AI та шифрування технології сприяють змінам у галузі Ботів

Останніми роками проривні досягнення в галузі штучного інтелекту призводять до величезних змін у технології Ботів. Розвиток мультимодальних великих мовних моделей надає Ботам "мозок", необхідний для виконання складних завдань. Поява моделі з візуально-мовно-діяльністю (VLA) дозволяє Ботам інтегрувати візуальне сприйняття, мовне розуміння та фізичні дії в єдиній обчислювальній структурі. Цей технологічний прорив закладає основу для комерційного використання загальних гуманоїдних Ботів.

! Моменти ChatGPT для роботів: революція автоматизації, керована штучним інтелектом та криптографією

Водночас, вартість Ботів постійно знижується. Коли ціна на гуманоїдних Ботів опуститься нижче ціни звичайного легкового автомобіля, ми можемо уявити, що в майбутньому фізична праця та повсякденні справи в основному виконуватимуться Ботами. Технології Ботів також переходять з професійних сфер, таких як склади, на споживчий ринок, що вимагає від Ботів більшої універсальності.

Щоб досягти масштабного впровадження технологій Ботів, необхідно досягти проривів у кількох ключових сферах. Оптимізація технології акумуляторів є важливим напрямком, включаючи розвиток автономної зарядки та інфраструктури для з’єднання. Оптимізація затримки є критично важливою для миттєвої реакції Ботів, затримка сприйняття нижче 50 мілісекунд є ключовим порогом для реалізації рухливих дій Ботів. Поліпшення збору даних також сприятиме прогресу технологій Ботів, дистанційне керування є дуже перспективним способом збору даних.

Шифрування технології має потенціал відігравати важливу роль у сфері Ботів. Децентралізована фізична інфраструктурна мережа (DePIN) може революціонізувати інфраструктуру зарядки, оптимізувати затримки віддаленого керування та забезпечити механізми стимулювання для збору даних. Безпека завжди була центральною проблемою розвитку технології Ботів, шифрування може зміцнити безпеку мережі Ботів через економічні механізми безпеки та поведінкові обмеження.

Щоб сприяти поширенню технологій Ботів, нам також потрібно вдосконалити механізми фінансування, системи оцінки та освітнє середовище. Зниження порогу для розробки Ботів, створення інфраструктури оцінки в реальних сценаріях, а також побудова структурованої системи доступної освіти допоможе залучити більше талантів у цю сферу.

З розвитком цих технологій та інфраструктури, очікується, що в найближчі кілька років humanoidні роботи досягнуть експоненціального зростання. Шифрування технологій відіграватиме ключову роль у забезпеченні економічних гарантій, оптимізації інфраструктури та покращенні збору даних, сприяючи швидкому розвитку індустрії роботів.