентів.

• Професійна специфікація: професійні знання та рівень спеціалізації агента.
• Вплив: соціальний та цифровий вплив агентів.
• Участь Engagement: послідовність і надійність її взаємодій на ланцюзі та поза ним.
• Грошова: фінансова стабільність та здоров'я екосистеми токенів-агентів.
• Рівень прийняття Adoption: частота та ефективність використання AI-агентів.

Механізм оцінювання Sigma побудований на п'яти великих вимірах, створюючи логічну замкнуту систему оцінювання від "здатності" до "цінності". MEDIA акцентує увагу на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше зосереджується на професійності та стабільності AI-агентів у певних сферах, що відображає перехід від широти до глибини, що більше відповідає потребам AI Agent.

По-перше, на основі наявності професійних навичок (Specification), участь (Engagement) відображає, чи стабільно та постійно здійснюється практична взаємодія, що є ключовою основою для побудови подальшої довіри та ефективності. Вплив (Influence) є відгуком репутації, що виникає після участі в спільноті або мережі, який характеризує довіру до агента та ефект поширення. Грошовий (Monetary) оцінює, чи має він можливість накопичувати цінність та фінансову стабільність в економічній системі, закладаючи основу для стійких механізмів стимулювання. Нарешті, рівень прийняття (Adoption) як комплексне відображення представляє ступінь прийнятності цього агента в реальному використанні, є остаточним підтвердженням всіх попередніх можливостей та результатів.

Ця система має багато рівнів, чітку структуру і може повністю відобразити комплексну якість і екологічну цінність AI Agent, що дозволяє реалізувати кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювальну систему оцінювання.

Наразі рамкова програма SIGMA вже просуває співпрацю з відомими мережами AI-агентів, такими як Virtual, Elisa OS, Swarm та ін., демонструючи свій великий потенціал у сфері управління ідентифікацією AI-агентів та побудови системи репутації, поступово стаючи основним двигуном розвитку надійної інфраструктури AI.

3.1.3 Захист особистості - Механізм оцінки довіри

У дійсно високоефективній та високонадійній AI-системі найважливіше не тільки створення ідентичності, а й постійна верифікація ідентичності. Trusta.AI впроваджує механізм безперервної оцінки довіри, який може здійснювати моніторинг сертифікованих розумних агентів в режимі реального часу, щоб визначити, чи вони не потрапили під незаконний контроль, чи зазнали атаки, або чи зазнали несанкціонованого втручання людини. Система через аналіз поведінки та машинне навчання визначає можливі відхилення під час роботи агента, щоб забезпечити, що кожна дія агента залишається в межах встановлених стратегій та рамок. Цей проактивний підхід гарантує миттєве виявлення будь-яких відхилень від очікуваної поведінки та ініціює автоматичні заходи захисту для підтримання цілісності агента.

Trusta.AI створила систему безпечного захисту, яка завжди перебуває в онлайн-режимі, в режимі реального часу аналізуючи кожну взаємодію, щоб забезпечити відповідність усіх операцій системним нормам та очікуванням.

3.2 Опис продукту

3.2.1 АгентГо

Trusta.AI призначає децентралізовану ідентифікацію (DID) для кожного AI Agent на блокчейні та оцінює їх на основі даних про поведінку на ланцюгу, створюючи перевірену та відстежувану систему довіри AI Agent. Завдяки цій системі користувачі можуть ефективно ідентифікувати та відбирати якісні інтелектуальні агенти, покращуючи досвід використання. Наразі Trusta завершила збір та ідентифікацію всіх AI Agent в мережі та видала їм децентралізовані ідентифікатори, створивши єдину платформу для консолідації індексів ------ AgentGo, що сприяє здоровому розвитку екосистеми інтелектуальних агентів.

1. Перевірка та підтвердження особи користувачем:

За допомогою панелі управління, наданої Trusta.AI, користувачі можуть зручно перевіряти ідентичність та кредитний рейтинг певного AI-агента, щоб визначити, чи можна йому довіряти.

• Соціальна групова розмова: У проектній команді, що використовує AI Bot для управління спільнотою або висловлювань, користувачі спільноти можуть перевірити через Dashboard, чи є цей AI справжнім автономним агентом, щоб уникнути введення в оману або маніпуляцій "псевдо-AI".

2.Агент ШІ автоматично викликає індекс та перевірку:

Штучний інтелект може безпосередньо читати інтерфейси індексації, що дозволяє швидко підтверджувати ідентичність та репутацію один одного, гарантуючи безпеку співпраці та обміну інформацією.

• Сцена фінансового регулювання: якщо AI-агент самостійно випускає монети, система може безпосередньо індексувати його DID та рейтинг, визначаючи, чи є він сертифікованим AI-агентом, та автоматично зв'язуватися з платформами, такими як CoinMarketCap, щоб допомогти відстежувати його обіг активів та відповідність випуску.
• Сцена голосування в управлінні: при впровадженні голосування AI в управлінських пропозиціях система може перевірити, чи є ініціатором або учасником голосування справжній AI агент, щоб уникнути зловживання правом голосу людьми.
• DeFi кредитне кредитування: кредитні угоди можуть надавати AI Agent різні суми кредиту на основі системи оцінки SIGMA, формуючи первинні фінансові відносини між агентами.

AI Agent DID вже не лише "особа", а й основа для створення надійної співпраці, фінансової відповідності, управління спільнотами та інших ключових функцій, ставши необхідною інфраструктурою для розвитку AI рідної екосистеми. З розвитком цієї системи всі підтверджені безпечні та надійні вузли утворили тісно взаємопов'язану мережу, що забезпечує ефективну співпрацю та функціональну інтеграцію між AI Agent.

На основі закону Метью, вартість мережі зростатиме експоненційно, що, в свою чергу, сприятиме створенню більш ефективної, надійної та співпраці здатної екосистеми AI Agent, реалізуючи спільне використання ресурсів, повторне використання можливостей та безперервне збільшення вартості між агентами.

AgentGo, як перша надійна інфраструктура ідентичності для AI Agent, надає незамінну основну підтримку для створення високої безпеки та високої співпраці в розумній екосистемі.

3.2.2 Довіра

TrustGo є інструментом управління ідентичністю на блокчейні, розробленим компанією Trusta. Він надає оцінку на основі даних про цю взаємодію, "вік" гаманця, обсяги транзакцій та суму транзакцій. Крім того, TrustGo також пропонує можливості на блокчейні