Згідно зі звітом Reuters 17 серпня, колишні провідні дослідники Google Brain Девід Ха та Ліон Джонс оголосили про створення дослідницької компанії штучного інтелекту Sakana AI у Токіо. У компанії відмовилися розкривати деталі фінансування. Повідомляється, що Джонс є п’ятим автором дослідницької роботи Google за 2017 рік «Увага — це все, що вам потрібно», в якій представлено «трансформаторну» архітектуру глибокого навчання, яка згодом стала основою ChatGPT, а також є поточною розробкою, керованою генеративним штучним інтелект.основа продукту. Ха був керівником досліджень у Stability AI та дослідником Google Brain.
Джонс сказав, що Sakana AI зосередиться на створенні нових архітектур для базових моделей. «Замість того, щоб будувати одну гігантську модель, яка всмоктує всі ці дані, наш підхід полягає у використанні великої кількості менших моделей, кожна зі своїми унікальними перевагами та меншими наборами даних, і щоб ці моделі спілкувалися одна з одною», — сказав Ха. вирішувати проблеми».
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Колишній провідний дослідник Google Brain відкриває дослідницьку компанію Sakana AI у Токіо
Згідно зі звітом Reuters 17 серпня, колишні провідні дослідники Google Brain Девід Ха та Ліон Джонс оголосили про створення дослідницької компанії штучного інтелекту Sakana AI у Токіо. У компанії відмовилися розкривати деталі фінансування. Повідомляється, що Джонс є п’ятим автором дослідницької роботи Google за 2017 рік «Увага — це все, що вам потрібно», в якій представлено «трансформаторну» архітектуру глибокого навчання, яка згодом стала основою ChatGPT, а також є поточною розробкою, керованою генеративним штучним інтелект.основа продукту. Ха був керівником досліджень у Stability AI та дослідником Google Brain.
Джонс сказав, що Sakana AI зосередиться на створенні нових архітектур для базових моделей. «Замість того, щоб будувати одну гігантську модель, яка всмоктує всі ці дані, наш підхід полягає у використанні великої кількості менших моделей, кожна зі своїми унікальними перевагами та меншими наборами даних, і щоб ці моделі спілкувалися одна з одною», — сказав Ха. вирішувати проблеми».