Con dao hai lưỡi của trí tuệ nhân tạo: Mối đe dọa tiềm tàng từ các mô hình lớn không giới hạn đối với ngành mã hóa
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, từ dòng GPT đến các mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini đang thay đổi sâu sắc cách chúng ta làm việc và sinh hoạt. Tuy nhiên, sự tiến bộ của công nghệ cũng mang đến những rủi ro tiềm ẩn, trong đó điều đáng lo ngại nhất chính là sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn không bị hạn chế hoặc có ý đồ xấu.
Mô hình ngôn ngữ không giới hạn là những hệ thống AI được thiết kế hoặc sửa đổi có chủ ý để tránh các cơ chế an toàn và hạn chế đạo đức được tích hợp trong các mô hình chính thống. Mặc dù các nhà phát triển AI chính thống đã đầu tư nhiều nguồn lực để ngăn chặn việc lạm dụng mô hình, nhưng một số cá nhân hoặc tổ chức vì mục đích phi pháp đã bắt đầu tìm kiếm hoặc tự phát triển các mô hình không bị ràng buộc. Bài viết này sẽ khám phá một số công cụ mô hình ngôn ngữ không giới hạn điển hình, cách mà chúng có thể bị lạm dụng trong ngành mã hóa, cũng như các thách thức an toàn liên quan và các chiến lược ứng phó.
Mối đe dọa từ mô hình ngôn ngữ không giới hạn
Sự xuất hiện của các mô hình này đã làm giảm đáng kể rào cản đối với tội phạm mạng. Những nhiệm vụ trước đây cần kỹ năng chuyên môn để hoàn thành, như viết mã độc, tạo email lừa đảo, lên kế hoạch lừa đảo, giờ đây với sự trợ giúp của AI không giới hạn, ngay cả những người bình thường thiếu kinh nghiệm lập trình cũng có thể dễ dàng bắt đầu. Kẻ tấn công chỉ cần lấy trọng số và mã nguồn của mô hình mã nguồn mở, sau đó điều chỉnh với một tập dữ liệu chứa nội dung độc hại hoặc lệnh bất hợp pháp, có thể tạo ra các công cụ tấn công tùy chỉnh.
Mô hình này mang lại nhiều rủi ro: kẻ tấn công có thể tùy chỉnh mô hình nhắm vào mục tiêu cụ thể, tạo ra nội dung lừa đảo hơn, vượt qua kiểm duyệt nội dung của AI thông thường; mô hình cũng có thể nhanh chóng tạo ra các biến thể mã nguồn của trang web lừa đảo, hoặc tùy chỉnh nội dung lừa đảo cho các nền tảng khác nhau; đồng thời, khả năng tiếp cận các mô hình mã nguồn mở cũng góp phần thúc đẩy sự hình thành của hệ sinh thái AI ngầm, tạo điều kiện cho giao dịch và phát triển bất hợp pháp.
Mô hình ngôn ngữ không giới hạn điển hình và mối đe dọa tiềm ẩn của nó
Một mô hình không có giới hạn đạo đức
Đây là một mô hình ngôn ngữ độc hại được bán công khai trên các diễn đàn ngầm, nhà phát triển tuyên bố rằng nó không có bất kỳ giới hạn đạo đức nào. Mô hình này dựa trên kiến trúc mã nguồn mở và được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu liên quan đến phần mềm độc hại. Người dùng chỉ cần trả một khoản phí nhỏ để có quyền sử dụng. Ứng dụng nổi tiếng nhất của nó là tạo ra các email xâm nhập thương mại và email lừa đảo có độ chân thực cao.
Trong lĩnh vực mã hóa, các hình thức lạm dụng điển hình bao gồm:
Tạo email lừa đảo, giả mạo sàn giao dịch hoặc nhóm dự án để dụ dỗ người dùng tiết lộ khóa riêng
Hỗ trợ những kẻ tấn công có trình độ kỹ thuật thấp viết mã độc để đánh cắp thông tin ví
Kích hoạt lừa đảo tự động, hướng dẫn nạn nhân tham gia các airdrop giả hoặc dự án đầu tư
mô hình nội dung trên mạng tối
Đây là một mô hình ngôn ngữ được phát triển bởi các tổ chức nghiên cứu, đặc biệt được huấn luyện trước trên dữ liệu mạng tối. Mục đích ban đầu là giúp các nhà nghiên cứu an ninh và cơ quan thực thi pháp luật hiểu rõ hơn về hệ sinh thái mạng tối, theo dõi các hoạt động bất hợp pháp. Tuy nhiên, nếu bị kẻ xấu chiếm đoạt hoặc sử dụng công nghệ tương tự để đào tạo ra các mô hình không bị giới hạn, hậu quả sẽ rất nghiêm trọng.
Trong lĩnh vực mã hóa, các lạm dụng tiềm năng bao gồm:
Thu thập thông tin của người dùng và đội ngũ dự án, để phục vụ cho việc lừa đảo xã hội chính xác.
Sao chép các chiến lược đánh cắp tiền và rửa tiền trưởng thành trong mạng tối
công cụ hỗ trợ lừa đảo mạng
Đây là một mô hình ngôn ngữ độc hại toàn diện hơn, chủ yếu được bán trên dark web và các diễn đàn hacker. Cách lạm dụng điển hình của nó trong lĩnh vực mã hóa bao gồm:
Dự án mã hóa giả mạo, tạo ra sách trắng và nội dung tiếp thị chân thực để huy động vốn giả.
Tạo hàng loạt trang lừa đảo giả mạo các sàn giao dịch nổi tiếng
Tạo ra các bình luận giả mạo quy mô lớn trên mạng xã hội, quảng bá mã thông báo lừa đảo hoặc bôi nhọ các dự án cạnh tranh
Bắt chước cuộc đối thoại của con người, thiết lập mối quan hệ tin cậy với người dùng, dụ dỗ tiết lộ thông tin nhạy cảm
trợ lý AI không có ràng buộc đạo đức
Đây là một chatbot AI được xác định rõ ràng là không có giới hạn đạo đức. Các lạm dụng tiềm ẩn trong lĩnh vực mã hóa bao gồm:
Tạo email lừa đảo giống như thật, giả mạo sàn giao dịch để phát hành cảnh báo an ninh giả.
Tạo mã hợp đồng thông minh chứa cửa hậu ẩn một cách nhanh chóng, được sử dụng để thực hiện trò lừa đảo Rug Pull
Tạo phần mềm độc hại có khả năng biến hình, dùng để đánh cắp thông tin ví
Triển khai robot lừa đảo trên các nền tảng xã hội, dụ dỗ người dùng tham gia các dự án giả.
Kết hợp với các công cụ AI khác để tạo ra giọng nói giả mạo của người sáng lập dự án, thực hiện lừa đảo qua điện thoại
Một nền tảng truy cập không kiểm duyệt
Đây là một nền tảng cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ khác nhau, bao gồm một số mô hình ít bị kiểm duyệt hơn. Nó tự định vị mình như một cổng mở để khám phá khả năng của AI, nhưng cũng có thể được sử dụng để tạo ra nội dung độc hại. Các rủi ro của nó bao gồm:
Kẻ tấn công có thể sử dụng mô hình có hạn chế ít hơn để tạo ra các mẫu lừa đảo và ý tưởng tấn công.
Giảm thiểu rào cản đối với các dự án gợi ý xấu
Tăng tốc độ lặp lại và tối ưu hóa lời nói tấn công
Giải pháp đối phó
Sự xuất hiện của mô hình ngôn ngữ không giới hạn đánh dấu rằng an ninh mạng đang phải đối mặt với một mô hình tấn công mới phức tạp hơn, có quy mô và khả năng tự động hóa cao hơn. Điều này không chỉ làm giảm ngưỡng tấn công mà còn mang đến những mối đe dọa mới tinh vi và lừa đảo hơn.
Để đối phó với những thách thức này, các bên trong hệ sinh thái an toàn cần phối hợp nỗ lực:
Tăng cường đầu tư vào công nghệ kiểm tra, phát triển hệ thống có thể nhận diện và chặn nội dung độc hại do AI tạo ra, khai thác lỗ hổng hợp đồng thông minh và mã độc.
Thúc đẩy xây dựng khả năng phòng chống jailbreak của mô hình, khám phá cơ chế watermark và truy xuất nguồn gốc, nhằm theo dõi nguồn gốc nội dung độc hại trong các tình huống quan trọng.
Xây dựng và hoàn thiện các quy tắc đạo đức và cơ chế quản lý, từ gốc rễ hạn chế việc phát triển và lạm dụng các mô hình ác ý.
Tăng cường giáo dục người dùng, nâng cao khả năng nhận diện và ý thức an toàn của công chúng đối với nội dung được tạo ra bởi AI.
Thúc đẩy hợp tác trong ngành, thiết lập cơ chế chia sẻ thông tin, kịp thời phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa AI mới.
Chỉ có nhiều phương pháp đồng thời, chúng ta mới có thể vừa tận hưởng lợi ích từ công nghệ AI vừa hiệu quả ngăn chặn những rủi ro tiềm ẩn mà nó mang lại, bảo vệ sự phát triển lành mạnh của ngành mã hóa.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Mô hình lớn không giới hạn đe dọa ngành mã hóa: Công cụ tấn công AI mới và chiến lược ứng phó
Con dao hai lưỡi của trí tuệ nhân tạo: Mối đe dọa tiềm tàng từ các mô hình lớn không giới hạn đối với ngành mã hóa
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, từ dòng GPT đến các mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini đang thay đổi sâu sắc cách chúng ta làm việc và sinh hoạt. Tuy nhiên, sự tiến bộ của công nghệ cũng mang đến những rủi ro tiềm ẩn, trong đó điều đáng lo ngại nhất chính là sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn không bị hạn chế hoặc có ý đồ xấu.
Mô hình ngôn ngữ không giới hạn là những hệ thống AI được thiết kế hoặc sửa đổi có chủ ý để tránh các cơ chế an toàn và hạn chế đạo đức được tích hợp trong các mô hình chính thống. Mặc dù các nhà phát triển AI chính thống đã đầu tư nhiều nguồn lực để ngăn chặn việc lạm dụng mô hình, nhưng một số cá nhân hoặc tổ chức vì mục đích phi pháp đã bắt đầu tìm kiếm hoặc tự phát triển các mô hình không bị ràng buộc. Bài viết này sẽ khám phá một số công cụ mô hình ngôn ngữ không giới hạn điển hình, cách mà chúng có thể bị lạm dụng trong ngành mã hóa, cũng như các thách thức an toàn liên quan và các chiến lược ứng phó.
Mối đe dọa từ mô hình ngôn ngữ không giới hạn
Sự xuất hiện của các mô hình này đã làm giảm đáng kể rào cản đối với tội phạm mạng. Những nhiệm vụ trước đây cần kỹ năng chuyên môn để hoàn thành, như viết mã độc, tạo email lừa đảo, lên kế hoạch lừa đảo, giờ đây với sự trợ giúp của AI không giới hạn, ngay cả những người bình thường thiếu kinh nghiệm lập trình cũng có thể dễ dàng bắt đầu. Kẻ tấn công chỉ cần lấy trọng số và mã nguồn của mô hình mã nguồn mở, sau đó điều chỉnh với một tập dữ liệu chứa nội dung độc hại hoặc lệnh bất hợp pháp, có thể tạo ra các công cụ tấn công tùy chỉnh.
Mô hình này mang lại nhiều rủi ro: kẻ tấn công có thể tùy chỉnh mô hình nhắm vào mục tiêu cụ thể, tạo ra nội dung lừa đảo hơn, vượt qua kiểm duyệt nội dung của AI thông thường; mô hình cũng có thể nhanh chóng tạo ra các biến thể mã nguồn của trang web lừa đảo, hoặc tùy chỉnh nội dung lừa đảo cho các nền tảng khác nhau; đồng thời, khả năng tiếp cận các mô hình mã nguồn mở cũng góp phần thúc đẩy sự hình thành của hệ sinh thái AI ngầm, tạo điều kiện cho giao dịch và phát triển bất hợp pháp.
Mô hình ngôn ngữ không giới hạn điển hình và mối đe dọa tiềm ẩn của nó
Một mô hình không có giới hạn đạo đức
Đây là một mô hình ngôn ngữ độc hại được bán công khai trên các diễn đàn ngầm, nhà phát triển tuyên bố rằng nó không có bất kỳ giới hạn đạo đức nào. Mô hình này dựa trên kiến trúc mã nguồn mở và được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu liên quan đến phần mềm độc hại. Người dùng chỉ cần trả một khoản phí nhỏ để có quyền sử dụng. Ứng dụng nổi tiếng nhất của nó là tạo ra các email xâm nhập thương mại và email lừa đảo có độ chân thực cao.
Trong lĩnh vực mã hóa, các hình thức lạm dụng điển hình bao gồm:
mô hình nội dung trên mạng tối
Đây là một mô hình ngôn ngữ được phát triển bởi các tổ chức nghiên cứu, đặc biệt được huấn luyện trước trên dữ liệu mạng tối. Mục đích ban đầu là giúp các nhà nghiên cứu an ninh và cơ quan thực thi pháp luật hiểu rõ hơn về hệ sinh thái mạng tối, theo dõi các hoạt động bất hợp pháp. Tuy nhiên, nếu bị kẻ xấu chiếm đoạt hoặc sử dụng công nghệ tương tự để đào tạo ra các mô hình không bị giới hạn, hậu quả sẽ rất nghiêm trọng.
Trong lĩnh vực mã hóa, các lạm dụng tiềm năng bao gồm:
công cụ hỗ trợ lừa đảo mạng
Đây là một mô hình ngôn ngữ độc hại toàn diện hơn, chủ yếu được bán trên dark web và các diễn đàn hacker. Cách lạm dụng điển hình của nó trong lĩnh vực mã hóa bao gồm:
trợ lý AI không có ràng buộc đạo đức
Đây là một chatbot AI được xác định rõ ràng là không có giới hạn đạo đức. Các lạm dụng tiềm ẩn trong lĩnh vực mã hóa bao gồm:
Một nền tảng truy cập không kiểm duyệt
Đây là một nền tảng cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ khác nhau, bao gồm một số mô hình ít bị kiểm duyệt hơn. Nó tự định vị mình như một cổng mở để khám phá khả năng của AI, nhưng cũng có thể được sử dụng để tạo ra nội dung độc hại. Các rủi ro của nó bao gồm:
Giải pháp đối phó
Sự xuất hiện của mô hình ngôn ngữ không giới hạn đánh dấu rằng an ninh mạng đang phải đối mặt với một mô hình tấn công mới phức tạp hơn, có quy mô và khả năng tự động hóa cao hơn. Điều này không chỉ làm giảm ngưỡng tấn công mà còn mang đến những mối đe dọa mới tinh vi và lừa đảo hơn.
Để đối phó với những thách thức này, các bên trong hệ sinh thái an toàn cần phối hợp nỗ lực:
Tăng cường đầu tư vào công nghệ kiểm tra, phát triển hệ thống có thể nhận diện và chặn nội dung độc hại do AI tạo ra, khai thác lỗ hổng hợp đồng thông minh và mã độc.
Thúc đẩy xây dựng khả năng phòng chống jailbreak của mô hình, khám phá cơ chế watermark và truy xuất nguồn gốc, nhằm theo dõi nguồn gốc nội dung độc hại trong các tình huống quan trọng.
Xây dựng và hoàn thiện các quy tắc đạo đức và cơ chế quản lý, từ gốc rễ hạn chế việc phát triển và lạm dụng các mô hình ác ý.
Tăng cường giáo dục người dùng, nâng cao khả năng nhận diện và ý thức an toàn của công chúng đối với nội dung được tạo ra bởi AI.
Thúc đẩy hợp tác trong ngành, thiết lập cơ chế chia sẻ thông tin, kịp thời phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa AI mới.
Chỉ có nhiều phương pháp đồng thời, chúng ta mới có thể vừa tận hưởng lợi ích từ công nghệ AI vừa hiệu quả ngăn chặn những rủi ro tiềm ẩn mà nó mang lại, bảo vệ sự phát triển lành mạnh của ngành mã hóa.