MCP та AI Agent: нова рамка для застосування штучного інтелекту
Один, Вступ до концепції MCP
У сфері штучного інтелекту традиційні чат-боти часто не мають персоналізації та проактивності. Щоб вирішити цю проблему, розробники ввели концепцію "персонажу", наділивши ШІ певними ролями та рисами. Однак це все ще не зробило ШІ проактивним виконавцем завдань. Проект Auto-GPT з'явився на світ, дозволяючи ШІ автоматично виконувати завдання відповідно до заздалегідь визначених правил і інструментів.
Хоча Auto-GPT до певної міри реалізує автономне виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як нерегулярний формат викликів інструментів та погана сумісність між платформами. MCP (Model Context Protocol, протокол контексту моделі) з'явився з метою спростити спосіб взаємодії AI з зовнішніми інструментами. MCP, визначаючи стандартизовані інтерфейси та комунікаційні норми, значно спростив процес взаємодії AI моделей з зовнішніми інструментами, підвищуючи ефективність розробки.
Два, взаємодія MCP та AI Agent
MCP та AI Agent доповнюють один одного. AI Agent головним чином зосереджується на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, тоді як MCP акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом.
MCP надає AI Agent єдиний стандарт комунікації для взаємодії з зовнішніми інструментами (включаючи дані блокчейну, смарт-контракти, поза ланцюгові сервіси тощо). Цей стандарт вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, що дозволяє AI Agent безшовно підключатися до даних і інструментів багатьох ланцюгів, значно посилюючи його автономні можливості. Наприклад, DeFi-типу AI Agent через MCP може в реальному часі отримувати ринкові дані та автоматично оптимізувати портфель.
Крім того, MCP відкриває нові можливості для AI Agent, а саме для співпраці кількох AI Agent. За допомогою MCP AI Agent можуть співпрацювати відповідно до функціональних обов'язків для спільного виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність. У сфері автоматизації транзакцій на блокчейні MCP з'єднує різні торгові та ризикові Agent, що допомагає вирішувати проблеми, пов'язані з ковзанням, зносом при торгівлі, MEV тощо, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами на блокчейні.
Три, пов'язані проекти
1. DeMCP
DeMCP є децентралізованою мережею MCP, яка прагне надати AI Agent власні відкриті MCP послуги, забезпечити платформу для розгортання з поділом комерційних доходів для розробників MCP і реалізувати одноразовий доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стейблкоінів.
2. ТЕМРЯВИЙ
DARK є мережею MCP, побудованою на Solana, яка функціонує в надійному середовищі виконання (TEE). Його перший додаток зараз розробляється, з метою надання AI Agent ефективних можливостей інтеграції інструментів через TEE та MCP протокол, дозволяючи розробникам швидко підключати різні інструменти та зовнішні сервіси через просту конфігурацію.
3. Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, яка спеціалізується на AI Agent у екосистемі Web3, що пропонує індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Ця платформа допомагає користувачам оцінювати продуктивність різних AI Agent, демонструючи такі показники, як вплив розуму AI Agent, здатність до розумного слідування, взаємодія з користувачами та дані на блокчейні. Нещодавно оновлення Cookie.API 1.0 представило спеціалізований сервер MCP, що надає розробникам та нетехнічним користувачам готові до використання послуги MCP для агентів.
4. Технологія SkyAI
SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, побудованим на основі BNB Chain, який має на меті створення блокчейн-орієнтованої AI інфраструктури шляхом розширення MCP. Ця платформа пропонує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI-додатків на основі Web3, плануючи спростити процес розробки через інтеграцію доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання AI-агентів та утиліти на рівні протоколу, щоб сприяти практичному застосуванню AI в блокчейн-середовищі.
Чотири, перспективи на майбутнє
Протокол MCP, як новий наратив злиття штучного інтелекту та блокчейну, демонструє величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисту приватності, особливо в таких сценаріях, як децентралізовані фінанси. Однак більшість проектів на базі MCP все ще перебувають на стадії перевірки концепції і ще не випустили зрілі продукти, що призводить до кризи довіри на ринку щодо цих проектів.
У майбутньому розвиток протоколу MCP стикається з кількома викликами, включаючи прискорення темпів розробки продуктів, забезпечення тісної взаємозв'язку між токенами та реальними продуктами, покращення користувацького досвіду, а також вирішення проблем інтеграції технологій. Незважаючи на це, протокол MCP все ще демонструє величезний потенціал для розвитку на ринку. З поступовим дорослішанням протоколу MCP та постійним прогресом технологій ШІ, в майбутньому можна очікувати більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо.
Протокол MCP, як важлива допоміжна сила в інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, має потенціал стати важливим двигуном для розвитку наступного покоління AI Agent. Проте для реалізації цього бачення ще потрібно вирішити багато викликів, таких як інтеграція технологій, безпека та досвід користувачів. У міру поступового вирішення цих проблем протокол MCP відіграватиме все більш важливу роль у злитті штучного інтелекту та блокчейну.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
MCP сприяє інноваціям AI Agent: реалізація безшовної взаємодії Web3 та автономного виконання
MCP та AI Agent: нова рамка для застосування штучного інтелекту
Один, Вступ до концепції MCP
У сфері штучного інтелекту традиційні чат-боти часто не мають персоналізації та проактивності. Щоб вирішити цю проблему, розробники ввели концепцію "персонажу", наділивши ШІ певними ролями та рисами. Однак це все ще не зробило ШІ проактивним виконавцем завдань. Проект Auto-GPT з'явився на світ, дозволяючи ШІ автоматично виконувати завдання відповідно до заздалегідь визначених правил і інструментів.
Хоча Auto-GPT до певної міри реалізує автономне виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як нерегулярний формат викликів інструментів та погана сумісність між платформами. MCP (Model Context Protocol, протокол контексту моделі) з'явився з метою спростити спосіб взаємодії AI з зовнішніми інструментами. MCP, визначаючи стандартизовані інтерфейси та комунікаційні норми, значно спростив процес взаємодії AI моделей з зовнішніми інструментами, підвищуючи ефективність розробки.
Два, взаємодія MCP та AI Agent
MCP та AI Agent доповнюють один одного. AI Agent головним чином зосереджується на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, тоді як MCP акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом.
MCP надає AI Agent єдиний стандарт комунікації для взаємодії з зовнішніми інструментами (включаючи дані блокчейну, смарт-контракти, поза ланцюгові сервіси тощо). Цей стандарт вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, що дозволяє AI Agent безшовно підключатися до даних і інструментів багатьох ланцюгів, значно посилюючи його автономні можливості. Наприклад, DeFi-типу AI Agent через MCP може в реальному часі отримувати ринкові дані та автоматично оптимізувати портфель.
Крім того, MCP відкриває нові можливості для AI Agent, а саме для співпраці кількох AI Agent. За допомогою MCP AI Agent можуть співпрацювати відповідно до функціональних обов'язків для спільного виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність. У сфері автоматизації транзакцій на блокчейні MCP з'єднує різні торгові та ризикові Agent, що допомагає вирішувати проблеми, пов'язані з ковзанням, зносом при торгівлі, MEV тощо, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами на блокчейні.
Три, пов'язані проекти
1. DeMCP
DeMCP є децентралізованою мережею MCP, яка прагне надати AI Agent власні відкриті MCP послуги, забезпечити платформу для розгортання з поділом комерційних доходів для розробників MCP і реалізувати одноразовий доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стейблкоінів.
2. ТЕМРЯВИЙ
DARK є мережею MCP, побудованою на Solana, яка функціонує в надійному середовищі виконання (TEE). Його перший додаток зараз розробляється, з метою надання AI Agent ефективних можливостей інтеграції інструментів через TEE та MCP протокол, дозволяючи розробникам швидко підключати різні інструменти та зовнішні сервіси через просту конфігурацію.
3. Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, яка спеціалізується на AI Agent у екосистемі Web3, що пропонує індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Ця платформа допомагає користувачам оцінювати продуктивність різних AI Agent, демонструючи такі показники, як вплив розуму AI Agent, здатність до розумного слідування, взаємодія з користувачами та дані на блокчейні. Нещодавно оновлення Cookie.API 1.0 представило спеціалізований сервер MCP, що надає розробникам та нетехнічним користувачам готові до використання послуги MCP для агентів.
4. Технологія SkyAI
SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, побудованим на основі BNB Chain, який має на меті створення блокчейн-орієнтованої AI інфраструктури шляхом розширення MCP. Ця платформа пропонує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI-додатків на основі Web3, плануючи спростити процес розробки через інтеграцію доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання AI-агентів та утиліти на рівні протоколу, щоб сприяти практичному застосуванню AI в блокчейн-середовищі.
Чотири, перспективи на майбутнє
Протокол MCP, як новий наратив злиття штучного інтелекту та блокчейну, демонструє величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисту приватності, особливо в таких сценаріях, як децентралізовані фінанси. Однак більшість проектів на базі MCP все ще перебувають на стадії перевірки концепції і ще не випустили зрілі продукти, що призводить до кризи довіри на ринку щодо цих проектів.
У майбутньому розвиток протоколу MCP стикається з кількома викликами, включаючи прискорення темпів розробки продуктів, забезпечення тісної взаємозв'язку між токенами та реальними продуктами, покращення користувацького досвіду, а також вирішення проблем інтеграції технологій. Незважаючи на це, протокол MCP все ще демонструє величезний потенціал для розвитку на ринку. З поступовим дорослішанням протоколу MCP та постійним прогресом технологій ШІ, в майбутньому можна очікувати більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо.
Протокол MCP, як важлива допоміжна сила в інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, має потенціал стати важливим двигуном для розвитку наступного покоління AI Agent. Проте для реалізації цього бачення ще потрібно вирішити багато викликів, таких як інтеграція технологій, безпека та досвід користувачів. У міру поступового вирішення цих проблем протокол MCP відіграватиме все більш важливу роль у злитті штучного інтелекту та блокчейну.