Джерело: China Electronics News; автор 丨Цзян Аньхао та Лю Цзін
Джерело зображення: створено Unbounded AI
26 червня «Діалог Нішань про цифрову цивілізацію на Всесвітній інтернет-конференції» зібрав трьох важковаговиків: засновника Baidu, голову правління та генерального директора Робіна Лі, голову правління та генерального директора Alibaba Group, а також голову та генерального директора Alibaba Cloud Intelligent Group Чжан Йонга та Чжоу Хун’ї. , засновник 360 Group, обговорив найпопулярнішу технологію великомасштабної моделі штучного інтелекту.
Лі Яньхун: Технологія великомасштабних моделей реструктуризує глобальну цифрову індустрію
Робін Лі, засновник, голова правління та генеральний директор Baidu, сказав, що за останній рік штучний інтелект розвивався зі швидкістю «тижнів» на всіх рівнях технологій, продуктів і програм. Наступний рубіж розвитку великих моделей полягає не лише в імітації людей, але й у допомозі людям досліджувати та відкривати невідомі території, долаючи межі, які люди не подолали в минулому.
Лі Яньхун вважає, що в епоху штучного інтелекту стек ІТ-технологій зазнав структурних змін, а це означає, що штучний інтелект, особливо технологія великомасштабних моделей, реструктуризує глобальну цифрову індустрію. Велика модель стала операційною системою в епоху штучного інтелекту, і всі програми будуть розроблені на основі великої моделі.
Лі Яньхун сказав, що Baidu інвестує в штучний інтелект більше 10 років. Сьогодні велика модель Wenxin, розроблена Baidu, була оновлена до версії 3.5. У порівнянні з версією 3.0 у березні швидкість навчання зросла в 2 рази, швидкість логічного висновку зросла в 17 разів, а кумулятивний ефект моделі збільшився. більш ніж на 50%.
«Великомасштабна модель штучного інтелекту нашої країни має певну основу, і нам потрібно її надолужити. Водночас ми повинні повною мірою використовувати переваги прикладних сценаріїв, розвивати вертикальні поля та створювати професійні масштабні моделі. у сферах фінансів, медичного обслуговування та електроенергетики. Високоякісні додатки та зворотний зв’язок із даними. Здійсніть технічну оптимізацію, допоможіть ітераційному оновленню великих моделей і побудуйте хорошу екосистему штучного інтелекту». Нарешті Робін Лі сказав, що великі моделі проникнуть у все більше і більше сфер, і цифрова економіка, керована великими моделями, буде глибоко інтегрована з реальною економікою. Зробіть реальну економіку сильнішою, кращою та більшою, створіть значну додаткову цінність і спричиніть глибокі зміни в економічному та соціальному розвитку та галузях .
Чжан Юн: Технологія штучного інтелекту має бути доступною, надійною та гідною довіри
Чжан Юн, голова та генеральний директор Alibaba Group і голова та генеральний директор Alibaba Cloud Intelligence Group, сказав, що розвиток технології штучного інтелекту в Китаї має три переваги: міцну основу, багаті сценарії та цифрову реальну інтеграцію. Висока увага з боку всіх сфери життя, розвиток і зростання інноваційної екології постійно зміцнюють і зміцнюють ці переваги. У той же час «створення безпечного та надійного штучного інтелекту» поступово стало консенсусом у галузі.
«Існує багато невизначеностей в інноваціях. Деякі з них можна передбачити заздалегідь і запобігти проблемам до того, як вони виникнуть; деякі проблеми виникають під час розробки і їх потрібно вирішувати під час розробки». Чжан Юн вважає, що «відповідальна штучна «розумна технологія» повинна мати три принципи, а саме зручність, надійність і надійність. Технологія штучного інтелекту повинна підвищувати добробут людської цивілізації та вирішувати реальні проблеми; вона повинна мати передову та стабільну технологію; вона повинна зосереджуватися на захисті конфіденційності та безпеки даних, а також демонструвати інклюзивність, взаємну довіру та повагу.
«Ми сподіваємося, що на основі хмарних обчислень обчислювальна потужність стане більш інклюзивною, а штучний інтелект стане більш популярним. Загальний штучний інтелект зможе відкривати вузли переривання даних з нижчим порогом і вищою ефективністю, а також просувати дані в дослідженнях і розробках підприємств, виробництво, розповсюдження та обслуговування. Плавний потік усіх елементів, такий як плавний потік усіх елементів, робить інтеграцію даних і реальності більш глибокою". Чжан Юн сказав, що велика модель "Tongyi Qianwen", відкрита Alibaba Cloud у квітні охоплює майже всі нові та традиційні галузі, а «Тисячі запитань», запущені Alibaba Cloud. «Програма «Запитай партнера»» також охоплює нафту та газ, електроенергію, транспорт, фінанси, готельні подорожі, корпоративні послуги, комунікації та інші галузі У майбутньому буде створено більше моделей, орієнтованих на конкретне підприємство, щоб сприяти швидшому та кращому розподілу інтелектуальних дивідендів у всіх сферах життя.
Чжоу Хуні: Велика модель — це інструмент для підвищення продуктивності на рівні промислової революції
Чжоу Хуні, засновник 360 Group, вважає, що цифровізація тепер стала національною стратегією Китаю, серед якої промислова цифровізація є важливою можливістю розвитку, а кінцевою метою промислової цифровізації є інтелект, а велика модель GPT стане важливим фактором промислова цифровізація. Велика модель — це не розважальний інструмент, а інструмент підвищення продуктивності на рівні промислової революції.
Чжоу Хонгі сказав, що загальнодоступна широкомасштабна модель має такі чотири недоліки: по-перше, загальнодоступна широкомасштабна модель не має глибини галузі; по-друге, публічна широкомасштабна модель може призвести до внутрішнього витоку даних; надійна; по-четверте, вартість загальнодоступної великої моделі не можна контролювати. Він вважає, що багатьом компаніям потрібні лише десятки мільярдів великих вертикальних моделей, щоб задовольнити свої потреби.Якщо вони будуть використовувати сотні мільярдів великих моделей, це буде марною тратою коштів.
Розвиток штучного інтелекту повинен бути «орієнтованим на людей». Масштабна модель не може спричинити масштабні звільнення, але допомогти співробітникам покращити свої можливості та ефективність, і стати простим у використанні інструментом, який кожен звичайний працівник дійсно зможе використовувати. Тому Чжоу Хун'ї вважає, що цифрові співробітники стануть дуже важливою концепцією для підприємств у майбутньому.
Нарешті Чжоу Хуні сказав, що промислова революція великомасштабних моделей штучного інтелекту настала, і великомасштабні моделі будуть повністю застосовуватися в різних містах, галузях і на підприємствах у майбутньому, а ринкові можливості тільки почалися. 360 повністю використає досвід і переваги, накопичені в галузі штучного інтелекту в минулому, щоб допомогти різним місцям створювати «безпечні, надійні, керовані та прості у використанні» великі моделі, а також сприяти промисловій цифровій трансформації до інтелектуальних оновлення.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Модель ШІ очима трьох інтернет-майстрів
Джерело: China Electronics News; автор 丨Цзян Аньхао та Лю Цзін
26 червня «Діалог Нішань про цифрову цивілізацію на Всесвітній інтернет-конференції» зібрав трьох важковаговиків: засновника Baidu, голову правління та генерального директора Робіна Лі, голову правління та генерального директора Alibaba Group, а також голову та генерального директора Alibaba Cloud Intelligent Group Чжан Йонга та Чжоу Хун’ї. , засновник 360 Group, обговорив найпопулярнішу технологію великомасштабної моделі штучного інтелекту.
Лі Яньхун: Технологія великомасштабних моделей реструктуризує глобальну цифрову індустрію
Лі Яньхун вважає, що в епоху штучного інтелекту стек ІТ-технологій зазнав структурних змін, а це означає, що штучний інтелект, особливо технологія великомасштабних моделей, реструктуризує глобальну цифрову індустрію. Велика модель стала операційною системою в епоху штучного інтелекту, і всі програми будуть розроблені на основі великої моделі.
Лі Яньхун сказав, що Baidu інвестує в штучний інтелект більше 10 років. Сьогодні велика модель Wenxin, розроблена Baidu, була оновлена до версії 3.5. У порівнянні з версією 3.0 у березні швидкість навчання зросла в 2 рази, швидкість логічного висновку зросла в 17 разів, а кумулятивний ефект моделі збільшився. більш ніж на 50%.
«Великомасштабна модель штучного інтелекту нашої країни має певну основу, і нам потрібно її надолужити. Водночас ми повинні повною мірою використовувати переваги прикладних сценаріїв, розвивати вертикальні поля та створювати професійні масштабні моделі. у сферах фінансів, медичного обслуговування та електроенергетики. Високоякісні додатки та зворотний зв’язок із даними. Здійсніть технічну оптимізацію, допоможіть ітераційному оновленню великих моделей і побудуйте хорошу екосистему штучного інтелекту». Нарешті Робін Лі сказав, що великі моделі проникнуть у все більше і більше сфер, і цифрова економіка, керована великими моделями, буде глибоко інтегрована з реальною економікою. Зробіть реальну економіку сильнішою, кращою та більшою, створіть значну додаткову цінність і спричиніть глибокі зміни в економічному та соціальному розвитку та галузях .
Чжан Юн: Технологія штучного інтелекту має бути доступною, надійною та гідною довіри
«Існує багато невизначеностей в інноваціях. Деякі з них можна передбачити заздалегідь і запобігти проблемам до того, як вони виникнуть; деякі проблеми виникають під час розробки і їх потрібно вирішувати під час розробки». Чжан Юн вважає, що «відповідальна штучна «розумна технологія» повинна мати три принципи, а саме зручність, надійність і надійність. Технологія штучного інтелекту повинна підвищувати добробут людської цивілізації та вирішувати реальні проблеми; вона повинна мати передову та стабільну технологію; вона повинна зосереджуватися на захисті конфіденційності та безпеки даних, а також демонструвати інклюзивність, взаємну довіру та повагу.
«Ми сподіваємося, що на основі хмарних обчислень обчислювальна потужність стане більш інклюзивною, а штучний інтелект стане більш популярним. Загальний штучний інтелект зможе відкривати вузли переривання даних з нижчим порогом і вищою ефективністю, а також просувати дані в дослідженнях і розробках підприємств, виробництво, розповсюдження та обслуговування. Плавний потік усіх елементів, такий як плавний потік усіх елементів, робить інтеграцію даних і реальності більш глибокою". Чжан Юн сказав, що велика модель "Tongyi Qianwen", відкрита Alibaba Cloud у квітні охоплює майже всі нові та традиційні галузі, а «Тисячі запитань», запущені Alibaba Cloud. «Програма «Запитай партнера»» також охоплює нафту та газ, електроенергію, транспорт, фінанси, готельні подорожі, корпоративні послуги, комунікації та інші галузі У майбутньому буде створено більше моделей, орієнтованих на конкретне підприємство, щоб сприяти швидшому та кращому розподілу інтелектуальних дивідендів у всіх сферах життя.
Чжоу Хуні: Велика модель — це інструмент для підвищення продуктивності на рівні промислової революції
Чжоу Хонгі сказав, що загальнодоступна широкомасштабна модель має такі чотири недоліки: по-перше, загальнодоступна широкомасштабна модель не має глибини галузі; по-друге, публічна широкомасштабна модель може призвести до внутрішнього витоку даних; надійна; по-четверте, вартість загальнодоступної великої моделі не можна контролювати. Він вважає, що багатьом компаніям потрібні лише десятки мільярдів великих вертикальних моделей, щоб задовольнити свої потреби.Якщо вони будуть використовувати сотні мільярдів великих моделей, це буде марною тратою коштів.
Розвиток штучного інтелекту повинен бути «орієнтованим на людей». Масштабна модель не може спричинити масштабні звільнення, але допомогти співробітникам покращити свої можливості та ефективність, і стати простим у використанні інструментом, який кожен звичайний працівник дійсно зможе використовувати. Тому Чжоу Хун'ї вважає, що цифрові співробітники стануть дуже важливою концепцією для підприємств у майбутньому.
Нарешті Чжоу Хуні сказав, що промислова революція великомасштабних моделей штучного інтелекту настала, і великомасштабні моделі будуть повністю застосовуватися в різних містах, галузях і на підприємствах у майбутньому, а ринкові можливості тільки почалися. 360 повністю використає досвід і переваги, накопичені в галузі штучного інтелекту в минулому, щоб допомогти різним місцям створювати «безпечні, надійні, керовані та прості у використанні» великі моделі, а також сприяти промисловій цифровій трансформації до інтелектуальних оновлення.