Після більш ніж півроку потрясінь китайська індустрія великих моделей увійшла в новий цикл. Одна сторона фанатична, а інша холодна. У цю епоху інвестори безупинно шукають китайський OpenAI. Топ-менеджери великих заводів або вчені з елітними ореолами вирішують спробувати. Здається, ера AGI, яка колись була недосяжною мати новий вигляд через появу великих моделей Видимий розклад.
І розумне життя в науковій фантастиці поступово з’являється, і відносини між технологією та людьми, технологією та промисловістю, людською цивілізацією та технологічною цивілізацією, здається, рухаються до нового етапу реконструкції.
Відповідно до «Звіту про дослідження великомасштабної моделі штучного інтелекту Китаю», опублікованого Інститутом наукової та технологічної інформації Китаю, станом на кінець травня в Китаї 79 великомасштабних моделей із масштабом параметрів понад 1 мільярд були звільнені. У наступні два місяці Tongyi Wanxiang від Alibaba Cloud, Pangu 3.0 від Huawei Cloud, Yanxi від JD.com, «Word» від Ctrip, «Ziyue» від NetEase Youdao... Будь то вставати рано чи йти на вечірній ринок. спільна участь різних сил, згідно з неповною статистикою, у Китаї випущено понад 120 великомасштабних моделей ШІ, а «Війна сотень моделей» у розпалі.
Але посеред хвилювання поступово спливли холодні думки про велику модель: чи існує хороша бізнес-модель, екологічна суперечка між відкритим кодом і закритим кодом, а також реалізація маршруту 2B/2C.Здається, консенсусу немає. було досягнуто на всіх дебатах, інновації та чергування відбуваються весь час.
Також виникли деякі більш суворі реалії: наприклад, тонкі конкурентні відносини між великими компаніями та малими компаніями, і деякі продукти корпусу, які не мають основних технічних основ, поступово втратили свій ореол перед великими моделями. Наприклад, для того, щоб перетворити штучний інтелект з іграшок на інструменти на ринку 2C, потрібне унікальне розуміння потреб користувачів, а також те, як забезпечити керованість технології та простоту використання великомасштабних моделей продуктів на стороні 2B, що підвищує вищий рівень розуміння галузі для гравців.
У цій хаотичній епосі великих моделей існують прогалини в інформації та пізнанні, консенсус і неконсенсус. Гарячі гроші, таланти та сценарні додатки, обчислювальна потужність, дані та алгоритми – все це визначає напрямок розвитку технологій і долю підприємців у ньому.
01 Протиріччя: гарячі гроші надходять, але будьте обережні
Під розквітом масштабних моделей неспокійність капіталу проявляється особливо чітко. Дивлячись на зміни в історії людської науки та техніки, інвестори з гострим нюхом завжди вирішать робити значну ставку на ці «насіння», і те саме стосується конкуренції великих моделей.
Згідно з даними дослідницької організації PitchBook, за останні шість місяців світові венчурні капіталісти інвестували понад 40 мільярдів доларів США (приблизно 290 мільярдів юанів) у стартапи зі штучним інтелектом.
Серед них найбільш помітними є дві інвестиції: одна – інвестиція Microsoft у розмірі 10 мільярдів доларів США в OpenAI, а інша – це компанія-стартап Inflection AI, заснована у 2022 році. Після завершення фінансування у розмірі 1,3 мільярда доларів США наприкінці червня, за оцінками, вартість також досягла 4 мільярдів доларів США.
Загальновідомо, що в Сполучених Штатах по інший бік океану сформувалася процвітаюча екологія штучного єдинорога.
На додаток до добре відомих OpenAI, Anthropic і Inflection AI, основною формою продукту є Adept, який є віртуальним роботом-асистентом AI, Cohere, який зосереджується на корпоративних послугах B-end, Stability AI за дифузією генерації зображень Stable Diffusion. модель і Nvidia. Постачальник обчислювальної потужності CoreWeave... Коротше кажучи, будь то на рівні моделі, середньому рівні чи рівні додатків, екологія великомасштабної моделі за кордоном є більш зрозумілою, ніж вітчизняна. Цитуючи речення у звіті «Geek Park»: «Майже немає нових підприємців, які хочуть стати наступним OpenAI».
Навпаки, у Китаї, хоча велика кількість капіталу також влилася в індустрію штучного інтелекту, якщо простежити потік грошей, розумні гроші все ще надходять до невеликої кількості провідних компаній. Згідно зі статистикою Huxiu, з моменту випуску ChatGPT до теперішнього часу було проведено лише 21 фінансову подію на трасі великої моделі AI. А зіркові компанії-єдинороги, з якими ми знайомі, — це лише MiniMax, Light Years Beyond, Baichuan Intelligent тощо, і підйом згаданих вище єдинорогів має як першочергові переваги, так і схвалення досвіду великих гравців.
Кредит зображення: @chiefaioffice
Попередні дебати між Чжу Сяоху та Фу Шен викликали дебати в колі венчурного капіталу навколо вартості великих моделей. За «моделлю великого вдосконалення» в колі капіталу інвестори все ще дуже обережні у своїх діях. З одного боку, модель штучного інтелекту є високопрофесійною та розділеною трасою, і в той же час вона спалює багато грошей.Тому вирішено зосередитися на сфері штучного інтелекту, а інвестори та інвестиційні установи з точного розуміння технології насправді дуже мало.
З іншого боку, хороших цілей ще надто мало. Судячи з інвестиційної логіки нинішніх інституцій, інвестиції залишаються основною темою. Він або схвалений лідером підприємництва, таким як Light Years Away. Хоча засновник не розуміє технічних принципів, він дуже добре розуміє мінливі тенденції та бізнес-моделі індустрії технологій, або є відомим технічним ученим у галузі ШІ. індустрії, такі як Zhipu AI, Listening Start-ups, такі як Mind Intelligence і Shenyan Technology, мають за собою «Відділ Цінхуа».
За низкою змін навколо великої моделі стоїть не лише прогрес технологій, а й просування ключових людей і ключових підприємств. Якщо об’єктив звернути до компаній і людей на передньому краї цих хвиль, диференціація фактично відбулася.
Дай Юсен, керуючий партнер ZhenFund, одного разу висловив геніальну метафору: поява GPT-3 еквівалентна відкриттю нового континенту, а поява ChatGPT схожа на відкриття золота на новому континенті. Наздоганяюча подорож китайської компанії схожа на те, щоб знати Новий Світ і де знаходиться золото, і знати, що OpenAI прямує туди на човні, і знати загальний вигляд човна, але без детальної карти.
Переживши божевільний «місяць випуску» великої моделі раніше, ми можемо чітко побачити, що цей раунд підприємництва поділяється на академічну школу, старшу братську школу та велику фабричну школу. Відносини між ними не є абсолютно нульовими. Конкуренція Це «гра з ненульовою сумою».
За останній період часу, окрім демонстрації жорсткої сили технологій, головним завданням великих виробників стало збирання бюро та побудова екології. Візьміть Baidu, Ali, Huawei, Byte і JD.com як приклади. З одного боку, у них є власні хмарні сервіси для підтримки обчислювальної потужності. З іншого боку, вони також мають власні макети навколо шару чіпа, фреймворку рівень, рівень моделі та рівень прикладної програми, для подальшого посилення бар’єрів.
Але серед них стилі гри між великими фабриками також відрізняються. Основні виробники, представлені Ali, Baidu та Huawei, більш схильні йти шляхом вертикальної інтеграції та досягати більш ніж однієї риби в трьох рівнях обчислювальної потужності, платформи та моделі. З іншого боку, Volcano Engine (Byte Cloud) і Tencent Cloud, як правило, вибирають маршрут платформи, будують модельний супермаркет, отримують доступ до більшої кількості великих моделей сторонніх розробників і надають відповідні послуги з тонкого налаштування, оцінки та аргументації.
Для невеликих вітчизняних підприємницьких фабрик, на ранній стадії конкуренції за великі моделі, фактично єдиною впевненістю для компаній-початківців є "невизначеність". Для цього не потрібні дуже складні продукти, і це можна реалізувати, орієнтуючись на біль балів користувачів початковий успіх.
"Камера Miaoya", яка нещодавно вийшла з кола, є типовим випадком. Команда сказала в інтерв'ю: "Якщо продукти AIGC не стягують гроші в перший день, вони можуть не отримати гроші". Завдяки використанню низького порогу маркетинговий розкол соціальних медіа накладається на точне позиціонування жінок, яким потрібна фотографія. Навіть якщо немає очевидних інновацій у технології, ранню комерціалізацію можна реалізувати за допомогою однієї функції. Фактично Мяоя дав внутрішній прикладний рівень Гарне натхнення для стартапів.
Для компаній-початківців, таких як Miaoya Camera, ключовим є те, як зрозуміти «невизначений» цикл і подальшу консолідацію власних технічних бар’єрів і постійність користувачів.
Джерело зображення: знімок екрана Miaoya Camera Xiaohongshu
03 Майбутнє: посилений нагляд, невизначена модель
У доступному для огляду майбутньому, можливо, так само, як аргументи в PR-статтях великих виробників, великомасштабні моделі врешті-решт розширять можливості тисяч галузей промисловості, але крім ідеалів, як забезпечити безпеку та керованість технології великомасштабних моделей, також стало питанням питання Фокус уваги.
Раніше сім департаментів, включаючи Управління кіберпростору Китаю, спільно оголосили про «Тимчасові заходи щодо управління службами генеративного штучного інтелекту», які забезпечили надійну правову основу для майбутньої відповідності та здорового розвитку генеративного штучного інтелекту з точки зору методів нагляду та обсягу. . А вранці 1 серпня магазин додатків Apple у Китаї видалив низку додатків AIGC, що фактично також натякало на посилення нагляду за штучним інтелектом з боку політики.
За кордоном технічні гіганти вже стикаються з гострими суперечками щодо етики ШІ. «Велика четвірка штучного інтелекту» Anthropic, Google, Microsoft і OpenAI спільно створили Frontier Model Forum для спілкування зі Сполученими Штатами, Європою та G7 щодо питань відповідального та безпечного штучного інтелекту. Коаліція спільнот з відкритим кодом, таких як Hugging Face, GitHub і EleutherAI, також закликає політиків ЄС захищати інновації з відкритим кодом під час формулювання Закону ЄС про штучний інтелект.
Для підприємців у нинішній широкомасштабній модельній індустрії, на додаток до підприємницьких ідеалів і шляхів комерціалізації, розгляд відповідності бізнес-моделі також буде включено в існуючі плани.
Крім чітких регулятивних тенденцій, також відбуваються нові передові дослідження.Поточні галузеві дискусії щодо ряду тем, таких як мультимодальність, агенти штучного інтелекту, векторні бази даних і втілений інтелект, насправді знаходяться за межами зростання великих моделей.Більше можливостей .
Візьмемо як приклад роботів зі штучним інтелектом у сфері втіленого інтелекту, технологічні гіганти, включаючи Google, збільшили виробництво, підключивши великі мовні моделі до роботів, щоб зробити роботів розумнішими. І та сама вогняна хвиля агентів штучного інтелекту, яку навіть називають «оригінальним AGI», захопила велику модель і стала наступною сферою занепокоєння для великих компаній.
Настав приплив, настало майбутнє. Звичайно, хаотична ера великих моделей може тривати недовго, але конкуренція та співпраця триватимуть ще деякий час. Хто може взяти на себе лідерство у використанні «невизначеності», щоб компенсувати недоліки, хто може справді реалізувати можливості великомасштабної моделі в підрозділах і вертикальних сценаріях і хто може швидше побудувати високоякісні маховики даних, що перевірить їхню рішучість і витривалість. Це також визначить їхні відповідні екологічні ніші в наступному раунді конкурсу.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Хаотичний вік великих моделей: протиріччя, диференціація та майбутнє
Після більш ніж півроку потрясінь китайська індустрія великих моделей увійшла в новий цикл. Одна сторона фанатична, а інша холодна. У цю епоху інвестори безупинно шукають китайський OpenAI. Топ-менеджери великих заводів або вчені з елітними ореолами вирішують спробувати. Здається, ера AGI, яка колись була недосяжною мати новий вигляд через появу великих моделей Видимий розклад.
І розумне життя в науковій фантастиці поступово з’являється, і відносини між технологією та людьми, технологією та промисловістю, людською цивілізацією та технологічною цивілізацією, здається, рухаються до нового етапу реконструкції.
Відповідно до «Звіту про дослідження великомасштабної моделі штучного інтелекту Китаю», опублікованого Інститутом наукової та технологічної інформації Китаю, станом на кінець травня в Китаї 79 великомасштабних моделей із масштабом параметрів понад 1 мільярд були звільнені. У наступні два місяці Tongyi Wanxiang від Alibaba Cloud, Pangu 3.0 від Huawei Cloud, Yanxi від JD.com, «Word» від Ctrip, «Ziyue» від NetEase Youdao... Будь то вставати рано чи йти на вечірній ринок. спільна участь різних сил, згідно з неповною статистикою, у Китаї випущено понад 120 великомасштабних моделей ШІ, а «Війна сотень моделей» у розпалі.
Але посеред хвилювання поступово спливли холодні думки про велику модель: чи існує хороша бізнес-модель, екологічна суперечка між відкритим кодом і закритим кодом, а також реалізація маршруту 2B/2C.Здається, консенсусу немає. було досягнуто на всіх дебатах, інновації та чергування відбуваються весь час.
Також виникли деякі більш суворі реалії: наприклад, тонкі конкурентні відносини між великими компаніями та малими компаніями, і деякі продукти корпусу, які не мають основних технічних основ, поступово втратили свій ореол перед великими моделями. Наприклад, для того, щоб перетворити штучний інтелект з іграшок на інструменти на ринку 2C, потрібне унікальне розуміння потреб користувачів, а також те, як забезпечити керованість технології та простоту використання великомасштабних моделей продуктів на стороні 2B, що підвищує вищий рівень розуміння галузі для гравців.
У цій хаотичній епосі великих моделей існують прогалини в інформації та пізнанні, консенсус і неконсенсус. Гарячі гроші, таланти та сценарні додатки, обчислювальна потужність, дані та алгоритми – все це визначає напрямок розвитку технологій і долю підприємців у ньому.
01 Протиріччя: гарячі гроші надходять, але будьте обережні
Під розквітом масштабних моделей неспокійність капіталу проявляється особливо чітко. Дивлячись на зміни в історії людської науки та техніки, інвестори з гострим нюхом завжди вирішать робити значну ставку на ці «насіння», і те саме стосується конкуренції великих моделей.
Згідно з даними дослідницької організації PitchBook, за останні шість місяців світові венчурні капіталісти інвестували понад 40 мільярдів доларів США (приблизно 290 мільярдів юанів) у стартапи зі штучним інтелектом.
Серед них найбільш помітними є дві інвестиції: одна – інвестиція Microsoft у розмірі 10 мільярдів доларів США в OpenAI, а інша – це компанія-стартап Inflection AI, заснована у 2022 році. Після завершення фінансування у розмірі 1,3 мільярда доларів США наприкінці червня, за оцінками, вартість також досягла 4 мільярдів доларів США.
Загальновідомо, що в Сполучених Штатах по інший бік океану сформувалася процвітаюча екологія штучного єдинорога.
На додаток до добре відомих OpenAI, Anthropic і Inflection AI, основною формою продукту є Adept, який є віртуальним роботом-асистентом AI, Cohere, який зосереджується на корпоративних послугах B-end, Stability AI за дифузією генерації зображень Stable Diffusion. модель і Nvidia. Постачальник обчислювальної потужності CoreWeave... Коротше кажучи, будь то на рівні моделі, середньому рівні чи рівні додатків, екологія великомасштабної моделі за кордоном є більш зрозумілою, ніж вітчизняна. Цитуючи речення у звіті «Geek Park»: «Майже немає нових підприємців, які хочуть стати наступним OpenAI».
Навпаки, у Китаї, хоча велика кількість капіталу також влилася в індустрію штучного інтелекту, якщо простежити потік грошей, розумні гроші все ще надходять до невеликої кількості провідних компаній. Згідно зі статистикою Huxiu, з моменту випуску ChatGPT до теперішнього часу було проведено лише 21 фінансову подію на трасі великої моделі AI. А зіркові компанії-єдинороги, з якими ми знайомі, — це лише MiniMax, Light Years Beyond, Baichuan Intelligent тощо, і підйом згаданих вище єдинорогів має як першочергові переваги, так і схвалення досвіду великих гравців.
Кредит зображення: @chiefaioffice
Попередні дебати між Чжу Сяоху та Фу Шен викликали дебати в колі венчурного капіталу навколо вартості великих моделей. За «моделлю великого вдосконалення» в колі капіталу інвестори все ще дуже обережні у своїх діях. З одного боку, модель штучного інтелекту є високопрофесійною та розділеною трасою, і в той же час вона спалює багато грошей.Тому вирішено зосередитися на сфері штучного інтелекту, а інвестори та інвестиційні установи з точного розуміння технології насправді дуже мало.
З іншого боку, хороших цілей ще надто мало. Судячи з інвестиційної логіки нинішніх інституцій, інвестиції залишаються основною темою. Він або схвалений лідером підприємництва, таким як Light Years Away. Хоча засновник не розуміє технічних принципів, він дуже добре розуміє мінливі тенденції та бізнес-моделі індустрії технологій, або є відомим технічним ученим у галузі ШІ. індустрії, такі як Zhipu AI, Listening Start-ups, такі як Mind Intelligence і Shenyan Technology, мають за собою «Відділ Цінхуа».
02 Диференціація: Великі заводи несамовито накопичують бюро, маленькі заводи відчайдушно викопують золото
За низкою змін навколо великої моделі стоїть не лише прогрес технологій, а й просування ключових людей і ключових підприємств. Якщо об’єктив звернути до компаній і людей на передньому краї цих хвиль, диференціація фактично відбулася.
Дай Юсен, керуючий партнер ZhenFund, одного разу висловив геніальну метафору: поява GPT-3 еквівалентна відкриттю нового континенту, а поява ChatGPT схожа на відкриття золота на новому континенті. Наздоганяюча подорож китайської компанії схожа на те, щоб знати Новий Світ і де знаходиться золото, і знати, що OpenAI прямує туди на човні, і знати загальний вигляд човна, але без детальної карти.
Переживши божевільний «місяць випуску» великої моделі раніше, ми можемо чітко побачити, що цей раунд підприємництва поділяється на академічну школу, старшу братську школу та велику фабричну школу. Відносини між ними не є абсолютно нульовими. Конкуренція Це «гра з ненульовою сумою».
За останній період часу, окрім демонстрації жорсткої сили технологій, головним завданням великих виробників стало збирання бюро та побудова екології. Візьміть Baidu, Ali, Huawei, Byte і JD.com як приклади. З одного боку, у них є власні хмарні сервіси для підтримки обчислювальної потужності. З іншого боку, вони також мають власні макети навколо шару чіпа, фреймворку рівень, рівень моделі та рівень прикладної програми, для подальшого посилення бар’єрів.
Але серед них стилі гри між великими фабриками також відрізняються. Основні виробники, представлені Ali, Baidu та Huawei, більш схильні йти шляхом вертикальної інтеграції та досягати більш ніж однієї риби в трьох рівнях обчислювальної потужності, платформи та моделі. З іншого боку, Volcano Engine (Byte Cloud) і Tencent Cloud, як правило, вибирають маршрут платформи, будують модельний супермаркет, отримують доступ до більшої кількості великих моделей сторонніх розробників і надають відповідні послуги з тонкого налаштування, оцінки та аргументації.
Для невеликих вітчизняних підприємницьких фабрик, на ранній стадії конкуренції за великі моделі, фактично єдиною впевненістю для компаній-початківців є "невизначеність". Для цього не потрібні дуже складні продукти, і це можна реалізувати, орієнтуючись на біль балів користувачів початковий успіх.
"Камера Miaoya", яка нещодавно вийшла з кола, є типовим випадком. Команда сказала в інтерв'ю: "Якщо продукти AIGC не стягують гроші в перший день, вони можуть не отримати гроші". Завдяки використанню низького порогу маркетинговий розкол соціальних медіа накладається на точне позиціонування жінок, яким потрібна фотографія. Навіть якщо немає очевидних інновацій у технології, ранню комерціалізацію можна реалізувати за допомогою однієї функції. Фактично Мяоя дав внутрішній прикладний рівень Гарне натхнення для стартапів.
Для компаній-початківців, таких як Miaoya Camera, ключовим є те, як зрозуміти «невизначений» цикл і подальшу консолідацію власних технічних бар’єрів і постійність користувачів.
Джерело зображення: знімок екрана Miaoya Camera Xiaohongshu
03 Майбутнє: посилений нагляд, невизначена модель
У доступному для огляду майбутньому, можливо, так само, як аргументи в PR-статтях великих виробників, великомасштабні моделі врешті-решт розширять можливості тисяч галузей промисловості, але крім ідеалів, як забезпечити безпеку та керованість технології великомасштабних моделей, також стало питанням питання Фокус уваги.
Раніше сім департаментів, включаючи Управління кіберпростору Китаю, спільно оголосили про «Тимчасові заходи щодо управління службами генеративного штучного інтелекту», які забезпечили надійну правову основу для майбутньої відповідності та здорового розвитку генеративного штучного інтелекту з точки зору методів нагляду та обсягу. . А вранці 1 серпня магазин додатків Apple у Китаї видалив низку додатків AIGC, що фактично також натякало на посилення нагляду за штучним інтелектом з боку політики.
За кордоном технічні гіганти вже стикаються з гострими суперечками щодо етики ШІ. «Велика четвірка штучного інтелекту» Anthropic, Google, Microsoft і OpenAI спільно створили Frontier Model Forum для спілкування зі Сполученими Штатами, Європою та G7 щодо питань відповідального та безпечного штучного інтелекту. Коаліція спільнот з відкритим кодом, таких як Hugging Face, GitHub і EleutherAI, також закликає політиків ЄС захищати інновації з відкритим кодом під час формулювання Закону ЄС про штучний інтелект.
Для підприємців у нинішній широкомасштабній модельній індустрії, на додаток до підприємницьких ідеалів і шляхів комерціалізації, розгляд відповідності бізнес-моделі також буде включено в існуючі плани.
Крім чітких регулятивних тенденцій, також відбуваються нові передові дослідження.Поточні галузеві дискусії щодо ряду тем, таких як мультимодальність, агенти штучного інтелекту, векторні бази даних і втілений інтелект, насправді знаходяться за межами зростання великих моделей.Більше можливостей .
Візьмемо як приклад роботів зі штучним інтелектом у сфері втіленого інтелекту, технологічні гіганти, включаючи Google, збільшили виробництво, підключивши великі мовні моделі до роботів, щоб зробити роботів розумнішими. І та сама вогняна хвиля агентів штучного інтелекту, яку навіть називають «оригінальним AGI», захопила велику модель і стала наступною сферою занепокоєння для великих компаній.
Настав приплив, настало майбутнє. Звичайно, хаотична ера великих моделей може тривати недовго, але конкуренція та співпраця триватимуть ще деякий час. Хто може взяти на себе лідерство у використанні «невизначеності», щоб компенсувати недоліки, хто може справді реалізувати можливості великомасштабної моделі в підрозділах і вертикальних сценаріях і хто може швидше побудувати високоякісні маховики даних, що перевірить їхню рішучість і витривалість. Це також визначить їхні відповідні екологічні ніші в наступному раунді конкурсу.