O que é HAI: O Primeiro Agente de IA Focado em HyperLiquid

iniciantes2/6/2025, 3:26:03 PM
HAI (Hiro the hAIpe), como um projeto inovador que combina agentes de IA com tecnologia blockchain, tem amplos prospectos de aplicação. Sua arquitetura técnica única, modelo econômico e modo impulsionado pela comunidade fornecem aos usuários serviços de IA transparentes e eficientes. Se ele poderá ocupar uma posição importante no mercado de criptomoedas altamente competitivo no futuro ainda depende de suas capacidades de engenharia e se ele pode garantir a implementação do produto e a experiência do usuário.

1. O que é HAI (Hiro the hAIpe)

1.1 Antecedentes e Origem da HAI

1.1.1 Definição e Conceitos Principais de HAI

HAI (Hiro, o hAIpe) é um projeto de agente de IA baseado em blockchain que se concentra no ecossistema HyperLiquid. Seu conceito principal é combinar tecnologia de IA com blockchain de forma descentralizada para fornecer aos usuários serviços de IA transparentes e eficientes. O objetivo do HAI é se tornar líder no campo de agentes de IA e promover a aplicação democratizada da tecnologia de IA.

1.1.2 Desenvolvedor de HAI: Equipe Virtuals

HAI é desenvolvido pela equipe Virtuals, que tem extensa experiência nos campos de blockchain e IA. A equipe Virtuals está comprometida em promover o desenvolvimento de aplicativos descentralizados (DApps) por meio de inovação tecnológica. HAI é uma tentativa importante da equipe Virtuals no campo de agentes de IA, com o objetivo de resolver os problemas de confiança e transparência nos serviços tradicionais de IA por meio da tecnologia blockchain.

1.1.3 A inspiração e nomeação do HAI

A inspiração para o nome HAI vem da combinação das palavras 'Hiro' e 'hAIpe'. 'Hiro' representa o protagonista do projeto, o agente de IA; 'hAIpe' combina 'IA' e 'esperança', simbolizando a esperança e a inovação trazidas pela tecnologia de IA. O conceito de design do HAI é profundamente influenciado pela cultura da internet e por modelos impulsionados pela comunidade, visando atrair a participação dos usuários por meio de métodos interessantes e fáceis de entender.

2. Arquitetura Técnica da HAI

Agora apresentando a estrutura do agente desenvolvido por hAIpe e SIFU. A estrutura específica do Agente SIFU é a seguinte:

O objetivo do framework SIFU Agent é construir uma entidade com a capacidade de executar tarefas autoexecutáveis, receber informações externas, processar lógica interna e gerenciar estados. Todas as funcionalidades são implementadas no ambiente Node.js usando a sintaxe TypeScript. Este framework foi projetado para ser modular, flexível e extensível, permitindo que os desenvolvedores personalizem e otimizem diferentes módulos funcionais conforme necessário.

2.1 Módulo Principal

Estado: Armazena informações para o agente, incluindo contexto de curto prazo, memória de longo prazo, parâmetros de configuração, etc. Tarefas e pensamentos podem ler ou atualizar o estado para fornecer as informações-chave necessárias para o agente.

Tarefa: representa as ações que um agente precisa executar ativamente, que podem incluir certos processos de execução e possíveis resultados. As tarefas podem exigir processamento cognitivo ou podem ler/atualizar dados do estado.

Pensando: Um conjunto de interfaces universalmente invocáveis que representam a capacidade de raciocínio do proxy. Basta fornecer o contexto de entrada, o módulo de pensamento pode retornar a decisão ou resultado. O pensamento pode encapsular lógica complexa, como interação com grandes modelos de linguagem (LLMs) ou integração com múltiplas engines de regras, e pode acessar estados para raciocínio.

Sensing: Responsável por monitorar o pool de eventos e responder a eventos externos, o módulo central. Ele dispara tarefas, atualiza status ou cria novos eventos com base em dados externos.

2.2 Componentes Auxiliares

Pool de Eventos: Ao se inscrever em eventos no pool de eventos, o Sensing escuta eventos específicos e responde de acordo.

Event Pump: A bomba de eventos injeta eventos na piscina de eventos com base em condições específicas (como tarefas agendadas, gatilhos de Webhook, etc.).

Reflexo: O mecanismo de reflexo permite que o agente responda rapidamente e utilize seu estado e habilidades cognitivas com base na interação orientada por entrada, sem a necessidade de invocação de tarefas ou percepção. Esse mecanismo é inspirado no sistema nervoso e é usado para respostas reflexas e rápidas.

2.3 Armazenamento de Dados do Estado

O módulo State é responsável por armazenar diversos tipos de dados, incluindo:

• Memória Interna: A memória de longo prazo do agente e dados importantes.
• Parâmetros: opções de configuração e resultados intermediários usados em tarefas e pensamentos.
• Base de Conhecimento: Um repositório estruturado de informações usado para inferência e consulta.

Diferenciação em vários níveis

O Estado é dividido em vários níveis:

• Contexto de curto prazo: informações temporárias e imediatas de status, geralmente usadas para lidar com tarefas ou necessidades de pensamento atuais.
• Memória de longo prazo: dados ou experiências acumuladas ao longo do tempo, geralmente afetando o raciocínio ou a tomada de decisão.
• Parâmetros de configuração: as configurações ou parâmetros de ajuste do framework para garantir a flexibilidade das tarefas e do pensamento.

2.4 Gerenciamento Modular

Cada módulo pode manter seu próprio estado e ler ou escrever no estado principal. Essa abordagem modular combina gerenciamento de estado com o design de cada módulo, melhorando a escalabilidade e flexibilidade.

Para agentes de longa duração ou aqueles que precisam preservar informações históricas após reiniciar, o estado pode ser periodicamente salvo em um banco de dados ou arquivo, ou armazenado apenas na memória.

O framework SIFU Agent foi projetado com modularidade e flexibilidade em mente, suportando a integração perfeita de módulos principais, como gerenciamento de estado, execução de tarefas, raciocínio e percepção. Ele adota uma arquitetura orientada a eventos para comunicação interna e externa eficiente por meio de pools de eventos e bombas de eventos. O mecanismo de reflexão permite uma resposta rápida e reduz a necessidade de execução de lógica complexa.

Ao separar claramente as preocupações e apoiar a escalabilidade, o Agente SIFU fornece uma base sólida para a construção de sistemas automatizados que podem lidar com informações, realizar tarefas e tomar decisões em ambientes dinâmicos.

3. Informações básicas do token HAI

3.1 Informações básicas do Token HAI (2025-2-5)

  1. Market Cap: $86.44K
  2. Circulação: 10,00 bilhões de HAI
  3. Capitalização de mercado totalmente diluída: $86,44 milhões
  4. Fornecimento total: 10,00 bilhões de HAI
  5. Cadeia Pública: Cadeia BASE
  6. Endereço do Contrato: 0xeb70ce81f69ec4b7e425e438e9f5fb78d95b50ec

Desempenho de Mercado de 3.2 Tokens

Atualmente, o token HAI foi listado na zona de inovação da Gate.io.Clique para negociar!

Aviso de Risco: Os projetos de criptomoedas podem ter alta volatilidade e alto risco. Por favor, opere com cautela e esteja ciente dos riscos!

Conclusão

HAI (Hiro the hAIpe) é um projeto inovador que combina agentes de IA com tecnologia blockchain e tem amplos prospectos de aplicação. Sua arquitetura técnica única, modelo econômico e abordagem orientada pela comunidade oferecem aos usuários serviços de IA transparentes e eficientes. Se ele pode ocupar uma posição importante no mercado de criptomoedas altamente competitivo no futuro depende de suas capacidades de engenharia e se ele pode garantir a implementação e a experiência do usuário de seus produtos.

Tác giả: Frank
(Những) người đánh giá: Mark
* Đầu tư có rủi ro, phải thận trọng khi tham gia thị trường. Thông tin không nhằm mục đích và không cấu thành lời khuyên tài chính hay bất kỳ đề xuất nào khác thuộc bất kỳ hình thức nào được cung cấp hoặc xác nhận bởi Gate.io.
* Không được phép sao chép, truyền tải hoặc đạo nhái bài viết này mà không có sự cho phép của Gate.io. Vi phạm là hành vi vi phạm Luật Bản quyền và có thể phải chịu sự xử lý theo pháp luật.

O que é HAI: O Primeiro Agente de IA Focado em HyperLiquid

iniciantes2/6/2025, 3:26:03 PM
HAI (Hiro the hAIpe), como um projeto inovador que combina agentes de IA com tecnologia blockchain, tem amplos prospectos de aplicação. Sua arquitetura técnica única, modelo econômico e modo impulsionado pela comunidade fornecem aos usuários serviços de IA transparentes e eficientes. Se ele poderá ocupar uma posição importante no mercado de criptomoedas altamente competitivo no futuro ainda depende de suas capacidades de engenharia e se ele pode garantir a implementação do produto e a experiência do usuário.

1. O que é HAI (Hiro the hAIpe)

1.1 Antecedentes e Origem da HAI

1.1.1 Definição e Conceitos Principais de HAI

HAI (Hiro, o hAIpe) é um projeto de agente de IA baseado em blockchain que se concentra no ecossistema HyperLiquid. Seu conceito principal é combinar tecnologia de IA com blockchain de forma descentralizada para fornecer aos usuários serviços de IA transparentes e eficientes. O objetivo do HAI é se tornar líder no campo de agentes de IA e promover a aplicação democratizada da tecnologia de IA.

1.1.2 Desenvolvedor de HAI: Equipe Virtuals

HAI é desenvolvido pela equipe Virtuals, que tem extensa experiência nos campos de blockchain e IA. A equipe Virtuals está comprometida em promover o desenvolvimento de aplicativos descentralizados (DApps) por meio de inovação tecnológica. HAI é uma tentativa importante da equipe Virtuals no campo de agentes de IA, com o objetivo de resolver os problemas de confiança e transparência nos serviços tradicionais de IA por meio da tecnologia blockchain.

1.1.3 A inspiração e nomeação do HAI

A inspiração para o nome HAI vem da combinação das palavras 'Hiro' e 'hAIpe'. 'Hiro' representa o protagonista do projeto, o agente de IA; 'hAIpe' combina 'IA' e 'esperança', simbolizando a esperança e a inovação trazidas pela tecnologia de IA. O conceito de design do HAI é profundamente influenciado pela cultura da internet e por modelos impulsionados pela comunidade, visando atrair a participação dos usuários por meio de métodos interessantes e fáceis de entender.

2. Arquitetura Técnica da HAI

Agora apresentando a estrutura do agente desenvolvido por hAIpe e SIFU. A estrutura específica do Agente SIFU é a seguinte:

O objetivo do framework SIFU Agent é construir uma entidade com a capacidade de executar tarefas autoexecutáveis, receber informações externas, processar lógica interna e gerenciar estados. Todas as funcionalidades são implementadas no ambiente Node.js usando a sintaxe TypeScript. Este framework foi projetado para ser modular, flexível e extensível, permitindo que os desenvolvedores personalizem e otimizem diferentes módulos funcionais conforme necessário.

2.1 Módulo Principal

Estado: Armazena informações para o agente, incluindo contexto de curto prazo, memória de longo prazo, parâmetros de configuração, etc. Tarefas e pensamentos podem ler ou atualizar o estado para fornecer as informações-chave necessárias para o agente.

Tarefa: representa as ações que um agente precisa executar ativamente, que podem incluir certos processos de execução e possíveis resultados. As tarefas podem exigir processamento cognitivo ou podem ler/atualizar dados do estado.

Pensando: Um conjunto de interfaces universalmente invocáveis que representam a capacidade de raciocínio do proxy. Basta fornecer o contexto de entrada, o módulo de pensamento pode retornar a decisão ou resultado. O pensamento pode encapsular lógica complexa, como interação com grandes modelos de linguagem (LLMs) ou integração com múltiplas engines de regras, e pode acessar estados para raciocínio.

Sensing: Responsável por monitorar o pool de eventos e responder a eventos externos, o módulo central. Ele dispara tarefas, atualiza status ou cria novos eventos com base em dados externos.

2.2 Componentes Auxiliares

Pool de Eventos: Ao se inscrever em eventos no pool de eventos, o Sensing escuta eventos específicos e responde de acordo.

Event Pump: A bomba de eventos injeta eventos na piscina de eventos com base em condições específicas (como tarefas agendadas, gatilhos de Webhook, etc.).

Reflexo: O mecanismo de reflexo permite que o agente responda rapidamente e utilize seu estado e habilidades cognitivas com base na interação orientada por entrada, sem a necessidade de invocação de tarefas ou percepção. Esse mecanismo é inspirado no sistema nervoso e é usado para respostas reflexas e rápidas.

2.3 Armazenamento de Dados do Estado

O módulo State é responsável por armazenar diversos tipos de dados, incluindo:

• Memória Interna: A memória de longo prazo do agente e dados importantes.
• Parâmetros: opções de configuração e resultados intermediários usados em tarefas e pensamentos.
• Base de Conhecimento: Um repositório estruturado de informações usado para inferência e consulta.

Diferenciação em vários níveis

O Estado é dividido em vários níveis:

• Contexto de curto prazo: informações temporárias e imediatas de status, geralmente usadas para lidar com tarefas ou necessidades de pensamento atuais.
• Memória de longo prazo: dados ou experiências acumuladas ao longo do tempo, geralmente afetando o raciocínio ou a tomada de decisão.
• Parâmetros de configuração: as configurações ou parâmetros de ajuste do framework para garantir a flexibilidade das tarefas e do pensamento.

2.4 Gerenciamento Modular

Cada módulo pode manter seu próprio estado e ler ou escrever no estado principal. Essa abordagem modular combina gerenciamento de estado com o design de cada módulo, melhorando a escalabilidade e flexibilidade.

Para agentes de longa duração ou aqueles que precisam preservar informações históricas após reiniciar, o estado pode ser periodicamente salvo em um banco de dados ou arquivo, ou armazenado apenas na memória.

O framework SIFU Agent foi projetado com modularidade e flexibilidade em mente, suportando a integração perfeita de módulos principais, como gerenciamento de estado, execução de tarefas, raciocínio e percepção. Ele adota uma arquitetura orientada a eventos para comunicação interna e externa eficiente por meio de pools de eventos e bombas de eventos. O mecanismo de reflexão permite uma resposta rápida e reduz a necessidade de execução de lógica complexa.

Ao separar claramente as preocupações e apoiar a escalabilidade, o Agente SIFU fornece uma base sólida para a construção de sistemas automatizados que podem lidar com informações, realizar tarefas e tomar decisões em ambientes dinâmicos.

3. Informações básicas do token HAI

3.1 Informações básicas do Token HAI (2025-2-5)

  1. Market Cap: $86.44K
  2. Circulação: 10,00 bilhões de HAI
  3. Capitalização de mercado totalmente diluída: $86,44 milhões
  4. Fornecimento total: 10,00 bilhões de HAI
  5. Cadeia Pública: Cadeia BASE
  6. Endereço do Contrato: 0xeb70ce81f69ec4b7e425e438e9f5fb78d95b50ec

Desempenho de Mercado de 3.2 Tokens

Atualmente, o token HAI foi listado na zona de inovação da Gate.io.Clique para negociar!

Aviso de Risco: Os projetos de criptomoedas podem ter alta volatilidade e alto risco. Por favor, opere com cautela e esteja ciente dos riscos!

Conclusão

HAI (Hiro the hAIpe) é um projeto inovador que combina agentes de IA com tecnologia blockchain e tem amplos prospectos de aplicação. Sua arquitetura técnica única, modelo econômico e abordagem orientada pela comunidade oferecem aos usuários serviços de IA transparentes e eficientes. Se ele pode ocupar uma posição importante no mercado de criptomoedas altamente competitivo no futuro depende de suas capacidades de engenharia e se ele pode garantir a implementação e a experiência do usuário de seus produtos.

Tác giả: Frank
(Những) người đánh giá: Mark
* Đầu tư có rủi ro, phải thận trọng khi tham gia thị trường. Thông tin không nhằm mục đích và không cấu thành lời khuyên tài chính hay bất kỳ đề xuất nào khác thuộc bất kỳ hình thức nào được cung cấp hoặc xác nhận bởi Gate.io.
* Không được phép sao chép, truyền tải hoặc đạo nhái bài viết này mà không có sự cho phép của Gate.io. Vi phạm là hành vi vi phạm Luật Bản quyền và có thể phải chịu sự xử lý theo pháp luật.
Bắt đầu giao dịch
Đăng ký và giao dịch để nhận phần thưởng USDTEST trị giá
$100
$5500