Незаперечним є той факт, що після більш ніж 200 днів карнавалу масштабна модельна траса досягла ситуації «включаючи параметри та концепції упаковки».
Великі виробники використовували великомасштабні моделі як візитні картки, щоб показати інвестиційному ринку, що вони розвивають новий бізнес, тоді як підприємницькі компанії штучного інтелекту використовують широкомасштабні моделі з відкритим кодом як еталон для створення вертикальних великомасштабних моделей у різних галузях, намагаючись отримати частку. Звичайно, серед них також є багато гравців, які ловлять рибу в каламутній воді.
За неповною статистикою, на даний момент в Китаї випущено 79 великомасштабних моделей з масштабом понад 1 мільярд параметрів, а моделей з масштабом менше цього масштабу ще більше. Протягом тривалого періоду часу масштабні модельні конференції проводилися щодня по всій країні. Головний доповідач на сцені описував чудові та багатообіцяючі історії, спонукаючи інвесторів у залі мріяти бути на передовій за допомогою великих моделей.
**«Битва сотень моделей» вже на черзі. **
Зіткнувшись із цією ситуацією майже одержимої великими моделями, Xiaoice, як одна з перших компаній у Китаї, яка здійснила комерціалізацію AIGC, надзвичайно спокійна.
«Насправді індустрія повинна бути божевільною не від того, яку програму створити, а від того, які інновації та практичне застосування має мати велика модель», — сказав Лі Ді, генеральний директор Xiaoice, у розмові з AI Blue Media.
На його думку, якщо велика модель не може дозволити компаніям зі штучним інтелектом отримувати від неї доброякісні економічні вигоди, і може покладатися лише на вільне залучення клієнтів і розширення розміру ринку, замість того, щоб завойовувати ринок за допомогою інновацій, тоді така бізнес-модель буде тільки бути короткочасним.
** «На жаль, це нинішня ситуація в Китаї», — сказав він. **
Хоча він не зовсім згоден з цією тенденцією, як генеральний директор компанії штучного інтелекту, Лі Ді все ж має власні думки щодо застосування та розробки великих моделей. У той же час він також продемонстрував інновації та макет Xiaoice відповідно до тенденції штучного інтелекту в останні роки для AI Blue Media, включаючи клон AI Beings, створений на основі концепції віртуальних ідолів, і соціальну платформу APP «Маленька Ісландія».
Можливо, з його точки зору, ми можемо відновити справжні думки вітчизняних компаній-ветеранів штучного інтелекту щодо великих моделей і торгових точок штучного інтелекту.
"Закони економіки обмежують розробку великих моделей."
У лютому цього року, коли багато великих вітчизняних виробників все ще займали вичікувальну позицію щодо великих моделей, Xiaoice запустила власний масштабний модельний продукт «Xiaoice Chain» для внутрішнього тестування.
Однак, за словами Лі Ді, запуск XiaoIceChain — це не стільки запуск продукту, скільки стратегічний роздум компанії, а також щоб показати ринку можливості «прийняття рішень» великої моделі.
Насправді, протягом більш ніж 200 днів, коли вітчизняні великомасштабні моделі зростали, «що можуть робити великомасштабні моделі?» стало поширеним питанням у головах багатьох людей. Дивлячись на весь ринок великомасштабних моделей, будь то велика фабрика чи підприємницька компанія штучного інтелекту, випущені ними великомасштабні моделі — це здебільшого діалоги взаємодії між людиною та комп’ютером і пошук інформації, але, очевидно, це відрізняється від великого масштабні моделі з масштабом сотень мільйонів параметрів, що не відповідає вкладеному капіталу та очікуванням ринку щодо нього.
У зв’язку з цим ** Лі Ді вважає, що роль великої моделі насправді має три напрямки, а саме: прийняття рішень, робота та виступ. **
Останні два легко зрозуміти. Стиснення та вилучення великої кількості інформації за допомогою великої моделі може надати користувачам достатньо інформації. Водночас вона також узагальнюватиме та генеруватиме вміст на основі довідкових матеріалів, тобто здатність створювати контент.
Але, на його думку, найважливішим, але найменш помітним аспектом великої моделі є здатність приймати рішення та логічні судження.
Лі Ді навів приклад: Щодо питання «Що краще, Університет Цінхуа чи Пекінський університет», у минулому ми шукали його незмінним, але тепер, коли ми запитуємо GPT, він враховуватиме кількість викладачів, кількість національних дисциплін і навіть співвідношення чоловіків і жінок Його можна представити в кількох вимірах, що означає, що велику модель можна використовувати як центр управління системою.
«Протягом цього періоду велика модель фактично інтегрує власну емоційну тенденцію та логічний аналіз у кожен вимір, щоб користувачі могли зрозуміти наміри один одного, — сказав він. — Ви повинні знати, що емоційний інтелект сам по собі є раціональною здатністю. І люди з високим емоційним інтелектом часто залишаються непоміченими».
Проте Лі Ді має відносно чітке уявлення про функціональність великої моделі, але він не зміг дати відносно стійкої відповіді на бізнес-модель великої моделі.
**Один факт полягає в тому, що здатність застосування великих моделей більше відображається на оптимізації та покращенні ефективності людського виробництва та забезпеченні творчого натхнення для людей, що далеко не досягає рівня заміни. Важливий фактор готовності платити за великі моделі . **
Він розповів історію AI Blue Media.
Деякий час тому друг із медіа запитав його, як зробити рукопис, який відповідатиме тональності ЗМІ та буде якісним.Він просто підрахував рахунок.За загальною ринковою ціною кожна 1000 слів коштує 0,2 дол. доларів, а звичайний – 2000. Рукопис із 1 слова коштує 0,40 дол. США, а виробництво 100 рукописів на місяць коштує загалом 40 дол.
Як письменнику, гонорар за рукопис починатиметься від 1500 юанів, а 100 рукописів коштуватимуть 150 000 юанів.
Він продовжив пояснювати іншій стороні: «Але я вважаю, що нинішні засоби масової інформації не будуть платити 10% вартості праці за рукописи, створені ШІ. Зрештою, ви побачите, що непогано, якщо компанія ШІ можна заробити 500 000 юанів за таку операцію.
**Очевидно, що це число взагалі не може принести аналогічних економічних вигод компаніям зі штучним інтелектом, і важко змінити основну бізнес-логіку, незалежно від того, чи йдеться про зниження витрат і підвищення ефективності чи вільну інволюцію. **
«Тож те, що обмежує розробку великих моделей і ШІ, насправді є законом економіки. Ймовірно, це доля компаній ШІ».
Віртуальний ідол + цифровий співробітник: два напрямки розвитку ШІ
Незважаючи на хвилювання, Xiaoice, як компанія штучного інтелекту в цю епоху, не може зупинитися.
**На думку Лі Ді, існує лише два напрямки розвитку ШІ в майбутньому: один — це «цифрові співробітники» або ШІ, а інший — «цифрові клони». **
Перше сформувало консенсус серед більшості людей на ринку. Як і два місяці тому, Чжоу Хонгі сказав на Всесвітній інтернет-конференції, що він вважає, що популярність великих моделей повинна бути позиціонована як помічник для підприємств і співробітників, а через «режим помічника» надавати допомогу як роль другого пілота, так що воля людини відіграє ключову роль у всьому циклі прийняття рішень.
Це збігається з поглядом Лі Ді.
Одного разу він сказав, що Xiaoice дозволяє різним цифровим працівникам працювати в різних галузях, подібно до «відправлення робочої сили», і врешті-решт отримує заробітну плату, яка еквівалентна частці доходу компанії.Тепер середня річна зарплата цифрового працівника може досягати 300 000.
Це означає, що ринок переважно схвалив цю бізнес-модель.
** Що стосується концепції цифрового клонування, Лі Ді окремо зазначив, що вона насправді схожа на концепцію віртуальних ідолів. Це також один із головних напрямків нинішніх зусиль Xiaoice. **
На відміну від віртуальних ідолів, таких як Луо Тяньї, цифровий клон Xiaoice насправді є віртуальною зіркою, яка клонує реальну людину в штучний інтелект, як-от клон «Hanzo Forest», запущений деякий час тому.
«Не можна недооцінювати вплив групи знаменитостей в Інтернеті. Вони також мають очевидні ярлики, такі як емоційні блогери та модні блогери. Перевага цифрових клонів полягає в тому, що вони можуть більше спілкуватися з користувачами, і 24 години онлайн, вплив також буде розширити", - сказав Лі Ді. «А щоб не стати схожим на стосунки ШІ Стефані Сан і Стефані Сан, активно клонувати себе можуть тільки блогери».
У той же час Лі Ді також зазначив, що ця система цифрового клонування може бути додана до соціального продукту Xiaoice «Маленька Ісландія», який інтегрує людей і ШІ в майбутньому.
«Основна мета суспільства, створеного в Маленькій Ісландії, полягає в тому, щоб штучний інтелект оточував людей, щоб сформувати віртуальне суспільство, подібне до клубу друзів Animal Crossing», — сказав він: «Нехай штучний інтелект служить людям і заряджає штучний інтелект емоційним інтелектом. Це насправді компанія ШІ. розробки продуктів повинні мати спільну відправну точку».
Однак цей продукт не привернув особливої уваги ринку та кінцевих користувачів C. Дані Qimai показують, що наразі він посідає 153 місце в списку соціальних мереж із середнім показником 752 завантажень за останні три місяці.
Це може означати, що ідея симбіозу між людьми та штучним інтелектом, чи то в мобільних додатках, чи в повсякденному житті, поки що залишається парадоксом.
Коли справа доходить до відносин між ШІ та людьми, Лі Ді здається більш спокійним.
«Жартую, насправді єдина річ, яка справді приносить користь ШІ, — це телефонне шахрайство, і технологія, яка йому потрібна, далека від найновіших технологій. Тому, незалежно від того, велика це модель чи ШІ, вона далеко не загрожує людині. миска для рису».
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Діалог з Лі Ді, генеральним директором Xiaoice: Настав час заспокоїтися під час карнавалу великих моделей
Джерело: AI Blue Media Exchange, автор: Ян Є
Незаперечним є той факт, що після більш ніж 200 днів карнавалу масштабна модельна траса досягла ситуації «включаючи параметри та концепції упаковки».
Великі виробники використовували великомасштабні моделі як візитні картки, щоб показати інвестиційному ринку, що вони розвивають новий бізнес, тоді як підприємницькі компанії штучного інтелекту використовують широкомасштабні моделі з відкритим кодом як еталон для створення вертикальних великомасштабних моделей у різних галузях, намагаючись отримати частку. Звичайно, серед них також є багато гравців, які ловлять рибу в каламутній воді.
За неповною статистикою, на даний момент в Китаї випущено 79 великомасштабних моделей з масштабом понад 1 мільярд параметрів, а моделей з масштабом менше цього масштабу ще більше. Протягом тривалого періоду часу масштабні модельні конференції проводилися щодня по всій країні. Головний доповідач на сцені описував чудові та багатообіцяючі історії, спонукаючи інвесторів у залі мріяти бути на передовій за допомогою великих моделей.
**«Битва сотень моделей» вже на черзі. **
Зіткнувшись із цією ситуацією майже одержимої великими моделями, Xiaoice, як одна з перших компаній у Китаї, яка здійснила комерціалізацію AIGC, надзвичайно спокійна.
«Насправді індустрія повинна бути божевільною не від того, яку програму створити, а від того, які інновації та практичне застосування має мати велика модель», — сказав Лі Ді, генеральний директор Xiaoice, у розмові з AI Blue Media.
На його думку, якщо велика модель не може дозволити компаніям зі штучним інтелектом отримувати від неї доброякісні економічні вигоди, і може покладатися лише на вільне залучення клієнтів і розширення розміру ринку, замість того, щоб завойовувати ринок за допомогою інновацій, тоді така бізнес-модель буде тільки бути короткочасним.
** «На жаль, це нинішня ситуація в Китаї», — сказав він. **
Хоча він не зовсім згоден з цією тенденцією, як генеральний директор компанії штучного інтелекту, Лі Ді все ж має власні думки щодо застосування та розробки великих моделей. У той же час він також продемонстрував інновації та макет Xiaoice відповідно до тенденції штучного інтелекту в останні роки для AI Blue Media, включаючи клон AI Beings, створений на основі концепції віртуальних ідолів, і соціальну платформу APP «Маленька Ісландія».
Можливо, з його точки зору, ми можемо відновити справжні думки вітчизняних компаній-ветеранів штучного інтелекту щодо великих моделей і торгових точок штучного інтелекту.
"Закони економіки обмежують розробку великих моделей."
У лютому цього року, коли багато великих вітчизняних виробників все ще займали вичікувальну позицію щодо великих моделей, Xiaoice запустила власний масштабний модельний продукт «Xiaoice Chain» для внутрішнього тестування.
Однак, за словами Лі Ді, запуск XiaoIceChain — це не стільки запуск продукту, скільки стратегічний роздум компанії, а також щоб показати ринку можливості «прийняття рішень» великої моделі.
Насправді, протягом більш ніж 200 днів, коли вітчизняні великомасштабні моделі зростали, «що можуть робити великомасштабні моделі?» стало поширеним питанням у головах багатьох людей. Дивлячись на весь ринок великомасштабних моделей, будь то велика фабрика чи підприємницька компанія штучного інтелекту, випущені ними великомасштабні моделі — це здебільшого діалоги взаємодії між людиною та комп’ютером і пошук інформації, але, очевидно, це відрізняється від великого масштабні моделі з масштабом сотень мільйонів параметрів, що не відповідає вкладеному капіталу та очікуванням ринку щодо нього.
У зв’язку з цим ** Лі Ді вважає, що роль великої моделі насправді має три напрямки, а саме: прийняття рішень, робота та виступ. **
Останні два легко зрозуміти. Стиснення та вилучення великої кількості інформації за допомогою великої моделі може надати користувачам достатньо інформації. Водночас вона також узагальнюватиме та генеруватиме вміст на основі довідкових матеріалів, тобто здатність створювати контент.
Але, на його думку, найважливішим, але найменш помітним аспектом великої моделі є здатність приймати рішення та логічні судження.
Лі Ді навів приклад: Щодо питання «Що краще, Університет Цінхуа чи Пекінський університет», у минулому ми шукали його незмінним, але тепер, коли ми запитуємо GPT, він враховуватиме кількість викладачів, кількість національних дисциплін і навіть співвідношення чоловіків і жінок Його можна представити в кількох вимірах, що означає, що велику модель можна використовувати як центр управління системою.
«Протягом цього періоду велика модель фактично інтегрує власну емоційну тенденцію та логічний аналіз у кожен вимір, щоб користувачі могли зрозуміти наміри один одного, — сказав він. — Ви повинні знати, що емоційний інтелект сам по собі є раціональною здатністю. І люди з високим емоційним інтелектом часто залишаються непоміченими».
Проте Лі Ді має відносно чітке уявлення про функціональність великої моделі, але він не зміг дати відносно стійкої відповіді на бізнес-модель великої моделі.
**Один факт полягає в тому, що здатність застосування великих моделей більше відображається на оптимізації та покращенні ефективності людського виробництва та забезпеченні творчого натхнення для людей, що далеко не досягає рівня заміни. Важливий фактор готовності платити за великі моделі . **
Він розповів історію AI Blue Media.
Деякий час тому друг із медіа запитав його, як зробити рукопис, який відповідатиме тональності ЗМІ та буде якісним.Він просто підрахував рахунок.За загальною ринковою ціною кожна 1000 слів коштує 0,2 дол. доларів, а звичайний – 2000. Рукопис із 1 слова коштує 0,40 дол. США, а виробництво 100 рукописів на місяць коштує загалом 40 дол.
Як письменнику, гонорар за рукопис починатиметься від 1500 юанів, а 100 рукописів коштуватимуть 150 000 юанів.
Він продовжив пояснювати іншій стороні: «Але я вважаю, що нинішні засоби масової інформації не будуть платити 10% вартості праці за рукописи, створені ШІ. Зрештою, ви побачите, що непогано, якщо компанія ШІ можна заробити 500 000 юанів за таку операцію.
**Очевидно, що це число взагалі не може принести аналогічних економічних вигод компаніям зі штучним інтелектом, і важко змінити основну бізнес-логіку, незалежно від того, чи йдеться про зниження витрат і підвищення ефективності чи вільну інволюцію. **
«Тож те, що обмежує розробку великих моделей і ШІ, насправді є законом економіки. Ймовірно, це доля компаній ШІ».
Віртуальний ідол + цифровий співробітник: два напрямки розвитку ШІ
Незважаючи на хвилювання, Xiaoice, як компанія штучного інтелекту в цю епоху, не може зупинитися.
**На думку Лі Ді, існує лише два напрямки розвитку ШІ в майбутньому: один — це «цифрові співробітники» або ШІ, а інший — «цифрові клони». **
Перше сформувало консенсус серед більшості людей на ринку. Як і два місяці тому, Чжоу Хонгі сказав на Всесвітній інтернет-конференції, що він вважає, що популярність великих моделей повинна бути позиціонована як помічник для підприємств і співробітників, а через «режим помічника» надавати допомогу як роль другого пілота, так що воля людини відіграє ключову роль у всьому циклі прийняття рішень.
Це збігається з поглядом Лі Ді.
Одного разу він сказав, що Xiaoice дозволяє різним цифровим працівникам працювати в різних галузях, подібно до «відправлення робочої сили», і врешті-решт отримує заробітну плату, яка еквівалентна частці доходу компанії.Тепер середня річна зарплата цифрового працівника може досягати 300 000.
Це означає, що ринок переважно схвалив цю бізнес-модель.
** Що стосується концепції цифрового клонування, Лі Ді окремо зазначив, що вона насправді схожа на концепцію віртуальних ідолів. Це також один із головних напрямків нинішніх зусиль Xiaoice. **
На відміну від віртуальних ідолів, таких як Луо Тяньї, цифровий клон Xiaoice насправді є віртуальною зіркою, яка клонує реальну людину в штучний інтелект, як-от клон «Hanzo Forest», запущений деякий час тому.
У той же час Лі Ді також зазначив, що ця система цифрового клонування може бути додана до соціального продукту Xiaoice «Маленька Ісландія», який інтегрує людей і ШІ в майбутньому.
«Основна мета суспільства, створеного в Маленькій Ісландії, полягає в тому, щоб штучний інтелект оточував людей, щоб сформувати віртуальне суспільство, подібне до клубу друзів Animal Crossing», — сказав він: «Нехай штучний інтелект служить людям і заряджає штучний інтелект емоційним інтелектом. Це насправді компанія ШІ. розробки продуктів повинні мати спільну відправну точку».
Однак цей продукт не привернув особливої уваги ринку та кінцевих користувачів C. Дані Qimai показують, що наразі він посідає 153 місце в списку соціальних мереж із середнім показником 752 завантажень за останні три місяці.
Це може означати, що ідея симбіозу між людьми та штучним інтелектом, чи то в мобільних додатках, чи в повсякденному житті, поки що залишається парадоксом.
Коли справа доходить до відносин між ШІ та людьми, Лі Ді здається більш спокійним.
«Жартую, насправді єдина річ, яка справді приносить користь ШІ, — це телефонне шахрайство, і технологія, яка йому потрібна, далека від найновіших технологій. Тому, незалежно від того, велика це модель чи ШІ, вона далеко не загрожує людині. миска для рису».