Оригінальна назва: «Врешті-решт ми зустрінемося з людством у ШІ丨The Bund scene»
З 28 по 30 червня генеральні директори ради директорів Bund відвідали Пекін і провели три ключові розмови, пов’язані зі штучним інтелектом.
Зіткнувшись зі штучним інтелектом, багато засновників одночасно схвильовані та нервові.
Хвилювання полягає в тому, що швидке зростання штучного інтелекту принесе багато нових можливостей і створить нові інноваційні моделі та організаційні структури.
Напруга полягає в тому, які невідомі конфлікти та виклики виникнуть через штучний інтелект і поточні організації та підприємства.
Страх не може завадити темпам переходу підприємців на штучний інтелект.
Порівняно з конкретними технологіями, витратами та функціями, підприємців більше хвилює суть, що стоїть за ними, чи не похитне штучний інтелект існуючу бізнес-систему та існуючі організаційні цінності.
Приклад опису картки: нижче наведено зміст навчання після діалогу, а не оригінальний текст, яким поділився сам гість діалогу.
01. Принципи та цінності - найважливіші речі для великої моделі
На першій зупинці ми прийшли до Zhipu AI і обговорили з COO Zhang Fan, як підприємства сприймають великомасштабні моделі.
Багато людей мають деякі непорозуміння щодо великої моделі.Деякі люди думають, що велика модель — це колодязь бажань, і якщо вони загадують бажання, воно може бути реалізовано.Коли вони виявляють, що велика модель не може відповісти на кожне запитання, і відповісти на за кожне прохання їхня віра впаде.
Деякі люди думають, що велика модель — це просто велика інтелектуальна база даних, яка просто божевільно подає дані, очікуючи, що велика модель створить здатність до мислення та здатність судити, але зрештою вони виявлять, що велика модель все ще дурна.
Щоб створити зручну велику модель, її потрібно навчити відповідним критеріям і принципам судження.
Це схоже на те, коли працівники приходять у компанію, вони повинні знати, що вони можуть говорити, а чого не можуть говорити, що вони можуть робити, а чого не можуть. Структура цих суджень і міркувань набагато важливіша, ніж самі дані.
Те саме стосується передачі даних. Те, що ви подаєте великій моделі, це моделі поведінки та моделі суджень лідерів продажів, і вона поступово навчиться ставати чемпіоном продажів; якщо ви подасте їй звичайні дані продажів, вона стане звичайними продажами чемпіон.Продаж.
Це еквівалентно тому, що велика модель — це чистий аркуш паперу зі здатністю до навчання та здатністю до суджень, який підприємство має налаштувати, щоб воно було таким, як воно хоче.
** Отже, чим чіткіші вимоги, чим чіткіші цінності та критерії судження, тим менша вартість спроб і помилок великомасштабної моделі для створення великомасштабної моделі, ексклюзивної для підприємства. це інші технології чи витрати, воно поступово дозріло і його не важко реалізувати. **
02. Велика модель — це не інструмент, а партнер для спільного розвитку
Другою зупинкою став Baichuan Intelligence, де ми обговорили природу штучного інтелекту та те, як нам ставитися до штучного інтелекту з генеральним директором Ван Сяочуанем.
Ми задали Ван Сяочуаню запитання, які професії чи галузі замінить ШІ?
Його відповідь полягає в тому, що більшість людей, які сидять перед комп’ютерами, буде замінено ШІ. **
Ця відповідь не може не змусити нас думати, що велика модель насправді загрожує не класу синіх комірців, а класу білих комірців.
Завдання, які може вирішити Інтернет, в основному можуть бути досягнуті шляхом навчання. Можливо, на даний момент велика модель є хорошим помічником для білих комірців і допоможе нам підвищити ефективність. Але здатність великої моделі не обмежується інструментами, вона більше схожа на живе тіло, вона сама підлаштовується та виправляє власні судження.
Наприклад, якщо ми хочемо найняти особу, я запитаю велику модель, які умови необхідні для найму такої людини, і вона скаже мені, а також може допомогти мені опублікувати інформацію про наймання та переглядати резюме, які відповідають основним вимогам. .
Судження про велику модель ґрунтується на великих даних, а не на обмеженому досвіді кожного з нас, і зроблені висновки будуть більш об’єктивними та раціональними.
Форма організації знову змінюється. Під час промислової революції ми прискорили розвиток завдяки тонкому розподілу праці, але тепер ми повинні повернутися назад і не потребуємо розподілу праці. Ми дозволяємо це робити великим моделям. Великих компаній стає все менше і багато малих компаній з окремими особами. + З'явиться ШІ.
За допомогою GPT кожен не є працівником на своїй початковій посаді, але може використовувати GPT для реалізації своїх особистих мрій.Суспільство стане більш плоским, і кожен зможе жити більш самосвідомо та знайти сенс свого справжнього існування.
03. Що таке хороша велика модель, залежить від наших критеріїв суддівства
На третій зупинці ми підійшли до Baidu Smart Cloud і провели поглиблений обмін інформацією з Шен Доу, виконавчим віце-президентом Baidu Group і президентом Baidu Smart Cloud Business Group.
Baidu Wenxinyiyan увійшов у сферу великомасштабних моделей у Китаї раніше, і вони приділяють більше уваги застосуванню великомасштабних моделей у різних бізнес-сценаріях і галузях. Вони вважають, що найважливішим показником найкращої великої моделі є те, що нею легко користуватися, а не сліпо шукати найкращих у різних технічних показниках.
У сценаріях великого бізнесу одна з найбільших проблем полягає в тому, чи забезпечить технологія великої моделі неконтрольовану безпеку інформації під час процесу подачі заявки.
Якщо контент, згенерований великою моделлю, безпосередньо передається на C, це принесе багато невизначеності щодо інформаційної безпеки. Тому модель людей + велика модель – це неминучий процес розвитку.
Велика модель допомагає людям забезпечувати ефективність, а людям — інформаційну безпеку великої моделі.Якщо виникнуть проблеми, конкретних людей також можна притягнути до відповідальності та слідкувати за ними.
Швидкість розробки великої моделі залежить від швидкості розробки апаратного забезпечення. Зараз мікросхеми вдосконалюються з покоління в покоління, а обчислювальна потужність стає все швидшою, що заклало основу для розробки великих моделей.
У майбутньому витрати на використання обладнання будуть ставати все нижчими, а ера великих моделей досягне певного рівня, як і ера мобільного Інтернету, з різноманітними інноваціями та вибуховим розвитком.
Зараз будь-яку проблему, яку можна вирішити за допомогою мови та тексту, AI може значно підвищити ефективність.
Наприклад, під час написання новин англійською мовою або планування маршруту подорожі ШІ може впоратися краще, ніж люди.
Тому нам варто використовувати ШІ, щоб переробити кожну галузь.У цьому процесі найважливішою реконструкцією є не реконструкція бізнесу та процесів, а реконструкція мислення людей. **
Те, що штучний інтелект дійсно змінить, так це спосіб нашої роботи та мислення. І тоді настане ера великих моделей.
Напишіть в кінці
Цього разу генеральні директори зустрілися з людьми, які найкраще знають велику модель, і обговорили найбільш практичні сценарії посадки підприємства.Найясніше повідомлення, яке вони отримали, полягало в тому, що **ШІ може допомогти людям, але ШІ не може повністю замінити людей. **
Справжня потреба генеральних директорів полягає в тому, що завдання можна виконувати швидше та краще, а витрати можна знизити.
Не дуже важливо, чи виконується ця вимога силами людини чи ШІ.
Нинішнє позиціонування штучного інтелекту більше схоже на резерв інтелектуальних талантів, що вимагає від компаній вкладати час у його навчання, розповідаючи йому, що він може робити, а чого не може, щоб він міг досягти бажаного ефекту.
KPI кожного керівника середньої та вищої ланки має бути від формування резервного кадру до виховання резервного кадру та кадру штучного інтелекту.
Порівняно з простим і грубим офісом зі штучним інтелектом, як призначати відповідні завдання штучному інтелекту, це може бути найважливішою здатністю генеральних директорів в епоху великомасштабних моделей.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Спостереження丨Що насправді змінює ШІ, так це те, як люди працюють і думають
Джерело: BundBoard
Автор: Управа Бунду
Оригінальна назва: «Врешті-решт ми зустрінемося з людством у ШІ丨The Bund scene»
З 28 по 30 червня генеральні директори ради директорів Bund відвідали Пекін і провели три ключові розмови, пов’язані зі штучним інтелектом.
Зіткнувшись зі штучним інтелектом, багато засновників одночасно схвильовані та нервові.
Хвилювання полягає в тому, що швидке зростання штучного інтелекту принесе багато нових можливостей і створить нові інноваційні моделі та організаційні структури.
Напруга полягає в тому, які невідомі конфлікти та виклики виникнуть через штучний інтелект і поточні організації та підприємства.
Порівняно з конкретними технологіями, витратами та функціями, підприємців більше хвилює суть, що стоїть за ними, чи не похитне штучний інтелект існуючу бізнес-систему та існуючі організаційні цінності.
Приклад опису картки: нижче наведено зміст навчання після діалогу, а не оригінальний текст, яким поділився сам гість діалогу.
01. Принципи та цінності - найважливіші речі для великої моделі
На першій зупинці ми прийшли до Zhipu AI і обговорили з COO Zhang Fan, як підприємства сприймають великомасштабні моделі.
Багато людей мають деякі непорозуміння щодо великої моделі.Деякі люди думають, що велика модель — це колодязь бажань, і якщо вони загадують бажання, воно може бути реалізовано.Коли вони виявляють, що велика модель не може відповісти на кожне запитання, і відповісти на за кожне прохання їхня віра впаде.
Деякі люди думають, що велика модель — це просто велика інтелектуальна база даних, яка просто божевільно подає дані, очікуючи, що велика модель створить здатність до мислення та здатність судити, але зрештою вони виявлять, що велика модель все ще дурна.
Щоб створити зручну велику модель, її потрібно навчити відповідним критеріям і принципам судження.
Це схоже на те, коли працівники приходять у компанію, вони повинні знати, що вони можуть говорити, а чого не можуть говорити, що вони можуть робити, а чого не можуть. Структура цих суджень і міркувань набагато важливіша, ніж самі дані.
Те саме стосується передачі даних. Те, що ви подаєте великій моделі, це моделі поведінки та моделі суджень лідерів продажів, і вона поступово навчиться ставати чемпіоном продажів; якщо ви подасте їй звичайні дані продажів, вона стане звичайними продажами чемпіон.Продаж.
Це еквівалентно тому, що велика модель — це чистий аркуш паперу зі здатністю до навчання та здатністю до суджень, який підприємство має налаштувати, щоб воно було таким, як воно хоче.
** Отже, чим чіткіші вимоги, чим чіткіші цінності та критерії судження, тим менша вартість спроб і помилок великомасштабної моделі для створення великомасштабної моделі, ексклюзивної для підприємства. це інші технології чи витрати, воно поступово дозріло і його не важко реалізувати. **
02. Велика модель — це не інструмент, а партнер для спільного розвитку
Другою зупинкою став Baichuan Intelligence, де ми обговорили природу штучного інтелекту та те, як нам ставитися до штучного інтелекту з генеральним директором Ван Сяочуанем.
Ми задали Ван Сяочуаню запитання, які професії чи галузі замінить ШІ?
Його відповідь полягає в тому, що більшість людей, які сидять перед комп’ютерами, буде замінено ШІ. **
Завдання, які може вирішити Інтернет, в основному можуть бути досягнуті шляхом навчання. Можливо, на даний момент велика модель є хорошим помічником для білих комірців і допоможе нам підвищити ефективність. Але здатність великої моделі не обмежується інструментами, вона більше схожа на живе тіло, вона сама підлаштовується та виправляє власні судження.
Наприклад, якщо ми хочемо найняти особу, я запитаю велику модель, які умови необхідні для найму такої людини, і вона скаже мені, а також може допомогти мені опублікувати інформацію про наймання та переглядати резюме, які відповідають основним вимогам. .
Судження про велику модель ґрунтується на великих даних, а не на обмеженому досвіді кожного з нас, і зроблені висновки будуть більш об’єктивними та раціональними.
Форма організації знову змінюється. Під час промислової революції ми прискорили розвиток завдяки тонкому розподілу праці, але тепер ми повинні повернутися назад і не потребуємо розподілу праці. Ми дозволяємо це робити великим моделям. Великих компаній стає все менше і багато малих компаній з окремими особами. + З'явиться ШІ.
За допомогою GPT кожен не є працівником на своїй початковій посаді, але може використовувати GPT для реалізації своїх особистих мрій.Суспільство стане більш плоским, і кожен зможе жити більш самосвідомо та знайти сенс свого справжнього існування.
03. Що таке хороша велика модель, залежить від наших критеріїв суддівства
На третій зупинці ми підійшли до Baidu Smart Cloud і провели поглиблений обмін інформацією з Шен Доу, виконавчим віце-президентом Baidu Group і президентом Baidu Smart Cloud Business Group.
Baidu Wenxinyiyan увійшов у сферу великомасштабних моделей у Китаї раніше, і вони приділяють більше уваги застосуванню великомасштабних моделей у різних бізнес-сценаріях і галузях. Вони вважають, що найважливішим показником найкращої великої моделі є те, що нею легко користуватися, а не сліпо шукати найкращих у різних технічних показниках.
Якщо контент, згенерований великою моделлю, безпосередньо передається на C, це принесе багато невизначеності щодо інформаційної безпеки. Тому модель людей + велика модель – це неминучий процес розвитку.
Велика модель допомагає людям забезпечувати ефективність, а людям — інформаційну безпеку великої моделі.Якщо виникнуть проблеми, конкретних людей також можна притягнути до відповідальності та слідкувати за ними.
Швидкість розробки великої моделі залежить від швидкості розробки апаратного забезпечення. Зараз мікросхеми вдосконалюються з покоління в покоління, а обчислювальна потужність стає все швидшою, що заклало основу для розробки великих моделей.
Зараз будь-яку проблему, яку можна вирішити за допомогою мови та тексту, AI може значно підвищити ефективність.
Наприклад, під час написання новин англійською мовою або планування маршруту подорожі ШІ може впоратися краще, ніж люди.
Тому нам варто використовувати ШІ, щоб переробити кожну галузь.У цьому процесі найважливішою реконструкцією є не реконструкція бізнесу та процесів, а реконструкція мислення людей. **
Те, що штучний інтелект дійсно змінить, так це спосіб нашої роботи та мислення. І тоді настане ера великих моделей.
Напишіть в кінці
Цього разу генеральні директори зустрілися з людьми, які найкраще знають велику модель, і обговорили найбільш практичні сценарії посадки підприємства.Найясніше повідомлення, яке вони отримали, полягало в тому, що **ШІ може допомогти людям, але ШІ не може повністю замінити людей. **
Справжня потреба генеральних директорів полягає в тому, що завдання можна виконувати швидше та краще, а витрати можна знизити.
Не дуже важливо, чи виконується ця вимога силами людини чи ШІ.
Нинішнє позиціонування штучного інтелекту більше схоже на резерв інтелектуальних талантів, що вимагає від компаній вкладати час у його навчання, розповідаючи йому, що він може робити, а чого не може, щоб він міг досягти бажаного ефекту.
KPI кожного керівника середньої та вищої ланки має бути від формування резервного кадру до виховання резервного кадру та кадру штучного інтелекту.
Порівняно з простим і грубим офісом зі штучним інтелектом, як призначати відповідні завдання штучному інтелекту, це може бути найважливішою здатністю генеральних директорів в епоху великомасштабних моделей.