У щорічній промові Лей Цзюня він розповів про свій досвід навчання в Уханьському університеті, поділився досвідом того, як був хорошим студентом за 4 роки університету та 2 роки завершення курсів; він розповів про те, як його запалив «Вогонь Кремнієвої долини», старанно Практика написання найкращого коду та відкриття свого першого бізнесу. Зрештою він приєднався до Jinshan, заснував Xiaomi, наполягав на своїй мрії, реалізував свою мрію та продовжував рости в єдності знань і дій...
У результаті надзвичайно пекуча промова Лей Цзюня змахнула на екран, і рекорд, встановлений його власною великою моделлю, і гарячі дискусії, викликані нею, були затьмарені.
Мало того, низка останніх розробок у сфері технологій Xiaomi на прес-конференції також була затьмарена, але, оглядаючись назад, вони насправді дуже важливі та варті уваги, як-от велика модель ШІ, завантажена в мобільні телефони, * оновлення великої моделі однокласника маленького штучного інтелекту*, нова посадка біонічного чотириногого робота...
І Лей Цзюнь також особисто оголосив технологічну стратегію Xiaomi та формулу штучного інтелекту**, і ШІ збирається запустити повне оновлення Xiaomi.
Ось чому нову розробку штучного інтелекту Xiaomi варто обговорити детально.
Почнемо з великої моделі Xiaomi, яка коштує чотири-дві тисячі фунтів.
Штучний інтелект повністю розширений, і велика модель розміщена в мобільному телефоні
Власномасштабна модель Xiaomi MiLM з’явилася на GitHub за день до виступу Лей Цзюня, і вона не розгорнулася.
Незалежно від розміру, основними версіями є 6B і 1.3B (6,4 мільярда параметрів, 1,3 мільярда параметрів), які є справжніми полегшеними плеєрами.
Зосереджуючись на продуктивності, менша версія параметрів 1.3B розміщена в мобільному телефоні, щоб вона могла відповідати ефекту великих хмарних моделей у багатьох сценах.
Команда великомасштабних моделей Xiaomi очолюється Луанем Цзяном і підпорядковується доктору Ван Біну**, директору лабораторії ШІ Технічного комітету групи Xiaomi. Дослідження та розробки почалися у квітні цього року, а документи були здані лише за 4 місяці.
Як щодо результатів, спочатку результати оцінювання:
Версія з параметрами 6B займає перше місце** на тому ж рівні параметрів у авторитетному списку C, а китайська CMMLU для великої моделі виграла перше місце.
Зокрема, C-набір даних — це комплексний набір даних для оцінки базової китайської моделі, що охоплює 52 предмети та чотири рівні складності.
Набір даних CMMLU — це всеосяжний еталонний тест китайської мови, спеціально розроблений для оцінки знань і можливостей аргументації мовних моделей у китайському контексті. CMMLU охоплює 67 тем, починаючи від базових предметів до просунутого професійного рівня.
Після появи ChatGPT у листопаді минулого року першими почали діяти компанії хмарних обчислень, такі як Microsoft, Google і Amazon.
Однак у міру того, як технологія розвивається, наступним фокусом індустрії стають великі наскрізні моделі.Вже ходять чутки про Apple, і Xiaomi першою увійшла в перший ешелон.
**Які переваги розміщення великої моделі в мобільному телефоні? **
Перш за все, для локальної роботи не потрібно турбуватися про поганий сигнал, відсутність мережі в літаку тощо, а швидкість відповіді є швидшою.
У той же час конфіденційність користувачів є більш гарантованою, а також зручніше надавати більш персоналізовані послуги.
Підводячи підсумок: насолоджуйтесь вдосконаленою продуктивністю, яку забезпечує AI, будь-коли та будь-де.
У той же час кубіт також отримав кваліфікацію для нової версії Xiao Ai, щоб запрошувати студентів до тестування.
Це все ще знайомий голос, але з благословенням великої моделі Сяо Ай справді перетворився на розумного помічника.
Не проблема спочатку порекомендувати відповідно до здібностей і пояснити концепцію надпровідності, яка стала популярною останнім часом.
Ви ще пам'ятаєте розумово неповносправне питання «Чому мої батьки не запросили мене заміж», яке поставило в глухий кут багатьох вітчизняних і зарубіжних моделей?
Сяо Ай сказала, що це не повинно вводити її в оману.
Якщо ви не знаєте, що ще зробити з маленькою моделлю кохання, ви також можете прийти в зону дослідження, щоб знайти натхнення.
Звідси також видно, що модель Xiaoai також певною мірою інтегрована з системою.
Наприклад, у режимі обслуговування клієнтів із золотою медаллю Xiaomi флагманський складаний мобільний телефон, який щойно був випущений протягом кількох днів, також добре представлений і може перейти до торгового центру одним клацанням миші.
За словами Xiaomi, масштабна модель Xiaomi націлена на можливості системного рівня.Можливо, у майбутньому вся операційна система мобільного телефону перетвориться на таку «розумну операційну систему».
Однак велика модель мобільного телефону — не єдиний напрямок зусиль Xiaomi AI, Robot Dog II Iron Egg, яке було представлено цього разу, приховує багато секретів AI.
Чому залізне яйце другого покоління менше і більш спортивне, ніж перше покоління?
Мікромотор із силовим керуванням CyberGear, розроблений Xiaomi, симулюється за допомогою алгоритму ШІ, що робить двигун на 20% легшим, одночасно оптимізуючи його продуктивність.
Щоб бути більш біонічною з точки зору поведінки, Xiaomi також змоделювала 30 000 роботів-собак для паралельного навчання на Xiaomi Robot Reinforcement Learning Platform на основі рухів справжніх собак.
Технологія штучного інтелекту залишає чисте віртуальне середовище таким чином і приходить до мобільних телефонів, собак-роботів і інших розумних домашніх пристроїв у майбутньому. Це не лише свого роду «розширення можливостей», але й відкриває нові напрямки для інновацій та оптимізації.
У минулому ми бачили, що технологія голосової взаємодії Сяо Ая використовується на роботах-собаках, що суттєво відрізняється від середовища мобільних телефонів і колонок.
Роботи-собаки можуть пересуватися самостійно та часто з’являються у зовнішньому середовищі з високим рівнем шуму, що висуває підвищені вимоги до алгоритмів розпізнавання мови та шумозаглушення, що, у свою чергу, сприяє еволюції алгоритмів.
Великі мовні моделі та мультимодальні великі моделі також зіткнуться з подібними ситуаціями в майбутньому, і зрештою функції, необхідні для нових сценаріїв застосування, будуть вбудовані в саму модель.
Це втілений інтелект, який також досліджує академічне коло, і це один із найважливіших нових напрямків після великої моделі.
Ми бачимо, що на додаток до нових моделей на конференції Xiaomi цього року частка ШІ значно вища.
Для глибшого мислення Лей Цзюнь почав із формули.
**Технологічна стратегія Xiaomi, чому існує потужність ШІ? **
Формула (програмне забезпечення × апаратне забезпечення) ᴬᴵ, надана Xiaomi, передбачає певний рівень значення:
ШІ є найважливішою змінною, вона може викликати експоненціальні зміни.
Це додатково відображає акцент Xiaomi на ШІ.
Причину цього неважко зрозуміти. У поєднанні з розвитком самого тренду ШІ та трендом ринку терміналів, де знаходиться Xiaomi, відповідь можна знайти.
Перший погляд на сферу ШІ.
Причина, чому тенденція великомасштабних моделей є сильною, полягає в тому, що вони мають глибокий вплив на основні технології та галузеві застосування.
З одного боку, народження ChatGPT довело, що коли масштаб моделі досягне певного рівня, відбудеться явище появи розуму. Ця функція дозволяє великій моделі мати можливість «виводити інші випадки з одного екземпляра», а також робить можливим застосування ШІ-додатків у великому масштабі.
У той же час ChatGPT і Stable Diffusion також сприяють розвитку ШІ в генеративному напрямку. Коли штучний інтелект матиме більш багатий творчий потенціал, спосіб взаємодії людини з комп’ютером також зміниться. Найбільш інтуїтивним проявом є те, що коли розумний помічник підключений до великої моделі, він може сприяти розвитку взаємодії людини з комп’ютером до більш природного та зручного методу мовного спілкування.
З іншого боку, ChatGPT викликав бурхливі дебати в усьому суспільстві в усьому світі, змусивши концепцію штучного інтелекту швидко подолати бар’єри та потрапити в пізнання тисяч галузей промисловості та широкої громадськості, що прискорює темпи застосування та комерціалізації штучного інтелекту. .
У промисловості зазвичай вважають, що промислові великі моделі, створені на основі базових великих моделей, стануть основними компонентами майбутнього ринку великих моделей і однією з головних рушійних сил практичних застосувань.
Що стосується великомасштабних моделей, виробники активно просувають співпрацю з галуззю протягом останніх шести місяців; у вертикальному полі також є гравці, які використовують великомасштабні моделі як основну технологію, щоб показати свою популярність, наприклад InflectionAI. , компанія-робот-чат, яка зосереджується на емоційному спілкуванні. до 4 мільярдів доларів.
Завдяки цим останнім змінам тенденцій неважко відчути факт——
Як базова, базова та основна технологія, ШІ швидко змінює поточну епоху.
У попередньому технологічному циклі репрезентативними технологіями, які можуть взяти на себе таку роль, є парова технологія, електричний привід і комп’ютер.
Іншими словами, сьогоднішній штучний інтелект, як і вони, може стати продуктивністю майбутнього та принести експоненціальне зростання.
Тоді питання про те, як правильно використати цю майбутню продуктивність, стало найбільшою проблемою для різних галузей.
Беручи як приклад ринок терміналів, де знаходиться Xiaomi, тенденція великих моделей розвивається тут.
Тепер доступ до великих моделей мобільного телефону став «важливим кроком» для багатьох виробників.
Не лише для поєднання розумних помічників із великими хмарними моделями, але й для енергійної розробки наскрізних моделей на основі власних сценаріїв.
Наприклад, PaLM 2, який Google розглядає як еталон проти GPT-4, запустив найменшу версію «Gecko» під час випуску, яка може швидко працювати на мобільних пристроях, у тому числі в режимі офлайн, і може обробляти 20 токенів на секунду.
Нижній рівень мікросхем також готується до розгортання великих моделей на торцевій стороні.
Наразі Qualcomm може застосовувати Stable Diffusion зі швидкістю 15 і 20 кроків для створення зображення 512 × 512 пікселів на мобільному телефоні, оснащеному мобільною платформою Snapdragon 8 другого покоління, шляхом квантування, компіляції та оптимізації апаратного прискорення.
За цим видно, що масштабна модель і термінал мобільного телефону поспішають в обох напрямках.
Для великих моделей на ринку мобільних телефонів створено найчисленніші та найширші мобільні додатки. Це екран, найближчий до широкого загалу, і ключова область для прискореного розміщення великих моделей. Тому, щоб адаптуватися до сцени мобільних телефонів, має з’явитися модель, яка є легшою та може бути розгорнута на пристрої.
Що стосується мобільних телефонів, великі моделі прискорюють реконструкцію мобільних додатків і змінюють взаємодію людини з комп’ютером, і індустрія мобільних телефонів точно постраждає. У зв’язку з різкими змінами, врахування тенденції може сприяти новому імпульсу зростання, тому для виробників мобільних телефонів і навіть терміналів неминуче прийняти великі моделі.
Підводячи підсумок, неважко зрозуміти, чому вміст штучного інтелекту настільки високий в останніх тенденціях Xiaomi.
Незалежно від того, чи йдеться про запуск великомасштабної версії моделі Xiao Ai, чи про випуск власно розробленої наскрізної моделі, це результат того, що ми розпочали роботу від самої Xiaomi та прийняли цю тенденцію.
У своїй особистій промові цього року Лей Цзюнь запропонував формулу (програмне забезпечення × апаратне забезпечення) ᴬᴵ, яка ще більше розкрила поточне розуміння Xiaomi останніх тенденцій ШІ.
Цього року Лей Цзюнь обрав тему «зростання» як тему своєї щорічної промови. У тригодинній промові та щорічному випуску нових продуктів він поділився кількома ключовими досягненнями та ідеями, які він отримав за останні 30 років.
Відповідно, в цьому році, який точно стане ознаменованим в історії розвитку штучного інтелекту, Xiaomi також стоїть на новому ключовому вузлі——
Xiaomi Group оголосила про оновлення своєї технологічної стратегії, анонсувала свої технологічні концепції та уточнила принципи технологічного дослідження.
У цих нових змінах вміст AI дуже високий.
ШІ стає ключовою змінною нового millet
В останній оновленій технологічній стратегії Xiaomi встановлено чотири принципи:
Глибоке вдосконалення базової технології
Довгострокові постійні інвестиції
Глибока інтеграція програмного та апаратного забезпечення
Повністю підтримується ШІ
Рівень інформації передається зсередини та ззовні: ШІ стане ключовою змінною для нового Xiaomi.
Насправді, всередині та поза трендом, цього разу Xiaomi народилася прямо на вітрі.
По-перше, зміни, викликані останньою хвилею штучного інтелекту, «природно сумісні» з технічною компонуванням і лонгбордом Xiaomi.
У 2016 році, коли AlphaGo народилася, щоб поширити концепцію штучного інтелекту, Xiaomi створила свою першу команду штучного інтелекту.
У тренді штучного інтелекту того часу швидко розвивалися сфери глибокого навчання та комп’ютерного бачення, що відбивалося не лише на базовому алгоритмі, але й на реалізації програм. Наприклад, вітчизняний AI Four Tigers починався з комп’ютерного зору.
Перша команда AI, створена Xiaomi, також орієнтована на комп’ютерний зір.
Потім у 2017 році з’явився «Увага — все, що вам потрібно».
Поява архітектури Transformer не тільки безпосередньо сприяє розвитку сфери НЛП, але й впливає на комп’ютерний зір, мову та інші сфери. Це також основна технологія, що лежить в основі сьогоднішньої тенденції AIGC. Ви повинні знати, що більшість великих моделей наразі на ринку базуються на архітектурі Transformer.
Цього року Xiaomi зробила серйозні кроки у сфері штучного інтелекту: офіційно створила лабораторію штучного інтелекту з багатоспрямованим макетом, який охоплює такі галузі, як акустика, голос, NLP, графіки знань і навіть великі моделі.
У найближчі кілька років тенденція штучного інтелекту буде в розпалі. Завдяки відносно міцному базовому алгоритму в якості основи галузеві програми будуть реалізовуватися швидше, особливо в області сегментації.
Зі сцени мобільних телефонів двома типовими прикладами є розумні помічники та зображення ШІ.
Усі вони мають бути глибоко інтегровані з продуктом, щоб завершити подальше дослідження. У цьому плані Xiaomi AI має макет, і можна сказати, що він має довгу плату.
Сяо Ай, який цього разу був повністю оновлений, народився 6 років тому, застосував технологію Xiaomi NLP і накопичив масивні навчальні дані сцени для сучасних великомасштабних програм доступу до моделі. Що стосується алгоритмів створення зображень штучного інтелекту, Xiaomi також створила спеціальну команду, наприклад, «алгоритм нічної сови» застосовувався до зрілих продуктів.
** У квітні цього року була швидко створена команда великомасштабних моделей Xiaomi, завершивши останнє розширення відповідно до тренду. На даний момент команда Xiaomi AI перевищила 3000 осіб. **
Таким чином, Xiaomi народилася на хвилі масштабних моделей штучного інтелекту, і накопичення та накопичення потужності вже завершено. Все, що потрібно, це використовувати хорошу сталь на «лезі» та збирати ресурси для досягнення більших проривів.
По-друге, технологія є потужною завдяки сцені. За природними перевагами технології Xiaomi основою є переваги бізнесу та продуктів Xiaomi на сцені, і Xiaomi чітко усвідомлює цю тенденцію.
З одного боку, лише тоді, коли технологія проникає глибоко в сцену, вона може мати більшу цінність.
Залишаючи осторонь, давайте просто скажемо, що найпопулярніша сьогодні концепція «великої моделі» почалася ще в 2017 році, але сфера досліджень штучного інтелекту вже давно зосереджується на списку оцінки академічного індексу, і це не викликало надто багато хвиль.
Лише після того, як ChatGPT вийшов із поглядом на звичайних споживачів, були відкриті сценарії застосування чат-ботів і інтелектуальних помічників, а подальший кембрійський вибух видів ШІ майже змінив кожну галузь.
Компанія Xiaomi вже багато років практикує цю концепцію. Ось чому в новій запропонованій формулі (програмне забезпечення × апаратне забезпечення) використовується як базове число.
Сцена Xiaomi народжується завдяки інтеграції апаратного та програмного забезпечення, наприклад розумного помічника Xiao Ai, який має 110 мільйонів активних користувачів щомісяця та підтримує понад 5900 розумних пристроїв.
З точки зору кількох терміналів, «мобільний телефон — це основний диск, а IoT — це простір уяви», так багато людей описують Xiaomi.
Що стосується мобільних телефонів, то Xiaomi закріпила свою позицію завдяки інтеграції програмного та апаратного забезпечення. Що стосується AIoT, Лей Цзюнь побачив тенденцію розумного апаратного забезпечення та Інтернету речей у 2013 році та взяв на себе лідерство в тому, щоб стати визначником розумного життя AIoT.
У 2021 році Лей Цзюнь особисто взяв на себе керівництво виробництвом автомобілів Xiaomi, завершивши останню ланку «народного будинку автомобіля» Xiaomi, таким чином завершивши будівництво інтелектуальної екології Xiaomi за повним сценарієм.
Навіть з точки зору біонічних роботів, Xiaomi випустила два покоління CyberDog і гуманоїдного робота CyberOne, заздалегідь прокладаючи майбутню домашню сцену.
З іншого боку, є місце для інтеграції та еволюції лише тоді, коли новітні технології проникають глибоко в сцену для розвитку.
Наприклад, добре прийнята функція «Focus Tracking» на мобільних телефонах Xiaomi спочатку була похідною від технології «відстеження власника» на роботі-собаці CyberDog; автономне водіння Xiaomi прогресує дуже швидко завдяки Лабораторії штучного інтелекту Xiaomi, заснованій у 2017 році. Подібним чином, багато технологій у секторі автономного водіння також застосовуються до CyberOne, який є мозком біонічного робота.
**В останньому тренді великих моделей, таких як мобільні телефони, біонічні роботи тощо, широко обговорюються сценарії приземлення. **
Саме багаті сценарії Xiaomi роблять технічне застосування та ітерацію штучного інтелекту ще більш захоплюючим. Зрештою, штучний інтелект повертається до свого походження, чи то алгоритми глибокого навчання, чи сучасна парадигма великомасштабної моделі, основна конкурентоспроможність, що стоїть за ним, усе ще базується на ітерації даних. Сцени, термінали та обсяги даних, що належать Xiaomi, є чудовою гарантією впровадження та досвіду технології ШІ.
І не забувайте, Xiaomi також має найнадійнішу гарантію для ітерації AI - Mi Fan Users.
Після блокбастера ChatGPT неодноразово згадувався механізм навчання з підкріпленням, заснований на відгуках людей, і жоден гравець не має більше методології та голосу, ніж Xiaomi, для цього ключового механізму та елемента методу.
Нарешті, найважливішою причиною, чому ШІ оновить Xiaomi, є його рішучість.
Така рішучість є не лише історичним досвідом технічного досвіду Xiaomi та інвестицій у дослідження та розробки, але й Лей Цзюнь, який народився програмістом, завжди був твердим у технологіях і об’єднаний знаннями та дією.
Довгий час досвід продуктів Xiaomi був надто сильним, і технологія була змушена «затьмарити», тому багато людей ігнорували сильну технологію та комплексний макет Xiaomi.
Таким чином, «новий Xiaomi» не означає, що Xiaomi тільки почав змінюватися, а те, що це кращий відображення постійних зусиль у технологічних інноваціях, які були докладені.
На сцені виступу Лей Цзюня він особливо підкреслив, що технологічні дослідження та розробки Xiaomi розгорнули 12 технічних галузей**, включаючи технологію мобільного зв’язку 5G, великі дані, хмарні обчислення та штучний інтелект. Розумні електромобілі та ін. 99 підрозділів треків.
Лей Цзюнь повідомив, що з точки зору технічних патентів, які найбільше відображають силу, станом на 31 березня 2023 року кількість глобальних авторизованих патентів Xiaomi перевищує 32 000. Серед них глобальна патентна сім’я Xiaomi склала 4,1% від ефективних глобальних патентних заяв про стандарти 5G, опублікованих Китайською академією інформаційно-комунікаційних технологій, і вперше увійшла до першої десятки — наймолодший гравець.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Велика модель Xiaomi здає папери, новий однокласник Xiaoai тут, щоб перевірити
Джерело: Qubit
Автор: Мен Чен Мінмін
У щорічній промові Лей Цзюня він розповів про свій досвід навчання в Уханьському університеті, поділився досвідом того, як був хорошим студентом за 4 роки університету та 2 роки завершення курсів; він розповів про те, як його запалив «Вогонь Кремнієвої долини», старанно Практика написання найкращого коду та відкриття свого першого бізнесу. Зрештою він приєднався до Jinshan, заснував Xiaomi, наполягав на своїй мрії, реалізував свою мрію та продовжував рости в єдності знань і дій...
Мало того, низка останніх розробок у сфері технологій Xiaomi на прес-конференції також була затьмарена, але, оглядаючись назад, вони насправді дуже важливі та варті уваги, як-от велика модель ШІ, завантажена в мобільні телефони, * оновлення великої моделі однокласника маленького штучного інтелекту*, нова посадка біонічного чотириногого робота...
І Лей Цзюнь також особисто оголосив технологічну стратегію Xiaomi та формулу штучного інтелекту**, і ШІ збирається запустити повне оновлення Xiaomi.
Ось чому нову розробку штучного інтелекту Xiaomi варто обговорити детально.
Почнемо з великої моделі Xiaomi, яка коштує чотири-дві тисячі фунтів.
Штучний інтелект повністю розширений, і велика модель розміщена в мобільному телефоні
Власномасштабна модель Xiaomi MiLM з’явилася на GitHub за день до виступу Лей Цзюня, і вона не розгорнулася.
Незалежно від розміру, основними версіями є 6B і 1.3B (6,4 мільярда параметрів, 1,3 мільярда параметрів), які є справжніми полегшеними плеєрами.
Зосереджуючись на продуктивності, менша версія параметрів 1.3B розміщена в мобільному телефоні, щоб вона могла відповідати ефекту великих хмарних моделей у багатьох сценах.
Як щодо результатів, спочатку результати оцінювання:
Версія з параметрами 6B займає перше місце** на тому ж рівні параметрів у авторитетному списку C, а китайська CMMLU для великої моделі виграла перше місце.
Однак у міру того, як технологія розвивається, наступним фокусом індустрії стають великі наскрізні моделі.Вже ходять чутки про Apple, і Xiaomi першою увійшла в перший ешелон.
**Які переваги розміщення великої моделі в мобільному телефоні? **
Перш за все, для локальної роботи не потрібно турбуватися про поганий сигнал, відсутність мережі в літаку тощо, а швидкість відповіді є швидшою.
У той же час конфіденційність користувачів є більш гарантованою, а також зручніше надавати більш персоналізовані послуги.
Підводячи підсумок: насолоджуйтесь вдосконаленою продуктивністю, яку забезпечує AI, будь-коли та будь-де.
У той же час кубіт також отримав кваліфікацію для нової версії Xiao Ai, щоб запрошувати студентів до тестування.
Не проблема спочатку порекомендувати відповідно до здібностей і пояснити концепцію надпровідності, яка стала популярною останнім часом.
Сяо Ай сказала, що це не повинно вводити її в оману.
Наприклад, у режимі обслуговування клієнтів із золотою медаллю Xiaomi флагманський складаний мобільний телефон, який щойно був випущений протягом кількох днів, також добре представлений і може перейти до торгового центру одним клацанням миші.
Однак велика модель мобільного телефону — не єдиний напрямок зусиль Xiaomi AI, Robot Dog II Iron Egg, яке було представлено цього разу, приховує багато секретів AI.
Мікромотор із силовим керуванням CyberGear, розроблений Xiaomi, симулюється за допомогою алгоритму ШІ, що робить двигун на 20% легшим, одночасно оптимізуючи його продуктивність.
Щоб бути більш біонічною з точки зору поведінки, Xiaomi також змоделювала 30 000 роботів-собак для паралельного навчання на Xiaomi Robot Reinforcement Learning Platform на основі рухів справжніх собак.
У минулому ми бачили, що технологія голосової взаємодії Сяо Ая використовується на роботах-собаках, що суттєво відрізняється від середовища мобільних телефонів і колонок.
Роботи-собаки можуть пересуватися самостійно та часто з’являються у зовнішньому середовищі з високим рівнем шуму, що висуває підвищені вимоги до алгоритмів розпізнавання мови та шумозаглушення, що, у свою чергу, сприяє еволюції алгоритмів.
Великі мовні моделі та мультимодальні великі моделі також зіткнуться з подібними ситуаціями в майбутньому, і зрештою функції, необхідні для нових сценаріїв застосування, будуть вбудовані в саму модель.
Це втілений інтелект, який також досліджує академічне коло, і це один із найважливіших нових напрямків після великої моделі.
Для глибшого мислення Лей Цзюнь почав із формули.
**Технологічна стратегія Xiaomi, чому існує потужність ШІ? **
Формула (програмне забезпечення × апаратне забезпечення) ᴬᴵ, надана Xiaomi, передбачає певний рівень значення:
Це додатково відображає акцент Xiaomi на ШІ.
Причину цього неважко зрозуміти. У поєднанні з розвитком самого тренду ШІ та трендом ринку терміналів, де знаходиться Xiaomi, відповідь можна знайти.
Перший погляд на сферу ШІ.
Причина, чому тенденція великомасштабних моделей є сильною, полягає в тому, що вони мають глибокий вплив на основні технології та галузеві застосування.
З одного боку, народження ChatGPT довело, що коли масштаб моделі досягне певного рівня, відбудеться явище появи розуму. Ця функція дозволяє великій моделі мати можливість «виводити інші випадки з одного екземпляра», а також робить можливим застосування ШІ-додатків у великому масштабі.
У той же час ChatGPT і Stable Diffusion також сприяють розвитку ШІ в генеративному напрямку. Коли штучний інтелект матиме більш багатий творчий потенціал, спосіб взаємодії людини з комп’ютером також зміниться. Найбільш інтуїтивним проявом є те, що коли розумний помічник підключений до великої моделі, він може сприяти розвитку взаємодії людини з комп’ютером до більш природного та зручного методу мовного спілкування.
У промисловості зазвичай вважають, що промислові великі моделі, створені на основі базових великих моделей, стануть основними компонентами майбутнього ринку великих моделей і однією з головних рушійних сил практичних застосувань.
Що стосується великомасштабних моделей, виробники активно просувають співпрацю з галуззю протягом останніх шести місяців; у вертикальному полі також є гравці, які використовують великомасштабні моделі як основну технологію, щоб показати свою популярність, наприклад InflectionAI. , компанія-робот-чат, яка зосереджується на емоційному спілкуванні. до 4 мільярдів доларів.
Завдяки цим останнім змінам тенденцій неважко відчути факт——
Як базова, базова та основна технологія, ШІ швидко змінює поточну епоху.
У попередньому технологічному циклі репрезентативними технологіями, які можуть взяти на себе таку роль, є парова технологія, електричний привід і комп’ютер.
Іншими словами, сьогоднішній штучний інтелект, як і вони, може стати продуктивністю майбутнього та принести експоненціальне зростання.
Беручи як приклад ринок терміналів, де знаходиться Xiaomi, тенденція великих моделей розвивається тут.
Тепер доступ до великих моделей мобільного телефону став «важливим кроком» для багатьох виробників.
Не лише для поєднання розумних помічників із великими хмарними моделями, але й для енергійної розробки наскрізних моделей на основі власних сценаріїв.
Наприклад, PaLM 2, який Google розглядає як еталон проти GPT-4, запустив найменшу версію «Gecko» під час випуску, яка може швидко працювати на мобільних пристроях, у тому числі в режимі офлайн, і може обробляти 20 токенів на секунду.
Наразі Qualcomm може застосовувати Stable Diffusion зі швидкістю 15 і 20 кроків для створення зображення 512 × 512 пікселів на мобільному телефоні, оснащеному мобільною платформою Snapdragon 8 другого покоління, шляхом квантування, компіляції та оптимізації апаратного прискорення.
За цим видно, що масштабна модель і термінал мобільного телефону поспішають в обох напрямках.
Для великих моделей на ринку мобільних телефонів створено найчисленніші та найширші мобільні додатки. Це екран, найближчий до широкого загалу, і ключова область для прискореного розміщення великих моделей. Тому, щоб адаптуватися до сцени мобільних телефонів, має з’явитися модель, яка є легшою та може бути розгорнута на пристрої.
Що стосується мобільних телефонів, великі моделі прискорюють реконструкцію мобільних додатків і змінюють взаємодію людини з комп’ютером, і індустрія мобільних телефонів точно постраждає. У зв’язку з різкими змінами, врахування тенденції може сприяти новому імпульсу зростання, тому для виробників мобільних телефонів і навіть терміналів неминуче прийняти великі моделі.
Незалежно від того, чи йдеться про запуск великомасштабної версії моделі Xiao Ai, чи про випуск власно розробленої наскрізної моделі, це результат того, що ми розпочали роботу від самої Xiaomi та прийняли цю тенденцію.
У своїй особистій промові цього року Лей Цзюнь запропонував формулу (програмне забезпечення × апаратне забезпечення) ᴬᴵ, яка ще більше розкрила поточне розуміння Xiaomi останніх тенденцій ШІ.
Цього року Лей Цзюнь обрав тему «зростання» як тему своєї щорічної промови. У тригодинній промові та щорічному випуску нових продуктів він поділився кількома ключовими досягненнями та ідеями, які він отримав за останні 30 років.
Відповідно, в цьому році, який точно стане ознаменованим в історії розвитку штучного інтелекту, Xiaomi також стоїть на новому ключовому вузлі——
Xiaomi Group оголосила про оновлення своєї технологічної стратегії, анонсувала свої технологічні концепції та уточнила принципи технологічного дослідження.
У цих нових змінах вміст AI дуже високий.
ШІ стає ключовою змінною нового millet
В останній оновленій технологічній стратегії Xiaomi встановлено чотири принципи:
Рівень інформації передається зсередини та ззовні: ШІ стане ключовою змінною для нового Xiaomi.
Насправді, всередині та поза трендом, цього разу Xiaomi народилася прямо на вітрі.
По-перше, зміни, викликані останньою хвилею штучного інтелекту, «природно сумісні» з технічною компонуванням і лонгбордом Xiaomi.
У 2016 році, коли AlphaGo народилася, щоб поширити концепцію штучного інтелекту, Xiaomi створила свою першу команду штучного інтелекту.
У тренді штучного інтелекту того часу швидко розвивалися сфери глибокого навчання та комп’ютерного бачення, що відбивалося не лише на базовому алгоритмі, але й на реалізації програм. Наприклад, вітчизняний AI Four Tigers починався з комп’ютерного зору.
Перша команда AI, створена Xiaomi, також орієнтована на комп’ютерний зір.
Потім у 2017 році з’явився «Увага — все, що вам потрібно».
Поява архітектури Transformer не тільки безпосередньо сприяє розвитку сфери НЛП, але й впливає на комп’ютерний зір, мову та інші сфери. Це також основна технологія, що лежить в основі сьогоднішньої тенденції AIGC. Ви повинні знати, що більшість великих моделей наразі на ринку базуються на архітектурі Transformer.
Цього року Xiaomi зробила серйозні кроки у сфері штучного інтелекту: офіційно створила лабораторію штучного інтелекту з багатоспрямованим макетом, який охоплює такі галузі, як акустика, голос, NLP, графіки знань і навіть великі моделі.
Зі сцени мобільних телефонів двома типовими прикладами є розумні помічники та зображення ШІ.
Усі вони мають бути глибоко інтегровані з продуктом, щоб завершити подальше дослідження. У цьому плані Xiaomi AI має макет, і можна сказати, що він має довгу плату.
Сяо Ай, який цього разу був повністю оновлений, народився 6 років тому, застосував технологію Xiaomi NLP і накопичив масивні навчальні дані сцени для сучасних великомасштабних програм доступу до моделі. Що стосується алгоритмів створення зображень штучного інтелекту, Xiaomi також створила спеціальну команду, наприклад, «алгоритм нічної сови» застосовувався до зрілих продуктів.
** У квітні цього року була швидко створена команда великомасштабних моделей Xiaomi, завершивши останнє розширення відповідно до тренду. На даний момент команда Xiaomi AI перевищила 3000 осіб. **
Таким чином, Xiaomi народилася на хвилі масштабних моделей штучного інтелекту, і накопичення та накопичення потужності вже завершено. Все, що потрібно, це використовувати хорошу сталь на «лезі» та збирати ресурси для досягнення більших проривів.
З одного боку, лише тоді, коли технологія проникає глибоко в сцену, вона може мати більшу цінність.
Залишаючи осторонь, давайте просто скажемо, що найпопулярніша сьогодні концепція «великої моделі» почалася ще в 2017 році, але сфера досліджень штучного інтелекту вже давно зосереджується на списку оцінки академічного індексу, і це не викликало надто багато хвиль.
Лише після того, як ChatGPT вийшов із поглядом на звичайних споживачів, були відкриті сценарії застосування чат-ботів і інтелектуальних помічників, а подальший кембрійський вибух видів ШІ майже змінив кожну галузь.
Компанія Xiaomi вже багато років практикує цю концепцію. Ось чому в новій запропонованій формулі (програмне забезпечення × апаратне забезпечення) використовується як базове число.
Сцена Xiaomi народжується завдяки інтеграції апаратного та програмного забезпечення, наприклад розумного помічника Xiao Ai, який має 110 мільйонів активних користувачів щомісяця та підтримує понад 5900 розумних пристроїв.
З точки зору кількох терміналів, «мобільний телефон — це основний диск, а IoT — це простір уяви», так багато людей описують Xiaomi.
Що стосується мобільних телефонів, то Xiaomi закріпила свою позицію завдяки інтеграції програмного та апаратного забезпечення. Що стосується AIoT, Лей Цзюнь побачив тенденцію розумного апаратного забезпечення та Інтернету речей у 2013 році та взяв на себе лідерство в тому, щоб стати визначником розумного життя AIoT.
У 2021 році Лей Цзюнь особисто взяв на себе керівництво виробництвом автомобілів Xiaomi, завершивши останню ланку «народного будинку автомобіля» Xiaomi, таким чином завершивши будівництво інтелектуальної екології Xiaomi за повним сценарієм.
Навіть з точки зору біонічних роботів, Xiaomi випустила два покоління CyberDog і гуманоїдного робота CyberOne, заздалегідь прокладаючи майбутню домашню сцену.
З іншого боку, є місце для інтеграції та еволюції лише тоді, коли новітні технології проникають глибоко в сцену для розвитку.
Наприклад, добре прийнята функція «Focus Tracking» на мобільних телефонах Xiaomi спочатку була похідною від технології «відстеження власника» на роботі-собаці CyberDog; автономне водіння Xiaomi прогресує дуже швидко завдяки Лабораторії штучного інтелекту Xiaomi, заснованій у 2017 році. Подібним чином, багато технологій у секторі автономного водіння також застосовуються до CyberOne, який є мозком біонічного робота.
**В останньому тренді великих моделей, таких як мобільні телефони, біонічні роботи тощо, широко обговорюються сценарії приземлення. **
Саме багаті сценарії Xiaomi роблять технічне застосування та ітерацію штучного інтелекту ще більш захоплюючим. Зрештою, штучний інтелект повертається до свого походження, чи то алгоритми глибокого навчання, чи сучасна парадигма великомасштабної моделі, основна конкурентоспроможність, що стоїть за ним, усе ще базується на ітерації даних. Сцени, термінали та обсяги даних, що належать Xiaomi, є чудовою гарантією впровадження та досвіду технології ШІ.
І не забувайте, Xiaomi також має найнадійнішу гарантію для ітерації AI - Mi Fan Users.
Після блокбастера ChatGPT неодноразово згадувався механізм навчання з підкріпленням, заснований на відгуках людей, і жоден гравець не має більше методології та голосу, ніж Xiaomi, для цього ключового механізму та елемента методу.
Така рішучість є не лише історичним досвідом технічного досвіду Xiaomi та інвестицій у дослідження та розробки, але й Лей Цзюнь, який народився програмістом, завжди був твердим у технологіях і об’єднаний знаннями та дією.
Довгий час досвід продуктів Xiaomi був надто сильним, і технологія була змушена «затьмарити», тому багато людей ігнорували сильну технологію та комплексний макет Xiaomi.
Таким чином, «новий Xiaomi» не означає, що Xiaomi тільки почав змінюватися, а те, що це кращий відображення постійних зусиль у технологічних інноваціях, які були докладені.
На сцені виступу Лей Цзюня він особливо підкреслив, що технологічні дослідження та розробки Xiaomi розгорнули 12 технічних галузей**, включаючи технологію мобільного зв’язку 5G, великі дані, хмарні обчислення та штучний інтелект. Розумні електромобілі та ін. 99 підрозділів треків.
Лей Цзюнь повідомив, що з точки зору технічних патентів, які найбільше відображають силу, станом на 31 березня 2023 року кількість глобальних авторизованих патентів Xiaomi перевищує 32 000. Серед них глобальна патентна сім’я Xiaomi склала 4,1% від ефективних глобальних патентних заяв про стандарти 5G, опублікованих Китайською академією інформаційно-комунікаційних технологій, і вперше увійшла до першої десятки — наймолодший гравець.