Щойно спав ажіотаж випускного сезону, а сезон набору 2024 розпочався повним ходом.
Нещодавно Meituan оголосив про початок набору в кампус 2024 року, і очікується, що він набере 6000 нових випускників. За збігом обставин, такі інтернет-компанії, як Kuaishou і Xiaomi, також запустили осінній план набору персоналу на 2024 рік. Репортер 21st Century Business Herald виявив, що всі вищезазначені вакансії включають галузі, пов’язані зі штучним інтелектом, такі як алгоритми роботів, акустика, великі моделі та НЛП.
У той час як великі заводи відкривають свої руки для найму талантів, ринок праці стає дедалі більш диференційованим з точки зору академічних кваліфікацій.
«Я поки що не розглядаю вихід в індустрію ШІ. Аспірантура та освіта обмежують мій вибір», — зізнався у своїй безпорадності та небажанні репортеру 21st Century Business Herald однокурсник зі звичайного коледжу. «Я можу зайти лише на маленьку фабрику, але я не можу уявити, як довго компанія може проіснувати, спалюючи гроші інвесторів».
**Під хвилею нових технологій шукачі роботи, які плавають на ринку праці, також йдуть на різні компроміси, щоб обміняти себе на відносно певне майбутнє кар’єри. **
Аванс і відступ свіжих випускників
Гао Ге є студентом 2022 року на факультеті фінансових технологій Школи великих даних Університету Фудань. У міждисциплінарній галузі штучного інтелекту та фінансів він стикається з дилемою руху до інновацій і повернення до традицій. «Оскільки я спеціалізувався на фінансах, але зараз із розвитком штучного інтелекту компанії, з якими я зіткнуся в майбутньому, будуть більш-менш пов’язані зі штучним інтелектом».
У 2021 році, коли велика модель ще не така гаряча, Гао Ге розглядав можливість приєднатися до професійної компанії штучного інтелекту, але вони ** «порогові вимоги до технологій особливо високі, зазвичай вимагають докторського ступеня, а також вимагають, щоб ви мали відносно сильна математика або знання комп’ютера"**, тож після ретельного розгляду Гао Ге вирішив приєднатися до традиційної фінансової галузі.
Але робота, яку він виконує під час свого стажування, все ще тісно пов’язана зі штучним інтелектом. «Я все ще працюю в компаніях з цінними паперами, але моя робота буде пов’язана з ШІ».
Навпаки, вибір Сяо Фанга, аспіранта, який вивчає комп’ютерне зір і штучний інтелект у Китайському університеті Гонконгу, є більш цілеспрямованим. Він сказав, що план його майбутньої кар'єри має бути тісно пов'язаний зі штучним інтелектом.На даний момент сфери, в яких він хоче працювати, включають 3D-комп'ютерне бачення та мультимодальні великі моделі. «За нинішньої загальної ситуації я вважаю, що це хороший вибір — спочатку знайти провідну компанію та приєднатися до великої команди, щоб покращити свій досвід у галузі».
Коли мова заходить про стартапи штучного інтелекту, Сяо Фан сказав, що він не налаштований оптимістично. «Зараз для створення мультимодальних великих моделей, по-перше, потрібні величезні обчислювальні ресурси, а обчислювальних ресурсів стартап-компаній, як правило, недостатньо. По-друге, стартап-компанії потребують довгострокових капіталовкладень, тоді як поточні Стартап-компанії, як правило, можуть лише. Дуже важко дочекатися раунду А після підвищення ангельського раунду, і 95% стартапів є такими».
Тому першим вибором Xiao Fang став великий завод із сильною фінансовою потужністю та рішучістю інвестувати в дослідження та розробки.
Викладач, відповідальний за набір студентів зі Школи великих даних 985 університетів Китаю, розповів журналісту 21st Century Business Herald, що, зокрема, більш популярні вакансії для спеціальностей зі штучного інтелекту включають: інженер-алгоритм, інженер з обробки даних, інженер з машинного навчання, природна мова інженер з обробки чекати.
Серед них ** інженер-алгоритм є однією з найважливіших посад у сфері штучного інтелекту. **Вони відповідають за розробку та оптимізацію моделей алгоритмів штучного інтелекту, покращення продуктивності алгоритмів і вирішення практичних проблем. Згідно з відповідними статистичними даними, інженери-алгоритмисти є однією з найвищих вакансій серед випускників систем штучного інтелекту, на які припадає близько 30% робочих місць. Інженери з обробки даних — це професіонали, відповідальні за аналіз, видобуток і моделювання величезних обсягів даних. Вони повинні володіти інтелектуальним аналізом даних, машинним навчанням та іншими технологіями, вміти обробляти й аналізувати величезні обсяги даних, а також видобувати цінну інформацію та шаблони.
Інженери з машинного навчання в основному відповідають за проектування, розробку та підтримку моделей і систем машинного навчання, а також за оптимізацію алгоритмів і програм машинного навчання. Інженери з обробки природної мови – це професіонали, які відповідають за обробку й аналіз текстів природною мовою. Вони можуть застосовувати алгоритми машинного та глибокого навчання для аналізу тексту та семантичного розуміння, а також застосовувати ці навички для обробки природної мови, розпізнавання мовлення, інтелектуальних відповідей на запитання тощо. поля.
Макет AI, спочатку коледжі
Насправді, щоразу, коли наростає нова хвиля технологій, коледжі та університети завжди прагнуть бути «першими, хто їсть крабів».
У квітні цього року Міністерство освіти оголосило результати подання та затвердження спеціальностей бакалаврату звичайних коледжів та університетів у 2022 році. Загалом по країні додано 1641 нових зареєстрованих спеціальностей. Серед них найбільше додано спеціальностей зі штучного інтелекту – 35 у першій партії.
За словами Гао Руньшена, заступника директора Департаменту науки і технологій Міністерства освіти, на даний момент 35 коледжів і університетів нещодавно створили спеціальності зі штучного інтелекту, 101 коледж і університет мають нещодавно створені спеціальності робототехніки, 96 коледжів і університетів мають нещодавно створені спеціальності «Наука та технології інтелекту», а 50 коледжів та університетів мають нещодавно створені спеціальності зі штучного інтелекту. Культивування талантів у сфері інтелекту було включено в навчальну програму «Подвійний перший клас». 31 коледж та університет самостійно заснували коледжі штучного інтелекту, а 24 коледжі та університети створили дослідницькі інститути штучного інтелекту.
**Поза популярністю спеціальностей зі штучного інтелекту це відображає величезний попит моєї країни на таланти в галузі штучного інтелекту. **Однак після того, як коледжі та університети так інтенсивно відкрили спеціальність, таланти штучного інтелекту в моїй країні все ще не вистачають. Згідно зі звітом, дефіцит талантів у галузі штучного інтелекту моєї країни досягає 5 млн. За стандартом міждисциплінарних талантів ця нестача талантів існуватиме ще довго.
У той же час «Біла книга про розвиток талантів у галузі штучного інтелекту в Шанхаї», опублікована Всесвітньою конференцією штучного інтелекту, нещодавно показує, що нинішній масштаб основної галузі штучного інтелекту в моїй країні перевищує 400 мільярдів юанів, а таланти є ключем до конкуренції штучного інтелекту. .
На даний момент кількість талантів у сфері штучного інтелекту в Шанхаї становить 232 000, тоді як попит на таланти в галузі штучного інтелекту в Шанхаї становить приблизно 343 000-414 000, що також означає, що проблема дисбалансу талантів підкреслюється. Насправді Шанхай — це лише мікросвіт нестачі талантів, з якою стикається індустрія штучного інтелекту. За стандартом високих міждисциплінарних талантів, дефіцит талантів існуватиме протягом тривалого часу.
Однак, згідно зі статистикою вищої освіти Китаю в 2022 році, рівень працевлаштування випускників штучного інтелекту становить понад 95%. Отже, куди подівся талант цього разу?
Згідно з відповідними статистичними даними, переважна більшість талантів все ще перетікає в споживчу інтернет-індустрію. Серед них 60% випускників увійшли в Інтернет та підприємства електронної комерції, включаючи Tencent, Alibaba, Baidu та інші відомі підприємства; близько 30% випускників увійшли у високотехнологічні підприємства, включаючи Huawei, Ningde Times , тощо; невелика кількість випускників обирає продовження навчання на курсах підвищення кваліфікації або складання іспитів для державних службовців тощо.
Крім того, відокремлення промисловості, освіти та досліджень все ще мучить кожного учасника ринку талантів.
Ци Юань, декан Інституту інновацій та промисловості штучного інтелекту Університету Фудань, сказав в інтерв’ю репортеру 21st Century Business Herald, що фактична бойова здатність талантів є важливою ланкою для подолання розриву між університетами та підприємствами, і цей аспект наразі потребує апаратної підтримки. «В умовах стрімкого розвитку науки і технологій освіта також стикається з певною трансформацією. Тут є дві проблеми. Перша — як поглибити базові теорії студентів, друга — як зробити студентів більш практичними та аналітичних. , і поєднати його з потребами підприємства».
Тому, як і кожна нова галузь, стрімкий розвиток індустрії штучного інтелекту все ще має свої проблеми. На додаток до внутрішніх проблем із даними, конфіденційністю та безпекою тощо, проблеми з талантами все ще вимагають спільних зусиль підприємств, ринків та університетів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Вибір професії свіжих випускників під час буму ШІ: вагання, розгубленість і очікування
Автор: Чжан Цзитон Редактор: Тао Лі
Джерело: 21 Фінанси
Щойно спав ажіотаж випускного сезону, а сезон набору 2024 розпочався повним ходом.
Нещодавно Meituan оголосив про початок набору в кампус 2024 року, і очікується, що він набере 6000 нових випускників. За збігом обставин, такі інтернет-компанії, як Kuaishou і Xiaomi, також запустили осінній план набору персоналу на 2024 рік. Репортер 21st Century Business Herald виявив, що всі вищезазначені вакансії включають галузі, пов’язані зі штучним інтелектом, такі як алгоритми роботів, акустика, великі моделі та НЛП.
У той час як великі заводи відкривають свої руки для найму талантів, ринок праці стає дедалі більш диференційованим з точки зору академічних кваліфікацій.
«Я поки що не розглядаю вихід в індустрію ШІ. Аспірантура та освіта обмежують мій вибір», — зізнався у своїй безпорадності та небажанні репортеру 21st Century Business Herald однокурсник зі звичайного коледжу. «Я можу зайти лише на маленьку фабрику, але я не можу уявити, як довго компанія може проіснувати, спалюючи гроші інвесторів».
**Під хвилею нових технологій шукачі роботи, які плавають на ринку праці, також йдуть на різні компроміси, щоб обміняти себе на відносно певне майбутнє кар’єри. **
Аванс і відступ свіжих випускників
Гао Ге є студентом 2022 року на факультеті фінансових технологій Школи великих даних Університету Фудань. У міждисциплінарній галузі штучного інтелекту та фінансів він стикається з дилемою руху до інновацій і повернення до традицій. «Оскільки я спеціалізувався на фінансах, але зараз із розвитком штучного інтелекту компанії, з якими я зіткнуся в майбутньому, будуть більш-менш пов’язані зі штучним інтелектом».
У 2021 році, коли велика модель ще не така гаряча, Гао Ге розглядав можливість приєднатися до професійної компанії штучного інтелекту, але вони ** «порогові вимоги до технологій особливо високі, зазвичай вимагають докторського ступеня, а також вимагають, щоб ви мали відносно сильна математика або знання комп’ютера"**, тож після ретельного розгляду Гао Ге вирішив приєднатися до традиційної фінансової галузі.
Але робота, яку він виконує під час свого стажування, все ще тісно пов’язана зі штучним інтелектом. «Я все ще працюю в компаніях з цінними паперами, але моя робота буде пов’язана з ШІ».
Навпаки, вибір Сяо Фанга, аспіранта, який вивчає комп’ютерне зір і штучний інтелект у Китайському університеті Гонконгу, є більш цілеспрямованим. Він сказав, що план його майбутньої кар'єри має бути тісно пов'язаний зі штучним інтелектом.На даний момент сфери, в яких він хоче працювати, включають 3D-комп'ютерне бачення та мультимодальні великі моделі. «За нинішньої загальної ситуації я вважаю, що це хороший вибір — спочатку знайти провідну компанію та приєднатися до великої команди, щоб покращити свій досвід у галузі».
Коли мова заходить про стартапи штучного інтелекту, Сяо Фан сказав, що він не налаштований оптимістично. «Зараз для створення мультимодальних великих моделей, по-перше, потрібні величезні обчислювальні ресурси, а обчислювальних ресурсів стартап-компаній, як правило, недостатньо. По-друге, стартап-компанії потребують довгострокових капіталовкладень, тоді як поточні Стартап-компанії, як правило, можуть лише. Дуже важко дочекатися раунду А після підвищення ангельського раунду, і 95% стартапів є такими».
Тому першим вибором Xiao Fang став великий завод із сильною фінансовою потужністю та рішучістю інвестувати в дослідження та розробки.
Викладач, відповідальний за набір студентів зі Школи великих даних 985 університетів Китаю, розповів журналісту 21st Century Business Herald, що, зокрема, більш популярні вакансії для спеціальностей зі штучного інтелекту включають: інженер-алгоритм, інженер з обробки даних, інженер з машинного навчання, природна мова інженер з обробки чекати.
Серед них ** інженер-алгоритм є однією з найважливіших посад у сфері штучного інтелекту. **Вони відповідають за розробку та оптимізацію моделей алгоритмів штучного інтелекту, покращення продуктивності алгоритмів і вирішення практичних проблем. Згідно з відповідними статистичними даними, інженери-алгоритмисти є однією з найвищих вакансій серед випускників систем штучного інтелекту, на які припадає близько 30% робочих місць. Інженери з обробки даних — це професіонали, відповідальні за аналіз, видобуток і моделювання величезних обсягів даних. Вони повинні володіти інтелектуальним аналізом даних, машинним навчанням та іншими технологіями, вміти обробляти й аналізувати величезні обсяги даних, а також видобувати цінну інформацію та шаблони.
Інженери з машинного навчання в основному відповідають за проектування, розробку та підтримку моделей і систем машинного навчання, а також за оптимізацію алгоритмів і програм машинного навчання. Інженери з обробки природної мови – це професіонали, які відповідають за обробку й аналіз текстів природною мовою. Вони можуть застосовувати алгоритми машинного та глибокого навчання для аналізу тексту та семантичного розуміння, а також застосовувати ці навички для обробки природної мови, розпізнавання мовлення, інтелектуальних відповідей на запитання тощо. поля.
Макет AI, спочатку коледжі
Насправді, щоразу, коли наростає нова хвиля технологій, коледжі та університети завжди прагнуть бути «першими, хто їсть крабів».
У квітні цього року Міністерство освіти оголосило результати подання та затвердження спеціальностей бакалаврату звичайних коледжів та університетів у 2022 році. Загалом по країні додано 1641 нових зареєстрованих спеціальностей. Серед них найбільше додано спеціальностей зі штучного інтелекту – 35 у першій партії.
За словами Гао Руньшена, заступника директора Департаменту науки і технологій Міністерства освіти, на даний момент 35 коледжів і університетів нещодавно створили спеціальності зі штучного інтелекту, 101 коледж і університет мають нещодавно створені спеціальності робототехніки, 96 коледжів і університетів мають нещодавно створені спеціальності «Наука та технології інтелекту», а 50 коледжів та університетів мають нещодавно створені спеціальності зі штучного інтелекту. Культивування талантів у сфері інтелекту було включено в навчальну програму «Подвійний перший клас». 31 коледж та університет самостійно заснували коледжі штучного інтелекту, а 24 коледжі та університети створили дослідницькі інститути штучного інтелекту.
**Поза популярністю спеціальностей зі штучного інтелекту це відображає величезний попит моєї країни на таланти в галузі штучного інтелекту. **Однак після того, як коледжі та університети так інтенсивно відкрили спеціальність, таланти штучного інтелекту в моїй країні все ще не вистачають. Згідно зі звітом, дефіцит талантів у галузі штучного інтелекту моєї країни досягає 5 млн. За стандартом міждисциплінарних талантів ця нестача талантів існуватиме ще довго.
У той же час «Біла книга про розвиток талантів у галузі штучного інтелекту в Шанхаї», опублікована Всесвітньою конференцією штучного інтелекту, нещодавно показує, що нинішній масштаб основної галузі штучного інтелекту в моїй країні перевищує 400 мільярдів юанів, а таланти є ключем до конкуренції штучного інтелекту. .
На даний момент кількість талантів у сфері штучного інтелекту в Шанхаї становить 232 000, тоді як попит на таланти в галузі штучного інтелекту в Шанхаї становить приблизно 343 000-414 000, що також означає, що проблема дисбалансу талантів підкреслюється. Насправді Шанхай — це лише мікросвіт нестачі талантів, з якою стикається індустрія штучного інтелекту. За стандартом високих міждисциплінарних талантів, дефіцит талантів існуватиме протягом тривалого часу.
Однак, згідно зі статистикою вищої освіти Китаю в 2022 році, рівень працевлаштування випускників штучного інтелекту становить понад 95%. Отже, куди подівся талант цього разу?
Згідно з відповідними статистичними даними, переважна більшість талантів все ще перетікає в споживчу інтернет-індустрію. Серед них 60% випускників увійшли в Інтернет та підприємства електронної комерції, включаючи Tencent, Alibaba, Baidu та інші відомі підприємства; близько 30% випускників увійшли у високотехнологічні підприємства, включаючи Huawei, Ningde Times , тощо; невелика кількість випускників обирає продовження навчання на курсах підвищення кваліфікації або складання іспитів для державних службовців тощо.
Крім того, відокремлення промисловості, освіти та досліджень все ще мучить кожного учасника ринку талантів.
Ци Юань, декан Інституту інновацій та промисловості штучного інтелекту Університету Фудань, сказав в інтерв’ю репортеру 21st Century Business Herald, що фактична бойова здатність талантів є важливою ланкою для подолання розриву між університетами та підприємствами, і цей аспект наразі потребує апаратної підтримки. «В умовах стрімкого розвитку науки і технологій освіта також стикається з певною трансформацією. Тут є дві проблеми. Перша — як поглибити базові теорії студентів, друга — як зробити студентів більш практичними та аналітичних. , і поєднати його з потребами підприємства».
Тому, як і кожна нова галузь, стрімкий розвиток індустрії штучного інтелекту все ще має свої проблеми. На додаток до внутрішніх проблем із даними, конфіденційністю та безпекою тощо, проблеми з талантами все ще вимагають спільних зусиль підприємств, ринків та університетів.