Еволюція «від гіперболізації до реальності» в DePIN та ШІ свідчить про те, що справжня інновація полягає в практичному та ефективному вирішенні проблем реального світу, - говорить Сільвія То (Sylvia To) з Bullish Capital Management.
◇◇◇
DePIN: децентралізована фізична інфраструктурна мережа
Проєкт DePIN теоретично є спробою забезпечити реальну утиліту для криптоактивів (віртуальних валют). Однак існує дуже мало таких моделей бізнесу, які справді вирішують проблеми реального світу, руйнують існуючі компанії і які важко повторити. Багато з них є лише рішеннями, які шукають проблеми.
Проте одним із прикметних виключень є мережа відстеження рейсів «Wingbits». Причина цього в тому, що вона намагається вирішити проблеми Web2 за допомогою стимулів Web3. Якщо ви коли-небудь відстежували рейс, як-от BA117 з Лондона до Нью-Йорка, ви, напевно, користувалися такими веб-сайтами, як FlightAware або Flightradar.
〈Карта відстеження польотів Wingbits, джерело: Wingbits – Трансформація відстеження польотів.〉Компанії, що займаються відстеженням польотів, отримують великий прибуток, продаючи дані про польоти авіакомпаніям-замовникам чи фінансовим аналітикам, які намагаються вивчити тенденції злиттів та поглинань з руху приватних літаків. Крім того, джерелом доходу є реклама на платформі та підписки.
Але як капітальні інвестиції, великі витрати на інфраструктуру або апаратуру не враховуються. Це тому, що апаратура, що називається «ADS-B приймач», складається з антени та мікрокомп'ютера «Raspberry Pi», який можуть купувати та налаштовувати авіаційні ентузіасти. Часто ентузіасти отримують тільки безкоштовну підписку на улюблену платформу для відстеження польотів, не очікуючи практично жодних вигод.
Проблема в тому, що ентузіасти не мають стимулів для максимального підвищення якості даних. Без позитивних стимулів приймачі ADS-B можуть бути встановлені в неналежних місцях. Наприклад, їх можуть встановлювати в кутах віталень або надмірно постачати в густонаселені міські райони, в результаті чого покриття в сільських місцевостях буде недостатнім.
〈Традиційний приймач ADS-B (ліворуч) та апаратура Wingbits (праворуч), джерело: Wingbits – Трансформація відстеження польотів.〉Wingbits використовує систему, подібну до шістигранного ієрархічного просторового індексу Убера (Uber), заохочуючи ентузіастів стратегічно розташовувати станції на основі висоти, що призводить до революційних змін у відстеженні польотів. Цей підхід забезпечує оптимальне покриття, високоякісні дані та, що найважливіше, справедливу винагороду для учасників мережі.
Wingbits успішно покрили 75% найбільшої мережі з традиційної кількості станцій (апаратного забезпечення) в 1/11. Ця висока ефективність і розгортання станцій, яке в майбутньому перевищить 4000, повинні значно перевищити існуючу мережу відстеження польотів і забезпечити користувачів якісними даними.
Оскільки ми змогли продемонструвати практичні випадки використання в реальному світі, зрозумілі для звичайних людей, використовуючи інсентиви криптоактивів (віртуальних валют), тепер, мабуть, зможемо легко пояснити цю концепцію своїй родині.
Криптоактиви ✕ ШІ
Як і в ринковому циклі, попит на обчислення також має піки та дно. GPU стають дорогими, а обмеження в постачанні ще більше підвищують ціни.
Концепція використання «вільного часу» комп'ютерів, які використовують звичайні споживачі, не є новою, але аспект вирішення проблеми синхронізації між кількома комп'ютерами є прогресивним.
Ексо-Лаб (Exo Labs) – це передовий проект, який досяг прориву в області обробки даних на краю мережі, що дозволяє запускати AI моделі на пристроях для загальних споживачів, наприклад, на MacBook. Це означає, що конфіденційні дані залишаються під контролем користувача, що зменшує ризики, пов'язані з використанням хмарного зберігання та обробки.
〈9-шаровa модель розділена на 3 частини, кожна з яких працює на окремому пристрої, джерело: Transparent Benchmarks – 12 Days of EXO, EXO Labs.〉Exo Labs розробила інноваційну програмну інфраструктуру, відому як пайплайн-паралельне висновування. Це дозволяє розділити великі мовні моделі (LLM) на «шарди», щоб різні пристрої могли виконувати окремі частини моделі, залишаючись підключеними до однієї мережі. Цей метод має різні переваги, включаючи зменшення затримки, підвищення безпеки, економічну ефективність та, що найважливіше, захист конфіденційності.
У сфері конфіденційності також варто звернути увагу на проєкт Bagel AI. Цей проєкт розробив ZKLoRA (нульове знання низькорангової адаптації), який дозволяє тонко налаштовувати LLM, захищаючи конфіденційність. Інноваційні зміни, які це приносить, дозволяють створювати моделі, спеціалізовані для галузей, таких як юридичні послуги, охорона здоров'я та фінанси, що дозволяє використовувати конфіденційні дані для посиленого навчання без ризику витоку конфіденційної інформації.
Захист конфіденційності є актуальною темою, але для більшості LLM більшим викликом є галюцинації. Це означає, що ШІ представляє неправдиву або оманливу інформацію так, ніби це факт.
Один портфельний менеджер колись сказав мені: «Мудрість полягає в інтеграції суперечливих точок зору та виявленні тонкої істини між двома крайніми думками».
Blocksense - це проект, який розробив унікальний підхід, відомий як консенсус zkSchellingCoin. Цей метод має на меті накладення суб'єктивних істин з кількох джерел (наприклад, різних LLM) та досягнення єдиної та спільної істини. Уявіть, наприклад, виконання одного й того ж запиту в ChatGPT, Claude, Grok, Llama. Якщо одна модель видасть неправильний результат, ймовірність того, що всі чотири моделі згенерують той самий результат, статистично низька.
〈огляд консенсусу zkSchellingCoin, джерело: Blocksense Network – zk Rollup для програмованих оракулів.〉Консенсус zkSchellingCoin також може бути застосований для додавання перевірюваності до AI-інференції. Наприклад, підтвердження того, що AI-агент правильно переказав USD Coin (USDC) до найбільш прибуткового сейфа (місця для інвестування).
Довіра до ШІ значно посилиться завдяки механізму, який дозволяє третім особам перевіряти такі дії. Якщо цей шар перевірки можна реалізувати без впливу на витрати або затримки, це може призвести до великого прориву у реальних випадках використання.
Еволюція «від гіперболізації до реальності» в DePIN та AI показує, що справжня інновація полягає в практичному та ефективному вирішенні проблем реального світу. Проєкти, такі як Wingbits та Exo Labs, демонструють, як блокчейн та AI можуть створити значущий вплив.
Отже, завдяки стратегічним інцентивам можна революціонізувати відстеження рейсів, максимально використати потужність споживчих пристроїв і реалізувати безпечні та економічно ефективні обчислення. Крім того, завдяки таким досягненням, як ZKLoRA, що реалізує AI, орієнтований на конфіденційність, та zkSchellingCoin, що забезпечує перевірну істину, ці нові технології вирішують важливі задачі і прокладають шлях до більш децентралізованого, ефективного та перевіреного майбутнього.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
«Від гіперболізації до реальності»: проєкти DePIN та AI, які варто відзначити у 2025 році | CoinDesk JAPAN（コインデスク・ジャパン）
Еволюція «від гіперболізації до реальності» в DePIN та ШІ свідчить про те, що справжня інновація полягає в практичному та ефективному вирішенні проблем реального світу, - говорить Сільвія То (Sylvia To) з Bullish Capital Management.
◇◇◇
DePIN: децентралізована фізична інфраструктурна мережа
Проєкт DePIN теоретично є спробою забезпечити реальну утиліту для криптоактивів (віртуальних валют). Однак існує дуже мало таких моделей бізнесу, які справді вирішують проблеми реального світу, руйнують існуючі компанії і які важко повторити. Багато з них є лише рішеннями, які шукають проблеми.
Проте одним із прикметних виключень є мережа відстеження рейсів «Wingbits». Причина цього в тому, що вона намагається вирішити проблеми Web2 за допомогою стимулів Web3. Якщо ви коли-небудь відстежували рейс, як-от BA117 з Лондона до Нью-Йорка, ви, напевно, користувалися такими веб-сайтами, як FlightAware або Flightradar.
Але як капітальні інвестиції, великі витрати на інфраструктуру або апаратуру не враховуються. Це тому, що апаратура, що називається «ADS-B приймач», складається з антени та мікрокомп'ютера «Raspberry Pi», який можуть купувати та налаштовувати авіаційні ентузіасти. Часто ентузіасти отримують тільки безкоштовну підписку на улюблену платформу для відстеження польотів, не очікуючи практично жодних вигод.
Проблема в тому, що ентузіасти не мають стимулів для максимального підвищення якості даних. Без позитивних стимулів приймачі ADS-B можуть бути встановлені в неналежних місцях. Наприклад, їх можуть встановлювати в кутах віталень або надмірно постачати в густонаселені міські райони, в результаті чого покриття в сільських місцевостях буде недостатнім.
Wingbits успішно покрили 75% найбільшої мережі з традиційної кількості станцій (апаратного забезпечення) в 1/11. Ця висока ефективність і розгортання станцій, яке в майбутньому перевищить 4000, повинні значно перевищити існуючу мережу відстеження польотів і забезпечити користувачів якісними даними.
Оскільки ми змогли продемонструвати практичні випадки використання в реальному світі, зрозумілі для звичайних людей, використовуючи інсентиви криптоактивів (віртуальних валют), тепер, мабуть, зможемо легко пояснити цю концепцію своїй родині.
Криптоактиви ✕ ШІ
Як і в ринковому циклі, попит на обчислення також має піки та дно. GPU стають дорогими, а обмеження в постачанні ще більше підвищують ціни.
Концепція використання «вільного часу» комп'ютерів, які використовують звичайні споживачі, не є новою, але аспект вирішення проблеми синхронізації між кількома комп'ютерами є прогресивним.
Ексо-Лаб (Exo Labs) – це передовий проект, який досяг прориву в області обробки даних на краю мережі, що дозволяє запускати AI моделі на пристроях для загальних споживачів, наприклад, на MacBook. Це означає, що конфіденційні дані залишаються під контролем користувача, що зменшує ризики, пов'язані з використанням хмарного зберігання та обробки.
У сфері конфіденційності також варто звернути увагу на проєкт Bagel AI. Цей проєкт розробив ZKLoRA (нульове знання низькорангової адаптації), який дозволяє тонко налаштовувати LLM, захищаючи конфіденційність. Інноваційні зміни, які це приносить, дозволяють створювати моделі, спеціалізовані для галузей, таких як юридичні послуги, охорона здоров'я та фінанси, що дозволяє використовувати конфіденційні дані для посиленого навчання без ризику витоку конфіденційної інформації.
Захист конфіденційності є актуальною темою, але для більшості LLM більшим викликом є галюцинації. Це означає, що ШІ представляє неправдиву або оманливу інформацію так, ніби це факт.
Один портфельний менеджер колись сказав мені: «Мудрість полягає в інтеграції суперечливих точок зору та виявленні тонкої істини між двома крайніми думками».
Blocksense - це проект, який розробив унікальний підхід, відомий як консенсус zkSchellingCoin. Цей метод має на меті накладення суб'єктивних істин з кількох джерел (наприклад, різних LLM) та досягнення єдиної та спільної істини. Уявіть, наприклад, виконання одного й того ж запиту в ChatGPT, Claude, Grok, Llama. Якщо одна модель видасть неправильний результат, ймовірність того, що всі чотири моделі згенерують той самий результат, статистично низька.
Довіра до ШІ значно посилиться завдяки механізму, який дозволяє третім особам перевіряти такі дії. Якщо цей шар перевірки можна реалізувати без впливу на витрати або затримки, це може призвести до великого прориву у реальних випадках використання.
Еволюція «від гіперболізації до реальності» в DePIN та AI показує, що справжня інновація полягає в практичному та ефективному вирішенні проблем реального світу. Проєкти, такі як Wingbits та Exo Labs, демонструють, як блокчейн та AI можуть створити значущий вплив.
Отже, завдяки стратегічним інцентивам можна революціонізувати відстеження рейсів, максимально використати потужність споживчих пристроїв і реалізувати безпечні та економічно ефективні обчислення. Крім того, завдяки таким досягненням, як ZKLoRA, що реалізує AI, орієнтований на конфіденційність, та zkSchellingCoin, що забезпечує перевірну істину, ці нові технології вирішують важливі задачі і прокладають шлях до більш децентралізованого, ефективного та перевіреного майбутнього.