**Тонкий зв’язок між ШІ та Web3 найкраще можна описати як конкуренцію та співпрацю. **
З точки зору капіталу, історія штучного інтелекту, очевидно, є красивішою та практичнішою, ніж історія Web3, тому поява ChatGPT може легко перенести початковий приплив коштів Web3 до сфери штучного інтелекту, а також взаємозв’язок заміщення капітал добре видно. Але з точки зору ринку Web3, який завжди був гарячою темою, не хоче відмовлятися від цієї можливості, і є багато проектів, які інтегровані в проект від імені ШІ. Оболонка Web3 схожа на хамелеона, перехід від метавсесвіту до штучного інтелекту – це лише твіт.
Для працівників Web3 ці стосунки ще складніші. Вони хвилюються, що машини замінять їм роботу, і вони також хвилюються, що їх замінять, якщо у них немає машин. Їхні вагання щодо машин приходять і йдуть, як приплив, але в У Web3 залишилися лише різноманітні абсурдні імітації та псевдоконцепції, а описи побиття працівників зустрічаються рідко.
З макро точки зору, з моменту появи машин, екзистенціальна криза навколо машин і людей ніколи не припинялася. Люди можуть створювати речі, які набагато розумніші за них самих, але вони також боятимуться цих речей. Це не лише втілення людська мудрість, це також підсвідомий інстинкт протистояти расам, які не належать до мене.
**А на полі Web3, який повністю втілює людську жадібність і бажання, це протистояння може тільки посилитися. **
Чи будуть працівники Web3 замінені ШІ? Зважаючи на це запитання, автор опитав 4 працівників, які використовують штучний інтелект у гуртку. На різних роботах деякі люди налаштовані песимістично, думаючи, що в довгостроковій перспективі вони замінять свою роботу та зазнають трансформації; Щодо інтриги людей ; хоча думки дещо відрізняються, респонденти погоджуються, що штучний інтелект ніколи не візьме верх у боротьбі зі складною людською природою.
**Схоже, що в Web3, де штучний інтелект важко зрозуміти, принаймні безпечно перемогти робітників. **
01. «ШІ може гарантувати лише правильність процесу» - Іван, невелика компанія з управління активами
Івана, який працює в установі з управління активами, можна певною мірою вважати високопоставленим працівником на неповний робочий день. Основним змістом його роботи є низка робіт із фондами, включаючи зберігання, додану вартість та експлуатацію. Однак, коли У розбитому вигляді воно відрізняється від традиційного інституційного управління ризиками.Контроль більш схожий, тобто моніторинг транзакцій, визначення можливих точок ризику, спричинених транзакціями, та ефективне втручання. З його точки зору, штучного інтелекту недостатньо для того, щоб вплинути на його роботу, оскільки штучному інтелекту важко виявляти людські проблеми. Нижче наведено його самозвіт:
Мою роботу приємніше чути. Я працюю в операціях з активами в установі, і реалізую оцінку активів і контроль ризиків через операції. До цієї роботи я займався контролем ризиків у місцевому банку. Що стосується характеру роботи, то насправді між ними немає якісної різниці. Різниця полягає в тому, що контроль ризиків приділяє більше уваги моніторингу та ранньому попередженню, а операції також мають атрибути попиту з доданою вартістю.
Після появи ChatGPT наш керівник згадав про необхідність навчитися використовувати його для підвищення ефективності роботи, а також попросив так званих професійних запитувачів провести для нас навчальні курси.Однак, оскільки, наскільки я знаю, немає обов’язкових вимог, частота використання фактично не використовується не високий. **Але це не означає, що ChatGPT не корисний або є просто критикою, а те, що для нашої галузі ШІ важко замінити роботу людини. **
Наведу дуже простий приклад: багато наших великих клієнтів зі сторони B переказують мільйони доларів. Ризики використання ШІ для схвалення очевидні, оскільки ШІ важко зрозуміти процес і змову, що стоїть за грошима. Це може бути просто сума грошей на поверхні, але за нею може стояти складна комбінація відмивання грошей, розповсюдження, шахрайства тощо. Насправді це дуже схоже на банк. Здається, це дуже автоматизований процес, але кожен вузол перевіряється один за одним ручною силою серверної частини банку, і кілька або навіть дюжина відділів працюють навколо грошей.
Відносно кажучи, роздрібні клієнти матимуть вищий ступінь автоматизації. ШІ на фоні випадкових операцій із відьмою, подвійною квіткою та іншими операціями збирання вовни може автоматично ідентифікувати їх, але це не можна повністю залишити ШІ. Так само, як коли ми йдемо оформляти банківську картку, ми часто просимо адміністратора перевірити особу на місці на останньому кроці. Чому? **Тому що штучному інтелекту важко тестувати людей за допомогою процесів. ШІ повинен лише переконатися, що процес правильний, але лише люди можуть визначити людські проблеми. **Дивлячись на всю фінансову індустрію, незважаючи на те, що цифровізація підвищила ефективність і існують різні складні системи, ручна праця все ще залишається головною силою. За все, що пов’язано з грошима, потрібно притягуватись до відповідальності. Це траплялося багато разів в історії. урок.
Але ви сказали, що штучний інтелект абсолютно марний, точно ні, інакше гіганти не присвятили б себе розвитку.Взяв себе за приклад, Paperwork використовуватиме штучний інтелект, коли він не хоче рухатися, а потім відшліфовуватиме та модифікуватиме його. Я також хочу зазначити, що переуступки та договори, які, на думку всіх, можна замінити, не такі вже й прості. Усі вони є шаблонами, які один за одним схвалювали юридичні та фінансові спеціалісти, тож ви бачите, що люди одні. важливо.
02. «Найважливішим є те, що ШІ зможе зробити в майбутньому» — Iris Content Media Editor
Я працюю на посаді редактора в контент-медіа, і це, як правило, вважається однією з посад, які, швидше за все, будуть замінені ШІ. Загалом штучний інтелект, такий як GPT, відносно поширений у нашій щоденній роботі. Особливо в умовах нинішнього спаду в галузі, коли оригінальність кожного падає, ми використовуватимемо штучний інтелект для виконання таких завдань, як переклад і збір інформаційних бюлетенів, що може значно підвищити ефективність.
У оригінальному напрямку, відповідно до вимог до змісту рукопису, роль штучного інтелекту також відрізняється. Для обробки тексту здатність GPT все ще дуже сильна, тому основна схема чернетки в основному така сама. Однак через У зв’язку з галузевим характером, він все ще має обмеження в розумінні багатьох професійних термінів або в адаптації до читацьких звичок людей, тому вимагає ручного налаштування з різних точок зору. Кореляція між поглибленими рукописами та штучним інтелектом відносно слабка. Поглиблені рукописи більше пов’язані з особистими візитами та дослідженнями, які важко замінити штучним інтелектом. Навіть якщо штучний інтелект отримує дані для створення рукописів, ефект буде бідним.
Продуктивність дещо нижчих версій GPT ще більш незадовільна. Колега використовував GPT3.5, щоб написати рукопис. Оскільки після 2021 року немає даних, колеги мають розділити останні дані на речення, щоб він міг спочатку навчитися. Після цілих днів спроб він нарешті створив рукопис, і більшість результатів були правильними.Є навіть якийсь безглуздий вміст,і навіть випадкові галюцинації.Зрештою або кардинально зміниться,або стане ломом. Звичайно, це також через нашу особисту нездатність ставити запитання.
Повертаючись до вашого запитання, як ви думаєте, чи замінить штучний інтелект людську працю? **Я думаю, що це точно станеться певною мірою. Можливо, те, що він може зробити зараз, здається обмеженим, і всі з цим не згодні, але що важливіше, що він може зробити в майбутньому? Ніхто не може мати більш потужну здатність до навчання, ніж штучний інтелект, і ніхто не може зрозуміти склад чорної скриньки, в якій виникає штучний інтелект. Це означає, що завдяки безперервному глибокому навчанню та аналізу штучний інтелект на певному етапі з’явиться з більш розумними можливостями. **Творчі роботи з повторюваним характером можуть бути замінені раніше, як-от програмістів, редакторів та інших практиків культурної індустрії. Цей тип роботи є творчим, але його суть також проста для вивчення та повторювана. Поки є текст для навчання, Штучний інтелект, безумовно, працюватиме швидше, ніж люди, тому людям потрібно більше простору для реалізації своєї уяви.
**Озираючись на кожен технологічний прогрес, завжди знайдуться робочі місця, які будуть замінені. Це революція інструментів, спричинена технологічною революцією, яка є незворотною. Рух луддитів з часом стане виноскою в історії. **Наразі, оскільки ведмежий ринок, компанія звільнила 40% своїх співробітників, а у відділі редагування контенту працює ще менше. Можливо, це якось пов’язано зі ШІ?
Особисто я докладу всіх зусиль, щоб знайти більш основну частину роботи, ту частину, яку важко замінити штучному інтелекту. Наприклад, я буду більше уваги приділяти можливості виходити та накопиченню контактів, ніж раніше. Ні незважаючи ні на що, ШІ важко торкнутися посилання.
03. «Юридичних та етичних ризиків неможливо уникнути» — Vivian Encryption Lawyer
**Насправді це питання можна розширити. Чи може ШІ замінити юристів у традиційних сферах? Я особисто вважаю, що це неможливо. Проста причина полягає в тому, що юридична робота передбачає роботу з людьми, і пов’язаних з цим правових та етичних ризиків не уникнути. **
Наприклад, у судовому процесі юристи несуть відповідальність і зобов’язання зберігати конфіденційність інформації, наданої сторонами, і це часто визначається не добрими чи поганими перехожими збоку, а сторонами, які беруть участь у справі. Центру, якщо це не стосується дій, що загрожують національній безпеці, адвокати повинні зберігати свою інформацію конфіденційною. Публічний характер штучного інтелекту ускладнює це: він навіть може надіслати інформацію, яку ви йому надасте, іншим запитувачам за бажанням, що, очевидно, не відповідає професійній етиці юристів.
Подібним чином, на несудовому рівні, такому як юридична консультація, юристи зі штучного інтелекту також поводитимуться більш знеособлено. Важко зрозуміти справжні потреби чи приховані наміри сторін.У багатьох цивільних позовах суть консультацій сторін полягає в тому, як захистити власні інтереси, навіть якщо вони вже винні. Однак штучному інтелекту важко зрозуміти цей тип попиту. Якщо ви запитуєте, як розумно уникнути ризиків, він може попросити вас розповісти всю історію або навіть змусити вас здатися. Тому наразі штучний інтелект може впоратися з деякими запити, які мають чітко відомі питання та встановлені відповіді. , і виконують деяку неприватну роботу за столом, обмеження очевидні. **
Варто зауважити ще те, що ШІ може викликати машинні галюцинації, що також є табу для працівників юридичних служб. Деякий час тому деякі колеги наступили на яму. Юристи юридичної фірми Levidow & Oberman у Сполучених Штатах подали документи за допомогою AI у суперечці, але суддя виявив, що деяких справ насправді не існує. Зрештою, Фірма була заборонена за надання неправдивої інформації до суду. Було накладено штраф у розмірі 5000 доларів. Неправдива інформація є порушенням Закону про адвокатуру, а також правилом, забороненим адвокатською практикою.Однак досі ілюзія штучного інтелекту не розгадана.
У Web3 наведені вище обмеження будуть додатково збільшені. Web3 — це дуже хаотична індустрія, яка постійно змінюється. Незважаючи на те, що за останні роки було запроваджено та вдосконалено національні та іноземні закони та нормативні акти, віртуальна валюта все ще є новим у сфері цивільних і комерційних справ. Судячи з прикладів судових рішень у різних місцях пізнання неоднакове. У цій сфері, де часто з’являються нові концепції, використання штучного інтелекту як адвоката призведе лише до більш складних питань, таких як стейблкоїни. Регулювання кожного регіону дуже різне. У Гонконзі ця сфера все ще залишається вакуумом, але Сінгапур і Європа мають вже запроваджено Щодо планів регулювання, то важко отримати цілеспрямовану відповідь, коли ви запитуєте AI.
Крім того, юристи, які займаються індустрією віртуальних валют, мають високу кваліфікацію. Окрім глибокого розуміння галузі, вони також повинні мати потужні наглядові нагляд за фінансовими послугами та юридичні навички щодо цінних паперів. Вони повинні діяти як зв’язок між судом і сторонами. щоб зменшити інформаційні прогалини. З шумом зробити це нелегко, тому я думаю, що штучний інтелект може певною мірою допомогти в настільних дослідженнях та інших письмових завданнях, але це далеко не заміна.
04. «Усунення - це просто природний соціальний закон» - розробник Leo
Насправді ця проблема вже з'являлася в Alpha Go кілька років тому, і багато програм для автоматичного програмування з'являлися одне за одним.Цього разу через дивовижну продуктивність ChatGPT це викликало паніку в колі.
Якби цей випуск був розміщений до минулого року, я б категорично сказав, що він не буде замінений, але зараз я можу подумати, що деякі програмісти ризикують бути заміненими. Судячи з переваг штучного інтелекту, штучний інтелект вже може справлятися з дещо складнішими технічними проблемами, такими як масиви/рядки та динамічне програмування.У той же час він має певні можливості у типових проблемах, таких як повторна генерація коду, документація та анотації та тестування.
У своїй повсякденній роботі я також використовую Github Copilot. Я не виняток. GitHub проводив опитування раніше. Серед 500 розробників 92% респондентів використовують інструменти кодування AI для виконання роботи та інших проектів. Використання інструментів штучного інтелекту не лише з інших причин, а й тому, що воно може фактично підвищити ефективність. Наша робота, по суті, полягає в перекладі машинної мови та людської мови. Існує багато повторюваних конкретних завдань. У цих завданнях продуктивність ланцюгових викликів, прийнята ШІ, є відносно добре.
**Але для розробників основною здатністю є логіка програмування. Найважчим вузлом є створення вимог, а не просто програмування. У цій галузі ШІ ще не має повних інженерних можливостей. **
У реальній розробці програмного забезпечення коди пишуться відповідно до налаштованих вимог. Усередині цього складного зв’язку об’єктивні закони взаємодії між модулями, технічною підготовкою та самим продуктом важко виявити ШІ через навчену базу даних. Причина полягає в тому, що це тип даних зазвичай конфіденційний, а це означає, що штучний інтелект важко порівняти з людським з точки зору бізнес-абстракції, моделювання та архітектури. Крім того, ШІ також має такі проблеми, як безпека коду та права інтелектуальної власності.
З іншого боку, порівняно з традиційним Інтернетом, Web3 має децентралізовані відмінності в інтерфейсній і бек-енд архітектурі. Найбільш інтуїтивно зрозумілим є те, що після випуску коду смарт-контракту розробники не можуть просто виправити та оновити його, тоді як Web3 це більше про гроші. З високою чутливістю можливість залишити людей принесе багато практичних проблем. У колі ви також можете побачити локальні собачі проекти всюди, а анонімність часто змушує людей почуватися в безпеці.
У промисловості часто жартують, що якщо немає проблеми, її потрібно централізувати. Якщо є проблема, вам все одно потрібно звернутися до централізованої організації. Тому, незважаючи ні на що, самі люди дуже важливі в цьому процесі . Але з точки зору індустрії програмістів, у майбутньому це буде природний соціальний закон для програмістів, які не можуть використовувати штучний інтелект, або програмістів низького рівня, які використовують лише обмежені інструменти, такі як CRUD. **
05. Висновок
У змаганні з машинами люди з плоті та крові часто опиняються в невигідному становищі. Тому не тільки Web3, але й багато в чому не є нонсенсом те, що машини замінюють людей.
Однак саме через існування крихкої людської природи машинам важко проникнути в складну мережу, утворену людською групою, і духовні зв’язки всередині неї, і це також позначається на самих людях.
У майбутньому може бути важливішим захищати та плекати власну людяність, вивільняти творчі здібності, а не стати ходячим мерцем у залізобетонному міському лісі, і, на жаль, зрештою стати поживою для ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Люди Web3 стикаються з «занепокоєнням щодо заміни ШІ»: не панікуйте, я не можу втратити роботу, я не можу позбутися роботи
**Тонкий зв’язок між ШІ та Web3 найкраще можна описати як конкуренцію та співпрацю. **
З точки зору капіталу, історія штучного інтелекту, очевидно, є красивішою та практичнішою, ніж історія Web3, тому поява ChatGPT може легко перенести початковий приплив коштів Web3 до сфери штучного інтелекту, а також взаємозв’язок заміщення капітал добре видно. Але з точки зору ринку Web3, який завжди був гарячою темою, не хоче відмовлятися від цієї можливості, і є багато проектів, які інтегровані в проект від імені ШІ. Оболонка Web3 схожа на хамелеона, перехід від метавсесвіту до штучного інтелекту – це лише твіт.
Для працівників Web3 ці стосунки ще складніші. Вони хвилюються, що машини замінять їм роботу, і вони також хвилюються, що їх замінять, якщо у них немає машин. Їхні вагання щодо машин приходять і йдуть, як приплив, але в У Web3 залишилися лише різноманітні абсурдні імітації та псевдоконцепції, а описи побиття працівників зустрічаються рідко.
З макро точки зору, з моменту появи машин, екзистенціальна криза навколо машин і людей ніколи не припинялася. Люди можуть створювати речі, які набагато розумніші за них самих, але вони також боятимуться цих речей. Це не лише втілення людська мудрість, це також підсвідомий інстинкт протистояти расам, які не належать до мене.
**А на полі Web3, який повністю втілює людську жадібність і бажання, це протистояння може тільки посилитися. **
Чи будуть працівники Web3 замінені ШІ? Зважаючи на це запитання, автор опитав 4 працівників, які використовують штучний інтелект у гуртку. На різних роботах деякі люди налаштовані песимістично, думаючи, що в довгостроковій перспективі вони замінять свою роботу та зазнають трансформації; Щодо інтриги людей ; хоча думки дещо відрізняються, респонденти погоджуються, що штучний інтелект ніколи не візьме верх у боротьбі зі складною людською природою.
**Схоже, що в Web3, де штучний інтелект важко зрозуміти, принаймні безпечно перемогти робітників. **
01. «ШІ може гарантувати лише правильність процесу» - Іван, невелика компанія з управління активами
Івана, який працює в установі з управління активами, можна певною мірою вважати високопоставленим працівником на неповний робочий день. Основним змістом його роботи є низка робіт із фондами, включаючи зберігання, додану вартість та експлуатацію. Однак, коли У розбитому вигляді воно відрізняється від традиційного інституційного управління ризиками.Контроль більш схожий, тобто моніторинг транзакцій, визначення можливих точок ризику, спричинених транзакціями, та ефективне втручання. З його точки зору, штучного інтелекту недостатньо для того, щоб вплинути на його роботу, оскільки штучному інтелекту важко виявляти людські проблеми. Нижче наведено його самозвіт:
Мою роботу приємніше чути. Я працюю в операціях з активами в установі, і реалізую оцінку активів і контроль ризиків через операції. До цієї роботи я займався контролем ризиків у місцевому банку. Що стосується характеру роботи, то насправді між ними немає якісної різниці. Різниця полягає в тому, що контроль ризиків приділяє більше уваги моніторингу та ранньому попередженню, а операції також мають атрибути попиту з доданою вартістю.
Після появи ChatGPT наш керівник згадав про необхідність навчитися використовувати його для підвищення ефективності роботи, а також попросив так званих професійних запитувачів провести для нас навчальні курси.Однак, оскільки, наскільки я знаю, немає обов’язкових вимог, частота використання фактично не використовується не високий. **Але це не означає, що ChatGPT не корисний або є просто критикою, а те, що для нашої галузі ШІ важко замінити роботу людини. **
Наведу дуже простий приклад: багато наших великих клієнтів зі сторони B переказують мільйони доларів. Ризики використання ШІ для схвалення очевидні, оскільки ШІ важко зрозуміти процес і змову, що стоїть за грошима. Це може бути просто сума грошей на поверхні, але за нею може стояти складна комбінація відмивання грошей, розповсюдження, шахрайства тощо. Насправді це дуже схоже на банк. Здається, це дуже автоматизований процес, але кожен вузол перевіряється один за одним ручною силою серверної частини банку, і кілька або навіть дюжина відділів працюють навколо грошей.
Відносно кажучи, роздрібні клієнти матимуть вищий ступінь автоматизації. ШІ на фоні випадкових операцій із відьмою, подвійною квіткою та іншими операціями збирання вовни може автоматично ідентифікувати їх, але це не можна повністю залишити ШІ. Так само, як коли ми йдемо оформляти банківську картку, ми часто просимо адміністратора перевірити особу на місці на останньому кроці. Чому? **Тому що штучному інтелекту важко тестувати людей за допомогою процесів. ШІ повинен лише переконатися, що процес правильний, але лише люди можуть визначити людські проблеми. **Дивлячись на всю фінансову індустрію, незважаючи на те, що цифровізація підвищила ефективність і існують різні складні системи, ручна праця все ще залишається головною силою. За все, що пов’язано з грошима, потрібно притягуватись до відповідальності. Це траплялося багато разів в історії. урок.
Але ви сказали, що штучний інтелект абсолютно марний, точно ні, інакше гіганти не присвятили б себе розвитку.Взяв себе за приклад, Paperwork використовуватиме штучний інтелект, коли він не хоче рухатися, а потім відшліфовуватиме та модифікуватиме його. Я також хочу зазначити, що переуступки та договори, які, на думку всіх, можна замінити, не такі вже й прості. Усі вони є шаблонами, які один за одним схвалювали юридичні та фінансові спеціалісти, тож ви бачите, що люди одні. важливо.
02. «Найважливішим є те, що ШІ зможе зробити в майбутньому» — Iris Content Media Editor
Я працюю на посаді редактора в контент-медіа, і це, як правило, вважається однією з посад, які, швидше за все, будуть замінені ШІ. Загалом штучний інтелект, такий як GPT, відносно поширений у нашій щоденній роботі. Особливо в умовах нинішнього спаду в галузі, коли оригінальність кожного падає, ми використовуватимемо штучний інтелект для виконання таких завдань, як переклад і збір інформаційних бюлетенів, що може значно підвищити ефективність.
У оригінальному напрямку, відповідно до вимог до змісту рукопису, роль штучного інтелекту також відрізняється. Для обробки тексту здатність GPT все ще дуже сильна, тому основна схема чернетки в основному така сама. Однак через У зв’язку з галузевим характером, він все ще має обмеження в розумінні багатьох професійних термінів або в адаптації до читацьких звичок людей, тому вимагає ручного налаштування з різних точок зору. Кореляція між поглибленими рукописами та штучним інтелектом відносно слабка. Поглиблені рукописи більше пов’язані з особистими візитами та дослідженнями, які важко замінити штучним інтелектом. Навіть якщо штучний інтелект отримує дані для створення рукописів, ефект буде бідним.
Продуктивність дещо нижчих версій GPT ще більш незадовільна. Колега використовував GPT3.5, щоб написати рукопис. Оскільки після 2021 року немає даних, колеги мають розділити останні дані на речення, щоб він міг спочатку навчитися. Після цілих днів спроб він нарешті створив рукопис, і більшість результатів були правильними.Є навіть якийсь безглуздий вміст,і навіть випадкові галюцинації.Зрештою або кардинально зміниться,або стане ломом. Звичайно, це також через нашу особисту нездатність ставити запитання.
Повертаючись до вашого запитання, як ви думаєте, чи замінить штучний інтелект людську працю? **Я думаю, що це точно станеться певною мірою. Можливо, те, що він може зробити зараз, здається обмеженим, і всі з цим не згодні, але що важливіше, що він може зробити в майбутньому? Ніхто не може мати більш потужну здатність до навчання, ніж штучний інтелект, і ніхто не може зрозуміти склад чорної скриньки, в якій виникає штучний інтелект. Це означає, що завдяки безперервному глибокому навчанню та аналізу штучний інтелект на певному етапі з’явиться з більш розумними можливостями. **Творчі роботи з повторюваним характером можуть бути замінені раніше, як-от програмістів, редакторів та інших практиків культурної індустрії. Цей тип роботи є творчим, але його суть також проста для вивчення та повторювана. Поки є текст для навчання, Штучний інтелект, безумовно, працюватиме швидше, ніж люди, тому людям потрібно більше простору для реалізації своєї уяви.
**Озираючись на кожен технологічний прогрес, завжди знайдуться робочі місця, які будуть замінені. Це революція інструментів, спричинена технологічною революцією, яка є незворотною. Рух луддитів з часом стане виноскою в історії. **Наразі, оскільки ведмежий ринок, компанія звільнила 40% своїх співробітників, а у відділі редагування контенту працює ще менше. Можливо, це якось пов’язано зі ШІ?
Особисто я докладу всіх зусиль, щоб знайти більш основну частину роботи, ту частину, яку важко замінити штучному інтелекту. Наприклад, я буду більше уваги приділяти можливості виходити та накопиченню контактів, ніж раніше. Ні незважаючи ні на що, ШІ важко торкнутися посилання.
03. «Юридичних та етичних ризиків неможливо уникнути» — Vivian Encryption Lawyer
**Насправді це питання можна розширити. Чи може ШІ замінити юристів у традиційних сферах? Я особисто вважаю, що це неможливо. Проста причина полягає в тому, що юридична робота передбачає роботу з людьми, і пов’язаних з цим правових та етичних ризиків не уникнути. **
Наприклад, у судовому процесі юристи несуть відповідальність і зобов’язання зберігати конфіденційність інформації, наданої сторонами, і це часто визначається не добрими чи поганими перехожими збоку, а сторонами, які беруть участь у справі. Центру, якщо це не стосується дій, що загрожують національній безпеці, адвокати повинні зберігати свою інформацію конфіденційною. Публічний характер штучного інтелекту ускладнює це: він навіть може надіслати інформацію, яку ви йому надасте, іншим запитувачам за бажанням, що, очевидно, не відповідає професійній етиці юристів.
Подібним чином, на несудовому рівні, такому як юридична консультація, юристи зі штучного інтелекту також поводитимуться більш знеособлено. Важко зрозуміти справжні потреби чи приховані наміри сторін.У багатьох цивільних позовах суть консультацій сторін полягає в тому, як захистити власні інтереси, навіть якщо вони вже винні. Однак штучному інтелекту важко зрозуміти цей тип попиту. Якщо ви запитуєте, як розумно уникнути ризиків, він може попросити вас розповісти всю історію або навіть змусити вас здатися. Тому наразі штучний інтелект може впоратися з деякими запити, які мають чітко відомі питання та встановлені відповіді. , і виконують деяку неприватну роботу за столом, обмеження очевидні. **
Варто зауважити ще те, що ШІ може викликати машинні галюцинації, що також є табу для працівників юридичних служб. Деякий час тому деякі колеги наступили на яму. Юристи юридичної фірми Levidow & Oberman у Сполучених Штатах подали документи за допомогою AI у суперечці, але суддя виявив, що деяких справ насправді не існує. Зрештою, Фірма була заборонена за надання неправдивої інформації до суду. Було накладено штраф у розмірі 5000 доларів. Неправдива інформація є порушенням Закону про адвокатуру, а також правилом, забороненим адвокатською практикою.Однак досі ілюзія штучного інтелекту не розгадана.
У Web3 наведені вище обмеження будуть додатково збільшені. Web3 — це дуже хаотична індустрія, яка постійно змінюється. Незважаючи на те, що за останні роки було запроваджено та вдосконалено національні та іноземні закони та нормативні акти, віртуальна валюта все ще є новим у сфері цивільних і комерційних справ. Судячи з прикладів судових рішень у різних місцях пізнання неоднакове. У цій сфері, де часто з’являються нові концепції, використання штучного інтелекту як адвоката призведе лише до більш складних питань, таких як стейблкоїни. Регулювання кожного регіону дуже різне. У Гонконзі ця сфера все ще залишається вакуумом, але Сінгапур і Європа мають вже запроваджено Щодо планів регулювання, то важко отримати цілеспрямовану відповідь, коли ви запитуєте AI.
Крім того, юристи, які займаються індустрією віртуальних валют, мають високу кваліфікацію. Окрім глибокого розуміння галузі, вони також повинні мати потужні наглядові нагляд за фінансовими послугами та юридичні навички щодо цінних паперів. Вони повинні діяти як зв’язок між судом і сторонами. щоб зменшити інформаційні прогалини. З шумом зробити це нелегко, тому я думаю, що штучний інтелект може певною мірою допомогти в настільних дослідженнях та інших письмових завданнях, але це далеко не заміна.
04. «Усунення - це просто природний соціальний закон» - розробник Leo
Насправді ця проблема вже з'являлася в Alpha Go кілька років тому, і багато програм для автоматичного програмування з'являлися одне за одним.Цього разу через дивовижну продуктивність ChatGPT це викликало паніку в колі.
Якби цей випуск був розміщений до минулого року, я б категорично сказав, що він не буде замінений, але зараз я можу подумати, що деякі програмісти ризикують бути заміненими. Судячи з переваг штучного інтелекту, штучний інтелект вже може справлятися з дещо складнішими технічними проблемами, такими як масиви/рядки та динамічне програмування.У той же час він має певні можливості у типових проблемах, таких як повторна генерація коду, документація та анотації та тестування.
У своїй повсякденній роботі я також використовую Github Copilot. Я не виняток. GitHub проводив опитування раніше. Серед 500 розробників 92% респондентів використовують інструменти кодування AI для виконання роботи та інших проектів. Використання інструментів штучного інтелекту не лише з інших причин, а й тому, що воно може фактично підвищити ефективність. Наша робота, по суті, полягає в перекладі машинної мови та людської мови. Існує багато повторюваних конкретних завдань. У цих завданнях продуктивність ланцюгових викликів, прийнята ШІ, є відносно добре.
**Але для розробників основною здатністю є логіка програмування. Найважчим вузлом є створення вимог, а не просто програмування. У цій галузі ШІ ще не має повних інженерних можливостей. **
У реальній розробці програмного забезпечення коди пишуться відповідно до налаштованих вимог. Усередині цього складного зв’язку об’єктивні закони взаємодії між модулями, технічною підготовкою та самим продуктом важко виявити ШІ через навчену базу даних. Причина полягає в тому, що це тип даних зазвичай конфіденційний, а це означає, що штучний інтелект важко порівняти з людським з точки зору бізнес-абстракції, моделювання та архітектури. Крім того, ШІ також має такі проблеми, як безпека коду та права інтелектуальної власності.
З іншого боку, порівняно з традиційним Інтернетом, Web3 має децентралізовані відмінності в інтерфейсній і бек-енд архітектурі. Найбільш інтуїтивно зрозумілим є те, що після випуску коду смарт-контракту розробники не можуть просто виправити та оновити його, тоді як Web3 це більше про гроші. З високою чутливістю можливість залишити людей принесе багато практичних проблем. У колі ви також можете побачити локальні собачі проекти всюди, а анонімність часто змушує людей почуватися в безпеці.
У промисловості часто жартують, що якщо немає проблеми, її потрібно централізувати. Якщо є проблема, вам все одно потрібно звернутися до централізованої організації. Тому, незважаючи ні на що, самі люди дуже важливі в цьому процесі . Але з точки зору індустрії програмістів, у майбутньому це буде природний соціальний закон для програмістів, які не можуть використовувати штучний інтелект, або програмістів низького рівня, які використовують лише обмежені інструменти, такі як CRUD. **
05. Висновок
У змаганні з машинами люди з плоті та крові часто опиняються в невигідному становищі. Тому не тільки Web3, але й багато в чому не є нонсенсом те, що машини замінюють людей.
Однак саме через існування крихкої людської природи машинам важко проникнути в складну мережу, утворену людською групою, і духовні зв’язки всередині неї, і це також позначається на самих людях.
У майбутньому може бути важливішим захищати та плекати власну людяність, вивільняти творчі здібності, а не стати ходячим мерцем у залізобетонному міському лісі, і, на жаль, зрештою стати поживою для ШІ.