Sự tiến hóa của AI trong lĩnh vực Web3: Từ sự thổi phồng đến ứng dụng thực tế
Với sự ra đời đột phá của ChatGPT vào cuối năm 2022, trí tuệ nhân tạo đã tạo ra một làn sóng trong lĩnh vực tiền điện tử. Cộng đồng Web3 từ trước đến nay luôn nhạy bén nắm bắt cơ hội đầu tư từ những khái niệm mới, và đối với AI có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong tương lai, họ càng không thể không chú ý. Khái niệm AI ban đầu đã bùng nổ trong giới tiền điện tử dưới dạng "Cơn sốt Meme", sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó trong Web3.
Bài viết này sẽ phân tích quá trình phát triển của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng quảng cáo sớm đến sự nổi lên của các dự án ứng dụng hiện tại, và kết hợp các trường hợp và dữ liệu để thảo luận về xu hướng ngành. Kết luận sơ bộ của chúng tôi như sau:
Giai đoạn cuồng nhiệt của AI meme đã qua, cơ hội đầu cơ không còn.
Một số dự án cơ sở hạ tầng nhấn mạnh "phi tập trung" có thể nâng cao an toàn AI nhưng không thu hút được sự quan tâm của người dùng. Người dùng quan tâm nhiều hơn đến "lợi nhuận token" và "trải nghiệm sản phẩm".
Các dự án tiền điện tử liên quan đến AI đáng chú ý trong tương lai chủ yếu tập trung vào các ứng dụng thuần túy và nền tảng ( tổng hợp nhiều công cụ hoặc Agent dễ sử dụng ). Điều này có thể trở thành điểm nóng đầu tư lâu dài hơn sau AI Meme.
Sự khác biệt trong con đường phát triển AI giữa Web2 và Web3
AI thế giới Web2
AI của Web2 chủ yếu do các tập đoàn công nghệ lớn và các tổ chức nghiên cứu dẫn dắt, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn đào tạo các mô hình khép kín, thuật toán và dữ liệu không công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến việc các quyết định AI không thể được kiểm toán, tồn tại vấn đề thiên lệch và trách nhiệm không rõ ràng. Nói chung, đổi mới AI của Web2 tập trung vào việc cải thiện hiệu suất mô hình cơ bản và ứng dụng thương mại, nhưng quá trình ra quyết định không minh bạch với công chúng. Điểm đau này đã dẫn đến sự xuất hiện của một số dự án AI mới vào năm 2025, mặc dù bề ngoài có vẻ mã nguồn mở nhưng thực chất mang tính chất "mồi".
Ngoài việc không minh bạch, các mô hình AI lớn Web2 còn có hai điểm yếu: trải nghiệm người dùng không đủ cho các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác chưa đủ cho các lĩnh vực chuyên môn.
Ví dụ, người dùng có xu hướng chọn các sản phẩm AI mới có ngưỡng thấp và trải nghiệm tốt để tạo ra PPT, hình ảnh hoặc video, và sẵn sàng trả tiền cho điều đó. Hiện nay, nhiều dự án AI đang cố gắng tạo ra các sản phẩm không cần mã để giảm bớt rào cản cho người dùng.
Ngoài ra, người dùng Web3 thường phàn nàn về cảm giác bất lực khi sử dụng các mô hình lớn để lấy thông tin về các dự án tiền điện tử hoặc token cụ thể. Dữ liệu của các mô hình lớn hiện chưa thể bao quát chính xác tất cả các thông tin chi tiết của các ngành nghề phân khúc, vì vậy một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là: đạt được độ sâu và độ chính xác tối đa trong dữ liệu và phân tích trong một lĩnh vực cụ thể.
AI trong thế giới Web3
Thế giới Web3 lấy ngành công nghiệp tiền điện tử làm trung tâm, kết hợp các khái niệm rộng hơn về công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với Web2, Web3 có xu hướng theo hướng mở và được cộng đồng điều khiển.
Với cấu trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI Web3 thường nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và tính minh bạch, đáng tin cậy, cố gắng phá vỡ tình trạng thống trị của một số công ty đối với AI truyền thống theo cách phân phối. Ví dụ, một số dự án khám phá việc sử dụng blockchain để xác thực quyết định của AI, hoặc để DAO xem xét các mô hình AI nhằm giảm thiểu thiên kiến.
Trong điều kiện lý tưởng, Web3 AI theo đuổi "AI công khai", cho phép các tham số mô hình và logic quyết định được cộng đồng kiểm toán, đồng thời thông qua cơ chế mã thông báo để khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia. Tuy nhiên, trên thực tế, sự phát triển AI của Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và nguồn lực: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung gặp rất nhiều khó khăn, việc huấn luyện các mô hình lớn cần một khối lượng tính toán và dữ liệu khổng lồ, trong khi nguồn vốn của các dự án Web3 không thể so sánh với các công ty AI hàng đầu. Một số dự án tự cho mình là Web3 AI thực tế vẫn phụ thuộc vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, chỉ đơn giản là kết nối một số yếu tố blockchain ở tầng ứng dụng. Những dự án này vẫn được coi là nghiêm túc hơn, ít nhất là đang tiến hành phát triển thực tế; trong khi đó, phần lớn các dự án Web3 AI vẫn dừng lại ở giai đoạn thổi phồng khái niệm thuần túy, hoặc lợi dụng danh nghĩa AI để đầu cơ.
Ngoài ra, sự khác biệt về nguồn vốn và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của hai bên. AI Web2 thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và lợi nhuận sản phẩm, chu kỳ tương đối ổn định. Trong khi đó, AI Web3 kết hợp các đặc tính đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện các chu kỳ "cơn sốt" dao động mạnh theo cảm xúc thị trường: khi khái niệm trở nên nóng, vốn ồ ạt đổ vào làm tăng giá token và định giá, khi lạnh, độ nóng của dự án và vốn nhanh chóng suy giảm. Chu trình này khiến con đường phát triển của AI Web3 trở nên biến động hơn và mang màu sắc điều khiển bởi câu chuyện. Ví dụ, một khái niệm AI thiếu tiến bộ thực chất cũng có thể gây ra sự tăng vọt giá token do cảm xúc thị trường; ngược lại, khi thị trường ảm đạm, ngay cả khi có tiến bộ kỹ thuật cũng khó thu hút sự chú ý.
Đối với câu chuyện chính của Web3 AI "mạng AI phi tập trung", chúng tôi hiện tại giữ thái độ "thận trọng lạc quan". Dù sao thì lĩnh vực Web3 đã từng sinh ra những dự án mang tính cách mạng như Bitcoin và Ethereum. Nhưng ở giai đoạn hiện tại, cách tiếp cận thực tế hơn là hình dung một số kịch bản có thể triển khai ngay lập tức, chẳng hạn như:
Nhúng AI Agent vào các dự án Web3 hiện có, nâng cao hiệu quả tổng thể của dự án.
Kết hợp AI với các công nghệ mới khác, khám phá những ý tưởng đổi mới phù hợp với ngành công nghiệp tiền điện tử.
Phát triển các sản phẩm AI phục vụ đặc biệt cho ngành Web3, cung cấp dịch vụ giá trị về độ chính xác dữ liệu hoặc phù hợp với thói quen làm việc của tổ chức/cá nhân trong Web3.
Bài viết tiếp theo sẽ xem xét năm làn sóng của Web3 AI và đánh giá một số sản phẩm tiêu biểu trong đó.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sự tiến hóa của AI trong lĩnh vực Web3: Từ khái niệm thổi phồng đến ứng dụng thực tiễn
Sự tiến hóa của AI trong lĩnh vực Web3: Từ sự thổi phồng đến ứng dụng thực tế
Với sự ra đời đột phá của ChatGPT vào cuối năm 2022, trí tuệ nhân tạo đã tạo ra một làn sóng trong lĩnh vực tiền điện tử. Cộng đồng Web3 từ trước đến nay luôn nhạy bén nắm bắt cơ hội đầu tư từ những khái niệm mới, và đối với AI có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong tương lai, họ càng không thể không chú ý. Khái niệm AI ban đầu đã bùng nổ trong giới tiền điện tử dưới dạng "Cơn sốt Meme", sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó trong Web3.
Bài viết này sẽ phân tích quá trình phát triển của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng quảng cáo sớm đến sự nổi lên của các dự án ứng dụng hiện tại, và kết hợp các trường hợp và dữ liệu để thảo luận về xu hướng ngành. Kết luận sơ bộ của chúng tôi như sau:
Giai đoạn cuồng nhiệt của AI meme đã qua, cơ hội đầu cơ không còn.
Một số dự án cơ sở hạ tầng nhấn mạnh "phi tập trung" có thể nâng cao an toàn AI nhưng không thu hút được sự quan tâm của người dùng. Người dùng quan tâm nhiều hơn đến "lợi nhuận token" và "trải nghiệm sản phẩm".
Các dự án tiền điện tử liên quan đến AI đáng chú ý trong tương lai chủ yếu tập trung vào các ứng dụng thuần túy và nền tảng ( tổng hợp nhiều công cụ hoặc Agent dễ sử dụng ). Điều này có thể trở thành điểm nóng đầu tư lâu dài hơn sau AI Meme.
Sự khác biệt trong con đường phát triển AI giữa Web2 và Web3
AI thế giới Web2
AI của Web2 chủ yếu do các tập đoàn công nghệ lớn và các tổ chức nghiên cứu dẫn dắt, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn đào tạo các mô hình khép kín, thuật toán và dữ liệu không công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến việc các quyết định AI không thể được kiểm toán, tồn tại vấn đề thiên lệch và trách nhiệm không rõ ràng. Nói chung, đổi mới AI của Web2 tập trung vào việc cải thiện hiệu suất mô hình cơ bản và ứng dụng thương mại, nhưng quá trình ra quyết định không minh bạch với công chúng. Điểm đau này đã dẫn đến sự xuất hiện của một số dự án AI mới vào năm 2025, mặc dù bề ngoài có vẻ mã nguồn mở nhưng thực chất mang tính chất "mồi".
Ngoài việc không minh bạch, các mô hình AI lớn Web2 còn có hai điểm yếu: trải nghiệm người dùng không đủ cho các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác chưa đủ cho các lĩnh vực chuyên môn.
Ví dụ, người dùng có xu hướng chọn các sản phẩm AI mới có ngưỡng thấp và trải nghiệm tốt để tạo ra PPT, hình ảnh hoặc video, và sẵn sàng trả tiền cho điều đó. Hiện nay, nhiều dự án AI đang cố gắng tạo ra các sản phẩm không cần mã để giảm bớt rào cản cho người dùng.
Ngoài ra, người dùng Web3 thường phàn nàn về cảm giác bất lực khi sử dụng các mô hình lớn để lấy thông tin về các dự án tiền điện tử hoặc token cụ thể. Dữ liệu của các mô hình lớn hiện chưa thể bao quát chính xác tất cả các thông tin chi tiết của các ngành nghề phân khúc, vì vậy một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là: đạt được độ sâu và độ chính xác tối đa trong dữ liệu và phân tích trong một lĩnh vực cụ thể.
AI trong thế giới Web3
Thế giới Web3 lấy ngành công nghiệp tiền điện tử làm trung tâm, kết hợp các khái niệm rộng hơn về công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với Web2, Web3 có xu hướng theo hướng mở và được cộng đồng điều khiển.
Với cấu trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI Web3 thường nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và tính minh bạch, đáng tin cậy, cố gắng phá vỡ tình trạng thống trị của một số công ty đối với AI truyền thống theo cách phân phối. Ví dụ, một số dự án khám phá việc sử dụng blockchain để xác thực quyết định của AI, hoặc để DAO xem xét các mô hình AI nhằm giảm thiểu thiên kiến.
Trong điều kiện lý tưởng, Web3 AI theo đuổi "AI công khai", cho phép các tham số mô hình và logic quyết định được cộng đồng kiểm toán, đồng thời thông qua cơ chế mã thông báo để khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia. Tuy nhiên, trên thực tế, sự phát triển AI của Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và nguồn lực: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung gặp rất nhiều khó khăn, việc huấn luyện các mô hình lớn cần một khối lượng tính toán và dữ liệu khổng lồ, trong khi nguồn vốn của các dự án Web3 không thể so sánh với các công ty AI hàng đầu. Một số dự án tự cho mình là Web3 AI thực tế vẫn phụ thuộc vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, chỉ đơn giản là kết nối một số yếu tố blockchain ở tầng ứng dụng. Những dự án này vẫn được coi là nghiêm túc hơn, ít nhất là đang tiến hành phát triển thực tế; trong khi đó, phần lớn các dự án Web3 AI vẫn dừng lại ở giai đoạn thổi phồng khái niệm thuần túy, hoặc lợi dụng danh nghĩa AI để đầu cơ.
Ngoài ra, sự khác biệt về nguồn vốn và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của hai bên. AI Web2 thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và lợi nhuận sản phẩm, chu kỳ tương đối ổn định. Trong khi đó, AI Web3 kết hợp các đặc tính đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện các chu kỳ "cơn sốt" dao động mạnh theo cảm xúc thị trường: khi khái niệm trở nên nóng, vốn ồ ạt đổ vào làm tăng giá token và định giá, khi lạnh, độ nóng của dự án và vốn nhanh chóng suy giảm. Chu trình này khiến con đường phát triển của AI Web3 trở nên biến động hơn và mang màu sắc điều khiển bởi câu chuyện. Ví dụ, một khái niệm AI thiếu tiến bộ thực chất cũng có thể gây ra sự tăng vọt giá token do cảm xúc thị trường; ngược lại, khi thị trường ảm đạm, ngay cả khi có tiến bộ kỹ thuật cũng khó thu hút sự chú ý.
Đối với câu chuyện chính của Web3 AI "mạng AI phi tập trung", chúng tôi hiện tại giữ thái độ "thận trọng lạc quan". Dù sao thì lĩnh vực Web3 đã từng sinh ra những dự án mang tính cách mạng như Bitcoin và Ethereum. Nhưng ở giai đoạn hiện tại, cách tiếp cận thực tế hơn là hình dung một số kịch bản có thể triển khai ngay lập tức, chẳng hạn như:
Nhúng AI Agent vào các dự án Web3 hiện có, nâng cao hiệu quả tổng thể của dự án.
Kết hợp AI với các công nghệ mới khác, khám phá những ý tưởng đổi mới phù hợp với ngành công nghiệp tiền điện tử.
Phát triển các sản phẩm AI phục vụ đặc biệt cho ngành Web3, cung cấp dịch vụ giá trị về độ chính xác dữ liệu hoặc phù hợp với thói quen làm việc của tổ chức/cá nhân trong Web3.
Bài viết tiếp theo sẽ xem xét năm làn sóng của Web3 AI và đánh giá một số sản phẩm tiêu biểu trong đó.