ШІ спричинив жорстку конкуренцію в індустрії контент-маркетингу, і кожна компанія влаштувала «феєрверк»...
12 вересня BlueFocus випустила маркетингову галузеву модель Blue AI; потім, 13 вересня, Dis Media оголосила про офіційний запуск AUTO-GPT, першої моделі вертикального додатку контент-маркетингу в галузі зв’язків з громадськістю.
Джерело: синій курсор
Blue Cursor сказав, що Blue AI зосереджується на трьох основних вертикальних сценаріях: генерація контенту, помічники в мисленні та інновації досвіду.Він реалізує інтеграцію великих моделей і планування приватних даних, інтегрує конкретні дані сцени у великі моделі, а також інтегрує аналіз аудиторії та персоналізовані соціальні мережі. Інтеграція творчої генерації штучного інтелекту та створення творчої сцени для реалізації інтеграції конкретних методів взаємодії людини та машини у великі моделі.
Дізі сказав, що AUTO-GPT — це ексклюзивна модель, орієнтована на автомобільну промисловість. Вона може швидко генерувати різні високоякісні тексти, а також може подолати затримку даних і непрофесіоналізм загальних моделей, зберігаючи при цьому професіоналізм і персоналізацію контенту. і адаптивність стилю.
Одна — велика модель для маркетингової індустрії, а інша — ексклюзивна модель для автомобільної промисловості. Проте, чи можуть модель великого контент-маркетингу та загальна велика модель мати диференційовані мітки, потребує подальшої демонстрації.
Чи може ШІ сприяти зниженню витрат і підвищенню ефективності в галузі маркетингу?
Щодо цього питання вражаючі дані BlueFocus за перше півріччя 2023 року дали промисловості, здавалося б, задовільну відповідь.
Джерело зображення: піврічний звіт BlueFocus 2023
Фінансовий звіт показує, що в першій половині цього року операційний прибуток BlueFocus склав 21,989 мільярда юанів, що на 31,58% більше, ніж у минулому році; чистий прибуток материнської компанії склав 285 мільйонів юанів у річному обчисленні. зростання на 3303,06% за рік; нечистий прибуток після вирахування склав 263 мільйони юанів, що на 10,14% більше, ніж у минулому році.
Швидке повернення до зростання відбулося в основному завдяки стрімкому зростанню доходів за кордоном у першій половині року. Закордонний і внутрішній бізнес становили 72% і 28% відповідно. Закордонний дохід склав 15,875 млрд юанів, що є зростанням у порівнянні з аналогічним періодом минулого року. Крім того, Blue Cursor Advertising Доходи основних галузей ігор, електронної комерції, Інтернету та додатків зросли на 22,54%, 62,46% і 29,88% у порівнянні з минулим роком.
На тлі глобальної конкуренції за AI, BlueFocus випустив свою стратегію AI² у першій половині року. Він також оголосив, що припинить усі чотири типи аутсорсингових витрат, пов’язаних з креативним дизайном, написанням планів, копірайтингом і короткостроковими найманнями на невизначений термін.
Цей крок мав величезний вплив на галузь. Завдяки зростанню доходів продажі та адміністративні витрати BlueFocus впали на 4,41% і 9,72% відповідно в порівнянні з аналогічним періодом минулого року в першій половині року. Завдяки суворому управлінню бюджетом, управління ланцюгом поставок , розподілу ресурсів та інших методів, BlueFocus продовжує оптимізувати роботу та просувати цілі щодо скорочення витрат і підвищення ефективності.
Джерело зображення: піврічний звіт BlueFocus 2023
Дані показують, що заробітна плата співробітникам BlueFocus за перше півріччя зменшилася на 22,91 мільйона, що на 10,78% менше, ніж у минулому році.
Чи працює штучний інтелект, який стоїть за, здавалося б, ідеальним прагненням штучного інтелекту зменшити витрати та підвищити ефективність компаній контент-маркетингу? Або суворі методи управління ланцюгом поставок компанії відіграють певну роль?
Проте, з точки зору бізнесу, роль штучного інтелекту є більш прийнятною, ніж жорсткі методи управління. Він може продемонструвати нове ставлення компанії до нових технологій і галузей, іти в ногу з часом, і легше завоювати довіру акціонерів і інвестори.
Практик зі зв’язків з громадськістю сказав Big Model House: "ШІ може лише підвищити ефективність щоденної роботи та звільнити її від деяких виснажливих завдань, які дуже повторюються та неефективні. Коли справа доходить до зменшення витрат та підвищення ефективності, найефективніше насправді це відключити аутсорсинг і методи оптимізації зниження зарплати».
Широко розповсюджена оптимізація скорочення зарплати може дозволити компаніям тимчасово «розслабитися», але це також свідчить про те, що відновлення медіаіндустрії відбувається не так швидко, як очікують люди. Незважаючи на те, що деякі компанії продемонстрували значну динаміку зростання, відновлення всієї галузі все одно потребуватиме більше часу та зусиль.
Чи можуть великі моделі стимулювати нові розробки в контент-маркетингу?
Перш за все, коли штучний інтелект/великі моделі стануть «речником» в епоху контент-маркетингу, чи вплине це на галузь?
Як компанія-представник у сфері нового маркетингу та нових зв’язків з громадськістю, операційний директор Sutu Network Сюнь Гуанлун одного разу згадав у «Зв’язках з громадськістю в епоху невизначеності» про «епоху зв’язків з громадськістю» та певні тенденції невизначеності: «Думки більше важливі, ніж будь-коли раніше" Вони будуть головною силою формування громадської думки в майбутньому. Більш складна та екстремальна ситуація полягає в тому, що коли особистості жертви кризової події та «лідера думок» поєднуються в одну, це часто стає найбільшим викликом для персоналу корпоративних зв’язків з громадськістю.
Однак, коли особистість «лідерів думок» стає штучним інтелектом, усе це, здається, стає складнішим.
24 травня цього року курс акцій iFlytek раптово впав і впав більш ніж на 9% під час сесії, закрившись на рівні 56,57 юаня, що на 4,26%. У відповідь iFlytek відповів, що це було спричинено генеративним штучним інтелектом, який написав неправдиве есе.
Джерело зображення: Інтернет
В одному з «невеликих нарисів» говориться, що іноземні ЗМІ цитують людей, знайомих із цим питанням, які кажуть, що Сполучені Штати розглядають питання про додавання iFlytek, Meiya Pico тощо до «списку об’єктів», щоб заборонити їм використовувати американські компоненти чи програмне забезпечення. . Власне, це новина з жовтня 2019 року, просто змінили дату на сьогоднішній день.
В іншому «маленькому есе» говориться, що iFlytek нещодавно викрили як підозрюваного в зборі великої кількості конфіденційних даних користувачів і використанні їх для досліджень штучного інтелекту.
Насправді ці дві статті є короткими есе, написаними генеративним ШІ. Це означає, що «контроль над забрудненням» Інтернет-інформації AIGC досяг точки, коли потрібно терміново відкласти. В даний час точність контенту, створеного штучним інтелектом, і проблема «ілюзії» все ще є складними проблемами для індустрії штучного інтелекту. Вміст, створений штучним інтелектом, повинен вимагати людського контролю та виправлення, тому повернемося до великої моделі будинку, ми завжди наполягали на індустрії штучного інтелекту.Ідея розробки «орієнтована на людей».
Дотепер, у поєднанні з розвитком технології штучного інтелекту, поява на ринку деяких продуктів штучного інтелекту стала інструментом для практиків індустрії контент-маркетингу для підвищення ефективності, звільняючи людей від дуже повторюваної та низькорівневої роботи, але контент Якість і автентичність Все ще вимагає суворого контролю з боку людини.
Ще один момент, який заслуговує на увагу, полягає в тому, чи може поява великих галузевих моделей виділити індустрію контент-маркетингу.
Наразі багато компаній з контент-маркетингу також зосереджуються на просуванні своїх продуктів штучного інтелекту. Через специфічні обмеження галузі ці широко розрекламовані інструменти штучного інтелекту, швидше за все, ніколи не будуть відкритими для громадськості, їх можна рекламувати та використовувати лише всередині країни, тому вони не можуть дізнатися його справжню продуктивність і використання.
Джерело: Dees
З AUTO-GPT, опублікованого DIS, ми дізналися, що він дає змогу писати різноманітні звичайні тексти, такі як прес-релізи, промови, головні слова, листи-запрошення, вітальні листи тощо. Його можна використовувати для чернеток запуску нових продуктів, тест-драйву прес-релізи, порівняння тощо. Вимоги до копірайтингу для конкретних прикладних сценаріїв, таких як огляд чернеток, надаються, щоб надати користувачам високоякісні рішення для створення вмісту, допомагаючи ручним зусиллям значно підвищити ефективність офісу.
Наразі є питання. Відповідно до досвіду оцінки Big Model House, такі продукти ШІ, як iFlytek Spark, Wenxinyiyan і 360 Intelligent Brain, які також створюють копірайтинг, мають різні стилі функцій копірайтингу. Чи може AUTO-GPT повністю інтегрувати DESI Досвід у сфері автомобільних послуг для посилення та формування диференціації все ще потребує часу для перевірки.
Професор Wang Kanliang з бізнес-школи Реньмінського університету одного разу згадав у своїй промові: «Масштаб» є продуктом епохи масового виробництва та суперечить тенденції маркетингу «один-на-один» в епоху «персоналізації».
Big Model House вірить, що штучний інтелект і великі моделі відіграють лише роль у допомозі, зниженні витрат і масовому виробництві контент-маркетингу, але ключ до підвищення ефективності лежить у людях. У нинішню еру великих моделей ефективність виробництва контенту за допомогою штучного інтелекту справді в кілька разів або навіть у незліченну кількість разів перевищує ефективність людського. Персоналізація та диференціація є цілями, які переслідує кожен продукт штучного інтелекту. Однак, враховуючи поточний етап розвитку великих моделей і користувальницького досвіду, нинішній штучний інтелект став продуктом поточної ери масового виробництва, але він неочевидний у втіленні персоналізації та диференціації.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Blue Label і DIS використовують штучний інтелект для зменшення витрат, але ключ до підвищення ефективності – це люди.
Оригінал: Zhao Xiaoman
**Джерело: **Великий модельний будинок
ШІ спричинив жорстку конкуренцію в індустрії контент-маркетингу, і кожна компанія влаштувала «феєрверк»...
12 вересня BlueFocus випустила маркетингову галузеву модель Blue AI; потім, 13 вересня, Dis Media оголосила про офіційний запуск AUTO-GPT, першої моделі вертикального додатку контент-маркетингу в галузі зв’язків з громадськістю.
Blue Cursor сказав, що Blue AI зосереджується на трьох основних вертикальних сценаріях: генерація контенту, помічники в мисленні та інновації досвіду.Він реалізує інтеграцію великих моделей і планування приватних даних, інтегрує конкретні дані сцени у великі моделі, а також інтегрує аналіз аудиторії та персоналізовані соціальні мережі. Інтеграція творчої генерації штучного інтелекту та створення творчої сцени для реалізації інтеграції конкретних методів взаємодії людини та машини у великі моделі.
Дізі сказав, що AUTO-GPT — це ексклюзивна модель, орієнтована на автомобільну промисловість. Вона може швидко генерувати різні високоякісні тексти, а також може подолати затримку даних і непрофесіоналізм загальних моделей, зберігаючи при цьому професіоналізм і персоналізацію контенту. і адаптивність стилю.
Одна — велика модель для маркетингової індустрії, а інша — ексклюзивна модель для автомобільної промисловості. Проте, чи можуть модель великого контент-маркетингу та загальна велика модель мати диференційовані мітки, потребує подальшої демонстрації.
Чи може ШІ сприяти зниженню витрат і підвищенню ефективності в галузі маркетингу?
Щодо цього питання вражаючі дані BlueFocus за перше півріччя 2023 року дали промисловості, здавалося б, задовільну відповідь.
Фінансовий звіт показує, що в першій половині цього року операційний прибуток BlueFocus склав 21,989 мільярда юанів, що на 31,58% більше, ніж у минулому році; чистий прибуток материнської компанії склав 285 мільйонів юанів у річному обчисленні. зростання на 3303,06% за рік; нечистий прибуток після вирахування склав 263 мільйони юанів, що на 10,14% більше, ніж у минулому році.
Швидке повернення до зростання відбулося в основному завдяки стрімкому зростанню доходів за кордоном у першій половині року. Закордонний і внутрішній бізнес становили 72% і 28% відповідно. Закордонний дохід склав 15,875 млрд юанів, що є зростанням у порівнянні з аналогічним періодом минулого року. Крім того, Blue Cursor Advertising Доходи основних галузей ігор, електронної комерції, Інтернету та додатків зросли на 22,54%, 62,46% і 29,88% у порівнянні з минулим роком.
На тлі глобальної конкуренції за AI, BlueFocus випустив свою стратегію AI² у першій половині року. Він також оголосив, що припинить усі чотири типи аутсорсингових витрат, пов’язаних з креативним дизайном, написанням планів, копірайтингом і короткостроковими найманнями на невизначений термін.
Цей крок мав величезний вплив на галузь. Завдяки зростанню доходів продажі та адміністративні витрати BlueFocus впали на 4,41% і 9,72% відповідно в порівнянні з аналогічним періодом минулого року в першій половині року. Завдяки суворому управлінню бюджетом, управління ланцюгом поставок , розподілу ресурсів та інших методів, BlueFocus продовжує оптимізувати роботу та просувати цілі щодо скорочення витрат і підвищення ефективності.
Дані показують, що заробітна плата співробітникам BlueFocus за перше півріччя зменшилася на 22,91 мільйона, що на 10,78% менше, ніж у минулому році.
Чи працює штучний інтелект, який стоїть за, здавалося б, ідеальним прагненням штучного інтелекту зменшити витрати та підвищити ефективність компаній контент-маркетингу? Або суворі методи управління ланцюгом поставок компанії відіграють певну роль?
Проте, з точки зору бізнесу, роль штучного інтелекту є більш прийнятною, ніж жорсткі методи управління. Він може продемонструвати нове ставлення компанії до нових технологій і галузей, іти в ногу з часом, і легше завоювати довіру акціонерів і інвестори.
Практик зі зв’язків з громадськістю сказав Big Model House: "ШІ може лише підвищити ефективність щоденної роботи та звільнити її від деяких виснажливих завдань, які дуже повторюються та неефективні. Коли справа доходить до зменшення витрат та підвищення ефективності, найефективніше насправді це відключити аутсорсинг і методи оптимізації зниження зарплати».
Широко розповсюджена оптимізація скорочення зарплати може дозволити компаніям тимчасово «розслабитися», але це також свідчить про те, що відновлення медіаіндустрії відбувається не так швидко, як очікують люди. Незважаючи на те, що деякі компанії продемонстрували значну динаміку зростання, відновлення всієї галузі все одно потребуватиме більше часу та зусиль.
Чи можуть великі моделі стимулювати нові розробки в контент-маркетингу?
Перш за все, коли штучний інтелект/великі моделі стануть «речником» в епоху контент-маркетингу, чи вплине це на галузь?
Як компанія-представник у сфері нового маркетингу та нових зв’язків з громадськістю, операційний директор Sutu Network Сюнь Гуанлун одного разу згадав у «Зв’язках з громадськістю в епоху невизначеності» про «епоху зв’язків з громадськістю» та певні тенденції невизначеності: «Думки більше важливі, ніж будь-коли раніше" Вони будуть головною силою формування громадської думки в майбутньому. Більш складна та екстремальна ситуація полягає в тому, що коли особистості жертви кризової події та «лідера думок» поєднуються в одну, це часто стає найбільшим викликом для персоналу корпоративних зв’язків з громадськістю.
Однак, коли особистість «лідерів думок» стає штучним інтелектом, усе це, здається, стає складнішим.
24 травня цього року курс акцій iFlytek раптово впав і впав більш ніж на 9% під час сесії, закрившись на рівні 56,57 юаня, що на 4,26%. У відповідь iFlytek відповів, що це було спричинено генеративним штучним інтелектом, який написав неправдиве есе.
В одному з «невеликих нарисів» говориться, що іноземні ЗМІ цитують людей, знайомих із цим питанням, які кажуть, що Сполучені Штати розглядають питання про додавання iFlytek, Meiya Pico тощо до «списку об’єктів», щоб заборонити їм використовувати американські компоненти чи програмне забезпечення. . Власне, це новина з жовтня 2019 року, просто змінили дату на сьогоднішній день.
В іншому «маленькому есе» говориться, що iFlytek нещодавно викрили як підозрюваного в зборі великої кількості конфіденційних даних користувачів і використанні їх для досліджень штучного інтелекту.
Насправді ці дві статті є короткими есе, написаними генеративним ШІ. Це означає, що «контроль над забрудненням» Інтернет-інформації AIGC досяг точки, коли потрібно терміново відкласти. В даний час точність контенту, створеного штучним інтелектом, і проблема «ілюзії» все ще є складними проблемами для індустрії штучного інтелекту. Вміст, створений штучним інтелектом, повинен вимагати людського контролю та виправлення, тому повернемося до великої моделі будинку, ми завжди наполягали на індустрії штучного інтелекту.Ідея розробки «орієнтована на людей».
Дотепер, у поєднанні з розвитком технології штучного інтелекту, поява на ринку деяких продуктів штучного інтелекту стала інструментом для практиків індустрії контент-маркетингу для підвищення ефективності, звільняючи людей від дуже повторюваної та низькорівневої роботи, але контент Якість і автентичність Все ще вимагає суворого контролю з боку людини.
Ще один момент, який заслуговує на увагу, полягає в тому, чи може поява великих галузевих моделей виділити індустрію контент-маркетингу.
Наразі багато компаній з контент-маркетингу також зосереджуються на просуванні своїх продуктів штучного інтелекту. Через специфічні обмеження галузі ці широко розрекламовані інструменти штучного інтелекту, швидше за все, ніколи не будуть відкритими для громадськості, їх можна рекламувати та використовувати лише всередині країни, тому вони не можуть дізнатися його справжню продуктивність і використання.
З AUTO-GPT, опублікованого DIS, ми дізналися, що він дає змогу писати різноманітні звичайні тексти, такі як прес-релізи, промови, головні слова, листи-запрошення, вітальні листи тощо. Його можна використовувати для чернеток запуску нових продуктів, тест-драйву прес-релізи, порівняння тощо. Вимоги до копірайтингу для конкретних прикладних сценаріїв, таких як огляд чернеток, надаються, щоб надати користувачам високоякісні рішення для створення вмісту, допомагаючи ручним зусиллям значно підвищити ефективність офісу.
Наразі є питання. Відповідно до досвіду оцінки Big Model House, такі продукти ШІ, як iFlytek Spark, Wenxinyiyan і 360 Intelligent Brain, які також створюють копірайтинг, мають різні стилі функцій копірайтингу. Чи може AUTO-GPT повністю інтегрувати DESI Досвід у сфері автомобільних послуг для посилення та формування диференціації все ще потребує часу для перевірки.
Професор Wang Kanliang з бізнес-школи Реньмінського університету одного разу згадав у своїй промові: «Масштаб» є продуктом епохи масового виробництва та суперечить тенденції маркетингу «один-на-один» в епоху «персоналізації».
Big Model House вірить, що штучний інтелект і великі моделі відіграють лише роль у допомозі, зниженні витрат і масовому виробництві контент-маркетингу, але ключ до підвищення ефективності лежить у людях. У нинішню еру великих моделей ефективність виробництва контенту за допомогою штучного інтелекту справді в кілька разів або навіть у незліченну кількість разів перевищує ефективність людського. Персоналізація та диференціація є цілями, які переслідує кожен продукт штучного інтелекту. Однак, враховуючи поточний етап розвитку великих моделей і користувальницького досвіду, нинішній штучний інтелект став продуктом поточної ери масового виробництва, але він неочевидний у втіленні персоналізації та диференціації.