Берлінська зустріч

Глобальні фінансові ринки різко коливаються через геополітичну напругу, Біткойн та Ethereum стикаються з випробуванням ключових рівнів підтримки. Біткойн коливається в межах 100 тисяч доларів, важливий рівень підтримки становить 95 тисяч доларів; Ethereum зазнає труднощів на рівні 2378 доларів, можливо, діючи до 2036 доларів. Ринок повинен підписатися на зміни в політичній ситуації та політиці випуску.

Стаття досліджує зростання та крах SBF та його компанії FTX, виявляючи, що вірність ефективному альтруїзму, яка допомогла йому досягти успіху, також призвела до остаточної кризи. SBF надмірно розширився та прагнув швидкого успіху, приховуючи фінансовий стан, врешті-решт потрапивши в скрутне становище. Після роздумів він шукає фінансування для порятунку, намагаючись компенсувати втрати.

Рекомендую всім підписатися на активність four meme, яка останнім часом розгортається на bsc. Коментарі в пості дуже практичні, а чотири сестри також активно відповідають. У bsc минулі великі капіталізації часто були під контролем ринкового тренду, це змова. Сподіваюся, що деякі спільноти cto, які витримали випробування часом, зможуть вирізнитися. Є дві спільноти, це вже добре. Не підкормлюю себе, BIBI є старою спільнотою BSC, яка постійно будує.

З розвитком технологій штучного інтелекту можливості великих мовних моделей зростають щодня. Проте одне ключове питання постійно турбує галузь: як забезпечити, щоб процес прийняття рішень ШІ був Простежуваність та надійним? Наприклад, коли інвестиційна стратегія, рекомендована ШІ, призводить до збитків, як довести, що цей результат не є наслідком порушення? DeepProve як найшвидша у світі система zkML пропонує інноваційне рішення для цієї проблеми. Вона може генерувати нульові знання, які можна перевірити на блокчейні, для процесу інференції AI, що еквівалентно накладенню на вихід AI 'достовірної печатки'. Ця технологія демонструє величезний потенціал у багатьох сферах: 1. Фінансовий ризик-менеджмент: коли банки використовують ШІ для оцінки заявок на кредит, DeepProve може довести, що ШІ дійсно використовував відповідні дані та алгоритми, що захищає конфіденційність клієнтів і надає регуляторам більше впевненості. 2. Медична діагностика: коли ШІ аналізує медичні записи і пропонує схеми лікування, доказ DeepProve може забезпечити, що діагноз базується на реальних даних пацієнта, при цьому не розкриваючи приватну інформацію, що допомагає вирішити проблему обміну медичними даними. 3. Блокчейн-ігри: Атрибути ігрових предметів та результати боїв, згенеровані AI, після підтвердження та запису в блокчейн не можуть бути змінені, що запобігає використанню сторонніх програм і дозволяє гравцям вірити, що результати гри є справедливими. Однією з великих переваг DeepProve є його швидкість обробки, яка в кілька разів перевищує швидкість аналогічних систем, здатна обробляти складні моделі виведення, при цьому не впливаючи на досвід користувачів у реальних додатках. З глибокою інтеграцією технологій AI та Web3, "достовірність" стане основною конкурентною перевагою. DeepProve демонструє бачення: майбутнє AI не тільки має бути розумним, але й забезпечувати прозорість процесів та довіру до результатів. Це, можливо, є ключем до того, щоб AI справді здобула широку довіру. У цю епоху швидкого розвитку ШІ забезпечення прозорості та надійності рішень ШІ стає все більш важливим. Інновації DeepProve пропонують нові підходи для вирішення цього виклику, що обіцяє сприяти більш широкому прийняттю та використанню застосувань ШІ в багатьох сферах.

У гомоні сучасного крипторинку багато токенів перетворилися на інструменти короткострокової спекуляції. Однак токен $C проклав унікальний шлях розвитку, ставши важливим вузлом у економіці даних Web3. Цінність $C токена в основному проявляється в його різноманітних реальних сценаріях використання. Розробники повинні витрачати $C для отримання послуг API даних; вузли, які надають ресурси для зберігання та обробки, отримують винагороду у $C; користувачі навіть можуть заплатити додаткові $C для пріоритетної обробки термінових запитів. Такий всебічний дизайн застосувань робить цінність $C тісно пов'язаною з активністю всієї мережі — чим більш процвітаюча екосистема, тим вища практична цінність $C. Інноваційність токена $C також полягає в його унікальному механізмі стимулювання. Вузли, які ставлять $C, можуть не лише ділитися витратами на запити, а й брати участь в управлінні екосистемою. Вони можуть голосувати за пріоритет нових підключень, коригувати стандарти витрат на запити, а також надавати винагороди $C для якісних даних. Така модель 'учасник є рішальником' робить кожного власника $C активнимContributor екосистеми. В порівнянні з одноразовою платіжною моделлю традиційних сервісів даних, $C Токен створив екосистему, що забезпечує спільний інтерес: чим більше користувач використовує, тим більший внесок, тим більше екологічних дивідендів отримують. Як і важливість обчислювальної потужності в епоху Інтернету, "право на обробку даних" тепер переосмислюється та перерозподіляється через $C в епоху Web3. Зі збільшенням кількості децентралізованих додатків та великих технологічних компаній, які починають використовувати цю послугу, токен $C несе не лише вартість токена, а й представляє майбутній напрямок розвитку економіки даних Web3. Ця модель доводить, що справжні цінні токени не виникають через спекуляції, а поступово набувають своєї вартості в процесі фактичного використання.