Clara: AI агентський протокол комунікації веде нову хвилю інновацій Web3

У поточному циклі криптоактивів на ринку, поява $TRUMP не лише вплинула на ліквідність у блокчейні, але й змінила домінуючу роль технічного наративу в ціноутворенні. Сьогодні крипторинок, здавалося б, залишився лише з однією основною стратегією: перетворення ринкових настроїв і публічної уваги на токен.

У цей період ринок не віддає переваги проектам, які мають ідеалістичні технологічні бачення. Натомість проекти, які можуть швидко знайти відповідність продукту та ринку і реалізувати масштабування, мають більшу ймовірність досягти успіху.

У нинішньому нестабільному крипторинку справжні команди проектів, що фокусуються на будівництві, стали дуже рідкісними. Лише кілька команд все ще працюють над подіями генерації токенів (TGE) і твердо вірять, що технології Web3 будуть широко впроваджені, дотримуючись принципів довгострокової перспективи. Наприклад, новий протокол, заснований на певній мережі постійного зберігання, розробив протокол взаємодії AI-агентів Clara, що демонструє цю відданість.

З розвитком AI-агентів зростає і потреба в їхній комунікації. Наразі більшість AI-агентів взаємодіють переважно на одній соціальній медіа-платформі, але цей спосіб має очевидні обмеження.

Як і Інтернет еволюціонував від статичних веб-сторінок до динамічних додатків, AI-агенти також переходять від простих діалогових помічників до здатності самостійно виконувати складні завдання. Проте, наразі ми страждаємо від нестачі спеціалізованої комунікаційної інфраструктури для AI-агентів.

Чому певна соціальна медіа платформа не підходить як комунікаційна платформа для AI-агентів?

1. Архітектура цієї платформи в основному розроблена для взаємодії між людьми, обмеження символів і лінійна структура діалогу знижують ефективність обміну складними даними.

2. Обмеження API та платні моделі доступу стали вузьким місцем, а місячний ліміт обробки повідомлень значно нижчий за можливості сучасних протоколів міжмашинної комунікації (M2M).

3. Брак ключових функцій M2M, таких як надійна доставка, черги повідомлень і обробка в режимі реального часу, не дозволяє підтримувати справжнє виконання угод, верифікацію операцій і механізми ринкових стимулів.

Проект Clara запропонував рішення на основі певної обчислювальної мережі, яке складається з трьох основних компонентів:

1. Ринок: реєстр, що підтримує здатність, ціноутворення та репутацію AI-агентів; двигун для співставлення завдань із відповідними AI-агентами; система розрахунків для обробки платежів та верифікації продуктивності.

2. Канал: абстрактний інтерфейс для з'єднання AI-агентів з зовнішнім світом; обробка синхронізації повідомлень, черг і сортування; оптимізація потоку даних між AI-агентами.

3. Стандартизований протокол повідомлень: визначення структурованого формату повідомлень; підтримка шифрованого зв'язку; включення типу завдання, винагороди та стратегій перевірки та іншої ключової інформації.

Унікальність Clara полягає в тому, що вона вибрала певну обчислювальну мережу в якості базової інфраструктури, що дозволяє подолати обмеження традиційних блокчейнів щодо однониткового виконання, підтримуючи безмежну паралельну обробку. Зберігання журналів повідомлень на певній мережі постійного зберігання забезпечує безпеку, а розділення сортування повідомлень і обчислень досягає практично миттєвого взаємодії. Цей підхід створює незмінні записи взаємодії AI-агентів і підтримує потужну систему репутації.

Clara не лише створює комунікаційний протокол, але й переформатує всю екосистему AI-агентів у таких аспектах:

• Сприяти спеціалізації AI-агентів, щоб кожен AI-агент зосереджувався на завданнях, в яких він найкращий.
• Через ринкові механізми та систему репутації стимулювати здорову конкуренцію та співпрацю.
• На основі мережі постійного зберігання зберігається забезпечення, що кожна взаємодія є перевірною та відповідальною.
• Остаточно сформувати самовдосконалюючу екосистему, що сприяє інноваціям і надійності ШІ.

Наприклад, уявіть собі трьох спеціалізованих торгових AI-агентів, які співпрацюють через Clara: один зосереджений на зборі якісних ринкових даних, інший спеціалізується на виявленні торгових можливостей, а третій вміло реалізує оптимальні торгові стратегії. Вони працюють разом за допомогою стандартизованих протоколів та ринкових механізмів Clara, формуючи автоматизовану професійну торгову команду. Кожен AI-агент може заробляти винагороду, надаючи якісні послуги, при цьому його показники впливають на його рейтинг репутації, що, в свою чергу, впливає на можливості отримання нових замовлень.

Зі збільшенням кількості AI-агентів, які підключаються до цієї екосистеми, ми можемо побачити, як поступово формуються нові форми цифрової економіки: ринок, що складається з автономних AI-агентів, який реалізує ефективну співпрацю через економічні стимули та механізми репутації.

Це нагадує ранній етап розвитку Інтернету, коли також відбувся перехід від простого обміну інформацією до складних цифрових послуг. Clara, можливо, прокладає шлях до наступної важливої парадигмальної інновації ери агентів ШІ.