Với sự phát triển không ngừng của các mô hình AI nhẹ trên thiết bị, AI biên và AI trên thiết bị dự kiến sẽ trở thành chủ đề nóng trong ngành công nghệ vào năm 2025. Gần đây, một ông lớn mạng xã hội đã ra mắt các mô hình tối ưu với quy mô tham số là 1B và 3B cho các kịch bản trên thiết bị, trong khi một công ty công nghệ cũng dự định ra mắt sản phẩm AI biên mới vào cuối tháng 10.
Một báo cáo chi tiết được hoàn thành thông qua sự hợp tác của các tổ chức nghiên cứu đã đi sâu vào tình trạng phát triển hiện tại và triển vọng tương lai của AI biên. Báo cáo đề cập đến nhiều khía cạnh như tính cần thiết của AI biên, các đổi mới cốt lõi, sự kết hợp với công nghệ mã hóa, và tình trạng phát triển hiện tại.
Sự trỗi dậy của AI biên giới
AI biên giới đang thay đổi hoàn toàn lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nó chuyển việc xử lý dữ liệu từ các máy chủ đám mây tập trung sang các thiết bị cục bộ. Phương pháp này giải quyết hiệu quả nhiều thách thức mà việc triển khai AI truyền thống phải đối mặt, như độ trễ cao, vấn đề riêng tư và hạn chế băng thông. Bằng cách thực hiện xử lý dữ liệu thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo và cảm biến IoT, AI biên giới không chỉ rút ngắn thời gian phản hồi mà còn có thể lưu trữ thông tin nhạy cảm một cách an toàn trên chính thiết bị.
Sự tiến bộ trong công nghệ phần cứng và phần mềm đã làm cho việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế trở nên khả thi. Các đổi mới như bộ xử lý biên chuyên dụng và công nghệ tối ưu hóa mô hình đã cải thiện đáng kể hiệu suất tính toán trên thiết bị, đồng thời duy trì hiệu suất hoạt động tốt.
Tốc độ tăng trưởng AI vượt qua định luật Moore
Định luật Moore dự đoán rằng số lượng transistor trên vi mạch sẽ tăng gấp đôi khoảng mỗi hai năm. Tuy nhiên, tốc độ phát triển của các mô hình AI đã vượt qua tiến độ phát triển phần cứng, dẫn đến khoảng cách giữa nhu cầu tính toán và cung cấp ngày càng gia tăng. Xu hướng này khiến cho việc thiết kế đồng bộ phần cứng và phần mềm trở nên vô cùng quan trọng.
Các ông lớn công nghệ đang đổ xô vào AI biên.
Các công ty công nghệ lớn đang đầu tư mạnh vào công nghệ AI biên, nhận ra tiềm năng to lớn của nó trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý thông minh. Bằng cách cung cấp trải nghiệm AI ngay lập tức, cá nhân hóa và đáng tin cậy, AI biên hứa hẹn sẽ thay đổi hoàn toàn các tình huống ứng dụng trong những lĩnh vực này.
Sự kết hợp giữa AI biên và công nghệ mã hóa
Blockchain cung cấp nền tảng tin cậy cho mạng AI biên.
Công nghệ blockchain, với đặc tính không thể bị sửa đổi của nó, cung cấp một cơ chế tin cậy an toàn và phi tập trung cho mạng AI biên. Trong một mạng phân tán bao gồm các thiết bị biên, blockchain có thể đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng chống sửa đổi của dữ liệu, cho phép các thiết bị thực hiện xác thực danh tính và các hoạt động ủy quyền một cách an toàn mà không cần cơ quan tập trung.
Mô hình kinh tế mã hóa thúc đẩy chia sẻ tài nguyên
Việc triển khai và duy trì mạng biên yêu cầu đầu tư rất nhiều nguồn lực. Mô hình kinh tế tiền điện tử thông qua cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các nguồn lực khác, từ đó hỗ trợ xây dựng và vận hành mạng.
Tài chính phi tập trung thúc đẩy phân phối tài nguyên hiệu quả
Lấy cảm hứng từ các khái niệm như staking, cho vay và pool thanh khoản trong tài chính phi tập trung, mạng AI biên có thể xây dựng một thị trường hiệu quả cho tài nguyên tính toán. Người tham gia có thể cung cấp khả năng tính toán bằng cách staking token, cho vay tài nguyên nhàn rỗi, hoặc tham gia vào pool chia sẻ để nhận được phần thưởng tương ứng. Hợp đồng thông minh tự động thực hiện các quy trình này, đảm bảo tài nguyên được phân phối một cách công bằng và hiệu quả dựa trên cung và cầu.
Thách thức của cơ chế tin cậy phi tập trung
Trong mạng thiết bị biên phân tán, việc thiết lập cơ chế tin cậy không cần quản lý trung ương vẫn là một thách thức lớn. Mạng lưới mã hóa đạt được sự tin cậy thông qua các phương pháp toán học, cơ chế tin cậy dựa trên tính toán và toán học này là chìa khóa để thực hiện các tương tác không cần tin cậy, trong khi công nghệ AI hiện tại vẫn chưa hoàn toàn có được đặc tính này.
Triển vọng tương lai
Lĩnh vực AI biên giới vẫn còn nhiều không gian đổi mới rộng lớn. Trong tương lai, chúng ta hy vọng sẽ thấy AI biên giới trở thành một phần quan trọng trong cuộc sống ở nhiều bối cảnh ứng dụng khác nhau, như trợ lý học tập cá nhân hóa cao, công nghệ sinh đôi kỹ thuật số, ô tô tự lái, mạng lưới trí tuệ tập thể và người bạn AI cảm xúc. Những đổi mới này sẽ mang lại ảnh hưởng sâu sắc cho cuộc sống hàng ngày của chúng ta, xứng đáng để chúng ta mong đợi và chú ý.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
9
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SmartMoneyWallet
· 07-31 05:54
Đừng naiv nữa, cuộc chiến giành vốn hóa thị trường của các ông lớn mới chỉ bắt đầu.
Xem bản gốcTrả lời0
DeFiCaffeinator
· 07-31 00:39
Chơi lớn rồi đó
Xem bản gốcTrả lời0
LoneValidator
· 07-30 06:40
Tin đồn này đáng tin cậy.
Xem bản gốcTrả lời0
SeeYouInFourYears
· 07-29 15:49
Cuộn đến mép rồi
Xem bản gốcTrả lời0
TestnetNomad
· 07-29 01:16
Thật lạnh, gần đây vẫn chưa giảm tới đáy phải không?
Xem bản gốcTrả lời0
SorryRugPulled
· 07-29 01:09
Đây rõ ràng lại là một bẫy chơi đùa với mọi người mới.
Sự trỗi dậy của AI biên: Triển vọng công nghệ nóng và sự kết hợp với mã hóa vào năm 2025
AI Biên Giới: Điểm Nhấn Công Nghệ Năm 2025
Với sự phát triển không ngừng của các mô hình AI nhẹ trên thiết bị, AI biên và AI trên thiết bị dự kiến sẽ trở thành chủ đề nóng trong ngành công nghệ vào năm 2025. Gần đây, một ông lớn mạng xã hội đã ra mắt các mô hình tối ưu với quy mô tham số là 1B và 3B cho các kịch bản trên thiết bị, trong khi một công ty công nghệ cũng dự định ra mắt sản phẩm AI biên mới vào cuối tháng 10.
Một báo cáo chi tiết được hoàn thành thông qua sự hợp tác của các tổ chức nghiên cứu đã đi sâu vào tình trạng phát triển hiện tại và triển vọng tương lai của AI biên. Báo cáo đề cập đến nhiều khía cạnh như tính cần thiết của AI biên, các đổi mới cốt lõi, sự kết hợp với công nghệ mã hóa, và tình trạng phát triển hiện tại.
Sự trỗi dậy của AI biên giới
AI biên giới đang thay đổi hoàn toàn lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nó chuyển việc xử lý dữ liệu từ các máy chủ đám mây tập trung sang các thiết bị cục bộ. Phương pháp này giải quyết hiệu quả nhiều thách thức mà việc triển khai AI truyền thống phải đối mặt, như độ trễ cao, vấn đề riêng tư và hạn chế băng thông. Bằng cách thực hiện xử lý dữ liệu thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo và cảm biến IoT, AI biên giới không chỉ rút ngắn thời gian phản hồi mà còn có thể lưu trữ thông tin nhạy cảm một cách an toàn trên chính thiết bị.
Sự tiến bộ trong công nghệ phần cứng và phần mềm đã làm cho việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế trở nên khả thi. Các đổi mới như bộ xử lý biên chuyên dụng và công nghệ tối ưu hóa mô hình đã cải thiện đáng kể hiệu suất tính toán trên thiết bị, đồng thời duy trì hiệu suất hoạt động tốt.
Tốc độ tăng trưởng AI vượt qua định luật Moore
Định luật Moore dự đoán rằng số lượng transistor trên vi mạch sẽ tăng gấp đôi khoảng mỗi hai năm. Tuy nhiên, tốc độ phát triển của các mô hình AI đã vượt qua tiến độ phát triển phần cứng, dẫn đến khoảng cách giữa nhu cầu tính toán và cung cấp ngày càng gia tăng. Xu hướng này khiến cho việc thiết kế đồng bộ phần cứng và phần mềm trở nên vô cùng quan trọng.
Các ông lớn công nghệ đang đổ xô vào AI biên.
Các công ty công nghệ lớn đang đầu tư mạnh vào công nghệ AI biên, nhận ra tiềm năng to lớn của nó trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý thông minh. Bằng cách cung cấp trải nghiệm AI ngay lập tức, cá nhân hóa và đáng tin cậy, AI biên hứa hẹn sẽ thay đổi hoàn toàn các tình huống ứng dụng trong những lĩnh vực này.
Sự kết hợp giữa AI biên và công nghệ mã hóa
Blockchain cung cấp nền tảng tin cậy cho mạng AI biên.
Công nghệ blockchain, với đặc tính không thể bị sửa đổi của nó, cung cấp một cơ chế tin cậy an toàn và phi tập trung cho mạng AI biên. Trong một mạng phân tán bao gồm các thiết bị biên, blockchain có thể đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng chống sửa đổi của dữ liệu, cho phép các thiết bị thực hiện xác thực danh tính và các hoạt động ủy quyền một cách an toàn mà không cần cơ quan tập trung.
Mô hình kinh tế mã hóa thúc đẩy chia sẻ tài nguyên
Việc triển khai và duy trì mạng biên yêu cầu đầu tư rất nhiều nguồn lực. Mô hình kinh tế tiền điện tử thông qua cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các nguồn lực khác, từ đó hỗ trợ xây dựng và vận hành mạng.
Tài chính phi tập trung thúc đẩy phân phối tài nguyên hiệu quả
Lấy cảm hứng từ các khái niệm như staking, cho vay và pool thanh khoản trong tài chính phi tập trung, mạng AI biên có thể xây dựng một thị trường hiệu quả cho tài nguyên tính toán. Người tham gia có thể cung cấp khả năng tính toán bằng cách staking token, cho vay tài nguyên nhàn rỗi, hoặc tham gia vào pool chia sẻ để nhận được phần thưởng tương ứng. Hợp đồng thông minh tự động thực hiện các quy trình này, đảm bảo tài nguyên được phân phối một cách công bằng và hiệu quả dựa trên cung và cầu.
Thách thức của cơ chế tin cậy phi tập trung
Trong mạng thiết bị biên phân tán, việc thiết lập cơ chế tin cậy không cần quản lý trung ương vẫn là một thách thức lớn. Mạng lưới mã hóa đạt được sự tin cậy thông qua các phương pháp toán học, cơ chế tin cậy dựa trên tính toán và toán học này là chìa khóa để thực hiện các tương tác không cần tin cậy, trong khi công nghệ AI hiện tại vẫn chưa hoàn toàn có được đặc tính này.
Triển vọng tương lai
Lĩnh vực AI biên giới vẫn còn nhiều không gian đổi mới rộng lớn. Trong tương lai, chúng ta hy vọng sẽ thấy AI biên giới trở thành một phần quan trọng trong cuộc sống ở nhiều bối cảnh ứng dụng khác nhau, như trợ lý học tập cá nhân hóa cao, công nghệ sinh đôi kỹ thuật số, ô tô tự lái, mạng lưới trí tuệ tập thể và người bạn AI cảm xúc. Những đổi mới này sẽ mang lại ảnh hưởng sâu sắc cho cuộc sống hàng ngày của chúng ta, xứng đáng để chúng ta mong đợi và chú ý.