Tôi đã suy nghĩ thêm về các hướng đi của các tình huống ứng dụng của web3 AI Agent và tinh lọc một số suy nghĩ tiên phong như sau:
1）Chức năng ứng dụng nguyên thủy nhất của web3 AI Agent có thể không phải là "giao dịch". Mặc dù các Agent giao dịch DeFi luôn được coi là hình thức cuối cùng để Agent hiện diện trong Crypto. Nhưng bản thân AI mang theo sự suy diễn mơ hồ và quá trình ảo giác, điều này tự nhiên mâu thuẫn với yêu cầu về độ chính xác và tỷ lệ lỗi thấp trong các tình huống giao dịch.
Theo tôi, ưu điểm của web3 AI Agent trong ngắn hạn nằm ở "dọn dẹp dữ liệu" và "phân tích ý định", chứ không phải ngay lập tức phải áp dụng vào mức độ chính xác tuyệt đối trong việc thực hiện giao dịch tài sản. Chẳng hạn: thực hiện việc dọn dẹp dữ liệu có thể áp dụng trên chuỗi và ngoài chuỗi, xây dựng bản đồ thông tin hiệu quả; một ví dụ khác là tiến hành mô hình hóa hành vi giao dịch của người dùng trên chuỗi và phân tích sở thích rủi ro, tùy chỉnh trợ lý quyết định giao dịch Smart Money, v.v.;
2）Nhu cầu của web3 AI Agent đối với giao thức truyền thông Agent A2A có thể lớn hơn MCP. Bởi vì các cuộc gọi MCP tương đối đều là các API chức năng trưởng thành, nếu có một hệ sinh thái ứng dụng Agent trưởng thành, thì dựa trên MCP có thể hoàn hảo giải quyết vấn đề đảo dữ liệu, ngược lại, nếu bản thân mô hình ứng dụng đã không trưởng thành, thì các giao diện chuẩn của MCP sẽ thiếu chỗ để phát huy tác dụng.
So với đó, giao thức A2A có thể tạo ra một thị trường gia tăng Agent nhất định, sẽ thúc đẩy sự xuất hiện của một nhóm Agent chuyên môn hóa theo ngành cụ thể, như Agent phân tích dữ liệu trên chuỗi, Agent kiểm toán hợp đồng thông minh, Agent nắm bắt cơ hội MEV, v.v. Các điều kiện như sổ đăng ký khả năng Agent tích hợp sẵn và mạng truyền tin P2P của A2A sẽ thúc đẩy các Agent theo ngành cụ thể thích ứng tốt hơn với giá trị tương tác liên kết và các tổ hợp tương tác phức tạp. Nếu chỉ dừng lại ở tầng giao thức MCP, có lẽ các Agent AI web3 sẽ rất khó vượt qua giới hạn của tương tác ngôn ngữ.
Nhu cầu về hạ tầng của web3 AI Agent > Triển khai Ứng dụng. Trong bối cảnh web2 AI, việc theo đuổi giá trị thực tiễn của Agent là ưu tiên hàng đầu, nhưng để web3 AI Agent xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh, cần phải lấp đầy những thiếu hụt nghiêm trọng về hạ tầng cơ sở, bao gồm lớp dữ liệu thống nhất, lớp Oracle, lớp thực thi ý định, lớp đồng thuận phi tập trung, v.v.
So với lớp ứng dụng và độ cứng Web2 (định sẵn phải chịu đựng), trong lớp Infra để tìm ra một hướng đi mới, việc xây dựng một Infra với những ưu điểm khác biệt của Web3 là cách đúng đắn. Mặc dù có độ trễ so với web2 AI trong việc hạ cánh ứng dụng, nhưng cơ sở hạ tầng cơ bản như xây dựng mạng đồng thuận phi tập trung cho hoạt động A2A và tiêu chuẩn tương tác thống nhất để MCP đóng vai trò tương thích cao một cách tự nhiên với các đặc điểm gốc của blockchain và tính cấp bách của việc xây dựng cơ sở hạ tầng không tệ hơn nhiều so với việc hạ cánh ứng dụng.
Sự chuyển biến tư duy xây dựng từ Crypto Native sang AI Native, nhìn lại lịch sử Crypto trong nhiều năm qua, chỉ một câu "phi tập trung" đã sinh ra nhiều lĩnh vực và làn sóng đổi mới phong phú, trong tương lai lĩnh vực AI + Crypto, có thể sẽ đi xa hơn xoay quanh "tự chủ AI".
Dù là Agentic hay Robotic, về bản chất đều phải tìm kiếm một khuôn khổ mới lấy AI làm trung tâm, chẳng hạn như một cụm AI Agent có khả năng tự quản lý vốn, một mẫu hợp đồng thông minh có thể tự nâng cấp dựa trên môi trường mạng và phản hồi, một khuôn khổ quản trị DAO được điều chỉnh và tối ưu hóa linh hoạt dựa trên mức độ đóng góp của cộng đồng, v.v. Cuối cùng, việc thoát khỏi tư duy ứng dụng công cụ đơn giản, để AI có hệ thống tự tiến hóa và để AI thúc đẩy sự tiến bộ của AI mới là điều quan trọng.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Một số suy nghĩ tiên phong về web3 AI Agent
Tác giả: Haotian
Tôi đã suy nghĩ thêm về các hướng đi của các tình huống ứng dụng của web3 AI Agent và tinh lọc một số suy nghĩ tiên phong như sau:
1）Chức năng ứng dụng nguyên thủy nhất của web3 AI Agent có thể không phải là "giao dịch". Mặc dù các Agent giao dịch DeFi luôn được coi là hình thức cuối cùng để Agent hiện diện trong Crypto. Nhưng bản thân AI mang theo sự suy diễn mơ hồ và quá trình ảo giác, điều này tự nhiên mâu thuẫn với yêu cầu về độ chính xác và tỷ lệ lỗi thấp trong các tình huống giao dịch.
Theo tôi, ưu điểm của web3 AI Agent trong ngắn hạn nằm ở "dọn dẹp dữ liệu" và "phân tích ý định", chứ không phải ngay lập tức phải áp dụng vào mức độ chính xác tuyệt đối trong việc thực hiện giao dịch tài sản. Chẳng hạn: thực hiện việc dọn dẹp dữ liệu có thể áp dụng trên chuỗi và ngoài chuỗi, xây dựng bản đồ thông tin hiệu quả; một ví dụ khác là tiến hành mô hình hóa hành vi giao dịch của người dùng trên chuỗi và phân tích sở thích rủi ro, tùy chỉnh trợ lý quyết định giao dịch Smart Money, v.v.;
2）Nhu cầu của web3 AI Agent đối với giao thức truyền thông Agent A2A có thể lớn hơn MCP. Bởi vì các cuộc gọi MCP tương đối đều là các API chức năng trưởng thành, nếu có một hệ sinh thái ứng dụng Agent trưởng thành, thì dựa trên MCP có thể hoàn hảo giải quyết vấn đề đảo dữ liệu, ngược lại, nếu bản thân mô hình ứng dụng đã không trưởng thành, thì các giao diện chuẩn của MCP sẽ thiếu chỗ để phát huy tác dụng.
So với đó, giao thức A2A có thể tạo ra một thị trường gia tăng Agent nhất định, sẽ thúc đẩy sự xuất hiện của một nhóm Agent chuyên môn hóa theo ngành cụ thể, như Agent phân tích dữ liệu trên chuỗi, Agent kiểm toán hợp đồng thông minh, Agent nắm bắt cơ hội MEV, v.v. Các điều kiện như sổ đăng ký khả năng Agent tích hợp sẵn và mạng truyền tin P2P của A2A sẽ thúc đẩy các Agent theo ngành cụ thể thích ứng tốt hơn với giá trị tương tác liên kết và các tổ hợp tương tác phức tạp. Nếu chỉ dừng lại ở tầng giao thức MCP, có lẽ các Agent AI web3 sẽ rất khó vượt qua giới hạn của tương tác ngôn ngữ.
So với lớp ứng dụng và độ cứng Web2 (định sẵn phải chịu đựng), trong lớp Infra để tìm ra một hướng đi mới, việc xây dựng một Infra với những ưu điểm khác biệt của Web3 là cách đúng đắn. Mặc dù có độ trễ so với web2 AI trong việc hạ cánh ứng dụng, nhưng cơ sở hạ tầng cơ bản như xây dựng mạng đồng thuận phi tập trung cho hoạt động A2A và tiêu chuẩn tương tác thống nhất để MCP đóng vai trò tương thích cao một cách tự nhiên với các đặc điểm gốc của blockchain và tính cấp bách của việc xây dựng cơ sở hạ tầng không tệ hơn nhiều so với việc hạ cánh ứng dụng.
Dù là Agentic hay Robotic, về bản chất đều phải tìm kiếm một khuôn khổ mới lấy AI làm trung tâm, chẳng hạn như một cụm AI Agent có khả năng tự quản lý vốn, một mẫu hợp đồng thông minh có thể tự nâng cấp dựa trên môi trường mạng và phản hồi, một khuôn khổ quản trị DAO được điều chỉnh và tối ưu hóa linh hoạt dựa trên mức độ đóng góp của cộng đồng, v.v. Cuối cùng, việc thoát khỏi tư duy ứng dụng công cụ đơn giản, để AI có hệ thống tự tiến hóa và để AI thúc đẩy sự tiến bộ của AI mới là điều quan trọng.