*Примітка редактора: повністю гомоморфне шифрування (FHE) — це технологія, яка може обробляти дані без дешифрування. Це означає, що компанії можуть надавати послуги, не переглядаючи даних користувачів, і користувачі не помітять різниці у функціональності. Оскільки дані шифруються під час передачі та обробки, поведінка мережі є наскрізним шифруванням. Іншими словами, FHE дозволяє краще реалізувати нульову довіру, яка може бути спільною для ненадійних доменів, і дані не можуть бути прочитані особою, яка виконує обчислення. *
Концепція галузі
Zama, лідер галузі FHE, нещодавно опублікувала статтю про свій «Генеральний план». У статті повідомлялося, що компанія успішно залучила 73 мільйони доларів (оцінка не розголошується), і викладалося бачення компанії щодо створення наскрізної зашифрованої мережі HTTPZ («Z» означає «нульова довіра», нульова довіра).
Чотири роки тому Zama просунула FHE від теоретичної математики до реального коду, тим самим покращивши доступність для розробників і розширивши сферу застосування FHE. Наразі набір бібліотек Zama FHE може підтримувати програми наскрізного шифрування в різних галузях, а також значно підвищив швидкість рішень FHE. Запуск fhEVM, конфіденційного рішення для смарт-контрактів, вирішує проблеми конфіденційності в транзакціях блокчейну. Зама вважає, що FHE має багато потенціалу в блокчейн-додатках, включаючи токени конфіденційності та децентралізовану ідентифікацію (DID), підкреслюючи, що застосування FHE у штучному інтелекті матиме ширший вплив у майбутньому.
Кілька конструкторів FHE у Web3 поділяють цілі Zama та прагнуть втілити їх у реальність.
Ця стаття поділиться поглядами засновників Mind Network, Fhenix і Inco, трьох популярних проектів на треку FHE, і пояснить, як вони впроваджують мережі з наскрізним шифруванням у Web3 і чому ці проекти кардинально змінять спосіб взаємодії користувачів І чому вони вважають сценарії застосування FHE перспективними.
Розумна мережа
Mind Network — це перше універсальне зведене рішення Restaking Rollup на основі FHE, яке забезпечує безпечне обчислення та консенсус для EigenLayer та екосистеми Ethereum.
Crypto AI і DePIN все ще повинні вирішити деякі складні проблеми, щоб перемогти своїх конкурентів Web2. У криптографічному штучному інтелекті, якщо інші валідатори можуть відтворювати передбачення, тоді система навмисно зменшує обсяг обчислень, але все одно заробляє символічні винагороди за перевірку, тим самим знижуючи безпеку мережі. Тому шифрування вихідних даних є ключовим.
Ще одна проблема, з якою стикається криптоштучний інтелект, полягає в тому, як запустити децентралізовану мережу перевірки. EigenLayer надає ринку послугу для вирішення цієї проблеми, що дозволяє ділитися безпекою через ETH і токени ліквідності. Але в той же час, оскільки обчислення штучного інтелекту є складнішими, штучний інтелект вимагає більш складних операцій, ніж звичайні транзакції з криптовалютою. Це ще одна ключова проблема, яку мають вирішити системи ШІ.
Щодо проблеми DePIN, користувачі отримують символічну винагороду, надаючи певні дані, але вони також ненавмисно надають важливі дані, такі як пристрій, місцезнаходження та дохід, у мережу. Якщо DePIN стане галузевим стандартом для сучасного IoT, користувачі Web3 матимуть гіршу конфіденційність, ніж користувачі моделі Web2. Це ключове завдання, яке DePIN прагне вирішити.
Mind Network пропонує рішення для вирішення вищезазначених проблем. Mind Network використовує бібліотеку FHE від Zama для реалізації перевірених децентралізованих обчислень із зашифрованими даними, таким чином вирішуючи першу проблему вище. По-друге, Mind Network розширила сервіс консенсусу EigenLayer для задоволення потреб обчислень зі штучним інтелектом, таким чином реалізувавши ключ до мереж штучного інтелекту – імовірнісний консенсус.
Наразі рішення штучного інтелекту Mind Network досягли початкової відповідності ринку з такими проектами, як IO.Net, AIOZ, Chainlink, Connext і Akash.
Фенікс
З моменту свого заснування Ethereum вирішив обміняти цілісність даних на конфіденційність. Користувачі можуть довіряти Ethereum, коли йдеться про дотримання правил системи, наприклад, чесне ведення фінансової звітності. Але коли мова заходить про конфіденційну інформацію, користувачі абсолютно не в змозі підтримувати той самий рівень довіри.
Ця дихотомія значно обмежує типи варіантів використання, які може обробляти Ethereum. Фактично, щоб Ethereum справді перетворився на «Web3», користувачі повинні переконатися, що Ethereum може не тільки робити те, що може робити поточна мережа, але й робити це краще. Візьмемо як приклад «гру в покер» — хоча вважається, що Ethereum не шахраює, він не може дозволити кожному гравцеві приховувати свої карти один від одного. Якщо це неможливо, у гру взагалі не можна грати.
Лише шляхом вирішення проблеми конфіденційності в ланцюжку можна реалізувати такі додатки, і саме тут на допомогу приходить FHE. Fhenix використовує та розширює бібліотеку шифрування Zama для створення співпроцесора FHE. Співпроцесор FHE є розширенням Ethereum (L1, L2 або L3), що дозволяє додаткам передавати стороннім виконавцям певні обчислення, які потребують обробки конфіденційних даних. Наприклад, механізм управління DAO може запускати механізм приватного голосування, який дозволяє людям шифрувати свої голоси, а потім співпроцесор підраховує їх (на основі зашифрованих даних), показуючи лише кінцевий результат.
Технологія співпроцесора FHE від Fhenix базується на легкій архітектурі FHE Rollup, яка значно покращує масштабованість. Якщо припустити, що кожен ланцюг оснащений таким співпроцесором, це може сприяти появі незліченної кількості нових програм. Fhenix вважає, що це стане каталізатором для більш ніж мільярда користувачів, які звернуться до криптовалют.
Inco
Inco — це блокчейн рівня 1 на основі EVM, захищений Ethereum через EigenLayer і спрощує складність FHE, дозволяючи розробникам використовувати найпоширенішу мову смарт-контрактів Solidity та інструменти в екосистемі Ethereum, такі як Metamask, Remix і Hardhat), щоб створити конфіденційний DApp за 20 хвилин.
Крім того, подібно до того, як Celestia забезпечує доступність даних (DA) для Ethereum та інших блокчейнів, Inco служить модульною конфіденційною обчислювальною мережею, яка розширює конфіденційність, забезпечуючи конфіденційне зберігання, обчислення та контроль доступу до Ethereum та інших загальнодоступних L1 і L2.
Наприклад, безнадійну мережеву гру можна розробити на Arbitrum з більшою частиною її основної логіки, розміщеною на Arbitrum, тоді як Inco призначений для зберігання прихованої інформації (такої як картки, стани гравців або ресурсів) або виконання приватних обчислень (таких як платежі). , голосування або стелс-атаки). Мета Inco полягає в тому, щоб забезпечити конфіденційність ціннісного рівня Інтернету та розпочати наступний етап масового впровадження.
Підведіть підсумки
Засновники вважають, що мережа з наскрізним шифруванням є єдиним потенційним рішенням для найбільш критичних проблем мережі, і для досягнення цієї мети може знадобитися чотири або вісім років. Однак інфраструктура нульової довіри, реалізована FHE, забезпечує розумний і обов’язковий захист конфіденційності транзакцій і даних, допомагає відкрити DePIN і допомагає децентралізованому штучному інтелекту перемогти централізований штучний інтелект.
Погляд у майбутнє: значення повністю гомоморфного шифрування
Повністю гомоморфне шифрування (FHE) — це «Священний Грааль» криптографії та ключ до захисту конфіденційності та задоволення потреб у безпеці в наш час. Його походження можна простежити до концепції, вперше запропонованої Рівестом, Адлеманом і Дертузосом у 1978 році. Однак лише у 2009 році доктор філософії Стенфордського університету Крейг Гентрі реалізував це бачення, опублікувавши новаторську статтю, яка запропонувала перше можливе рішення FHE.
Ця технологія дозволяє виконувати складні обчислення із зашифрованими даними без необхідності розшифровки, забезпечуючи рішення, у якому дані залишаються захищеними та конфіденційними навіть під час аналізу, процес, відомий як «створення спільного приватного стану» (Create shared private state). Лише за останні кілька років прогрес у FHE значно підвищив ефективність і зручність використання, перетворивши його з теоретичної концепції на практичний інструмент для безпечної обробки даних.
Сьогодні FHE стала передовою технологією мережевої безпеки Web2 і широко використовується в сферах хмарних обчислень і аналізу даних. У цих областях конфіденційна інформація повинна бути захищена без шкоди для здатності отримати цінну інформацію. Web2 уже має суворий захист конфіденційності та, незважаючи на те, що він централізований, все ще вразливий до атак. Web3 спочатку створювався для публічних даних, що є ключовим викликом, який має вирішити екосистема Web3. Якщо завтра Web2 стане Web3, наші рахунки за продукти, підписки на програми, телефонні рахунки тощо стануть публічною інформацією. Вирішення проблем конфіденційності в Web3 має вирішальне значення. FHE або користувачі зможуть впроваджувати потужні рішення для підвищення конфіденційності та безпеки в майбутньому, дозволяючи виконувати операції із зашифрованими транзакціями, даними та смарт-контрактами, зберігаючи при цьому конфіденційність.
Серед трьох методів підтвердження нульового знання, багатостороннього обчислення та повністю гомоморфного шифрування FHE, FHE є наріжним каменем. Ці три методи складають нове вертикальне поле в Web3: децентралізовані конфіденційні обчислення (Decentralized Confidential Computation — DeCC). DeCC значно розширить варіанти використання Web3 і зробить Web3 широко поширеним.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Чи з’явилася повністю гомоморфна історія шифрування? Список поглядів засновників трьох популярних проектів FHE
*Примітка редактора: повністю гомоморфне шифрування (FHE) — це технологія, яка може обробляти дані без дешифрування. Це означає, що компанії можуть надавати послуги, не переглядаючи даних користувачів, і користувачі не помітять різниці у функціональності. Оскільки дані шифруються під час передачі та обробки, поведінка мережі є наскрізним шифруванням. Іншими словами, FHE дозволяє краще реалізувати нульову довіру, яка може бути спільною для ненадійних доменів, і дані не можуть бути прочитані особою, яка виконує обчислення. *
Концепція галузі
Zama, лідер галузі FHE, нещодавно опублікувала статтю про свій «Генеральний план». У статті повідомлялося, що компанія успішно залучила 73 мільйони доларів (оцінка не розголошується), і викладалося бачення компанії щодо створення наскрізної зашифрованої мережі HTTPZ («Z» означає «нульова довіра», нульова довіра).
Чотири роки тому Zama просунула FHE від теоретичної математики до реального коду, тим самим покращивши доступність для розробників і розширивши сферу застосування FHE. Наразі набір бібліотек Zama FHE може підтримувати програми наскрізного шифрування в різних галузях, а також значно підвищив швидкість рішень FHE. Запуск fhEVM, конфіденційного рішення для смарт-контрактів, вирішує проблеми конфіденційності в транзакціях блокчейну. Зама вважає, що FHE має багато потенціалу в блокчейн-додатках, включаючи токени конфіденційності та децентралізовану ідентифікацію (DID), підкреслюючи, що застосування FHE у штучному інтелекті матиме ширший вплив у майбутньому.
Кілька конструкторів FHE у Web3 поділяють цілі Zama та прагнуть втілити їх у реальність.
Ця стаття поділиться поглядами засновників Mind Network, Fhenix і Inco, трьох популярних проектів на треку FHE, і пояснить, як вони впроваджують мережі з наскрізним шифруванням у Web3 і чому ці проекти кардинально змінять спосіб взаємодії користувачів І чому вони вважають сценарії застосування FHE перспективними.
Розумна мережа
Mind Network — це перше універсальне зведене рішення Restaking Rollup на основі FHE, яке забезпечує безпечне обчислення та консенсус для EigenLayer та екосистеми Ethereum.
Crypto AI і DePIN все ще повинні вирішити деякі складні проблеми, щоб перемогти своїх конкурентів Web2. У криптографічному штучному інтелекті, якщо інші валідатори можуть відтворювати передбачення, тоді система навмисно зменшує обсяг обчислень, але все одно заробляє символічні винагороди за перевірку, тим самим знижуючи безпеку мережі. Тому шифрування вихідних даних є ключовим.
Ще одна проблема, з якою стикається криптоштучний інтелект, полягає в тому, як запустити децентралізовану мережу перевірки. EigenLayer надає ринку послугу для вирішення цієї проблеми, що дозволяє ділитися безпекою через ETH і токени ліквідності. Але в той же час, оскільки обчислення штучного інтелекту є складнішими, штучний інтелект вимагає більш складних операцій, ніж звичайні транзакції з криптовалютою. Це ще одна ключова проблема, яку мають вирішити системи ШІ.
Щодо проблеми DePIN, користувачі отримують символічну винагороду, надаючи певні дані, але вони також ненавмисно надають важливі дані, такі як пристрій, місцезнаходження та дохід, у мережу. Якщо DePIN стане галузевим стандартом для сучасного IoT, користувачі Web3 матимуть гіршу конфіденційність, ніж користувачі моделі Web2. Це ключове завдання, яке DePIN прагне вирішити.
Mind Network пропонує рішення для вирішення вищезазначених проблем. Mind Network використовує бібліотеку FHE від Zama для реалізації перевірених децентралізованих обчислень із зашифрованими даними, таким чином вирішуючи першу проблему вище. По-друге, Mind Network розширила сервіс консенсусу EigenLayer для задоволення потреб обчислень зі штучним інтелектом, таким чином реалізувавши ключ до мереж штучного інтелекту – імовірнісний консенсус.
Наразі рішення штучного інтелекту Mind Network досягли початкової відповідності ринку з такими проектами, як IO.Net, AIOZ, Chainlink, Connext і Akash.
Фенікс
З моменту свого заснування Ethereum вирішив обміняти цілісність даних на конфіденційність. Користувачі можуть довіряти Ethereum, коли йдеться про дотримання правил системи, наприклад, чесне ведення фінансової звітності. Але коли мова заходить про конфіденційну інформацію, користувачі абсолютно не в змозі підтримувати той самий рівень довіри.
Ця дихотомія значно обмежує типи варіантів використання, які може обробляти Ethereum. Фактично, щоб Ethereum справді перетворився на «Web3», користувачі повинні переконатися, що Ethereum може не тільки робити те, що може робити поточна мережа, але й робити це краще. Візьмемо як приклад «гру в покер» — хоча вважається, що Ethereum не шахраює, він не може дозволити кожному гравцеві приховувати свої карти один від одного. Якщо це неможливо, у гру взагалі не можна грати.
Лише шляхом вирішення проблеми конфіденційності в ланцюжку можна реалізувати такі додатки, і саме тут на допомогу приходить FHE. Fhenix використовує та розширює бібліотеку шифрування Zama для створення співпроцесора FHE. Співпроцесор FHE є розширенням Ethereum (L1, L2 або L3), що дозволяє додаткам передавати стороннім виконавцям певні обчислення, які потребують обробки конфіденційних даних. Наприклад, механізм управління DAO може запускати механізм приватного голосування, який дозволяє людям шифрувати свої голоси, а потім співпроцесор підраховує їх (на основі зашифрованих даних), показуючи лише кінцевий результат.
Технологія співпроцесора FHE від Fhenix базується на легкій архітектурі FHE Rollup, яка значно покращує масштабованість. Якщо припустити, що кожен ланцюг оснащений таким співпроцесором, це може сприяти появі незліченної кількості нових програм. Fhenix вважає, що це стане каталізатором для більш ніж мільярда користувачів, які звернуться до криптовалют.
Inco
Inco — це блокчейн рівня 1 на основі EVM, захищений Ethereum через EigenLayer і спрощує складність FHE, дозволяючи розробникам використовувати найпоширенішу мову смарт-контрактів Solidity та інструменти в екосистемі Ethereum, такі як Metamask, Remix і Hardhat), щоб створити конфіденційний DApp за 20 хвилин.
Крім того, подібно до того, як Celestia забезпечує доступність даних (DA) для Ethereum та інших блокчейнів, Inco служить модульною конфіденційною обчислювальною мережею, яка розширює конфіденційність, забезпечуючи конфіденційне зберігання, обчислення та контроль доступу до Ethereum та інших загальнодоступних L1 і L2.
Наприклад, безнадійну мережеву гру можна розробити на Arbitrum з більшою частиною її основної логіки, розміщеною на Arbitrum, тоді як Inco призначений для зберігання прихованої інформації (такої як картки, стани гравців або ресурсів) або виконання приватних обчислень (таких як платежі). , голосування або стелс-атаки). Мета Inco полягає в тому, щоб забезпечити конфіденційність ціннісного рівня Інтернету та розпочати наступний етап масового впровадження.
Підведіть підсумки
Засновники вважають, що мережа з наскрізним шифруванням є єдиним потенційним рішенням для найбільш критичних проблем мережі, і для досягнення цієї мети може знадобитися чотири або вісім років. Однак інфраструктура нульової довіри, реалізована FHE, забезпечує розумний і обов’язковий захист конфіденційності транзакцій і даних, допомагає відкрити DePIN і допомагає децентралізованому штучному інтелекту перемогти централізований штучний інтелект.
Погляд у майбутнє: значення повністю гомоморфного шифрування
Повністю гомоморфне шифрування (FHE) — це «Священний Грааль» криптографії та ключ до захисту конфіденційності та задоволення потреб у безпеці в наш час. Його походження можна простежити до концепції, вперше запропонованої Рівестом, Адлеманом і Дертузосом у 1978 році. Однак лише у 2009 році доктор філософії Стенфордського університету Крейг Гентрі реалізував це бачення, опублікувавши новаторську статтю, яка запропонувала перше можливе рішення FHE.
Ця технологія дозволяє виконувати складні обчислення із зашифрованими даними без необхідності розшифровки, забезпечуючи рішення, у якому дані залишаються захищеними та конфіденційними навіть під час аналізу, процес, відомий як «створення спільного приватного стану» (Create shared private state). Лише за останні кілька років прогрес у FHE значно підвищив ефективність і зручність використання, перетворивши його з теоретичної концепції на практичний інструмент для безпечної обробки даних.
Сьогодні FHE стала передовою технологією мережевої безпеки Web2 і широко використовується в сферах хмарних обчислень і аналізу даних. У цих областях конфіденційна інформація повинна бути захищена без шкоди для здатності отримати цінну інформацію. Web2 уже має суворий захист конфіденційності та, незважаючи на те, що він централізований, все ще вразливий до атак. Web3 спочатку створювався для публічних даних, що є ключовим викликом, який має вирішити екосистема Web3. Якщо завтра Web2 стане Web3, наші рахунки за продукти, підписки на програми, телефонні рахунки тощо стануть публічною інформацією. Вирішення проблем конфіденційності в Web3 має вирішальне значення. FHE або користувачі зможуть впроваджувати потужні рішення для підвищення конфіденційності та безпеки в майбутньому, дозволяючи виконувати операції із зашифрованими транзакціями, даними та смарт-контрактами, зберігаючи при цьому конфіденційність.
Серед трьох методів підтвердження нульового знання, багатостороннього обчислення та повністю гомоморфного шифрування FHE, FHE є наріжним каменем. Ці три методи складають нове вертикальне поле в Web3: децентралізовані конфіденційні обчислення (Decentralized Confidential Computation — DeCC). DeCC значно розширить варіанти використання Web3 і зробить Web3 широко поширеним.