Останні серії нових співпраць @0G_labs дійсно демонструють, що йдеться не лише про технології, а й про поступове впровадження продукту.
Наприклад, фреймворк DiLoCoX, розроблений спільно 0G та China Mobile, вже успішно працює в реальних навчальних сценаріях: на звичайній мережі 1Gbps можна навчати моделі з 10 мільярдами параметрів, швидкість становить 357 разів більше, ніж традиційні методи, а витрати на навчання знижені на 95% 😱. Це значно знижує бар'єри для багатьох команд, які хочуть реалізувати AI проекти. Особливо для тих, хто має обмежене фінансування, але хоче втілити моделі в життя, 0G дійсно стає корисним👍.
Ще один аспект, на який варто звернути увагу, — це співпраця з Alibaba Cloud, яка вже перейшла від теорії до практики. Зараз у регіоні Азіатсько-Тихоокеанського регіону 0G прокладає базові можливості AI+Web3, розробники можуть отримати доступ до більш стабільних і корпоративних обчислювальних потужностей, що свідчить про те, що 0G починає наближатися до надання послуг великим AI-додаткам 🚀, а не просто створювати демонстраційні версії на блокчейні 🌤️.
👨💻Водночас, глобальна програма Global Accelerator також просувається, офіційно надана сума фінансування може досягати 25 тисяч доларів США, основні напрямки підтримки включають AI Agent, приватність AI, розподілене навчання тощо.
0G поступово закладає основу для "можливості навчання", "можливості розгортання" та "можливості масштабування". Для розробників зараз гарний період спостереження або вікно для входу.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Останні серії нових співпраць @0G_labs дійсно демонструють, що йдеться не лише про технології, а й про поступове впровадження продукту.
Наприклад, фреймворк DiLoCoX, розроблений спільно 0G та China Mobile, вже успішно працює в реальних навчальних сценаріях: на звичайній мережі 1Gbps можна навчати моделі з 10 мільярдами параметрів, швидкість становить 357 разів більше, ніж традиційні методи, а витрати на навчання знижені на 95% 😱. Це значно знижує бар'єри для багатьох команд, які хочуть реалізувати AI проекти. Особливо для тих, хто має обмежене фінансування, але хоче втілити моделі в життя, 0G дійсно стає корисним👍.
Ще один аспект, на який варто звернути увагу, — це співпраця з Alibaba Cloud, яка вже перейшла від теорії до практики. Зараз у регіоні Азіатсько-Тихоокеанського регіону 0G прокладає базові можливості AI+Web3, розробники можуть отримати доступ до більш стабільних і корпоративних обчислювальних потужностей, що свідчить про те, що 0G починає наближатися до надання послуг великим AI-додаткам 🚀, а не просто створювати демонстраційні версії на блокчейні 🌤️.
👨💻Водночас, глобальна програма Global Accelerator також просувається, офіційно надана сума фінансування може досягати 25 тисяч доларів США, основні напрямки підтримки включають AI Agent, приватність AI, розподілене навчання тощо.
0G поступово закладає основу для "можливості навчання", "можливості розгортання" та "можливості масштабування". Для розробників зараз гарний період спостереження або вікно для входу.
#KAITO # Starboard @KaitoAI @Galxe