Кожен хоче мати власний генеративний інструмент ШІ. Однак лише кілька людей у світі можуть створити масштабні мовні моделі, нову інфраструктуру додатків ШІ та допоміжні технології.
Для цього потрібен не лише новий і особливий набір технічних можливостей, а й глибокі знання та творчий підхід.
Інженери, які розширюють межі сучасної генеративної технології штучного інтелекту, є експертами, які роками відточували свої навички в найбільших технологічних компаніях світу.
Що цікаво, так це те, що сьогодні ці великі компанії здебільшого намагаються наздогнати, тому що їхні найкращі таланти викрадені.
Завдяки потоку цих найкращих талантів з’явилася група більш гнучких та інноваційних компаній, що займаються створенням штучного інтелекту, які називаються «власними» компаніями.
Нещодавно американська венчурна інституція Lightspeed (яка сім років інвестувала в AI і тривалий час відслідковувала розвиток цієї сфери) на основі загальнодоступної інформації про співробітників підковально відсканувала 3500 компаній, задіяних у сфері генеративного AI. Інформація від багатьох компаній визначає, які компанії ШІ перемагають у боротьбі за найкращих технічних талантів, і аналізує джерела цих талантів, включаючи академічну кваліфікацію, вчені ступені, попередні компанії, багаторічний досвід, патенти, публікації тощо. Ця стаття також сортує та уточнює важливу інформацію цього звіту про тенденції талантів.
Топ-8, чому вони?
Наступні вісім компаній мають приголомшливу перевагу в тому, що вони мають найвищий технічний талант. Lightspeed називає їх «генеративною вісімкою» (далі «вісім найкращих»).
Більше ніяких розпродажів. Ці вісім компаній:
Том — AI, який допомагає створювати презентації та візуальні оповіді
ШІ персонажів — розмовляйте з різними персонажами, створеними ШІ
Anthropic — компанія з безпеки та досліджень ШІ, яка створює чат-боти для робочого місця
OpenAI — випускає ChatGPT, демонструючи потужність великих мовних моделей і DALL-E для створення зображень
Hugging Face — надає набір інструментів для побудови моделей
Jasper — модель створення маркетингового та креативного контенту на рівні бренду
Стабільність AI — створено Stable Diffusion, потужну модель генерації зображень
Midjourney — Випущено потужний інструмент для створення зображень, який повністю працює на Discord
Можливо, ви помітили, що ці вісім компаній не є виключно компаніями, які створюють генеративні програми ШІ. Як згадувалося на початку цієї статті, генеративний ШІ потребує низки допоміжних інструментів або екологічного середовища.
Тому Lightspeed уточнив сферу свого опитування як «перевірку компаній, ядром яких є ШІ, тобто створення екосистеми ШІ, а не компаній, які застосовують ШІ до існуючих програм».
Згідно з цією передумовою, Lightspeed також вибрала групу компаній, які досягли найбільшого прогресу у фінансуванні. Остаточні рейтинги були створені шляхом стандартизації та зважування великої кількості загальнодоступних даних.
Джерело: Lightspeed не пояснює сортування
Ці вісім стартапів, які, можна сказати, мають найвищий рівень інженерів і експертів зі штучного інтелекту серед своїх колег, усі досягли успіху у фінансуванні та певною мірою знайшли придатність продукту для ринку.
Певною мірою вони також є найперспективнішою компанією в галузі генеративного ШІ, щоб стати компанією рівня FAANG.
У цьому списку «Вісім найкращих» OpenAI, який був заснований найраніше, вже відомий. Він займає початкову позицію в галузі генеративного штучного інтелекту. Його команда складається з 400 осіб, а його вартість сягнула 28 мільярдів доларів США. найвищий у списку.
У групі 2021 року є три компанії, які були створені із запізненням. Оскільки вони вчасно наздогнали цю хвилю, вони також досягли вражаючих фінансових результатів:
Tome, постачальник послуг технології виробництва PPT, отримав фінансування в розмірі 43 мільйони доларів США серії B у лютому цього року з оцінкою в 300 мільйонів доларів США; компанія Character AI, заснована менше двох років тому, розпочала роботу в цьому році за допомогою нульовий дохід У березні компанія отримала новий раунд інвестицій від A16Z, оцінка якого склала $850 млн. Наприкінці травня, менше ніж через тиждень після запуску нового продукту на мобільному терміналі, кількість завантажень досягла 1,7 мільйон, безпосередньо руйнуючи ChatGPT;
Stability AI є представником у сфері створення зображень. Його ключова технологія, Stable Diffusion, є технологічною моделлю штучного інтелекту, яка генерує зображення на основі тексту. Для створення зображень високої роздільної здатності та високої чіткості без втрати реальності потрібно лише кілька секунд. Сексуальні та художні фотографії, у жовтні минулого року компанія Stability оголосила, що отримала 101 мільйон доларів США інвестицій від Coatue Management, Lightspeed Venture Partners і O'Shaughnessy Ventures LLC, а оцінка після інвестування становила приблизно 1 мільярд доларів США на той час. .
Однак найбільше хитрощів і найбільшу популярність має Midjourney, який має понад 17 мільйонів користувачів у всьому світі.
Згідно з загальнодоступною інформацією, ця компанія має річний дохід у сотні мільйонів доларів, але в усій компанії всього 11. Що ще більше шокувало, це те, що половина з восьми співробітників R&D - це студенти, які ще не закінчили навчання. І наразі зовнішній світ не може оцінити це, тому що він надто швидко зростає, а кількість користувачів продовжує збільшуватися. Деякі закордонні технологічні ЗМІ назвали оцінку в 30 мільярдів доларів США, оскільки вони вважають, що чистий прибуток Midjourney у 2024 році може перевищити 1 мільярд доларів США.
Цікаво, що багато компаній у топ-8 були засновані співробітниками OpenAI та ветеранами, які звільнилися з Google.
Особливо останнє, Google багато років інвестував у дослідження штучного інтелекту, але донедавна було небагато видимих програм або продуктів або послуг, орієнтованих на споживачів.
Потужні школи штучного інтелекту в Сполучених Штатах продовжують надавати таланти, і новий орієнтир інновацій тут
Відсортувавши таланти «вісімки найкращих» компаній, Lightspeed також виявив, що найбільше спільного у них полягає в тому, що освіта їхніх технічних талантів в основному походить від багатьох відомих університетів (як і очікувалося), як показано в малюнок нижче:
Можна побачити, що сильні школи штучного інтелекту в Сполучених Штатах експортували найбільшу кількість найкращих талантів штучного інтелекту. Серед 10 найкращих університетів є лише два неамериканських університети: Дослідницький інститут штучного інтелекту Університету Ватерлоо в Канаді на четвертому місці та Науково-дослідний інститут штучного інтелекту Левенського університету в Бельгії.Інститут посідає восьме місце, що також відображає його міжнародний характер.
Окрім університетів, у звіті також згадується особлива «координата» — у Кремнієвій долині молоді розробники та стартапи у сфері генеративного штучного інтелекту стікаються до спільноти Hayes Valley у центрі Сан-Франциско. Це місце охрестили новою «Церебральною долиною», оскільки воно стає новим місцем збору ШІ. У цій яскравій та інноваційній спільноті пишеться майбутнє ШІ. Тут збираються молоді підприємці з їхньою пристрастю та креативністю до технології генеративного ШІ, які продовжують сприяти розвитку технологій.
Хоча неможливо відстежити, чи є співробітники в певній географічній зоні віддаленими працівниками (за винятком 33 співробітників, чітко визначених у даних), можна з упевненістю припустити, що вісім найкращих співробітників активно використовують інструменти віддаленої конференції.
11 «Висхідні зірки» на прикладному рівні: з’являються таланти з фоном Цінхуа
Хоча «Вісім найкращих» привертають увагу переважної більшості, дослідження Lightspeed також виявили інший полюс магніту, який приваблює найкращі таланти.
Lightspeed називає їх «Наступним поколінням», висхідними зірками генеративного ШІ.
Rising Stars приділяє більшу увагу зосередженню на проблемах у певній сфері або на конкретних випадках використання, адаптованих до реальних клієнтів.
Хоча очікується, що багато компаній з «Вісімки кращих» продовжуватимуть утримувати свої лідируючі позиції у сфері ШІ, «Висхідними зірками» можуть стати ті компанії, які справді пропонують практичні програми та інструменти ШІ, завдяки чому ШІ буде доступним на мобільних телефонах і комп’ютерних терміналах кожного. Компанії, будь то в таких галузях, як охорона здоров’я чи розваги, вони будуть найширшими «нервовими закінченнями».
Взявши це за відправну точку, Lightspeed перевірив компанії, які мали принаймні 10 співробітників і отримали певне зовнішнє фінансування.Зрештою, було 11 імен, на які варто звернути увагу як на «висхідні зірки», які сприяють практичному застосуванню технології ШІ. Це:
Pictor Labs — прискорення клінічних досліджень захворювань за допомогою цифрової патології (гістопатологія за допомогою ШІ)
Endpoint Health — забезпечує точне лікування захворювань, пов’язаних з імунною системою, за допомогою ШІ
Otter.ai — транскрипція аудіо на основі штучного інтелекту з новим помічником для зустрічей у чат-боті
Bria — готовий до реклами контроль зображень і відеовмісту
Wellsaid Labs — синтез мовлення та дубляж
Subtle Medical — обробка зображень на основі ШІ для радіології
Copy.ai — маркетинговий копірайтинг через чат-бота
Lexion — контрактний помічник із штучного інтелекту для продажів, закупівель, кадрів, юристів тощо
ТИ — пошукова система з інтерфейсом чат-бота
OctoML — забезпечує хмарне налаштування та запуск моделей LLM
Runway — відео, зображення та інші творчі інструменти
Конкуренція талантів серед цих 11 компаній наразі така:
На відміну від «Вісімки кращих», таланти 11 «Зірок завтрашнього дня» більш різноманітні. Серед них Вашингтонський університет став найвидатнішим місцем підготовки талантів, а вітчизняний університет Цінхуа також вніс 5 талантів у ці 11 компаній. Кращий талант.
Silicon Rabbit перевірив іншу інформацію та виявив, що використання технології генеративного штучного інтелекту в Університеті Вашингтона досягло наступного рівня. Це в основному відображається у використанні генеративного штучного інтелекту для створення нових білків. У 2022 році відомий дослідник білків і Професор Університету Вашингтона Девід Бейкер очолив свою команду для випуску RFdiffusion, використовуючи моделі дифузії для розробки різноманітних нових одноланцюгових білків і комплексів, які повністю відрізняються від природних білків.
Продовжуючи відстежувати попередні роботодавців технічного персоналу в 11 компаніях, Університет Вашингтона знову з’являється в списку, як показано на діаграмі вище.
З точки зору географічних координат, Lightspeed окремо зазначив, що компанії «висхідна зірка» Wellsaid, You та Runway мають штаб-квартири в Сіетлі. Можливо, Сіетл стане новою віхою для наступного покоління компаній, що займаються генеруванням ШІ.
Звіт завершується ключовою статистикою: згідно з Pitchbook, інвестиції та фінансування у сфері штучного інтелекту в першому кварталі 2023 року становили приблизно 1,7 мільярда доларів США (не враховуючи 10 мільярдів доларів США інвестицій Microsoft у Open AI, оголошених у січні).
Інші дані Pitchbook для довідки свідчать про те, що у 2022 році буде 78 інвестицій у напрямок генеративного штучного інтелекту із загальною сумою фінансування понад 1,37 мільярда доларів США.
Незважаючи на те, що цей звіт більше присвячений аналізу та представленню поточної ситуації, а не прогнозуванню майбутніх тенденцій технологічного розвитку, з цього посилання на дані неважко побачити, що сфера генеративного ШІ перебуває у своєму золотому періоді, а " вісім найкращих" ще потребує Подальші прориви в методах навчання та оптимізації алгоритмів генеративного ШІ, а також "висхідні зірки", які поширюють генеративний ШІ на більше сфер, тільки почалися.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
3500+ компаній зі штучного інтелекту «Grand Parade», куди поділися всі найсильніші таланти на землі?
Автор｜Lightspeed
Складено | Shiina
** Редагувати | Zuri**
Джерело丨Silicon Rabbit Racing
Кожен хоче мати власний генеративний інструмент ШІ. Однак лише кілька людей у світі можуть створити масштабні мовні моделі, нову інфраструктуру додатків ШІ та допоміжні технології.
Для цього потрібен не лише новий і особливий набір технічних можливостей, а й глибокі знання та творчий підхід.
Інженери, які розширюють межі сучасної генеративної технології штучного інтелекту, є експертами, які роками відточували свої навички в найбільших технологічних компаніях світу.
Що цікаво, так це те, що сьогодні ці великі компанії здебільшого намагаються наздогнати, тому що їхні найкращі таланти викрадені.
Завдяки потоку цих найкращих талантів з’явилася група більш гнучких та інноваційних компаній, що займаються створенням штучного інтелекту, які називаються «власними» компаніями.
Нещодавно американська венчурна інституція Lightspeed (яка сім років інвестувала в AI і тривалий час відслідковувала розвиток цієї сфери) на основі загальнодоступної інформації про співробітників підковально відсканувала 3500 компаній, задіяних у сфері генеративного AI. Інформація від багатьох компаній визначає, які компанії ШІ перемагають у боротьбі за найкращих технічних талантів, і аналізує джерела цих талантів, включаючи академічну кваліфікацію, вчені ступені, попередні компанії, багаторічний досвід, патенти, публікації тощо. Ця стаття також сортує та уточнює важливу інформацію цього звіту про тенденції талантів.
Топ-8, чому вони?
Наступні вісім компаній мають приголомшливу перевагу в тому, що вони мають найвищий технічний талант. Lightspeed називає їх «генеративною вісімкою» (далі «вісім найкращих»).
Більше ніяких розпродажів. Ці вісім компаній:
Том — AI, який допомагає створювати презентації та візуальні оповіді
ШІ персонажів — розмовляйте з різними персонажами, створеними ШІ
Anthropic — компанія з безпеки та досліджень ШІ, яка створює чат-боти для робочого місця
OpenAI — випускає ChatGPT, демонструючи потужність великих мовних моделей і DALL-E для створення зображень
Hugging Face — надає набір інструментів для побудови моделей
Jasper — модель створення маркетингового та креативного контенту на рівні бренду
Стабільність AI — створено Stable Diffusion, потужну модель генерації зображень
Midjourney — Випущено потужний інструмент для створення зображень, який повністю працює на Discord
Можливо, ви помітили, що ці вісім компаній не є виключно компаніями, які створюють генеративні програми ШІ. Як згадувалося на початку цієї статті, генеративний ШІ потребує низки допоміжних інструментів або екологічного середовища.
Тому Lightspeed уточнив сферу свого опитування як «перевірку компаній, ядром яких є ШІ, тобто створення екосистеми ШІ, а не компаній, які застосовують ШІ до існуючих програм».
Згідно з цією передумовою, Lightspeed також вибрала групу компаній, які досягли найбільшого прогресу у фінансуванні. Остаточні рейтинги були створені шляхом стандартизації та зважування великої кількості загальнодоступних даних.
Ці вісім стартапів, які, можна сказати, мають найвищий рівень інженерів і експертів зі штучного інтелекту серед своїх колег, усі досягли успіху у фінансуванні та певною мірою знайшли придатність продукту для ринку.
Певною мірою вони також є найперспективнішою компанією в галузі генеративного ШІ, щоб стати компанією рівня FAANG.
У цьому списку «Вісім найкращих» OpenAI, який був заснований найраніше, вже відомий. Він займає початкову позицію в галузі генеративного штучного інтелекту. Його команда складається з 400 осіб, а його вартість сягнула 28 мільярдів доларів США. найвищий у списку.
У групі 2021 року є три компанії, які були створені із запізненням. Оскільки вони вчасно наздогнали цю хвилю, вони також досягли вражаючих фінансових результатів:
Tome, постачальник послуг технології виробництва PPT, отримав фінансування в розмірі 43 мільйони доларів США серії B у лютому цього року з оцінкою в 300 мільйонів доларів США; компанія Character AI, заснована менше двох років тому, розпочала роботу в цьому році за допомогою нульовий дохід У березні компанія отримала новий раунд інвестицій від A16Z, оцінка якого склала $850 млн. Наприкінці травня, менше ніж через тиждень після запуску нового продукту на мобільному терміналі, кількість завантажень досягла 1,7 мільйон, безпосередньо руйнуючи ChatGPT;
Stability AI є представником у сфері створення зображень. Його ключова технологія, Stable Diffusion, є технологічною моделлю штучного інтелекту, яка генерує зображення на основі тексту. Для створення зображень високої роздільної здатності та високої чіткості без втрати реальності потрібно лише кілька секунд. Сексуальні та художні фотографії, у жовтні минулого року компанія Stability оголосила, що отримала 101 мільйон доларів США інвестицій від Coatue Management, Lightspeed Venture Partners і O'Shaughnessy Ventures LLC, а оцінка після інвестування становила приблизно 1 мільярд доларів США на той час. .
Однак найбільше хитрощів і найбільшу популярність має Midjourney, який має понад 17 мільйонів користувачів у всьому світі.
Згідно з загальнодоступною інформацією, ця компанія має річний дохід у сотні мільйонів доларів, але в усій компанії всього 11. Що ще більше шокувало, це те, що половина з восьми співробітників R&D - це студенти, які ще не закінчили навчання. І наразі зовнішній світ не може оцінити це, тому що він надто швидко зростає, а кількість користувачів продовжує збільшуватися. Деякі закордонні технологічні ЗМІ назвали оцінку в 30 мільярдів доларів США, оскільки вони вважають, що чистий прибуток Midjourney у 2024 році може перевищити 1 мільярд доларів США.
Особливо останнє, Google багато років інвестував у дослідження штучного інтелекту, але донедавна було небагато видимих програм або продуктів або послуг, орієнтованих на споживачів.
Потужні школи штучного інтелекту в Сполучених Штатах продовжують надавати таланти, і новий орієнтир інновацій тут
Відсортувавши таланти «вісімки найкращих» компаній, Lightspeed також виявив, що найбільше спільного у них полягає в тому, що освіта їхніх технічних талантів в основному походить від багатьох відомих університетів (як і очікувалося), як показано в малюнок нижче:
Хоча неможливо відстежити, чи є співробітники в певній географічній зоні віддаленими працівниками (за винятком 33 співробітників, чітко визначених у даних), можна з упевненістю припустити, що вісім найкращих співробітників активно використовують інструменти віддаленої конференції.
11 «Висхідні зірки» на прикладному рівні: з’являються таланти з фоном Цінхуа
Хоча «Вісім найкращих» привертають увагу переважної більшості, дослідження Lightspeed також виявили інший полюс магніту, який приваблює найкращі таланти.
Lightspeed називає їх «Наступним поколінням», висхідними зірками генеративного ШІ.
Rising Stars приділяє більшу увагу зосередженню на проблемах у певній сфері або на конкретних випадках використання, адаптованих до реальних клієнтів.
Хоча очікується, що багато компаній з «Вісімки кращих» продовжуватимуть утримувати свої лідируючі позиції у сфері ШІ, «Висхідними зірками» можуть стати ті компанії, які справді пропонують практичні програми та інструменти ШІ, завдяки чому ШІ буде доступним на мобільних телефонах і комп’ютерних терміналах кожного. Компанії, будь то в таких галузях, як охорона здоров’я чи розваги, вони будуть найширшими «нервовими закінченнями».
Взявши це за відправну точку, Lightspeed перевірив компанії, які мали принаймні 10 співробітників і отримали певне зовнішнє фінансування.Зрештою, було 11 імен, на які варто звернути увагу як на «висхідні зірки», які сприяють практичному застосуванню технології ШІ. Це:
Pictor Labs — прискорення клінічних досліджень захворювань за допомогою цифрової патології (гістопатологія за допомогою ШІ)
Endpoint Health — забезпечує точне лікування захворювань, пов’язаних з імунною системою, за допомогою ШІ
Otter.ai — транскрипція аудіо на основі штучного інтелекту з новим помічником для зустрічей у чат-боті
Bria — готовий до реклами контроль зображень і відеовмісту
Wellsaid Labs — синтез мовлення та дубляж
Subtle Medical — обробка зображень на основі ШІ для радіології
Copy.ai — маркетинговий копірайтинг через чат-бота
Lexion — контрактний помічник із штучного інтелекту для продажів, закупівель, кадрів, юристів тощо
ТИ — пошукова система з інтерфейсом чат-бота
OctoML — забезпечує хмарне налаштування та запуск моделей LLM
Runway — відео, зображення та інші творчі інструменти
Silicon Rabbit перевірив іншу інформацію та виявив, що використання технології генеративного штучного інтелекту в Університеті Вашингтона досягло наступного рівня. Це в основному відображається у використанні генеративного штучного інтелекту для створення нових білків. У 2022 році відомий дослідник білків і Професор Університету Вашингтона Девід Бейкер очолив свою команду для випуску RFdiffusion, використовуючи моделі дифузії для розробки різноманітних нових одноланцюгових білків і комплексів, які повністю відрізняються від природних білків.
З точки зору географічних координат, Lightspeed окремо зазначив, що компанії «висхідна зірка» Wellsaid, You та Runway мають штаб-квартири в Сіетлі. Можливо, Сіетл стане новою віхою для наступного покоління компаній, що займаються генеруванням ШІ.
Інші дані Pitchbook для довідки свідчать про те, що у 2022 році буде 78 інвестицій у напрямок генеративного штучного інтелекту із загальною сумою фінансування понад 1,37 мільярда доларів США.
Незважаючи на те, що цей звіт більше присвячений аналізу та представленню поточної ситуації, а не прогнозуванню майбутніх тенденцій технологічного розвитку, з цього посилання на дані неважко побачити, що сфера генеративного ШІ перебуває у своєму золотому періоді, а " вісім найкращих" ще потребує Подальші прориви в методах навчання та оптимізації алгоритмів генеративного ШІ, а також "висхідні зірки", які поширюють генеративний ШІ на більше сфер, тільки почалися.