Trusta.AI: Vượt qua khoảng cách niềm tin giữa con người và máy móc
1. Giới thiệu
Với sự trưởng thành nhanh chóng của cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo và sự phát triển nhanh chóng của khung hợp tác đa tác nhân, các đại lý trên chuỗi do AI điều khiển đang trở thành lực lượng chính trong tương tác Web3. Trong 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này có thể thay thế 80% hành vi con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang đến những thách thức chưa từng có: Làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những thực thể thông minh này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần giấy phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng hoặc thao túng?
Do đó, việc xây dựng một hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành một vấn đề cốt lõi trong giai đoạn phát triển tiếp theo của Web3. Thiết kế nhận diện danh tính, cơ chế danh tiếng và khung tin cậy sẽ quyết định xem AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, và đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất Web3. Cung cấp phân tích dữ liệu trên chuỗi và dịch vụ xác thực người thật cho nhiều chuỗi công cộng hàng đầu, sàn giao dịch và giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu xác thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, để thực hiện dịch vụ tài chính và xã hội trên chuỗi cho AI Agent, đã thiết lập ba cơ chế: xây dựng danh tính, định lượng danh tính và bảo vệ danh tính, xây dựng nền tảng tin cậy trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong tương lai của hệ sinh thái Web3, AI Agent sẽ đóng vai trò quan trọng, chúng không chỉ có thể thực hiện tương tác và giao dịch trên chuỗi, mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, việc phân biệt giữa AI Agent thực sự và các thao tác can thiệp của con người liên quan đến cốt lõi của sự tin cậy phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, các tác nhân thông minh này sẽ rất dễ bị thao túng, gian lận hoặc lạm dụng. Đó cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong giao tiếp xã hội, tài chính và quản trị phải được xây dựng trên một nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Các ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm nhiều lĩnh vực như tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị, với mức độ tự trị và trí tuệ ngày càng nâng cao. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị mạo danh hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ niềm tin và rủi ro an ninh.
Trong hệ sinh thái Web3 hoàn toàn do trí tuệ nhân tạo điều khiển trong tương lai, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng bảo đảm an toàn, mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì hoạt động lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI đã xây dựng cơ chế xác thực DID AI Agent hoàn chỉnh nhờ vào sức mạnh công nghệ hàng đầu và hệ thống tín nhiệm nghiêm ngặt, cung cấp bảo đảm vững chắc cho hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả phòng ngừa rủi ro tiềm tàng, thúc đẩy sự phát triển ổn định của nền kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tổng quan dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu đô la Mỹ, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, v.v.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn tất vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs và nhiều đơn vị khác.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành, từng là Phó Chủ tịch Tập đoàn Công nghệ Kỹ thuật số Ant, Giám đốc Sản phẩm của Ant Security Technology, và từng là Giám đốc điều hành toàn cầu của nền tảng danh tính kỹ thuật số ZOLOZ.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, từng là người phụ trách phòng thí nghiệm an ninh AI của Ant Group, có mười lăm năm kinh nghiệm trong việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Nhóm có nền tảng công nghệ vững chắc và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực, cam kết lâu dài vào việc ứng dụng sâu sắc của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cũng như thiết kế giao thức nền tảng và tối ưu hóa an ninh trong môi trường giao dịch có độ đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng hiện thực hóa các giải pháp đổi mới.
3. Kiến trúc kỹ thuật
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Xây dựng danh tính - DID + TEE
Thông qua các plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được một định danh phi tập trung duy nhất (DID) và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quy trình tính toán hoàn toàn bị ẩn giấu, các thao tác nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn thấy chi tiết hoạt động bên trong, tạo thành một hàng rào vững chắc cho an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá tổng hợp trên chuỗi để xác định danh tính; trong khi đó, các đại lý mới tích hợp plugin có thể nhận được "chứng minh thư" do DID cấp phát, từ đó thiết lập hệ thống danh tính AI Agent tự chủ, có thể kiểm soát, đảm bảo tính chân thực và không thể thay đổi.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA tiên phong
Đội ngũ Trusta luôn kiên trì với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Nhóm Trusta đã xây dựng và xác thực hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ rất sớm. Mô hình này toàn diện định lượng hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm chiều: giá trị tương tác (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và độ tuổi (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng, với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, đã được nhiều chuỗi công lớn áp dụng rộng rãi như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc lựa chọn đủ điều kiện cho các dự án airdrop. Nó không chỉ chú trọng đến số tiền giao dịch mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như mức độ hoạt động, đa dạng hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án chính xác xác định người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ uy tín và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm của MEDIA Score sang bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các đại lý thông minh.
Chuyên môn hóa: Kiến thức chuyên môn và mức độ chuyên môn của đại lý.
Ảnh hưởng: Ảnh hưởng xã hội và kỹ thuật số của đại lý.
Mức độ tham gia Engagement: Tính nhất quán và độ tin cậy của các tương tác trên chuỗi và ngoài chuỗi.
Tính chất tiền tệ: Sức khỏe tài chính và sự ổn định của hệ sinh thái token đại diện.
Tỷ lệ áp dụng: Tần suất và hiệu quả sử dụng AI đại lý.
Cơ chế điểm Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm chiều. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa chiều của người dùng con người, trong khi Sigma chú trọng đến tính chuyên môn và ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển biến từ bề rộng đến chiều sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của Đại lý AI.
Đầu tiên, trên cơ sở có năng lực chuyên môn (Specification), mức độ tham gia (Engagement) phản ánh liệu nó có ổn định và liên tục tham gia vào tương tác thực tiễn hay không, là sự hỗ trợ then chốt để xây dựng lòng tin và hiệu quả trong tương lai. Ảnh hưởng (Influence) là phản hồi về danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, biểu thị độ tin cậy và hiệu ứng truyền bá của đại lý. Tính tiền tệ (Monetary) đánh giá xem nó có khả năng tích lũy giá trị và tính ổn định tài chính trong hệ thống kinh tế hay không, đặt nền móng cho cơ chế khuyến khích bền vững. Cuối cùng, tỷ lệ áp dụng (Adoption) được sử dụng như một thể hiện tổng hợp, đại diện cho mức độ được chấp nhận của đại lý trong việc sử dụng thực tế, là sự xác nhận cuối cùng của tất cả các khả năng và hiệu suất trước đó.
Hệ thống này được xây dựng theo từng cấp độ, cấu trúc rõ ràng, có khả năng phản ánh toàn diện chất lượng tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, biến những ưu điểm và nhược điểm trừu tượng thành một hệ thống điểm số cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã thúc đẩy việc thiết lập hợp tác với các mạng AI Agent nổi tiếng như Virtual, Elisa OS, Swarm, cho thấy tiềm năng ứng dụng lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống danh tiếng, đang dần trở thành động lực chính thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá độ tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và độ tin cậy cao, điều quan trọng không chỉ là việc thiết lập danh tính mà còn là việc xác thực danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá lòng tin liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại lý thông minh đã được xác nhận, để xác định xem chúng có bị kiểm soát bất hợp pháp, gặp phải tấn công, hoặc bị can thiệp bởi con người không được ủy quyền hay không. Hệ thống nhận diện những sai lệch có thể xảy ra trong quá trình vận hành của đại lý thông qua phân tích hành vi và học máy, đảm bảo rằng mỗi hành vi của đại lý đều nằm trong các chính sách và khuôn khổ đã định. Phương pháp chủ động này đảm bảo phát hiện ngay lập tức bất kỳ sai lệch nào so với hành vi dự kiến và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã xây dựng một cơ chế bảo vệ an toàn luôn trực tuyến, giám sát từng quá trình tương tác theo thời gian thực, đảm bảo tất cả các hoạt động đều tuân thủ các quy định của hệ thống và các dự kiến đã được thiết lập.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung cho mỗi AI Agent trên chuỗi (DID), và dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi để đánh giá và chỉ số tin cậy của chúng, xây dựng một hệ thống lòng tin cho AI Agent có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhanh chóng nhận diện và chọn lọc các tác nhân thông minh chất lượng cao, nâng cao trải nghiệm sử dụng. Hiện tại, Trusta đã hoàn thành việc thu thập và nhận diện tất cả AI Agent trên toàn mạng, và cấp phát cho chúng các định danh phi tập trung, thiết lập một nền tảng chỉ số tổng hợp thống nhất ------ AgentGo, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái tác nhân thông minh.
Người dùng xác thực và kiểm tra danh tính:
Thông qua Dashboard được cung cấp bởi Trusta.AI, người dùng có thể dễ dàng truy xuất danh tính và điểm tín nhiệm của một AI Agent, từ đó đánh giá xem nó có đáng tin cậy hay không.
Tình huống trò chuyện nhóm xã hội: Trong một nhóm dự án sử dụng AI Bot để quản lý cộng đồng hoặc phát biểu, người dùng cộng đồng có thể xác minh thông qua Dashboard xem AI đó có phải là đại diện tự trị thực sự hay không, để tránh bị "AI giả" đánh lừa hoặc thao túng.
2.AI Agent tự động gọi chỉ mục và xác minh:
Các AI có thể đọc trực tiếp giao diện chỉ mục, thực hiện xác nhận nhanh chóng danh tính và uy tín của nhau, đảm bảo an toàn cho hợp tác và trao đổi thông tin.
Cảnh giám sát tài chính: Nếu một đại lý AI phát hành tiền tệ một cách độc lập, hệ thống có thể trực tiếp chỉ mục DID và xếp hạng của nó, xác định xem nó có phải là AI Agent đã được chứng nhận hay không, và tự động liên kết đến các nền tảng như CoinMarketCap, hỗ trợ theo dõi luồng tài sản và tính tuân thủ phát hành.
Cảnh bỏ phiếu quản trị: Khi giới thiệu bỏ phiếu AI trong các đề xuất quản trị, hệ thống có thể xác minh xem người khởi xướng hoặc tham gia bỏ phiếu có phải là Agent AI thực sự hay không, nhằm tránh việc quyền bỏ phiếu bị con người kiểm soát lạm dụng.
Cho vay tín dụng DeFi: Các giao thức cho vay có thể cấp cho Agent AI các khoản vay tín dụng khác nhau dựa trên hệ thống điểm SIGMA, tạo ra mối quan hệ tài chính bản địa giữa các thực thể.
AI Agent DID không chỉ là "danh tính", mà còn là nền tảng hỗ trợ cho việc xây dựng hợp tác đáng tin cậy, tuân thủ tài chính, quản trị cộng đồng và các chức năng cốt lõi khác, trở thành cơ sở hạ tầng cần thiết cho sự phát triển của hệ sinh thái AI gốc. Với sự xây dựng của hệ thống này, tất cả các nút đã được xác nhận là an toàn và đáng tin cậy đã tạo thành một mạng lưới liên kết chặt chẽ, đạt được sự hợp tác hiệu quả và kết nối chức năng giữa các AI Agent.
Dựa trên định luật Metcalfe, giá trị mạng sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân, từ đó thúc đẩy việc xây dựng một hệ sinh thái AI Agent hiệu quả hơn, có nền tảng tin cậy và khả năng hợp tác, đạt được sự chia sẻ tài nguyên, tái sử dụng năng lực và gia tăng giá trị liên tục giữa các tác nhân.
AgentGo là cơ sở hạ tầng danh tính đáng tin cậy đầu tiên dành cho AI Agent, đang cung cấp sự hỗ trợ cốt lõi không thể thiếu cho việc xây dựng một hệ sinh thái thông minh có độ an toàn cao và tính hợp tác cao.
3.2.2 TrustGo
TrustGo là một công cụ quản lý danh tính trên chuỗi được phát triển bởi Trusta, nó cung cấp điểm số dựa trên các thông tin như tương tác lần này, "tuổi" của ví, khối lượng giao dịch và giá trị giao dịch. Ngoài ra, TrustGo còn cung cấp thông tin trên chuỗi.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MeltdownSurvivalist
· 07-25 03:16
Tsk tsk, làm gì cũng muốn để AI làm hộ.
Xem bản gốcTrả lời0
Web3ExplorerLin
· 07-24 20:17
*điều chỉnh kính học thuật* sự song song thú vị với ngụ ngôn về hang động của Plato, thật lòng mà nói... các tác nhân AI = bóng kỹ thuật số?
Xem bản gốcTrả lời0
¯\_(ツ)_/¯
· 07-22 15:07
Bots thật sự có thể phản sát không
Xem bản gốcTrả lời0
ShamedApeSeller
· 07-22 09:11
Blockchain có đáng tin cậy hay không chủ yếu phụ thuộc vào con người, AI chỉ là công cụ mà thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
GigaBrainAnon
· 07-22 09:05
Hãy để máy móc nói dối cho chính chúng ta xem.
Xem bản gốcTrả lời0
DefiPlaybook
· 07-22 09:00
Bots chơi đùa với mọi người cũng là韭.
Xem bản gốcTrả lời0
VibesOverCharts
· 07-22 08:56
Bạn sẽ không bao giờ biết liệu AI này có đang lừa bạn hay không.
Trusta.AI: Xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 vượt qua thời đại con người và máy móc
Trusta.AI: Vượt qua khoảng cách niềm tin giữa con người và máy móc
1. Giới thiệu
Với sự trưởng thành nhanh chóng của cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo và sự phát triển nhanh chóng của khung hợp tác đa tác nhân, các đại lý trên chuỗi do AI điều khiển đang trở thành lực lượng chính trong tương tác Web3. Trong 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này có thể thay thế 80% hành vi con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang đến những thách thức chưa từng có: Làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những thực thể thông minh này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần giấy phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng hoặc thao túng?
Do đó, việc xây dựng một hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành một vấn đề cốt lõi trong giai đoạn phát triển tiếp theo của Web3. Thiết kế nhận diện danh tính, cơ chế danh tiếng và khung tin cậy sẽ quyết định xem AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, và đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất Web3. Cung cấp phân tích dữ liệu trên chuỗi và dịch vụ xác thực người thật cho nhiều chuỗi công cộng hàng đầu, sàn giao dịch và giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu xác thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, để thực hiện dịch vụ tài chính và xã hội trên chuỗi cho AI Agent, đã thiết lập ba cơ chế: xây dựng danh tính, định lượng danh tính và bảo vệ danh tính, xây dựng nền tảng tin cậy trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong tương lai của hệ sinh thái Web3, AI Agent sẽ đóng vai trò quan trọng, chúng không chỉ có thể thực hiện tương tác và giao dịch trên chuỗi, mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, việc phân biệt giữa AI Agent thực sự và các thao tác can thiệp của con người liên quan đến cốt lõi của sự tin cậy phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, các tác nhân thông minh này sẽ rất dễ bị thao túng, gian lận hoặc lạm dụng. Đó cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong giao tiếp xã hội, tài chính và quản trị phải được xây dựng trên một nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Các ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm nhiều lĩnh vực như tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị, với mức độ tự trị và trí tuệ ngày càng nâng cao. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị mạo danh hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ niềm tin và rủi ro an ninh.
Trong hệ sinh thái Web3 hoàn toàn do trí tuệ nhân tạo điều khiển trong tương lai, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng bảo đảm an toàn, mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì hoạt động lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI đã xây dựng cơ chế xác thực DID AI Agent hoàn chỉnh nhờ vào sức mạnh công nghệ hàng đầu và hệ thống tín nhiệm nghiêm ngặt, cung cấp bảo đảm vững chắc cho hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả phòng ngừa rủi ro tiềm tàng, thúc đẩy sự phát triển ổn định của nền kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tổng quan dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu đô la Mỹ, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, v.v.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn tất vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs và nhiều đơn vị khác.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành, từng là Phó Chủ tịch Tập đoàn Công nghệ Kỹ thuật số Ant, Giám đốc Sản phẩm của Ant Security Technology, và từng là Giám đốc điều hành toàn cầu của nền tảng danh tính kỹ thuật số ZOLOZ.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, từng là người phụ trách phòng thí nghiệm an ninh AI của Ant Group, có mười lăm năm kinh nghiệm trong việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Nhóm có nền tảng công nghệ vững chắc và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực, cam kết lâu dài vào việc ứng dụng sâu sắc của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cũng như thiết kế giao thức nền tảng và tối ưu hóa an ninh trong môi trường giao dịch có độ đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng hiện thực hóa các giải pháp đổi mới.
3. Kiến trúc kỹ thuật
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Xây dựng danh tính - DID + TEE
Thông qua các plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được một định danh phi tập trung duy nhất (DID) và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quy trình tính toán hoàn toàn bị ẩn giấu, các thao tác nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn thấy chi tiết hoạt động bên trong, tạo thành một hàng rào vững chắc cho an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá tổng hợp trên chuỗi để xác định danh tính; trong khi đó, các đại lý mới tích hợp plugin có thể nhận được "chứng minh thư" do DID cấp phát, từ đó thiết lập hệ thống danh tính AI Agent tự chủ, có thể kiểm soát, đảm bảo tính chân thực và không thể thay đổi.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA tiên phong
Đội ngũ Trusta luôn kiên trì với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Nhóm Trusta đã xây dựng và xác thực hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ rất sớm. Mô hình này toàn diện định lượng hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm chiều: giá trị tương tác (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và độ tuổi (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng, với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, đã được nhiều chuỗi công lớn áp dụng rộng rãi như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc lựa chọn đủ điều kiện cho các dự án airdrop. Nó không chỉ chú trọng đến số tiền giao dịch mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như mức độ hoạt động, đa dạng hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án chính xác xác định người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ uy tín và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm của MEDIA Score sang bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các đại lý thông minh.
Cơ chế điểm Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm chiều. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa chiều của người dùng con người, trong khi Sigma chú trọng đến tính chuyên môn và ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển biến từ bề rộng đến chiều sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của Đại lý AI.
Đầu tiên, trên cơ sở có năng lực chuyên môn (Specification), mức độ tham gia (Engagement) phản ánh liệu nó có ổn định và liên tục tham gia vào tương tác thực tiễn hay không, là sự hỗ trợ then chốt để xây dựng lòng tin và hiệu quả trong tương lai. Ảnh hưởng (Influence) là phản hồi về danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, biểu thị độ tin cậy và hiệu ứng truyền bá của đại lý. Tính tiền tệ (Monetary) đánh giá xem nó có khả năng tích lũy giá trị và tính ổn định tài chính trong hệ thống kinh tế hay không, đặt nền móng cho cơ chế khuyến khích bền vững. Cuối cùng, tỷ lệ áp dụng (Adoption) được sử dụng như một thể hiện tổng hợp, đại diện cho mức độ được chấp nhận của đại lý trong việc sử dụng thực tế, là sự xác nhận cuối cùng của tất cả các khả năng và hiệu suất trước đó.
Hệ thống này được xây dựng theo từng cấp độ, cấu trúc rõ ràng, có khả năng phản ánh toàn diện chất lượng tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, biến những ưu điểm và nhược điểm trừu tượng thành một hệ thống điểm số cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã thúc đẩy việc thiết lập hợp tác với các mạng AI Agent nổi tiếng như Virtual, Elisa OS, Swarm, cho thấy tiềm năng ứng dụng lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống danh tiếng, đang dần trở thành động lực chính thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá độ tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và độ tin cậy cao, điều quan trọng không chỉ là việc thiết lập danh tính mà còn là việc xác thực danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá lòng tin liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại lý thông minh đã được xác nhận, để xác định xem chúng có bị kiểm soát bất hợp pháp, gặp phải tấn công, hoặc bị can thiệp bởi con người không được ủy quyền hay không. Hệ thống nhận diện những sai lệch có thể xảy ra trong quá trình vận hành của đại lý thông qua phân tích hành vi và học máy, đảm bảo rằng mỗi hành vi của đại lý đều nằm trong các chính sách và khuôn khổ đã định. Phương pháp chủ động này đảm bảo phát hiện ngay lập tức bất kỳ sai lệch nào so với hành vi dự kiến và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã xây dựng một cơ chế bảo vệ an toàn luôn trực tuyến, giám sát từng quá trình tương tác theo thời gian thực, đảm bảo tất cả các hoạt động đều tuân thủ các quy định của hệ thống và các dự kiến đã được thiết lập.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung cho mỗi AI Agent trên chuỗi (DID), và dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi để đánh giá và chỉ số tin cậy của chúng, xây dựng một hệ thống lòng tin cho AI Agent có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhanh chóng nhận diện và chọn lọc các tác nhân thông minh chất lượng cao, nâng cao trải nghiệm sử dụng. Hiện tại, Trusta đã hoàn thành việc thu thập và nhận diện tất cả AI Agent trên toàn mạng, và cấp phát cho chúng các định danh phi tập trung, thiết lập một nền tảng chỉ số tổng hợp thống nhất ------ AgentGo, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái tác nhân thông minh.
Thông qua Dashboard được cung cấp bởi Trusta.AI, người dùng có thể dễ dàng truy xuất danh tính và điểm tín nhiệm của một AI Agent, từ đó đánh giá xem nó có đáng tin cậy hay không.
2.AI Agent tự động gọi chỉ mục và xác minh:
Các AI có thể đọc trực tiếp giao diện chỉ mục, thực hiện xác nhận nhanh chóng danh tính và uy tín của nhau, đảm bảo an toàn cho hợp tác và trao đổi thông tin.
AI Agent DID không chỉ là "danh tính", mà còn là nền tảng hỗ trợ cho việc xây dựng hợp tác đáng tin cậy, tuân thủ tài chính, quản trị cộng đồng và các chức năng cốt lõi khác, trở thành cơ sở hạ tầng cần thiết cho sự phát triển của hệ sinh thái AI gốc. Với sự xây dựng của hệ thống này, tất cả các nút đã được xác nhận là an toàn và đáng tin cậy đã tạo thành một mạng lưới liên kết chặt chẽ, đạt được sự hợp tác hiệu quả và kết nối chức năng giữa các AI Agent.
Dựa trên định luật Metcalfe, giá trị mạng sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân, từ đó thúc đẩy việc xây dựng một hệ sinh thái AI Agent hiệu quả hơn, có nền tảng tin cậy và khả năng hợp tác, đạt được sự chia sẻ tài nguyên, tái sử dụng năng lực và gia tăng giá trị liên tục giữa các tác nhân.
AgentGo là cơ sở hạ tầng danh tính đáng tin cậy đầu tiên dành cho AI Agent, đang cung cấp sự hỗ trợ cốt lõi không thể thiếu cho việc xây dựng một hệ sinh thái thông minh có độ an toàn cao và tính hợp tác cao.
3.2.2 TrustGo
TrustGo là một công cụ quản lý danh tính trên chuỗi được phát triển bởi Trusta, nó cung cấp điểm số dựa trên các thông tin như tương tác lần này, "tuổi" của ví, khối lượng giao dịch và giá trị giao dịch. Ngoài ra, TrustGo còn cung cấp thông tin trên chuỗi.