Tác giả: 0xJeff Nguồn: X, @Defi0xJeff Dịch:善欧巴, Jinse Finance
Kể từ khi Trump nhậm chức, việc đầu tư vào tiền điện tử trở nên cực kỳ khó khăn do sự không chắc chắn rộng rãi đã đẩy vốn vào tài sản an toàn.
Toàn thế giới đang quan tâm đến cách tình hình thuế quan trở nên tồi tệ hơn. Tiền điện tử cũng không ngoại lệ - BTC đã cho thấy dấu hiệu mạnh mẽ hơn, trong khi Fartcoin thì thể hiện sức mạnh hơn nữa, vượt trội hơn tất cả các tài sản khác.
Tất cả những thứ khác đều đang vật lộn
Nhưng ngoài hai loại tài sản này, mọi thứ khác (tôi đang nói đến mọi thứ theo nghĩa đen) đều đang vật lộn - lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiền điện tử từng chiếm ưu thế đã giảm mạnh, với tổng giá trị thị trường giữ ở khoảng 6 tỷ đô la. Tình hình của DeFi cũng không khá hơn, khi vốn chạy sang các tài sản an toàn khác ngoài tiền điện tử, TVL trên chuỗi đã bay hơi hơn 50 tỷ đô la.
Vậy, chúng ta nên đầu tư vào cái gì?
Điều này đặt ra một câu hỏi: Trong một thị trường đầy biến động, chúng ta sẽ đầu tư như thế nào và vào cái gì?
Hầu hết những người mà tôi biết có thể chỉ đến việc canh tác lợi nhuận trên Berachain, Sonic, v.v. - điều đó không sao. Nhưng đối với tôi, có nhiều cơ hội thú vị hơn để khai thác, với tỷ lệ rủi ro và lợi nhuận tốt hơn, đặc biệt là trong thời kỳ khủng hoảng.
Theo tôi, cược không đối xứng nhất hiện nay nằm ở giao điểm giữa cơ sở hạ tầng DeAI và các đại lý AI (sẽ được giới thiệu chi tiết hơn sau).
Giữ vững châm ngôn này: "Khi người khác tham lam thì hãy sợ hãi, khi người khác sợ hãi thì hãy tham lam."
Các lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo tiền điện tử mà tôi quan tâm
Theo tôi, hiện tại trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiền mã hoá có nhiều tiểu lĩnh vực đặc biệt thú vị:
Công cụ phát triển——Khung, Công cụ mã Vibe, Cơ sở hạ tầng MCP
Cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung - Tính toán phi tập trung, khả năng xác minh, triển khai, bảo mật, lưu trữ, quyền sở hữu
Trí tuệ nhân tạo người tiêu dùng - đại lý trí tuệ nhân tạo, công cụ Alpha, trò chơi, DeFAI, GambleFAI, cá nhân/đối tác
(Điều này không bao gồm tất cả các lĩnh vực con, nhưng bạn đã hiểu.)
Xu hướng khung
Để hiểu rõ hơn về trí tuệ nhân tạo/đại lý trí tuệ nhân tạo và công cụ phát triển của người tiêu dùng, tôi đã tạo bài viết này vào tháng 3 (ban đầu dự kiến sẽ thực hiện những bài viết như vậy hàng tháng, nhưng dường như tốc độ phát triển của thị trường đại lý tổng quát không đủ để cập nhật hàng tháng):
Khung đã có giá trị FDV khá cao trong mùa trước (từ tháng 10 đến tháng 11 năm ngoái), nhưng khi các nhà phát triển nhận ra rằng nhiều thứ không thể hoàn thành bằng khung có sẵn và LLM có thể không phải là lựa chọn tốt nhất cho các trường hợp sử dụng tài chính (dễ bị tấn công tiêm lời nhắc), nhu cầu đối với khung đã giảm.
Mặc dù vậy, chúng tôi vẫn thấy sự gia tăng của các khung và công cụ mã nguồn mở, chẳng hạn như @elizaOS (có 15.5 nghìn sao trên GitHub), @arcdotfun (3.4 nghìn sao) và @sendaifun (1.2 nghìn sao), trong tháng trước lần lượt nhận được 434 sao, 197 sao và 110 sao.
Tại sao mạng phân phối đại lý > khung
Tôi cá nhân nghĩ rằng khung không có gì quá hấp dẫn, vì chúng không có quá nhiều giá trị tích lũy. Mạng lưới phân phối đầu tư/trung tâm đại lý thì tốt hơn nhiều, vì có sự tích lũy giá trị rõ ràng - tức là phí giao dịch từ khối lượng giao dịch của các nhà đầu tư/spéculateurs giao dịch token đại lý trí tuệ nhân tạo. @virtuals_io vẫn là người dẫn đầu trong lĩnh vực này. Ngay cả khi khối lượng giao dịch hàng ngày giảm từ 8-9 chữ số xuống 7 chữ số, Virtuals vẫn là hệ sinh thái được các nhà phát triển tin tưởng nhất và cũng là hệ sinh thái đa dạng nhất với nhiều đội ngũ cố gắng xây dựng sản phẩm đại lý độc đáo.
@elizaOS bắt đầu trông thú vị hơn, đặc biệt là sau khi @autodotfun (nền tảng khởi động của họ) vừa ra mắt. Đội ngũ hiện có một mạng lưới phân phối có thể trực tiếp tích lũy giá trị về token $ai16z.
Họ cần giải quyết vấn đề thực hiện các dự án đối tác chất lượng cao được công bố, để có thể phân biệt một cách có ý nghĩa với các dịch vụ do Virtuals cung cấp (nếu không, họ sẽ vẫn ở lại với các dự án rác chất lượng thấp có giá trị thị trường 4-5 chữ số).
Dù sao đi nữa, nói một cách thận trọng, mặc dù những tác nhân trí tuệ nhân tạo, khung và mạng phân phối này rất thú vị, nhưng hiện tại tỷ lệ rủi ro trên lợi nhuận tốt nhất trong các lĩnh vực đầu tư là cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung.
Tại sao?
Nếu bạn đã lăn lộn trong lĩnh vực đại diện trí tuệ nhân tạo một thời gian, bạn có thể đã nhận thấy rằng sự phát triển của các sản phẩm đại diện chủ yếu như sau:
Cuộc trò chuyện giải trí "Đại lý" ➔ Phân tích/ Công cụ cuộc trò chuyện "Đại lý" ➔ Đại lý giao dịch ➔ Lớp trừu tượng DeFAI ➔ Các câu chuyện nhỏ hơn khác ➔ Đại lý với ngữ cảnh thông minh hơn, nhiều đại lý/nhóm, v.v.
Cạm bẫy bánh xe tử thần
Nhiều đội ngũ gặp khó khăn vì không có sản phẩm trí tuệ nhân tạo cốt lõi nào thích hợp trong những "sản phẩm đại lý" này. Sản phẩm trí tuệ nhân tạo duy nhất là tự động nhắc nhở LLM phát ra âm thanh nói liên tục sau mỗi khoảng thời gian x.
Rõ ràng, so với trước đây, tình hình đã có sự thay đổi lớn, nhưng sự phụ thuộc vào LLM hoặc các khung/luồng công việc có sẵn vẫn giữ nguyên, do đó, trong mỗi bước tiến/khung kể chuyện của sản phẩm đại lý, sẽ tạo ra các sản phẩm đại lý thứ cấp mà không có trường hợp sử dụng phù hợp. (Tương tự như các đội ngũ đã phân nhánh các giao thức DeFi chính một năm sau đó và dần dần biến mất)
Điều này đã dẫn đến việc nhiều đội nhóm phát hành thông qua đại lý của họ và tạo ra sự khuếch trương cho token của mình, nhưng sau đó không thể duy trì được sự chú ý này (do không có sản phẩm thực tế), dẫn đến vòng xoáy cái chết (sự chú ý giảm, giá token giảm).
Người đại diện xây dựng cần cơ sở hạ tầng; Người xây dựng cơ sở hạ tầng cần người đại diện
Tuy nhiên, mặc dù những đội này có thể thất bại, nhưng họ giỏi một điều - đó là GTM (chiến lược niêm yết)/tạo ra sự khuấy động.
Nếu có nhiều đội nhóm thành thạo về GTM đại diện, biết cách chơi trò chơi token/xây dựng cộng đồng, nhưng thiếu các sản phẩm trí tuệ nhân tạo phù hợp - họ nên làm gì? Họ nên tận dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo chuyên nghiệp và khả năng học máy từ các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng DeAI và mạng suy diễn.
Mặt khác, đội ngũ cơ sở hạ tầng DeAI không giỏi về GTM. Họ không ở tuyến đầu, một số người không phải là người bản địa trong lĩnh vực tiền điện tử và cũng không biết cách xây dựng cộng đồng.
Vậy… tại sao không kết hợp cả hai lại với nhau?
Tôi cho rằng, yếu tố thiếu hụt giữa cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo sâu và phân phối đại lý theo kiểu virus mới thực sự là cơ hội.
Lý thuyết đầu tư AI tiền điện tử của tôi
Điều này đưa ra lý thuyết đầu tư trí tuệ nhân tạo trong tiền điện tử của tôi:
Đầu tư vào cơ sở hạ tầng DeAI và đưa vào đội ngũ đại lý các quy trình làm việc Web3 mới và độc đáo, những quy trình này thay đổi cách mọi người tương tác với các sản phẩm tiền điện tử hiện có (DeFi, trên chuỗi).
Trong Web2, tự động hóa quy trình làm việc và nâng cao - trong khi tối thiểu hóa chi phí để tăng năng suất (từ đó tăng lợi nhuận) - rất phổ biến trong lĩnh vực đại lý dọc, đặc biệt là đối với các nhiệm vụ tầm thường (càng tầm thường, giá trị càng cao). Ví dụ:
Đại lý trí tuệ nhân tạo pháp lý tiếp nhận tài liệu giấy tờ gốc, tạo cơ sở dữ liệu vụ án pháp lý, hợp tác với luật sư để giúp khách hàng của họ đạt được thành công tại tòa án.
Kiểm tra biên lai, hóa đơn, sổ cái, bảng cân đối thử bởi đại lý kế toán và tạo ra báo cáo tài chính chưa được kiểm toán và tờ khai thuế.
Đại lý xây dựng xem xét bản vẽ mặt bằng của công trình, ước tính chi phí và đề xuất các phương pháp giảm chi phí xây dựng/vật liệu trong khi duy trì độ bền và thiết kế phù hợp với nhu cầu của khách hàng.
Có nhiều nghiên cứu trường hợp như vậy trong Web2, những công ty khởi nghiệp này đã nhanh chóng tăng trưởng lên 7-8 chữ số ARR (doanh thu tái diễn hàng năm) trong vài tháng - họ thực sự sử dụng các tác nhân trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và nâng cao quy trình làm việc, mang lại giá trị thực sự cho các doanh nghiệp/khách hàng khác.
Trong Web3, điều này vẫn còn khá mới mẻ và phức tạp. Để thực sự nâng cao quy trình làm việc trong DeFi, bạn sẽ cần có chuyên môn về miền. Bạn cần hiểu những điểm khó khăn mà người dùng DeFi (và người dùng thông thường) phải đối mặt - và cách cải thiện nó. Lớp trừu tượng DeFAI giải quyết vấn đề này ở một mức độ nào đó, nhưng hầu hết chúng vẫn không sử dụng được và có suy luận kém (bạn phải nhắc các lời nhắc rất cụ thể để làm cho nó hoạt động - điều này thực sự phản tác dụng, vì lý tưởng nhất là bạn muốn người dùng trung bình sử dụng nó và người dùng trung bình thường không biết họ đang cố gắng làm gì, vì vậy họ tự nhiên không biết phải nhắc gì).
Đó là lý do tại sao tôi nghĩ rằng rất hiếm khi một nhóm có thể thay đổi quy trình làm việc Web3 / tiền điện tử một cách có ý nghĩa. Tuy nhiên, nếu bạn có thể phát hiện ra chúng và đầu tư vào chúng sớm (ngay bây giờ), bạn sẽ nhận được rất nhiều lợi thế trong tương lai.
Mặt khác, chúng tôi có cơ sở hạ tầng DeAI. Phần lớn trong số đó không thể đầu tư do vẫn đang ở giai đoạn đầu.
Các nhóm này có xu hướng huy động hàng triệu đô la từ VC và mất vài năm để thực hiện TGE (Sự kiện tạo mã thông báo). Một số dự án đã được tung ra đã giảm giá 50-80% do điều kiện thị trường. Những dự án hoạt động tốt cần tạo ra doanh thu đáng kể để duy trì giá token (hoặc thuê một nhà tạo lập thị trường rất giỏi).
@getgrass_io là một ví dụ rất tốt - được cho là có doanh thu từ 8-9 chữ số và là một sản phẩm xuất sắc dành cho người tiêu dùng (bất kỳ ai cũng có thể đóng góp băng thông để nhận airdrop).
Các dự án như Grass rất hiếm trong cơ sở hạ tầng DeAI được hỗ trợ liên doanh và thường cách duy nhất bạn có thể tham gia sớm là sử dụng sản phẩm / tham gia vào airdrop. Họ có khả năng kéo giá token lên tại TGE (lưu thông thấp, phong cách FDV cao) khi các VC tham gia ở mức định giá tương đối thấp. Nếu bạn quyết định đầu tư vào một dự án tương tự, bạn có nhiều khả năng mất tiền hơn là kiếm tiền.
Hệ sinh thái DeAI ưu tiên cộng đồng có thể đầu tư
Điều này dẫn đến một lựa chọn khác - hệ sinh thái DeAI hoàn toàn cộng đồng / không có đầu tư mạo hiểm. Đúng vậy, đó chính là Bittensor.
Trước khi nâng cấp dTAO, hệ sinh thái khá nhàm chán. Các xác thực đóng vai trò như một loại nhà phân phối vốn, vì họ quyết định subnet nào nhận được phát hành $TAO (vốn).
Nhưng kể từ khi bản nâng cấp dTAO ra mắt vào ngày Lễ Tình nhân năm nay, động thái này đã thay đổi một cách đáng kể. Bây giờ thị trường quyết định mạng con nào nhận được phát thải. Cộng đồng - nhân dân - bây giờ là người phân bổ vốn. Nếu cộng đồng cho rằng mạng con của bạn không có sản phẩm và không cung cấp nhiều giá trị, bạn sẽ không nhận được phát thải (vốn). Điều này thúc đẩy các mạng con xây dựng công khai, phát hành nhanh hơn và phát triển những sản phẩm mà mọi người thực sự muốn.
@BarrySilbert thông qua @YumaGroup (công ty con của DCG) đặt cược vào hệ sinh thái Bittensor, công ty này đầu tư, xây dựng và ươm tạo các subnet của Bittensor. Một cuộc phỏng vấn gần đây giữa @RaoulGMI và @BarrySilbert đã gây ra sự phấn khích lớn trong cộng đồng (bởi vì một tổ chức tiền điện tử lớn hiện đã gia nhập hệ sinh thái Bittensor):
Từ góc độ đầu tư, hệ sinh thái Bittensor có tính thanh khoản cao hơn nhiều so với hệ sinh thái proxy AI. Vấn đề cốt lõi với các hệ sinh thái proxy như Virtuals là LP được ghép nối với Virtuals, dẫn đến biến động cao hơn và mất mát vô thường hơn cho các nhà cung cấp thanh khoản.
Đây là lý do tại sao tính thanh khoản thường rất thấp - bạn thường chỉ có thể triển khai từ 1.000 đến 5.000 đô la và trải qua 3-7% trượt giá trên các token đại lý này. Mặt khác, việc triển khai số tiền tương tự vào token subnetwork chỉ tạo ra 0,05%-0,1% (thậm chí còn thấp hơn) trượt giá.
Tóm tắt nhanh:
Chu kỳ đầu cơ của các đại lý trí tuệ nhân tạo mã hóa đang giảm dần, sản phẩm thực sự + tỷ lệ giữ chân người dùng vẫn còn rất hiếm.
Cơ sở hạ tầng DeAI bị đánh giá thấp, hiểu sai và định giá sai.
Chiến lược tốt nhất là kết hợp cơ sở hạ tầng + đại lý GTM để mở khóa quy trình làm việc mới
$VIRTUAL dẫn đầu trong đại lý vũ trụ ảo, Bittensor dẫn đầu trong cơ sở hạ tầng vũ trụ ảo
Chú ý đến đội ngũ hợp nhất hai bên - nếu phát hiện sớm, sẽ có không gian tăng trưởng lớn.
Tóm tắt
Tôi tin rằng DeAI sẽ định nghĩa xu hướng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo Web3. Chúng ta sẽ thấy nhiều đội ngũ thay đổi cách chúng ta tương tác với nhau và với các giao thức, thay đổi cách tạo ra giá trị, và tạo ra nhiều lĩnh vực mới tiếp cận nhiều người dùng hơn và chiếm lĩnh nhiều thị trường hơn (thịnh hành hơn). Bây giờ là thời điểm để nhanh chóng tìm hiểu về cơ sở hạ tầng DeAI và cách nó thay đổi mọi thứ. Hãy chú ý đến những đội ngũ có khả năng kết hợp thành công DeAI và các đại lý.
Xin hãy nhớ rằng lý thuyết của tôi không phải là bất biến. Tôi luôn học hỏi và hoàn thiện nó. Tôi cố gắng đảm bảo rằng chúng ta có thể nắm bắt được xu hướng lớn tiếp theo của trí tuệ nhân tạo Web3. Một lần nữa nhấn mạnh, đây không phải là lời khuyên tài chính - hãy tự nghiên cứu và giữ thái độ thận trọng đối với tất cả những gì được đề cập trong bài viết này.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Biên giới tiếp theo cho AI tiền điện tử: sự hội tụ của cơ sở hạ tầng và proxy
Tác giả: 0xJeff Nguồn: X, @Defi0xJeff Dịch:善欧巴, Jinse Finance
Kể từ khi Trump nhậm chức, việc đầu tư vào tiền điện tử trở nên cực kỳ khó khăn do sự không chắc chắn rộng rãi đã đẩy vốn vào tài sản an toàn.
Toàn thế giới đang quan tâm đến cách tình hình thuế quan trở nên tồi tệ hơn. Tiền điện tử cũng không ngoại lệ - BTC đã cho thấy dấu hiệu mạnh mẽ hơn, trong khi Fartcoin thì thể hiện sức mạnh hơn nữa, vượt trội hơn tất cả các tài sản khác.
Tất cả những thứ khác đều đang vật lộn
Nhưng ngoài hai loại tài sản này, mọi thứ khác (tôi đang nói đến mọi thứ theo nghĩa đen) đều đang vật lộn - lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiền điện tử từng chiếm ưu thế đã giảm mạnh, với tổng giá trị thị trường giữ ở khoảng 6 tỷ đô la. Tình hình của DeFi cũng không khá hơn, khi vốn chạy sang các tài sản an toàn khác ngoài tiền điện tử, TVL trên chuỗi đã bay hơi hơn 50 tỷ đô la.
Vậy, chúng ta nên đầu tư vào cái gì?
Điều này đặt ra một câu hỏi: Trong một thị trường đầy biến động, chúng ta sẽ đầu tư như thế nào và vào cái gì?
Hầu hết những người mà tôi biết có thể chỉ đến việc canh tác lợi nhuận trên Berachain, Sonic, v.v. - điều đó không sao. Nhưng đối với tôi, có nhiều cơ hội thú vị hơn để khai thác, với tỷ lệ rủi ro và lợi nhuận tốt hơn, đặc biệt là trong thời kỳ khủng hoảng.
Theo tôi, cược không đối xứng nhất hiện nay nằm ở giao điểm giữa cơ sở hạ tầng DeAI và các đại lý AI (sẽ được giới thiệu chi tiết hơn sau).
Giữ vững châm ngôn này: "Khi người khác tham lam thì hãy sợ hãi, khi người khác sợ hãi thì hãy tham lam."
Các lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo tiền điện tử mà tôi quan tâm
Theo tôi, hiện tại trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiền mã hoá có nhiều tiểu lĩnh vực đặc biệt thú vị:
Xu hướng khung
Để hiểu rõ hơn về trí tuệ nhân tạo/đại lý trí tuệ nhân tạo và công cụ phát triển của người tiêu dùng, tôi đã tạo bài viết này vào tháng 3 (ban đầu dự kiến sẽ thực hiện những bài viết như vậy hàng tháng, nhưng dường như tốc độ phát triển của thị trường đại lý tổng quát không đủ để cập nhật hàng tháng):
Mặc dù vậy, chúng tôi vẫn thấy sự gia tăng của các khung và công cụ mã nguồn mở, chẳng hạn như @elizaOS (có 15.5 nghìn sao trên GitHub), @arcdotfun (3.4 nghìn sao) và @sendaifun (1.2 nghìn sao), trong tháng trước lần lượt nhận được 434 sao, 197 sao và 110 sao.
Tại sao mạng phân phối đại lý > khung
Tôi cá nhân nghĩ rằng khung không có gì quá hấp dẫn, vì chúng không có quá nhiều giá trị tích lũy. Mạng lưới phân phối đầu tư/trung tâm đại lý thì tốt hơn nhiều, vì có sự tích lũy giá trị rõ ràng - tức là phí giao dịch từ khối lượng giao dịch của các nhà đầu tư/spéculateurs giao dịch token đại lý trí tuệ nhân tạo. @virtuals_io vẫn là người dẫn đầu trong lĩnh vực này. Ngay cả khi khối lượng giao dịch hàng ngày giảm từ 8-9 chữ số xuống 7 chữ số, Virtuals vẫn là hệ sinh thái được các nhà phát triển tin tưởng nhất và cũng là hệ sinh thái đa dạng nhất với nhiều đội ngũ cố gắng xây dựng sản phẩm đại lý độc đáo.
@elizaOS bắt đầu trông thú vị hơn, đặc biệt là sau khi @autodotfun (nền tảng khởi động của họ) vừa ra mắt. Đội ngũ hiện có một mạng lưới phân phối có thể trực tiếp tích lũy giá trị về token $ai16z.
Họ cần giải quyết vấn đề thực hiện các dự án đối tác chất lượng cao được công bố, để có thể phân biệt một cách có ý nghĩa với các dịch vụ do Virtuals cung cấp (nếu không, họ sẽ vẫn ở lại với các dự án rác chất lượng thấp có giá trị thị trường 4-5 chữ số).
Dù sao đi nữa, nói một cách thận trọng, mặc dù những tác nhân trí tuệ nhân tạo, khung và mạng phân phối này rất thú vị, nhưng hiện tại tỷ lệ rủi ro trên lợi nhuận tốt nhất trong các lĩnh vực đầu tư là cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung.
Tại sao?
Nếu bạn đã lăn lộn trong lĩnh vực đại diện trí tuệ nhân tạo một thời gian, bạn có thể đã nhận thấy rằng sự phát triển của các sản phẩm đại diện chủ yếu như sau:
Cuộc trò chuyện giải trí "Đại lý" ➔ Phân tích/ Công cụ cuộc trò chuyện "Đại lý" ➔ Đại lý giao dịch ➔ Lớp trừu tượng DeFAI ➔ Các câu chuyện nhỏ hơn khác ➔ Đại lý với ngữ cảnh thông minh hơn, nhiều đại lý/nhóm, v.v.
Cạm bẫy bánh xe tử thần
Nhiều đội ngũ gặp khó khăn vì không có sản phẩm trí tuệ nhân tạo cốt lõi nào thích hợp trong những "sản phẩm đại lý" này. Sản phẩm trí tuệ nhân tạo duy nhất là tự động nhắc nhở LLM phát ra âm thanh nói liên tục sau mỗi khoảng thời gian x.
Rõ ràng, so với trước đây, tình hình đã có sự thay đổi lớn, nhưng sự phụ thuộc vào LLM hoặc các khung/luồng công việc có sẵn vẫn giữ nguyên, do đó, trong mỗi bước tiến/khung kể chuyện của sản phẩm đại lý, sẽ tạo ra các sản phẩm đại lý thứ cấp mà không có trường hợp sử dụng phù hợp. (Tương tự như các đội ngũ đã phân nhánh các giao thức DeFi chính một năm sau đó và dần dần biến mất)
Điều này đã dẫn đến việc nhiều đội nhóm phát hành thông qua đại lý của họ và tạo ra sự khuếch trương cho token của mình, nhưng sau đó không thể duy trì được sự chú ý này (do không có sản phẩm thực tế), dẫn đến vòng xoáy cái chết (sự chú ý giảm, giá token giảm).
Người đại diện xây dựng cần cơ sở hạ tầng; Người xây dựng cơ sở hạ tầng cần người đại diện
Tuy nhiên, mặc dù những đội này có thể thất bại, nhưng họ giỏi một điều - đó là GTM (chiến lược niêm yết)/tạo ra sự khuấy động.
Nếu có nhiều đội nhóm thành thạo về GTM đại diện, biết cách chơi trò chơi token/xây dựng cộng đồng, nhưng thiếu các sản phẩm trí tuệ nhân tạo phù hợp - họ nên làm gì? Họ nên tận dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo chuyên nghiệp và khả năng học máy từ các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng DeAI và mạng suy diễn.
Mặt khác, đội ngũ cơ sở hạ tầng DeAI không giỏi về GTM. Họ không ở tuyến đầu, một số người không phải là người bản địa trong lĩnh vực tiền điện tử và cũng không biết cách xây dựng cộng đồng.
Vậy… tại sao không kết hợp cả hai lại với nhau?
Tôi cho rằng, yếu tố thiếu hụt giữa cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo sâu và phân phối đại lý theo kiểu virus mới thực sự là cơ hội.
Lý thuyết đầu tư AI tiền điện tử của tôi
Điều này đưa ra lý thuyết đầu tư trí tuệ nhân tạo trong tiền điện tử của tôi:
Đầu tư vào cơ sở hạ tầng DeAI và đưa vào đội ngũ đại lý các quy trình làm việc Web3 mới và độc đáo, những quy trình này thay đổi cách mọi người tương tác với các sản phẩm tiền điện tử hiện có (DeFi, trên chuỗi).
Trong Web2, tự động hóa quy trình làm việc và nâng cao - trong khi tối thiểu hóa chi phí để tăng năng suất (từ đó tăng lợi nhuận) - rất phổ biến trong lĩnh vực đại lý dọc, đặc biệt là đối với các nhiệm vụ tầm thường (càng tầm thường, giá trị càng cao). Ví dụ:
Có nhiều nghiên cứu trường hợp như vậy trong Web2, những công ty khởi nghiệp này đã nhanh chóng tăng trưởng lên 7-8 chữ số ARR (doanh thu tái diễn hàng năm) trong vài tháng - họ thực sự sử dụng các tác nhân trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và nâng cao quy trình làm việc, mang lại giá trị thực sự cho các doanh nghiệp/khách hàng khác.
Trong Web3, điều này vẫn còn khá mới mẻ và phức tạp. Để thực sự nâng cao quy trình làm việc trong DeFi, bạn sẽ cần có chuyên môn về miền. Bạn cần hiểu những điểm khó khăn mà người dùng DeFi (và người dùng thông thường) phải đối mặt - và cách cải thiện nó. Lớp trừu tượng DeFAI giải quyết vấn đề này ở một mức độ nào đó, nhưng hầu hết chúng vẫn không sử dụng được và có suy luận kém (bạn phải nhắc các lời nhắc rất cụ thể để làm cho nó hoạt động - điều này thực sự phản tác dụng, vì lý tưởng nhất là bạn muốn người dùng trung bình sử dụng nó và người dùng trung bình thường không biết họ đang cố gắng làm gì, vì vậy họ tự nhiên không biết phải nhắc gì).
Đó là lý do tại sao tôi nghĩ rằng rất hiếm khi một nhóm có thể thay đổi quy trình làm việc Web3 / tiền điện tử một cách có ý nghĩa. Tuy nhiên, nếu bạn có thể phát hiện ra chúng và đầu tư vào chúng sớm (ngay bây giờ), bạn sẽ nhận được rất nhiều lợi thế trong tương lai.
Mặt khác, chúng tôi có cơ sở hạ tầng DeAI. Phần lớn trong số đó không thể đầu tư do vẫn đang ở giai đoạn đầu.
Các nhóm này có xu hướng huy động hàng triệu đô la từ VC và mất vài năm để thực hiện TGE (Sự kiện tạo mã thông báo). Một số dự án đã được tung ra đã giảm giá 50-80% do điều kiện thị trường. Những dự án hoạt động tốt cần tạo ra doanh thu đáng kể để duy trì giá token (hoặc thuê một nhà tạo lập thị trường rất giỏi).
@getgrass_io là một ví dụ rất tốt - được cho là có doanh thu từ 8-9 chữ số và là một sản phẩm xuất sắc dành cho người tiêu dùng (bất kỳ ai cũng có thể đóng góp băng thông để nhận airdrop).
Các dự án như Grass rất hiếm trong cơ sở hạ tầng DeAI được hỗ trợ liên doanh và thường cách duy nhất bạn có thể tham gia sớm là sử dụng sản phẩm / tham gia vào airdrop. Họ có khả năng kéo giá token lên tại TGE (lưu thông thấp, phong cách FDV cao) khi các VC tham gia ở mức định giá tương đối thấp. Nếu bạn quyết định đầu tư vào một dự án tương tự, bạn có nhiều khả năng mất tiền hơn là kiếm tiền.
Hệ sinh thái DeAI ưu tiên cộng đồng có thể đầu tư
Điều này dẫn đến một lựa chọn khác - hệ sinh thái DeAI hoàn toàn cộng đồng / không có đầu tư mạo hiểm. Đúng vậy, đó chính là Bittensor.
Trước khi nâng cấp dTAO, hệ sinh thái khá nhàm chán. Các xác thực đóng vai trò như một loại nhà phân phối vốn, vì họ quyết định subnet nào nhận được phát hành $TAO (vốn).
Nhưng kể từ khi bản nâng cấp dTAO ra mắt vào ngày Lễ Tình nhân năm nay, động thái này đã thay đổi một cách đáng kể. Bây giờ thị trường quyết định mạng con nào nhận được phát thải. Cộng đồng - nhân dân - bây giờ là người phân bổ vốn. Nếu cộng đồng cho rằng mạng con của bạn không có sản phẩm và không cung cấp nhiều giá trị, bạn sẽ không nhận được phát thải (vốn). Điều này thúc đẩy các mạng con xây dựng công khai, phát hành nhanh hơn và phát triển những sản phẩm mà mọi người thực sự muốn.
@BarrySilbert thông qua @YumaGroup (công ty con của DCG) đặt cược vào hệ sinh thái Bittensor, công ty này đầu tư, xây dựng và ươm tạo các subnet của Bittensor. Một cuộc phỏng vấn gần đây giữa @RaoulGMI và @BarrySilbert đã gây ra sự phấn khích lớn trong cộng đồng (bởi vì một tổ chức tiền điện tử lớn hiện đã gia nhập hệ sinh thái Bittensor):
Từ góc độ đầu tư, hệ sinh thái Bittensor có tính thanh khoản cao hơn nhiều so với hệ sinh thái proxy AI. Vấn đề cốt lõi với các hệ sinh thái proxy như Virtuals là LP được ghép nối với Virtuals, dẫn đến biến động cao hơn và mất mát vô thường hơn cho các nhà cung cấp thanh khoản.
Đây là lý do tại sao tính thanh khoản thường rất thấp - bạn thường chỉ có thể triển khai từ 1.000 đến 5.000 đô la và trải qua 3-7% trượt giá trên các token đại lý này. Mặt khác, việc triển khai số tiền tương tự vào token subnetwork chỉ tạo ra 0,05%-0,1% (thậm chí còn thấp hơn) trượt giá.
Tóm tắt nhanh:
Tóm tắt
Tôi tin rằng DeAI sẽ định nghĩa xu hướng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo Web3. Chúng ta sẽ thấy nhiều đội ngũ thay đổi cách chúng ta tương tác với nhau và với các giao thức, thay đổi cách tạo ra giá trị, và tạo ra nhiều lĩnh vực mới tiếp cận nhiều người dùng hơn và chiếm lĩnh nhiều thị trường hơn (thịnh hành hơn). Bây giờ là thời điểm để nhanh chóng tìm hiểu về cơ sở hạ tầng DeAI và cách nó thay đổi mọi thứ. Hãy chú ý đến những đội ngũ có khả năng kết hợp thành công DeAI và các đại lý.
Xin hãy nhớ rằng lý thuyết của tôi không phải là bất biến. Tôi luôn học hỏi và hoàn thiện nó. Tôi cố gắng đảm bảo rằng chúng ta có thể nắm bắt được xu hướng lớn tiếp theo của trí tuệ nhân tạo Web3. Một lần nữa nhấn mạnh, đây không phải là lời khuyên tài chính - hãy tự nghiên cứu và giữ thái độ thận trọng đối với tất cả những gì được đề cập trong bài viết này.