Практика Intent-Centric Layer2 з підключенням AI Agent: Глибина аналізу Optopia
Концепція, орієнтована на наміри, була запропонована Paradigm у 2023 році та з тих пір стала пріоритетною сферою уваги, пройшов більше року. Окрім проектів, які привернули увагу на ETHCC, більше команд вибрали тиху працю, зосередившись на оптимізації продуктів та реальному застосуванні.
З розвитком галузі ШІ, особливо в практиці напрямку AI Agent, поступово виникає концепція продуктів AI+crypto, що більше відповідає екосистемі криптовалют, а саме AI Agent as a Solver. Однак реалізація продукту на основі механізмів стимулювання криптоекономіки залишається основним викликом для галузі.
Нещодавно запущена основна мережа Optopia може стати новим практичним посиланням на інженерну практику, що поєднує економічні стимули та AI Agent з орієнтацією на наміри.
Огляд архітектури, орієнтованої на наміри: ключові інженерні виклики
Через рік ми знову переглядаємо прогрес у сфері Intent-Centric, глибоко аналізуючи обмежуючі фактори в її інженерній практиці.
Інтенція може бути описана як "користувачі на ланцюзі висувають ціль та набір умовних обмежень, делегуючи складність взаємодії з блокчейном, одночасно забезпечуючи контроль користувача над активами та криптоідентичністю". Трейдинг-агрегатор є прикладом інтенції, яка функціонує тривалий час, коли користувач висуває ціль "завершити торгівлю між торговими парами A/B на суму X за найкращою ціною", агрегатор відповідає за пошук найкращих цінових маршрутів у різних ліквідних пулах і демонструє користувачеві змодельований оптимальний шлях виконання на фронтенді.
Універсальна архітектура, орієнтована на наміри, в основному включає три ролі: Клієнт, Драйвер і Розв'язувач:
Клієнт: фронт, що взаємодіє з користувачем, перетворює введену користувачем природну мову на структурований опис намірів.
Драйвер: відіграє ключову роль у всій архітектурі, відповідаючи за ATO трансляцію, моделювання та верифікацію, агрегацію рішень тощо.
Solver: Виконавець наміру, зазвичай їх кілька, які надають оптимальний шлях виконання мети на основі обмежень наміру.
Хоча концепція Intent викликала широкі обговорення в індустрії, вона також стикається з багатьма критиками, які вважають, що вона більш схильна до абстрактних принципів дизайну продуктів, що створює труднощі в реалізації інженерних рішень. Безпека активів користувачів, втрата інформації під час мовного перекладу, вхід, вибір, розрахунок Solver, а також проектування механізмів стимулювання — це все виклики конкретної реалізації.
Аналіз архітектури Optopia: рішення на основі AI Agent
Optopia є першим спеціально розробленим Ethereum Layer2 на рівні ланцюга для реалізації Intent проекту, а також створює центр публікації намірів для екосистеми AI на ланцюгу.
З модульної точки зору, Optopia будується на основі сервісу RaaS від 4everland, використовує фреймворк Op stack і обирає Arweave як постачальника послуг DA. Це створює низькозатратну, високоефективну та модульну інфраструктурну бухгалтерську книгу для виконання Web3 транзакцій AI-агентами.
Оптія центр намірів публікації в основному включає такі ролі:
Автор наміру: створення наміру та розподіл токенів для стимулювання AI-агентів до виконання.
AI Агент: взаємодіє з центром намірів, використовуючи знання для виконання наміру, отримує винагороду у вигляді балів.
Конструктор: навчання та публікація знань для використання агентами ШІ, отримання винагороди відповідно до частки балів, отриманих агентами ШІ за використання цих знань.
Власники токенів $OPAI: заморожують токени для отримання vlOPAI, шляхом голосування визначають вагу розподілу намірів у центрі намірів.
У екосистемі Optopia AI Agent виконує роль Solver, але з більш глибокою інтеграцією та упаковкою. AI Agent може використовувати специфічні бази знань, створені та оптимізовані будівельниками, для підвищення виконавчих можливостей. У порівнянні з традиційним Solver, AI Agent більше нагадує оновлення з пошукової системи до GPT, здатний на більш вільний і розумний пошук шляхів.
Поєднання криптоекономіки: шлях злиття рамок заохочення
Optopia впровадила класичну модель ve для вирішення проблем, які можуть виникати в результатах обробки AI Agent, таких як відмінності та невідповідність між стимулом і метою. Процес виконання рамки центру намірів виглядає наступним чином:
Намір створити та заохотити
Навчання та випуск знань
Взаємодія з AI-агентом
Розподіл винагород
Учасники, які володіють $OPAI
Завдяки цьому дизайну, Optopia сформував саморегулюючу екосистему: голосуючі, які ставлять на $OPAI, обирають найкращого AI Agent для стимулювання, щоб підтримувати цінність активів; стимулювання агентів з гіршими результатами зменшується, що спонукає будівельників постійно вдосконалювати агентів; одночасно будівельники можуть отримувати додаткові стимули від творців намірів.
модель ve показує відмінні результати в балансуванні інтересів усіх сторін, а також створює простір для продуктів другого рівня для екологічних розробників, таких як розробка продуктів класу Convex для звільнення ліквідності vlOPAI та проведення делегованого голосування.
Огляд Optopia: підсумки та перспективи
Optopia розширила можливості рішень на рівні блокчейну, впровадивши AI Agent, а використання моделі ve вирішило проблему стимулювання Solver. Від моменту запуску основної мережі, Optopia приваблює все більше будівельників Agent, прагнучи стати дружнім порталом для мільйонів користувачів, які входять у Web3.
13 червня Optopia оголосила про завершення фінансування на стадії посіву, отримавши підтримку від кількох відомих інвестиційних компаній та приватних інвесторів. Зібрані кошти будуть використані для прискорення модернізації інфраструктури, посилення можливостей ШІ, розробки децентралізованих технологій та підвищення участі громади.
Для звичайних користувачів Optopia надає можливість брати участь у Gas Mining та отримувати ранні токени. Під час певної Booster Event витрати на газ, пов'язані з торгівлею користувачів, можуть бути використані для видобутку, що дозволяє отримати відповідні токенні винагороди. Це сприяє підвищенню відчуття участі користувачів та реалізації початкової торговельної активності та зростання мережі.
Як піонер поєднання AI та криптовалют, практика Optopia має позитивне дослідницьке значення для всього ринку, надаючи цінний досвід для поєднання AI Agent та Intent.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetaverseMigrant
· 11год тому
Прямо в цей AI L2 я відразу все вклав
Переглянути оригіналвідповісти на0
SerumDegen
· 11год тому
інший l2 копіум... вже занадто багато разів був у збитках, щоб знову в це повірити, товаришу
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeNightmare
· 11год тому
Гарячий собака L2 ще потрібні боти для переміщення цегли?
Optopia: дослідження практики Intent-Centric Layer2, підкріплене AI Agent
Практика Intent-Centric Layer2 з підключенням AI Agent: Глибина аналізу Optopia
Концепція, орієнтована на наміри, була запропонована Paradigm у 2023 році та з тих пір стала пріоритетною сферою уваги, пройшов більше року. Окрім проектів, які привернули увагу на ETHCC, більше команд вибрали тиху працю, зосередившись на оптимізації продуктів та реальному застосуванні.
З розвитком галузі ШІ, особливо в практиці напрямку AI Agent, поступово виникає концепція продуктів AI+crypto, що більше відповідає екосистемі криптовалют, а саме AI Agent as a Solver. Однак реалізація продукту на основі механізмів стимулювання криптоекономіки залишається основним викликом для галузі.
Нещодавно запущена основна мережа Optopia може стати новим практичним посиланням на інженерну практику, що поєднує економічні стимули та AI Agent з орієнтацією на наміри.
Огляд архітектури, орієнтованої на наміри: ключові інженерні виклики
Через рік ми знову переглядаємо прогрес у сфері Intent-Centric, глибоко аналізуючи обмежуючі фактори в її інженерній практиці.
Інтенція може бути описана як "користувачі на ланцюзі висувають ціль та набір умовних обмежень, делегуючи складність взаємодії з блокчейном, одночасно забезпечуючи контроль користувача над активами та криптоідентичністю". Трейдинг-агрегатор є прикладом інтенції, яка функціонує тривалий час, коли користувач висуває ціль "завершити торгівлю між торговими парами A/B на суму X за найкращою ціною", агрегатор відповідає за пошук найкращих цінових маршрутів у різних ліквідних пулах і демонструє користувачеві змодельований оптимальний шлях виконання на фронтенді.
Універсальна архітектура, орієнтована на наміри, в основному включає три ролі: Клієнт, Драйвер і Розв'язувач:
Клієнт: фронт, що взаємодіє з користувачем, перетворює введену користувачем природну мову на структурований опис намірів.
Драйвер: відіграє ключову роль у всій архітектурі, відповідаючи за ATO трансляцію, моделювання та верифікацію, агрегацію рішень тощо.
Solver: Виконавець наміру, зазвичай їх кілька, які надають оптимальний шлях виконання мети на основі обмежень наміру.
Хоча концепція Intent викликала широкі обговорення в індустрії, вона також стикається з багатьма критиками, які вважають, що вона більш схильна до абстрактних принципів дизайну продуктів, що створює труднощі в реалізації інженерних рішень. Безпека активів користувачів, втрата інформації під час мовного перекладу, вхід, вибір, розрахунок Solver, а також проектування механізмів стимулювання — це все виклики конкретної реалізації.
Аналіз архітектури Optopia: рішення на основі AI Agent
Optopia є першим спеціально розробленим Ethereum Layer2 на рівні ланцюга для реалізації Intent проекту, а також створює центр публікації намірів для екосистеми AI на ланцюгу.
З модульної точки зору, Optopia будується на основі сервісу RaaS від 4everland, використовує фреймворк Op stack і обирає Arweave як постачальника послуг DA. Це створює низькозатратну, високоефективну та модульну інфраструктурну бухгалтерську книгу для виконання Web3 транзакцій AI-агентами.
Оптія центр намірів публікації в основному включає такі ролі:
Автор наміру: створення наміру та розподіл токенів для стимулювання AI-агентів до виконання.
AI Агент: взаємодіє з центром намірів, використовуючи знання для виконання наміру, отримує винагороду у вигляді балів.
Конструктор: навчання та публікація знань для використання агентами ШІ, отримання винагороди відповідно до частки балів, отриманих агентами ШІ за використання цих знань.
Власники токенів $OPAI: заморожують токени для отримання vlOPAI, шляхом голосування визначають вагу розподілу намірів у центрі намірів.
У екосистемі Optopia AI Agent виконує роль Solver, але з більш глибокою інтеграцією та упаковкою. AI Agent може використовувати специфічні бази знань, створені та оптимізовані будівельниками, для підвищення виконавчих можливостей. У порівнянні з традиційним Solver, AI Agent більше нагадує оновлення з пошукової системи до GPT, здатний на більш вільний і розумний пошук шляхів.
Поєднання криптоекономіки: шлях злиття рамок заохочення
Optopia впровадила класичну модель ve для вирішення проблем, які можуть виникати в результатах обробки AI Agent, таких як відмінності та невідповідність між стимулом і метою. Процес виконання рамки центру намірів виглядає наступним чином:
Завдяки цьому дизайну, Optopia сформував саморегулюючу екосистему: голосуючі, які ставлять на $OPAI, обирають найкращого AI Agent для стимулювання, щоб підтримувати цінність активів; стимулювання агентів з гіршими результатами зменшується, що спонукає будівельників постійно вдосконалювати агентів; одночасно будівельники можуть отримувати додаткові стимули від творців намірів.
модель ve показує відмінні результати в балансуванні інтересів усіх сторін, а також створює простір для продуктів другого рівня для екологічних розробників, таких як розробка продуктів класу Convex для звільнення ліквідності vlOPAI та проведення делегованого голосування.
Огляд Optopia: підсумки та перспективи
Optopia розширила можливості рішень на рівні блокчейну, впровадивши AI Agent, а використання моделі ve вирішило проблему стимулювання Solver. Від моменту запуску основної мережі, Optopia приваблює все більше будівельників Agent, прагнучи стати дружнім порталом для мільйонів користувачів, які входять у Web3.
13 червня Optopia оголосила про завершення фінансування на стадії посіву, отримавши підтримку від кількох відомих інвестиційних компаній та приватних інвесторів. Зібрані кошти будуть використані для прискорення модернізації інфраструктури, посилення можливостей ШІ, розробки децентралізованих технологій та підвищення участі громади.
Для звичайних користувачів Optopia надає можливість брати участь у Gas Mining та отримувати ранні токени. Під час певної Booster Event витрати на газ, пов'язані з торгівлею користувачів, можуть бути використані для видобутку, що дозволяє отримати відповідні токенні винагороди. Це сприяє підвищенню відчуття участі користувачів та реалізації початкової торговельної активності та зростання мережі.
Як піонер поєднання AI та криптовалют, практика Optopia має позитивне дослідницьке значення для всього ринку, надаючи цінний досвід для поєднання AI Agent та Intent.