Chiến trường mới của ngành AI: Gán nhãn dữ liệu trở thành điểm nhấn
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, trọng tâm của ngành công nghiệp đang chuyển từ sức mạnh tính toán và kiến trúc mô hình sang chất lượng dữ liệu và nhãn. Xu hướng này đã được thể hiện rõ ràng trong hai sự kiện lớn gần đây.
Một mặt, các ông lớn công nghệ đã mua lại một công ty hàng đầu về gán nhãn dữ liệu với mức giá ấn tượng. Thỏa thuận này không chỉ định nghĩa lại giá trị thị trường của việc gán nhãn dữ liệu mà còn gây ra cuộc thảo luận rộng rãi trong toàn ngành công nghệ. Mặt khác, một dự án AI Web3 mới nổi sắp ra mắt token của mình, mặc dù vẫn đối mặt với sự thổi phồng khái niệm và sự thiếu hụt về thực chất.
Sự tương phản rõ nét này thực sự phản ánh sự nhận thức lại của thị trường về giá trị của việc gán nhãn dữ liệu. So với việc tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, việc gán nhãn dữ liệu được coi là một lĩnh vực tiềm năng hơn.
Mặc dù câu chuyện về việc sử dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi để thách thức các ông lớn trong ngành điện toán đám mây rất hấp dẫn, nhưng sức mạnh tính toán về cơ bản là một hàng hóa tiêu chuẩn hóa. Lợi thế cạnh tranh của nó chủ yếu nằm ở giá cả và khả năng tiếp cận. Tuy nhiên, lợi thế này có thể nhanh chóng biến mất do việc giảm giá hoặc tăng cung từ các doanh nghiệp lớn.
So với, việc gán nhãn dữ liệu là một lĩnh vực khác biệt cần sự thông minh và phán đoán chuyên môn của con người. Mỗi nhãn chất lượng cao đều chứa đựng kiến thức chuyên môn độc đáo, bối cảnh văn hóa và kinh nghiệm nhận thức, những điều này không thể được sao chép theo cách chuẩn hóa như sức mạnh tính toán của GPU.
Chẳng hạn, một chỉ định chẩn đoán hình ảnh ung thư chính xác cần có trực giác chuyên nghiệp từ các bác sĩ ung thư dày dạn kinh nghiệm; một phân tích sâu sắc về tâm lý thị trường tài chính không thể thiếu kinh nghiệm thực chiến của các nhà giao dịch dày dạn. Tính khan hiếm và không thể thay thế tự nhiên này đã mang lại cho việc gán nhãn dữ liệu lợi thế cạnh tranh vượt trội hơn sức mạnh tính toán.
Gần đây, một công ty công nghệ lớn đã công bố mua 49% cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu với giá 14,8 tỷ USD, đây là khoản đầu tư lớn nhất trong lĩnh vực AI năm nay. Điều đáng chú ý hơn nữa là người sáng lập và CEO của công ty bị mua lại sẽ đồng thời đảm nhận vai trò trưởng phòng thí nghiệm nghiên cứu "Siêu trí tuệ" mới được thành lập của bên mua.
Doanh nhân gốc Hoa mới 25 tuổi này đã thành lập công ty vào năm 2016 khi còn là một sinh viên bỏ học đại học, và hiện nay công ty mà anh quản lý đã đạt giá trị 30 tỷ USD. Danh sách khách hàng của công ty được coi là "đội hình siêu sao" trong lĩnh vực AI, bao gồm nhiều công ty công nghệ hàng đầu và các cơ quan chính phủ. Công ty chuyên cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu chất lượng cao cho việc đào tạo mô hình AI, với hơn 300.000 nhân viên gán nhãn được đào tạo chuyên nghiệp.
Ví dụ về việc mua lại này đã tiết lộ một sự thật bị bỏ qua: trong giai đoạn hiện tại, sức mạnh tính toán không còn khan hiếm, cấu trúc mô hình cũng đang趋于 đồng nhất, điều thực sự quyết định giới hạn trí tuệ nhân tạo là những dữ liệu đã được xử lý một cách cẩn thận. Khoản đầu tư khổng lồ này thực chất đang tranh giành "quyền khai thác dầu" trong thời đại AI.
Tuy nhiên, sự độc quyền luôn dẫn đến sự phản kháng. Giống như nền tảng tổng hợp sức mạnh điện toán đám mây đang cố gắng lật đổ dịch vụ điện toán đám mây tập trung, một số dự án AI Web3 mới nổi đang cố gắng viết lại quy tắc phân phối giá trị của việc gán nhãn dữ liệu bằng công nghệ blockchain. Vấn đề chính của mô hình gán nhãn dữ liệu truyền thống không nằm ở công nghệ, mà nằm ở thiết kế cơ chế khuyến khích.
Ví dụ, một bác sĩ có thể mất hàng giờ để đánh dấu hình ảnh y tế, nhưng chỉ nhận được phần thưởng rất ít. Trong khi đó, mô hình AI được đào tạo từ những dữ liệu này có thể có giá trị hàng tỷ đô la, nhưng các bác sĩ đóng góp dữ liệu lại không thể chia sẻ lợi ích từ đó. Sự phân phối giá trị cực kỳ bất công này đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến ý chí cung cấp dữ liệu chất lượng cao.
Giải pháp mà các dự án Web3 đề xuất là thông qua cơ chế khuyến khích bằng token, biến những người đóng góp dữ liệu từ "công nhân dữ liệu" giá rẻ thành "cổ đông" thực sự của mạng AI. Sự cải cách trong mối quan hệ sản xuất này dường như có lợi thế và tính khả thi hơn so với lĩnh vực sức mạnh tính toán.
Thú vị thay, một dự án Web3 AI đã chọn thời điểm quan trọng này để phát hành token của mình. Điều này có thể là ngẫu nhiên, nhưng cũng có thể là kết quả của một kế hoạch được dàn dựng cẩn thận. Dù sao đi nữa, điều này phản ánh một bước ngoặt của thị trường: cả dự án Web3 và Web2 AI truyền thống đã chuyển từ "cạnh tranh sức mạnh tính toán" sang giai đoạn mới "cạnh tranh chất lượng dữ liệu".
Khi những ông lớn truyền thống xây dựng rào cản dữ liệu bằng tiền bạc, Web3 đang cố gắng xây dựng một thí nghiệm "dân chủ hóa dữ liệu" quy mô lớn hơn thông qua kinh tế token. Cuộc "chiến tranh ngầm" về quyền kiểm soát tương lai của AI đã âm thầm bắt đầu, và kết quả của nó sẽ có ảnh hưởng sâu rộng đến toàn ngành.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
NftBankruptcyClub
· 07-18 13:33
标注的nhập một vị thế机会终于来了
Xem bản gốcTrả lời0
MissedAirdropAgain
· 07-18 11:34
又到了đồ ngốc们卷新赛道的时候
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-c799715c
· 07-18 02:03
Còn không phải là bẫy để được chơi cho Suckers hay sao?
Xem bản gốcTrả lời0
OfflineNewbie
· 07-16 07:37
Lại được chơi cho Suckers rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
NFTBlackHole
· 07-15 18:11
Một lần nữa lại chơi đùa với khái niệm, thu tiền và chơi cho đồ ngốc.
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentPhilosopher
· 07-15 18:04
Đánh dấu? Một đợt chơi đùa với mọi người lại bắt đầu.
Lĩnh vực chú thích dữ liệu AI bùng nổ với định giá k tỷ, các dự án Web3 cạnh tranh quyền kiểm soát dữ liệu
Chiến trường mới của ngành AI: Gán nhãn dữ liệu trở thành điểm nhấn
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, trọng tâm của ngành công nghiệp đang chuyển từ sức mạnh tính toán và kiến trúc mô hình sang chất lượng dữ liệu và nhãn. Xu hướng này đã được thể hiện rõ ràng trong hai sự kiện lớn gần đây.
Một mặt, các ông lớn công nghệ đã mua lại một công ty hàng đầu về gán nhãn dữ liệu với mức giá ấn tượng. Thỏa thuận này không chỉ định nghĩa lại giá trị thị trường của việc gán nhãn dữ liệu mà còn gây ra cuộc thảo luận rộng rãi trong toàn ngành công nghệ. Mặt khác, một dự án AI Web3 mới nổi sắp ra mắt token của mình, mặc dù vẫn đối mặt với sự thổi phồng khái niệm và sự thiếu hụt về thực chất.
Sự tương phản rõ nét này thực sự phản ánh sự nhận thức lại của thị trường về giá trị của việc gán nhãn dữ liệu. So với việc tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, việc gán nhãn dữ liệu được coi là một lĩnh vực tiềm năng hơn.
Mặc dù câu chuyện về việc sử dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi để thách thức các ông lớn trong ngành điện toán đám mây rất hấp dẫn, nhưng sức mạnh tính toán về cơ bản là một hàng hóa tiêu chuẩn hóa. Lợi thế cạnh tranh của nó chủ yếu nằm ở giá cả và khả năng tiếp cận. Tuy nhiên, lợi thế này có thể nhanh chóng biến mất do việc giảm giá hoặc tăng cung từ các doanh nghiệp lớn.
So với, việc gán nhãn dữ liệu là một lĩnh vực khác biệt cần sự thông minh và phán đoán chuyên môn của con người. Mỗi nhãn chất lượng cao đều chứa đựng kiến thức chuyên môn độc đáo, bối cảnh văn hóa và kinh nghiệm nhận thức, những điều này không thể được sao chép theo cách chuẩn hóa như sức mạnh tính toán của GPU.
Chẳng hạn, một chỉ định chẩn đoán hình ảnh ung thư chính xác cần có trực giác chuyên nghiệp từ các bác sĩ ung thư dày dạn kinh nghiệm; một phân tích sâu sắc về tâm lý thị trường tài chính không thể thiếu kinh nghiệm thực chiến của các nhà giao dịch dày dạn. Tính khan hiếm và không thể thay thế tự nhiên này đã mang lại cho việc gán nhãn dữ liệu lợi thế cạnh tranh vượt trội hơn sức mạnh tính toán.
Gần đây, một công ty công nghệ lớn đã công bố mua 49% cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu với giá 14,8 tỷ USD, đây là khoản đầu tư lớn nhất trong lĩnh vực AI năm nay. Điều đáng chú ý hơn nữa là người sáng lập và CEO của công ty bị mua lại sẽ đồng thời đảm nhận vai trò trưởng phòng thí nghiệm nghiên cứu "Siêu trí tuệ" mới được thành lập của bên mua.
Doanh nhân gốc Hoa mới 25 tuổi này đã thành lập công ty vào năm 2016 khi còn là một sinh viên bỏ học đại học, và hiện nay công ty mà anh quản lý đã đạt giá trị 30 tỷ USD. Danh sách khách hàng của công ty được coi là "đội hình siêu sao" trong lĩnh vực AI, bao gồm nhiều công ty công nghệ hàng đầu và các cơ quan chính phủ. Công ty chuyên cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu chất lượng cao cho việc đào tạo mô hình AI, với hơn 300.000 nhân viên gán nhãn được đào tạo chuyên nghiệp.
Ví dụ về việc mua lại này đã tiết lộ một sự thật bị bỏ qua: trong giai đoạn hiện tại, sức mạnh tính toán không còn khan hiếm, cấu trúc mô hình cũng đang趋于 đồng nhất, điều thực sự quyết định giới hạn trí tuệ nhân tạo là những dữ liệu đã được xử lý một cách cẩn thận. Khoản đầu tư khổng lồ này thực chất đang tranh giành "quyền khai thác dầu" trong thời đại AI.
Tuy nhiên, sự độc quyền luôn dẫn đến sự phản kháng. Giống như nền tảng tổng hợp sức mạnh điện toán đám mây đang cố gắng lật đổ dịch vụ điện toán đám mây tập trung, một số dự án AI Web3 mới nổi đang cố gắng viết lại quy tắc phân phối giá trị của việc gán nhãn dữ liệu bằng công nghệ blockchain. Vấn đề chính của mô hình gán nhãn dữ liệu truyền thống không nằm ở công nghệ, mà nằm ở thiết kế cơ chế khuyến khích.
Ví dụ, một bác sĩ có thể mất hàng giờ để đánh dấu hình ảnh y tế, nhưng chỉ nhận được phần thưởng rất ít. Trong khi đó, mô hình AI được đào tạo từ những dữ liệu này có thể có giá trị hàng tỷ đô la, nhưng các bác sĩ đóng góp dữ liệu lại không thể chia sẻ lợi ích từ đó. Sự phân phối giá trị cực kỳ bất công này đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến ý chí cung cấp dữ liệu chất lượng cao.
Giải pháp mà các dự án Web3 đề xuất là thông qua cơ chế khuyến khích bằng token, biến những người đóng góp dữ liệu từ "công nhân dữ liệu" giá rẻ thành "cổ đông" thực sự của mạng AI. Sự cải cách trong mối quan hệ sản xuất này dường như có lợi thế và tính khả thi hơn so với lĩnh vực sức mạnh tính toán.
Thú vị thay, một dự án Web3 AI đã chọn thời điểm quan trọng này để phát hành token của mình. Điều này có thể là ngẫu nhiên, nhưng cũng có thể là kết quả của một kế hoạch được dàn dựng cẩn thận. Dù sao đi nữa, điều này phản ánh một bước ngoặt của thị trường: cả dự án Web3 và Web2 AI truyền thống đã chuyển từ "cạnh tranh sức mạnh tính toán" sang giai đoạn mới "cạnh tranh chất lượng dữ liệu".
Khi những ông lớn truyền thống xây dựng rào cản dữ liệu bằng tiền bạc, Web3 đang cố gắng xây dựng một thí nghiệm "dân chủ hóa dữ liệu" quy mô lớn hơn thông qua kinh tế token. Cuộc "chiến tranh ngầm" về quyền kiểm soát tương lai của AI đã âm thầm bắt đầu, và kết quả của nó sẽ có ảnh hưởng sâu rộng đến toàn ngành.