Злиття AI Agent та Intent-Centric: Інноваційна практика Optopia

Концепція, орієнтована на наміри, була запропонована Paradigm у 2023 році та з тих пір стала пріоритетною областю уваги. Минуло вже більше року. Окрім проектів, які викликали зацікавленість на ETHCC, багато команд обрали тиху працю, зосередившись на оптимізації продукту та реальних застосуваннях.

З розвитком сфери ШІ, особливо в практиці напрямку AI Agent, поступово формується концепція продукту AI+crypto, яка більше відповідає екосистемі криптовалют, а саме "AI Agent as a Solver". Однак, як реалізувати цю концепцію на основі механізмів стимулювання криптоекономіки, досі залишається головним викликом для галузі.

Нещодавно запущений проект Optopia на основі основної мережі надає ринку новий практичний довідник, що поєднує концепцію AI Agent та Intent-Centric, і керується економічними стимулами.

Огляд архітектури, орієнтованої на наміри: ключові інженерні виклики

Через рік ми знову переглядаємо прогрес Intent-Centric за цей час, детально аналізуючи основні обмежуючі фактори, з якими стикається його інженерна практика.

Основна ідея Intent-Centric полягає в тому, щоб дозволити користувачам описувати свої наміри відносно абстрактної мови, а саме: "користувачі на блокчейні висувають цілі та ряд обмежень, передаючи складність взаємодії з блокчейном, забезпечуючи контроль над активами та криптоідентичністю під час реалізації оптимального шляху". Трейдинг-агрегатор є зрілим прикладом реалізації наміру, де користувач висловлює мету та обмеження "завершити обмін певною кількістю між торговими парами A/B за оптимальною ціною", а агрегатор відповідає за пошук найкращих цінових маршрутів у різних ліквідних пулах і демонструє користувачеві оптимальний шлях виконання на фронтальному кінці.

Універсальна архітектура, орієнтована на наміри, в основному включає такі ролі:

1. Клієнт: фронт-енд, що взаємодіє з користувачем, перетворює природну мову, введену користувачем, на структурований опис намірів, зрозумілий машині.

2. Драйвер: виконує центральну роль у всій архітектурі намірів, відповідає за:

   • ATO трансляція: Абстрактний торговий об'єкт (ATO) транслюється в пул пам'яті для того, щоб всі розв'язувачі почали виконання процесу.
   • Моделювання та верифікація: отримання всіх рішень Solver, проведення оффлайн-моделювання для забезпечення їхньої ефективності та безпеки, а потім публікація оптимального рішення.
   • Агрегація рішень: для заданого наміру агрегація рішень з різних ATO та їх комбінація в єдиний план виконання.

3. Solver: фактичний виконавець наміру, зазвичай їх кілька, які на основі обмежень наміру пропонують оптимальний шлях виконання цілей.

Хоча концепція, орієнтована на намір, викликала широкі обговорення, вона також піддається певній критиці, оскільки вважається більш абстрактною ідеєю дизайну продуктів, що створює труднощі у практичному впровадженні. Безпека активів користувачів, втрата інформації під час перетворення природної мови в машинну, а також питання впровадження, вибору, врегулювання та проектування механізмів стимулювання Solver - це конкретні проблеми, які потрібно вирішити в процесі реалізації.

Аналіз архітектури Optopia: інноваційне рішення на основі AI Agent

Optopia є першим спеціально розробленим Ethereum Layer2 для реалізації Intent інженерії, що будує рамки публікації центру намірів для екосистеми AI на блокчейні. З модульної точки зору, Optopia створений на основі 4everland RaaS(Rollup as a Service), використовує Op stack фреймворк та обирає Arweave як рішення для децентралізованого зберігання, щоб забезпечити стійкість і доступність даних. Цей дизайн забезпечує низькозатратну, ефективну та модульну інфраструктуру для виконання Web3 транзакцій AI агентами.

Основні ролі центру публікацій, розробленого Optopia, включають в себе наступні:

• Автор намірів: створює наміри в центрі намірів і розподіляє цінні токени для стимулювання агентів ШІ виконувати ці наміри.
• AI Agent: Взаємодіє з центром намірів, отримує доступ до намірів і використовує доступні знання для виконання завдань, отримуючи бонусні бали після успіху.
• Будівельники: навчання та публікація знань для навчання та використання AI-агентами, отримання винагороди на основі частки балів, отриманих AI-агентами за використання своїх знань.
• Тримачі токенів $OPAI: можуть заблокувати токени $OPAI та отримати vlOPAI, голосуючи за визначення ваги випуску різних намірів у центрі намірів, впливаючи на винагороду $OPAI, яку отримують AI-агенти при виконанні наміру.

У екосистемі Optopia AI Agent виконує роль традиційного Solver, але з глибшою інтеграцією та упаковкою. AI Agent не тільки виконує наміри, але й може використовувати специфічну базу знань, створену та оптимізовану розробниками, щоб підвищити свою виконувальну здатність. Це оновлення дозволяє AI Agent проводити більш гнучкий та інтелектуальний пошук шляхів, подібно до оновлення традиційних пошукових систем до GPT.

Поєднання криптоекономіки: інноваційний дизайн рамок стимулювання

Optopia впровадила класичну модель ve для вирішення можливих розбіжностей в обробці результатів AI Agent, а також проблем, пов'язаних з невідповідністю між стимулом і метою. Процес виконання рамки центру намірів виглядає приблизно так:

1. Намір створити та стимулювати: автори наміру створюють намір та розподіляють токенові стимули для AI-агентів.
2. Навчання та публікація знань: Будівельники надають знання AI-агенту та отримують винагороду відповідно до частки балів, які агент отримує за використання своїх знань.
3. Взаємодія з AI-агентом: AI-агент отримує доступ до намірів та використовує знання для виконання завдань.
4. Розподіл винагород: після успішного виконання наміру AI-агент отримує винагородні бали, а будівельник отримує частку балів.
5. Учасники, які володіють $OPAI: беручи участь в управлінні шляхом блокування токенів $OPAI, отримання vlOPAI та голосування за вагу намірів випуску.

Цей дизайн тісно пов'язує інтереси всіх сторін: утримувачі $OPAI вибирають оптимального AI агента для стимулювання, щоб підтримувати вартість активу; агенти, які показують погані результати, отримують менше стимулів, що спонукає розробників постійно оптимізувати, щоб отримувати більше винагород; в той же час, стимули творців намірів також сприяють безперервному розвитку всієї екосистеми.

Введення моделі ve не лише збалансовує інтереси всіх сторін, але й створює простір для вторинних продуктів для екосистемних розробників, наприклад, розробка продуктів, подібних до Convex, для звільнення ліквідності vlOPAI та проведення делегованого голосування. Це може викликати новий етап конкуренції в управлінні DeFi.

Оптопія: фінансування та майбутній розвиток

Optopia нещодавно завершила раунд фінансування посівів, отримавши підтримку від кількох відомих венчурних компаній та інвесторів у сфері блокчейну. Залучені кошти будуть використані для прискорення оновлення інфраструктури, посилення можливостей ШІ, побудови децентралізованих технологій та підвищення участі громади.

Для звичайних користувачів Optopia надає можливість брати участь у ранньому розподілі токенів через Gas Mining. Під час певних Booster Event комісії за газ, витрачені користувачами на торгівлю, можуть бути використані для видобутку з метою отримання токенів. Цей підхід допомагає підвищити залученість користувачів, реалізувати початкову торгову активність і зростання мережі, закладаючи основу для старту всієї економіки.

Як піонер поєднання ШІ та криптовалют, практика Optopia має важливе дослідницьке значення для всього ринку. З приєднанням більшої кількості творців агентів, Optopia має потенціал стати дружнім порталом для масового входження користувачів у Web3, сприяючи реалізації та розвитку концепції, орієнтованої на наміри, у практичному застосуванні.