Sự kết hợp đầu tiên giữa Crypto và AI: Sự trỗi dậy của khả năng tính toán phi tập trung
Trong bối cảnh làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, lĩnh vực tiền điện tử cũng đang tích cực tìm kiếm cơ hội kết hợp với AI. Sự kết hợp này ban đầu tập trung vào việc tích hợp các nguồn lực khả năng tính toán phi tập trung, nhằm sử dụng công nghệ blockchain để điều phối các nguồn lực GPU và CPU không sử dụng trên toàn cầu, thực hiện kết nối cung cầu, giảm chi phí, và cung cấp cơ chế khuyến khích minh bạch, công bằng cho những người đóng góp.
Vào thời điểm đó, giá dịch vụ đám mây tập trung truyền thống rất cao và tài nguyên thì hạn chế, trong khi nhu cầu về khả năng tính toán linh hoạt và dễ tiếp cận từ các nhà phát triển nhỏ và thị trường đuôi dài ngày càng tăng. Đặc tính phi tập trung của tiền điện tử chính là cơ hội để đột phá. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc trưng rõ ràng:
Hướng tới thị trường ngách: như một số dự án tập hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho việc suy luận nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
Nhấn mạnh tính linh hoạt: Thưởng cho người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi tham gia vào việc huấn luyện.
Khám phá cơ chế mới: Giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế subnet, kết hợp tài nguyên Web2, cung cấp dịch vụ huấn luyện và suy diễn mô hình phi tập trung.
Kết hợp DePIN: Thông qua blockchain điều phối các thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên, như mạng bản đồ phi tập trung và mạng camera crowdsourcing.
Một trong những trường hợp đổi mới thông qua cấu trúc subnetwork tiên phong, đã mô-đun hóa các dịch vụ AI, mỗi subnetwork có cộng đồng thợ mỏ và người xác minh độc lập. Token của nó như là nhiên liệu chính của hệ sinh thái, người dùng có thể kiếm được token bằng cách trở thành thợ mỏ, người xác minh hoặc tạo subnetwork, sau đó đổi lấy token mà mình tạo ra trong các subnetwork theo hình thức staking, tham gia vào sự phát triển của subnetwork và chia sẻ lợi nhuận phát thải token.
Tuy nhiên, những thử nghiệm Crypto+AI trong giai đoạn này cũng bộc lộ những hạn chế rõ ràng: cuộc cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán thuần túy rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phân cấp của lớp suy diễn không đủ, và việc kết nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Tiền điện tử vẫn chỉ dừng lại ở vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối được với trải nghiệm người dùng.
Sự hòa nhập này đã đặt nền tảng cho tương lai. Thực sự thắp sáng lĩnh vực này chính là sự trỗi dậy của câu chuyện AI Agent - khiến các tác nhân lên chuỗi, cho phép giao thức tự học và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới căn bản về hình thức ứng dụng.
Sự trỗi dậy của AI Agent: Crypto+AI tiến tới tầng ứng dụng
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto+AI đã chuyển từ tài nguyên cơ sở hạ tầng sang giai đoạn trí tuệ nhân tạo ứng dụng. Sự chuyển mình này được đánh dấu bằng sự bùng nổ của AI Agent trên chuỗi, tái khơi dậy kỳ vọng của thị trường vào sự kết hợp giữa Crypto+AI.
Ban đầu, token AI vẫn dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa Meme. Nhiều dự án sớm đã nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ sự đồng cảm của cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Một trong những dự án điển hình ban đầu chỉ đăng bài và tạo nội dung trên chuỗi, trong vòng chưa đầy ba tháng đã nhanh chóng "tiến hóa", học cách tạo token, xây dựng câu chuyện, thực hiện truyền thông xã hội, và thành công thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư nổi tiếng, thúc đẩy sự chuyển biến trong câu chuyện "AI Agent từ giao diện Web2 nhảy vọt thành hình đại diện Web3".
Khi nhu cầu tương tác của người dùng tăng cao, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với tư cách là đại diện nhẹ nhàng, từ việc trình bày thụ động chuyển sang phản hồi chủ động. Một số dự án cố gắng tăng cường trải nghiệm tương tác của mình thông qua AI, chẳng hạn như hỗ trợ người dùng nhận thông tin dự án thông qua hệ thống hỏi đáp, để AI Agent trở thành động cơ hỗ trợ cho các dự án trên chuỗi.
Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các kịch bản ứng dụng theo chiều dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, bạn đồng hành xã hội, v.v., đã tạo ra một lượng lớn các thực thể thông minh chuyên biệt. Người dùng không còn là người quan sát nữa, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược, quản lý tài sản thông qua các thực thể thông minh. Ví dụ, các dự án tập trung vào tâm lý thị trường trên chuỗi và theo dõi xu hướng, thông qua các tài khoản bot trên nền tảng xã hội để tự động đăng tweet, tương tác với người dùng, phân tích tâm lý và phân tích động thái trên chuỗi, trở thành đại diện cho sự chuyển tiếp từ kể chuyện cảm tính sang ứng dụng lý tính của Crypto+AI.
Điểm chuyển mình thực sự chính là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Các dự án nhận ra rằng, những tác nhân đơn điểm khó có thể đáp ứng được nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, vì vậy nhiều khung mô-đun đã lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi từ những cá thể đơn lẻ chuyển sang hoạt động hệ thống hóa, Crypto+AI do đó chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa của "giao thức vận hành" từ một giao diện ứng dụng đơn giản.
Trong khi đó, kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc tự phát hành tiền tệ của các tác nhân, hợp tác giao thức và truyền bá xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "hệ sinh thái kinh tế gốc AI".
Tầm nhìn cốt lõi của một giao thức là để các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ một cách đơn lẻ, mà còn hình thành một hệ sinh thái thương mại hợp tác theo mô-đun, cùng với con người và các thực thể thông minh khác, cùng nhau sáng tạo, hợp tác và giao dịch. Giao thức này được xây dựng trên ba trụ cột công nghệ lớn, bao gồm khung đại lý mô-đun, khung kinh tế phát hành token, và tiêu chuẩn giao thức trên chuỗi quy định về hợp đồng, giao dịch và quy trình tích lũy uy tín giữa các đại lý AI.
Những đổi mới này cho phép các tác nhân tự tương tác, hợp tác, giao dịch, mô phỏng ra một thể chế kinh tế tương tự như hệ sinh thái doanh nghiệp của con người. Nhóm đã từng sử dụng thí nghiệm "quầy bán nước chanh" để trình diễn hình mẫu của năm tác nhân (lập kế hoạch khởi nghiệp, cung cấp, pháp lý, tiếp thị, đánh giá) hợp tác và phân công theo thỏa thuận, hoàn thành quá trình kinh doanh trên chuỗi.
Hiện tại, giao thức này đang ấp ủ hai cụm trí tuệ nhân tạo lớn: cộng đồng truyền thông tự trị và quỹ phòng hộ tự trị. Cái trước là một cơ quan sản xuất nội dung do AI điều hành, hỗ trợ chiến lược thiết lập và tạo ra tài sản; cái sau là hệ thống quản lý tài sản phi tập trung do AI thúc đẩy, bao gồm thu thập dữ liệu, tiếp xúc người dùng, thiết lập chiến lược giao dịch và thực hiện lợi nhuận.
Sự trỗi dậy của những dự án này đánh dấu việc Crypto+AI đang chuyển từ việc chỉ đơn thuần kết nối tài nguyên sang xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng đơn điểm sang tái cấu trúc tài chính nguyên bản và cấu trúc xã hội.
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: MCP và hướng đi mới mà nó mang lại
Khi cơn sốt ban đầu lắng xuống và cơn sốt meme xuất hiện, Crypto+AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Hiện tại, tổng giá trị thị trường của thị trường AI Agent đã giảm mạnh từ đỉnh cao. Cùng với sự hạ nhiệt của thị trường, những dự án Agent thông thường từng được định giá cao nay đã khó mà tồn tại. Một nền tảng vào thời kỳ cao điểm có thể tạo ra 150-200 agent mới mỗi ngày, nhưng đến năm 2025, số lượng agent mới được tạo ra giảm mạnh chỉ còn 1-2 cái mỗi ngày, và tổng lượng mới đã gần như ngừng lại.
Sự chuyển biến này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện trở lại việc tìm kiếm sự phù hợp với thị trường sản phẩm thực sự (PMF). Trong bối cảnh như vậy, MCP (Model Context Protocol) như một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
MCP là một giao thức tiêu chuẩn mở được thiết kế cho các ứng dụng AI, nhằm thống nhất cách thức giao tiếp giữa LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) với dữ liệu và công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ LLM nào cũng có thể truy cập an toàn và thống nhất vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, không còn cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp đi lặp lại. Nói một cách đơn giản, MCP giống như USB-C trong thế giới ứng dụng AI: tiêu chuẩn hóa, cắm và chạy, linh hoạt và mạnh mẽ.
Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP cũng đang nhanh chóng nảy nở. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để cung cấp hỗ trợ khả năng tính toán an toàn và có thể mở rộng cho các ứng dụng MCP, hoặc thông qua việc mở rộng giao thức MCP, tổng hợp truy cập dữ liệu đa chuỗi và triển khai Agent, xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho các ứng dụng AI trong Web3.
Quan trọng hơn, MCP mở ra một hướng đi hoàn toàn mới cho Crypto+AI trong tương lai:
Hợp tác đa tác nhân: Thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, v.v., nâng cao hiệu suất và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề như trượt giá, hao mòn giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự trỗi dậy của Tài chính Thông tin (InfoFi): Dựa trên MCP, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lập kế hoạch lợi nhuận thông minh dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy một mô hình tài chính mới từ dòng tiền đến dòng thông tin.
Tóm tắt: Sự tiến hóa dài lâu của nền kinh tế thông minh
Nhìn lại quá khứ, sự tiến hóa của Crypto+AI là một con đường dài không ngừng sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính hữu dụng. Từ những đại lý trò chuyện giải trí ban đầu, xây dựng danh tính xã hội qua các tương tác nhẹ; đến sự xuất hiện dần dần của phân tích Alpha và đại lý công cụ, trao cho nền kinh tế chuỗi sự cảm nhận thị trường nhạy bén hơn; và sau đó là các tác nhân DeFAI đóng gói ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp thành các thao tác tài chính trên chuỗi, khiến cho thế giới DeFi phức tạp trở nên dễ sử dụng chỉ với một cú nhấp chuột.
Tổng thể mà nói, đây là một mạch đi rõ ràng và tiến triển: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng DeFAI → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Mỗi lần nhảy vọt, đều rút ngắn khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.
Đúng vì vậy, tương lai của AI Agent không còn là câu chuyện đơn giản nữa, mà phải được xây dựng trên nền tảng Utility thực sự. Con đường này sẽ kéo dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng vì có sự hỗ trợ từ tính hữu dụng tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
PseudoIntellectual
· 08-02 05:47
Khả năng tính toán pool đã bị cuốn vào mức độ nghiêm trọng...
Xem bản gốcTrả lời0
PanicSeller69
· 07-31 12:53
明年就要To da moon了!
Xem bản gốcTrả lời0
quietly_staking
· 07-31 12:53
Các dự án không bị thổi phồng đều đã chết cả rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
PanicSeller
· 07-31 12:43
Lý do nền tảng thật tuyệt vời, thế giới tiền điện tử AI cùng phát triển.
Chương mới về sự kết hợp giữa Crypto và AI: Từ tích hợp tài nguyên đến nền kinh tế tác nhân thông minh
Sự kết hợp đầu tiên giữa Crypto và AI: Sự trỗi dậy của khả năng tính toán phi tập trung
Trong bối cảnh làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, lĩnh vực tiền điện tử cũng đang tích cực tìm kiếm cơ hội kết hợp với AI. Sự kết hợp này ban đầu tập trung vào việc tích hợp các nguồn lực khả năng tính toán phi tập trung, nhằm sử dụng công nghệ blockchain để điều phối các nguồn lực GPU và CPU không sử dụng trên toàn cầu, thực hiện kết nối cung cầu, giảm chi phí, và cung cấp cơ chế khuyến khích minh bạch, công bằng cho những người đóng góp.
Vào thời điểm đó, giá dịch vụ đám mây tập trung truyền thống rất cao và tài nguyên thì hạn chế, trong khi nhu cầu về khả năng tính toán linh hoạt và dễ tiếp cận từ các nhà phát triển nhỏ và thị trường đuôi dài ngày càng tăng. Đặc tính phi tập trung của tiền điện tử chính là cơ hội để đột phá. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc trưng rõ ràng:
Hướng tới thị trường ngách: như một số dự án tập hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho việc suy luận nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
Nhấn mạnh tính linh hoạt: Thưởng cho người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi tham gia vào việc huấn luyện.
Khám phá cơ chế mới: Giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế subnet, kết hợp tài nguyên Web2, cung cấp dịch vụ huấn luyện và suy diễn mô hình phi tập trung.
Kết hợp DePIN: Thông qua blockchain điều phối các thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên, như mạng bản đồ phi tập trung và mạng camera crowdsourcing.
Một trong những trường hợp đổi mới thông qua cấu trúc subnetwork tiên phong, đã mô-đun hóa các dịch vụ AI, mỗi subnetwork có cộng đồng thợ mỏ và người xác minh độc lập. Token của nó như là nhiên liệu chính của hệ sinh thái, người dùng có thể kiếm được token bằng cách trở thành thợ mỏ, người xác minh hoặc tạo subnetwork, sau đó đổi lấy token mà mình tạo ra trong các subnetwork theo hình thức staking, tham gia vào sự phát triển của subnetwork và chia sẻ lợi nhuận phát thải token.
Tuy nhiên, những thử nghiệm Crypto+AI trong giai đoạn này cũng bộc lộ những hạn chế rõ ràng: cuộc cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán thuần túy rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phân cấp của lớp suy diễn không đủ, và việc kết nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Tiền điện tử vẫn chỉ dừng lại ở vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối được với trải nghiệm người dùng.
Sự hòa nhập này đã đặt nền tảng cho tương lai. Thực sự thắp sáng lĩnh vực này chính là sự trỗi dậy của câu chuyện AI Agent - khiến các tác nhân lên chuỗi, cho phép giao thức tự học và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới căn bản về hình thức ứng dụng.
Sự trỗi dậy của AI Agent: Crypto+AI tiến tới tầng ứng dụng
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto+AI đã chuyển từ tài nguyên cơ sở hạ tầng sang giai đoạn trí tuệ nhân tạo ứng dụng. Sự chuyển mình này được đánh dấu bằng sự bùng nổ của AI Agent trên chuỗi, tái khơi dậy kỳ vọng của thị trường vào sự kết hợp giữa Crypto+AI.
Ban đầu, token AI vẫn dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa Meme. Nhiều dự án sớm đã nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ sự đồng cảm của cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Một trong những dự án điển hình ban đầu chỉ đăng bài và tạo nội dung trên chuỗi, trong vòng chưa đầy ba tháng đã nhanh chóng "tiến hóa", học cách tạo token, xây dựng câu chuyện, thực hiện truyền thông xã hội, và thành công thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư nổi tiếng, thúc đẩy sự chuyển biến trong câu chuyện "AI Agent từ giao diện Web2 nhảy vọt thành hình đại diện Web3".
Khi nhu cầu tương tác của người dùng tăng cao, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với tư cách là đại diện nhẹ nhàng, từ việc trình bày thụ động chuyển sang phản hồi chủ động. Một số dự án cố gắng tăng cường trải nghiệm tương tác của mình thông qua AI, chẳng hạn như hỗ trợ người dùng nhận thông tin dự án thông qua hệ thống hỏi đáp, để AI Agent trở thành động cơ hỗ trợ cho các dự án trên chuỗi.
Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các kịch bản ứng dụng theo chiều dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, bạn đồng hành xã hội, v.v., đã tạo ra một lượng lớn các thực thể thông minh chuyên biệt. Người dùng không còn là người quan sát nữa, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược, quản lý tài sản thông qua các thực thể thông minh. Ví dụ, các dự án tập trung vào tâm lý thị trường trên chuỗi và theo dõi xu hướng, thông qua các tài khoản bot trên nền tảng xã hội để tự động đăng tweet, tương tác với người dùng, phân tích tâm lý và phân tích động thái trên chuỗi, trở thành đại diện cho sự chuyển tiếp từ kể chuyện cảm tính sang ứng dụng lý tính của Crypto+AI.
Điểm chuyển mình thực sự chính là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Các dự án nhận ra rằng, những tác nhân đơn điểm khó có thể đáp ứng được nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, vì vậy nhiều khung mô-đun đã lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi từ những cá thể đơn lẻ chuyển sang hoạt động hệ thống hóa, Crypto+AI do đó chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa của "giao thức vận hành" từ một giao diện ứng dụng đơn giản.
Trong khi đó, kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc tự phát hành tiền tệ của các tác nhân, hợp tác giao thức và truyền bá xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "hệ sinh thái kinh tế gốc AI".
Tầm nhìn cốt lõi của một giao thức là để các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ một cách đơn lẻ, mà còn hình thành một hệ sinh thái thương mại hợp tác theo mô-đun, cùng với con người và các thực thể thông minh khác, cùng nhau sáng tạo, hợp tác và giao dịch. Giao thức này được xây dựng trên ba trụ cột công nghệ lớn, bao gồm khung đại lý mô-đun, khung kinh tế phát hành token, và tiêu chuẩn giao thức trên chuỗi quy định về hợp đồng, giao dịch và quy trình tích lũy uy tín giữa các đại lý AI.
Những đổi mới này cho phép các tác nhân tự tương tác, hợp tác, giao dịch, mô phỏng ra một thể chế kinh tế tương tự như hệ sinh thái doanh nghiệp của con người. Nhóm đã từng sử dụng thí nghiệm "quầy bán nước chanh" để trình diễn hình mẫu của năm tác nhân (lập kế hoạch khởi nghiệp, cung cấp, pháp lý, tiếp thị, đánh giá) hợp tác và phân công theo thỏa thuận, hoàn thành quá trình kinh doanh trên chuỗi.
Hiện tại, giao thức này đang ấp ủ hai cụm trí tuệ nhân tạo lớn: cộng đồng truyền thông tự trị và quỹ phòng hộ tự trị. Cái trước là một cơ quan sản xuất nội dung do AI điều hành, hỗ trợ chiến lược thiết lập và tạo ra tài sản; cái sau là hệ thống quản lý tài sản phi tập trung do AI thúc đẩy, bao gồm thu thập dữ liệu, tiếp xúc người dùng, thiết lập chiến lược giao dịch và thực hiện lợi nhuận.
Sự trỗi dậy của những dự án này đánh dấu việc Crypto+AI đang chuyển từ việc chỉ đơn thuần kết nối tài nguyên sang xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng đơn điểm sang tái cấu trúc tài chính nguyên bản và cấu trúc xã hội.
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: MCP và hướng đi mới mà nó mang lại
Khi cơn sốt ban đầu lắng xuống và cơn sốt meme xuất hiện, Crypto+AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Hiện tại, tổng giá trị thị trường của thị trường AI Agent đã giảm mạnh từ đỉnh cao. Cùng với sự hạ nhiệt của thị trường, những dự án Agent thông thường từng được định giá cao nay đã khó mà tồn tại. Một nền tảng vào thời kỳ cao điểm có thể tạo ra 150-200 agent mới mỗi ngày, nhưng đến năm 2025, số lượng agent mới được tạo ra giảm mạnh chỉ còn 1-2 cái mỗi ngày, và tổng lượng mới đã gần như ngừng lại.
Sự chuyển biến này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện trở lại việc tìm kiếm sự phù hợp với thị trường sản phẩm thực sự (PMF). Trong bối cảnh như vậy, MCP (Model Context Protocol) như một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
MCP là một giao thức tiêu chuẩn mở được thiết kế cho các ứng dụng AI, nhằm thống nhất cách thức giao tiếp giữa LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) với dữ liệu và công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ LLM nào cũng có thể truy cập an toàn và thống nhất vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, không còn cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp đi lặp lại. Nói một cách đơn giản, MCP giống như USB-C trong thế giới ứng dụng AI: tiêu chuẩn hóa, cắm và chạy, linh hoạt và mạnh mẽ.
Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP cũng đang nhanh chóng nảy nở. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để cung cấp hỗ trợ khả năng tính toán an toàn và có thể mở rộng cho các ứng dụng MCP, hoặc thông qua việc mở rộng giao thức MCP, tổng hợp truy cập dữ liệu đa chuỗi và triển khai Agent, xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho các ứng dụng AI trong Web3.
Quan trọng hơn, MCP mở ra một hướng đi hoàn toàn mới cho Crypto+AI trong tương lai:
Hợp tác đa tác nhân: Thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, v.v., nâng cao hiệu suất và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề như trượt giá, hao mòn giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự trỗi dậy của Tài chính Thông tin (InfoFi): Dựa trên MCP, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lập kế hoạch lợi nhuận thông minh dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy một mô hình tài chính mới từ dòng tiền đến dòng thông tin.
Tóm tắt: Sự tiến hóa dài lâu của nền kinh tế thông minh
Nhìn lại quá khứ, sự tiến hóa của Crypto+AI là một con đường dài không ngừng sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính hữu dụng. Từ những đại lý trò chuyện giải trí ban đầu, xây dựng danh tính xã hội qua các tương tác nhẹ; đến sự xuất hiện dần dần của phân tích Alpha và đại lý công cụ, trao cho nền kinh tế chuỗi sự cảm nhận thị trường nhạy bén hơn; và sau đó là các tác nhân DeFAI đóng gói ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp thành các thao tác tài chính trên chuỗi, khiến cho thế giới DeFi phức tạp trở nên dễ sử dụng chỉ với một cú nhấp chuột.
Tổng thể mà nói, đây là một mạch đi rõ ràng và tiến triển: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng DeFAI → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Mỗi lần nhảy vọt, đều rút ngắn khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.
Đúng vì vậy, tương lai của AI Agent không còn là câu chuyện đơn giản nữa, mà phải được xây dựng trên nền tảng Utility thực sự. Con đường này sẽ kéo dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng vì có sự hỗ trợ từ tính hữu dụng tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.