Еволюція AI в сфері Web3: від хайпу до практичного застосування
З появою ChatGPT наприкінці 2022 року, штучний інтелект викликав хвилю в криптовалютній сфері. Спільнота Web3 завжди вміє знаходити інвестиційні можливості в нових концепціях, і природно, що AI, який має великі перспективи застосування в майбутньому, викликав значний інтерес. Концепція AI спочатку вибухнула в криптосвіті у формі "меми-хвилі", після чого деякі проекти почали досліджувати її практичну цінність у Web3.
У цій статті буде проаналізовано траєкторію розвитку ШІ в сфері Web3, від ранніх спекулятивних хвиль до зростання проектів застосування, а також буде розглянуто тенденції галузі на основі прикладів і даних. Наші попередні висновки такі:
Етап божевілля AI мемів вже минув, спекулятивні можливості більше немає.
Деякі інфраструктурні проекти, які акцентують увагу на "децентралізації" для підвищення безпеки ШІ, не викликають великого інтересу у користувачів. Користувачі більше зосереджуються на "прибутковості токенів" та "досвіді використання продукту".
Майбутніми проектами, що заслуговують на увагу в сфері криптовалют, пов'язаних з ШІ, є переважно проекти чисто прикладного та платформенного типу (, що агрегують різноманітні зручні інструменти або агентів ). Це може стати більш тривалим інвестиційним трендом після AI Meme.
Відмінності в шляхах розвитку AI у Web2 та Web3
Штучний інтелект у світі Web2
AI Web2 переважно контролюється технологічними гігантами та науковими установами, а його шлях розвитку є відносно стабільним і централізованим. Великі компанії навчають закриті моделі, алгоритми та дані не є відкритими, користувачі можуть лише використовувати результати, що призводить до брак прозорості. Такий централізований контроль призводить до того, що рішення AI не можна перевірити, існують упередження та невизначеність відповідальності. Загалом, інновації AI Web2 зосереджуються на підвищенні продуктивності базових моделей та впровадженні в комерційні застосування, але процес прийняття рішень залишається непрозорим для суспільства. Ця проблема сприяла виникненню деяких нових AI проектів у 2025 році, які на перший погляд є відкритими, але насправді мають "приманковий" характер.
Окрім непрозорості, у великих AI моделях Web2 є ще два недоліки: недостатній користувацький досвід для різних продуктів та недостатня точність у спеціалізованих галузях.
Наприклад, користувачі схильні обирати нові продукти AI з низьким порогом входу та хорошим досвідом для створення PPT, зображень або відео і готові за це платити. Наразі багато AI проектів намагаються розробити безкодові продукти, щоб знизити поріг входу для користувачів.
Наприклад, користувачі Web3 часто скаржаться на відчуття безсилля при використанні універсальних великих моделей для отримання інформації про конкретні криптопроекти або токени. Дані великих моделей ще не можуть точно охопити всі деталі вузькосередженої галузі, тому ще одним напрямком розвитку багатьох AI-продуктів є: досягнення найглибшого та найточнішого аналізу даних у певній вертикальній області.
AI у світі Web3
Світ Web3, в основному зосереджений на криптоіндустрії, об'єднує більш широкий концепт технологій, культури та спільнот. На відміну від Web2, Web3 більше схильний до відкритих і керованих спільнотами шляхів.
Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейну, AI проекти Web3 зазвичай підкреслюють відкритий код, управління спільнотою та прозорість, намагаючись розподілити традиційне монополію на AI, якою володіє обмежена кількість компаній. Наприклад, деякі проекти досліджують використання блокчейну для перевірки рішень AI або перевірки моделей AI DAO для зменшення упередженості.
В ідеальних умовах Web3 AI прагне до "відкритого ШІ", дозволяючи параметри моделей і логіку прийняття рішень бути підданими аудиту спільноти, одночасно заохочуючи розробників і користувачів брати участь через механізм токенів. Однак на практиці розвиток AI у Web3 ще стикається з технічними та ресурсними обмеженнями: побудова децентралізованої AI інфраструктури є надзвичайно складною, навчання великих моделей вимагає величезних обчислювальних потужностей і даних, тоді як фінансування проектів Web3 значно нижче, ніж у основних AI компаній. Декілька проектів, які називають себе Web3 AI, насправді все ще залежать від централізованих моделей або послуг, просто інтегруючи деякі елементи блокчейну на прикладному рівні. Ці проекти все ще є досить серйозними, принаймні вони займаються фактичною розробкою; тоді як більшість проектів Web3 AI все ще перебувають на стадії чистого концептуального спекуляції або маскуються під AI, щоб займатися спекуляцією.
Крім того, різниця в фінансах та моделях участі також впливає на шляхи розвитку обох. Web2 AI зазвичай керується дослідницькими витратами та прибутковістю продукту, його цикл відносно плавний. У той же час Web3 AI поєднує спекулятивні властивості крипторинку, часто виникають "бумові" цикли, що різко змінюються в залежності від емоцій ринку: коли концепція стає популярною, капітал хлине в проєкт, підвищуючи ціну токенів та їх оцінку, а коли інтерес охолоджується, популярність проєкту та фінансування швидко зменшуються. Цей цикл робить шлях розвитку Web3 AI більш волатильним і наративно орієнтованим. Наприклад, концепція AI, яка не має суттєвих досягнень, може викликати різке зростання ціни токенів через ринкові емоції; навпаки, під час ринкової депресії навіть технічні досягнення можуть залишитися поза увагою.
Щодо основного наративу Web3 AI "децентралізовані AI мережі", ми наразі дотримуємося "обережного оптимізму". Адже в Web3-сфері вже з'явилися такі знакові проекти, як Bitcoin та Ethereum. Але на даному етапі більш практичним підходом буде уявити деякі сценарії, які можна реалізувати негайно, наприклад:
Вбудувати AI Agent у існуючі проекти Web3, щоб підвищити загальну ефективність проекту.
Поєднати штучний інтелект з іншими новими технологіями, досліджуючи інноваційні підходи, придатні для криптоіндустрії.
Розробка спеціалізованих AI-продуктів для індустрії Web3, що надають цінні послуги в точності даних або адаптації до робочих звичок організацій/осіб Web3.
Наступна стаття огляне п’ять хвиль буму Web3 AI та прокоментує деякі з представницьких продуктів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TokenCreatorOP
· 08-02 15:14
Настав час для монетизації спекуляцій
Переглянути оригіналвідповісти на0
IronHeadMiner
· 07-30 23:11
Установка для майнінгу загорілася?
Переглянути оригіналвідповісти на0
All-InQueen
· 07-30 22:50
Спочатку почекайте, щоб побачити тенденцію, перш ніж купувати
Еволюція штучного інтелекту в сфері Web3: від спекулятивних концепцій до практичного впровадження
Еволюція AI в сфері Web3: від хайпу до практичного застосування
З появою ChatGPT наприкінці 2022 року, штучний інтелект викликав хвилю в криптовалютній сфері. Спільнота Web3 завжди вміє знаходити інвестиційні можливості в нових концепціях, і природно, що AI, який має великі перспективи застосування в майбутньому, викликав значний інтерес. Концепція AI спочатку вибухнула в криптосвіті у формі "меми-хвилі", після чого деякі проекти почали досліджувати її практичну цінність у Web3.
У цій статті буде проаналізовано траєкторію розвитку ШІ в сфері Web3, від ранніх спекулятивних хвиль до зростання проектів застосування, а також буде розглянуто тенденції галузі на основі прикладів і даних. Наші попередні висновки такі:
Етап божевілля AI мемів вже минув, спекулятивні можливості більше немає.
Деякі інфраструктурні проекти, які акцентують увагу на "децентралізації" для підвищення безпеки ШІ, не викликають великого інтересу у користувачів. Користувачі більше зосереджуються на "прибутковості токенів" та "досвіді використання продукту".
Майбутніми проектами, що заслуговують на увагу в сфері криптовалют, пов'язаних з ШІ, є переважно проекти чисто прикладного та платформенного типу (, що агрегують різноманітні зручні інструменти або агентів ). Це може стати більш тривалим інвестиційним трендом після AI Meme.
Відмінності в шляхах розвитку AI у Web2 та Web3
Штучний інтелект у світі Web2
AI Web2 переважно контролюється технологічними гігантами та науковими установами, а його шлях розвитку є відносно стабільним і централізованим. Великі компанії навчають закриті моделі, алгоритми та дані не є відкритими, користувачі можуть лише використовувати результати, що призводить до брак прозорості. Такий централізований контроль призводить до того, що рішення AI не можна перевірити, існують упередження та невизначеність відповідальності. Загалом, інновації AI Web2 зосереджуються на підвищенні продуктивності базових моделей та впровадженні в комерційні застосування, але процес прийняття рішень залишається непрозорим для суспільства. Ця проблема сприяла виникненню деяких нових AI проектів у 2025 році, які на перший погляд є відкритими, але насправді мають "приманковий" характер.
Окрім непрозорості, у великих AI моделях Web2 є ще два недоліки: недостатній користувацький досвід для різних продуктів та недостатня точність у спеціалізованих галузях.
Наприклад, користувачі схильні обирати нові продукти AI з низьким порогом входу та хорошим досвідом для створення PPT, зображень або відео і готові за це платити. Наразі багато AI проектів намагаються розробити безкодові продукти, щоб знизити поріг входу для користувачів.
Наприклад, користувачі Web3 часто скаржаться на відчуття безсилля при використанні універсальних великих моделей для отримання інформації про конкретні криптопроекти або токени. Дані великих моделей ще не можуть точно охопити всі деталі вузькосередженої галузі, тому ще одним напрямком розвитку багатьох AI-продуктів є: досягнення найглибшого та найточнішого аналізу даних у певній вертикальній області.
AI у світі Web3
Світ Web3, в основному зосереджений на криптоіндустрії, об'єднує більш широкий концепт технологій, культури та спільнот. На відміну від Web2, Web3 більше схильний до відкритих і керованих спільнотами шляхів.
Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейну, AI проекти Web3 зазвичай підкреслюють відкритий код, управління спільнотою та прозорість, намагаючись розподілити традиційне монополію на AI, якою володіє обмежена кількість компаній. Наприклад, деякі проекти досліджують використання блокчейну для перевірки рішень AI або перевірки моделей AI DAO для зменшення упередженості.
В ідеальних умовах Web3 AI прагне до "відкритого ШІ", дозволяючи параметри моделей і логіку прийняття рішень бути підданими аудиту спільноти, одночасно заохочуючи розробників і користувачів брати участь через механізм токенів. Однак на практиці розвиток AI у Web3 ще стикається з технічними та ресурсними обмеженнями: побудова децентралізованої AI інфраструктури є надзвичайно складною, навчання великих моделей вимагає величезних обчислювальних потужностей і даних, тоді як фінансування проектів Web3 значно нижче, ніж у основних AI компаній. Декілька проектів, які називають себе Web3 AI, насправді все ще залежать від централізованих моделей або послуг, просто інтегруючи деякі елементи блокчейну на прикладному рівні. Ці проекти все ще є досить серйозними, принаймні вони займаються фактичною розробкою; тоді як більшість проектів Web3 AI все ще перебувають на стадії чистого концептуального спекуляції або маскуються під AI, щоб займатися спекуляцією.
Крім того, різниця в фінансах та моделях участі також впливає на шляхи розвитку обох. Web2 AI зазвичай керується дослідницькими витратами та прибутковістю продукту, його цикл відносно плавний. У той же час Web3 AI поєднує спекулятивні властивості крипторинку, часто виникають "бумові" цикли, що різко змінюються в залежності від емоцій ринку: коли концепція стає популярною, капітал хлине в проєкт, підвищуючи ціну токенів та їх оцінку, а коли інтерес охолоджується, популярність проєкту та фінансування швидко зменшуються. Цей цикл робить шлях розвитку Web3 AI більш волатильним і наративно орієнтованим. Наприклад, концепція AI, яка не має суттєвих досягнень, може викликати різке зростання ціни токенів через ринкові емоції; навпаки, під час ринкової депресії навіть технічні досягнення можуть залишитися поза увагою.
Щодо основного наративу Web3 AI "децентралізовані AI мережі", ми наразі дотримуємося "обережного оптимізму". Адже в Web3-сфері вже з'явилися такі знакові проекти, як Bitcoin та Ethereum. Але на даному етапі більш практичним підходом буде уявити деякі сценарії, які можна реалізувати негайно, наприклад:
Вбудувати AI Agent у існуючі проекти Web3, щоб підвищити загальну ефективність проекту.
Поєднати штучний інтелект з іншими новими технологіями, досліджуючи інноваційні підходи, придатні для криптоіндустрії.
Розробка спеціалізованих AI-продуктів для індустрії Web3, що надають цінні послуги в точності даних або адаптації до робочих звичок організацій/осіб Web3.
Наступна стаття огляне п’ять хвиль буму Web3 AI та прокоментує деякі з представницьких продуктів.