Граничний ШІ:焦点 технологічної сфери 2025 року

Завдяки постійному розвитку легковагових AI-моделей на рівні пристроїв, очікується, що крайній AI та AI на рівні пристроїв стануть популярними темами в технологічному світі у 2025 році. Нещодавно один з великих соціальних медіа-гігантів представив оптимізовані моделі з параметрами обсягом 1B та 3B для сценаріїв на рівні пристроїв, у той час як одна технологічна компанія також планує випустити свій новий продукт в області крайнього AI наприкінці жовтня.

Доклад, підготовлений у співпраці дослідницьких установ, детально розглядає сучасний стан та перспективи розвитку крайового ШІ. У ньому висвітлюються необхідність крайового ШІ, основні інновації, поєднання з криптографічними технологіями, а також поточний стан розвитку.

Зростання крайового штучного інтелекту

Граничний штучний інтелект радикально змінює сферу штучного інтелекту, переміщуючи обробку даних з централізованих хмарних серверів на локальні пристрої. Цей підхід ефективно вирішує багато викликів, з якими стикається традиційне впровадження штучного інтелекту, таких як висока затримка, проблеми з конфіденційністю та обмеження пропускної здатності. Завдяки реалізації обробки даних у реальному часі на кінцевих пристроях, таких як смартфони, носимі пристрої та датчики Інтернету речей, граничний штучний інтелект не лише скорочує час реакції, але й дозволяє безпечно зберігати чутливу інформацію на самому пристрої.

Прогрес у апаратних і програмних технологіях дозволив запускати складні AI моделі на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори для країв та технології оптимізації моделей, значно підвищили ефективність обчислень на пристроях, при цьому зберігаючи хороші показники продуктивності.

Швидкість зростання ШІ перевищує закон Мура

Закон Мура прогнозує, що кількість транзисторів на мікросхемах подвоюється приблизно кожні два роки. Однак швидкість розвитку AI-моделей вже перевищила темпи прогресу апаратного забезпечення, що призводить до постійного розширення розриву між попитом на обчислення та їх пропозицією. Ця тенденція робить спільний дизайн апаратного та програмного забезпечення надзвичайно важливим.

Технологічні гіганти активно впроваджують крайній штучний інтелект

Основні технологічні компанії активно інвестують у технології краєвого ШІ, усвідомлюючи їхній величезний потенціал у таких сферах, як охорона здоров'я, автономне водіння, робототехніка та розумні помічники. Забезпечуючи миттєвий, персоналізований та надійний досвід ШІ, краєвий ШІ має потенціал кардинально змінити сценарії застосування в цих сферах.

Злиття крайового ШІ та криптографічних технологій

Блокчейн забезпечує довірчу основу для мережі крайового штучного інтелекту

Блокчейн-технології завдяки своїм незмінним характеристикам забезпечують безпечний, децентралізований механізм довіри для мережі крайового штучного інтелекту. У розподіленій мережі, що складається з крайових пристроїв, блокчейн може забезпечити цілісність даних і захист від підробки, дозволяючи пристроям безпосередньо проводити безпечну ідентифікацію та авторизацію без потреби в централізованих установах.

Модель криптоекономіки сприяє спільному використанню ресурсів

Розгортання та обслуговування краєвих мереж вимагає значних витрат ресурсів. Економічна модель криптовалюти за допомогою механізму стимулювання токенами заохочує фізичних осіб та організації вносити обчислювальні потужності, дані та інші ресурси для підтримки будівництва та експлуатації мережі.

Децентралізовані фінанси сприяють ефективному розподілу ресурсів

Запозичуючи концепції стейкінгу, позики та ліквідних пулів з децентралізованих фінансів, мережа периферійного штучного інтелекту може створити ефективний ринок обчислювальних ресурсів. Учасники можуть надавати обчислювальну потужність, ставлячи токени, позичати невикористовувані ресурси або брати участь у спільних пулах для отримання відповідних винагород. Смарт-контракти автоматично виконують ці процеси, забезпечуючи справедливий і ефективний розподіл ресурсів відповідно до попиту та пропозиції.

Виклики децентралізованих механізмів довіри

У розподіленій мережі крайових пристроїв створення механізму довіри без центрального контролю все ще є великою проблемою. Криптографічні мережі реалізують довіру за допомогою математичних методів, і цей механізм довіри, заснований на обчисленнях і математиці, є ключовим для досягнення взаємодії без довіри, тоді як нинішні технології ШІ ще не повністю володіють цією характеристикою.

Майбутнє

У сфері крайового штучного інтелекту ще є величезний простір для інновацій. У майбутньому ми можемо очікувати, що крайовий ШІ стане важливою частиною життя в різних застосуваннях, таких як високоперсоналізовані навчальні помічники, технології цифрових близнюків, автомобілі з автопілотом, колективні інтелектуальні мережі та емоційні AI-партнери. Ці інновації матимуть глибокий вплив на наше повсякденне життя, і це варто очікувати та звертати на це увагу.