Đột phá công nghệ tạo video AI và triển vọng ứng dụng
Gần đây, một trong những thay đổi đáng chú ý nhất trong lĩnh vực AI là sự đột phá lớn trong công nghệ tạo video đa phương thức. Công nghệ này đã phát triển từ việc tạo video từ một văn bản đơn lẻ đến khả năng tạo ra toàn diện với sự tích hợp của văn bản, hình ảnh và âm thanh.
Một số trường hợp đột phá công nghệ điển hình đáng chú ý:
Khung EX-4D được phát triển bởi một công ty công nghệ có khả năng chuyển đổi video thông thường thành nội dung 4D với góc nhìn tự do, mức độ chấp nhận của người dùng đạt 70,7%. Công nghệ này cho phép xem video ở bất kỳ góc độ nào mà không cần đội ngũ mô hình 3D chuyên nghiệp.
Một nền tảng AI tuyên bố có thể tạo ra video chất lượng "phim" dài 10 giây chỉ từ một bức ảnh. Mặc dù hiệu ứng cụ thể vẫn cần được xác minh, nhưng tiềm năng của chức năng này thật đáng mong đợi.
Một tổ chức nghiên cứu AI quốc tế đã giới thiệu công nghệ tạo video có thể đồng thời tạo ra video 4K và âm thanh môi trường phù hợp. Công nghệ này đã khắc phục được vấn đề đồng bộ âm thanh và hình ảnh trong các cảnh phức tạp, chẳng hạn như việc thực hiện sự tương ứng chính xác giữa hành động đi bộ trong hình ảnh và âm thanh bước chân.
Hệ thống tạo video AI của một nền tảng video ngắn có thể tạo ra video 1080p trong vòng 2.3 giây, chi phí là 3.67 nhân dân tệ/5 giây. Mặc dù hiệu suất trong các tình huống phức tạp vẫn còn có chỗ cải thiện, nhưng khả năng kiểm soát chi phí của nó thật ấn tượng.
Các đột phá công nghệ này có ý nghĩa lớn trong việc cải thiện chất lượng video, giảm chi phí sản xuất và mở rộng các ứng dụng.
Đầu tiên, độ phức tạp công nghệ của việc tạo video đa mô hình là cấp số. Nó không chỉ phải xử lý điểm pixel của hình ảnh đơn lẻ, mà còn phải đảm bảo tính liên tục theo thời gian của video, đồng bộ âm thanh và tính nhất quán không gian 3D. Hiện nay, thông qua việc phân tách theo mô-đun và sự hợp tác phân công của các mô hình lớn, nhiệm vụ phức tạp này đã được thực hiện.
Thứ hai, đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc kiểm soát chi phí. Bằng cách tối ưu hóa kiến trúc suy diễn, chẳng hạn như chiến lược sinh cấp bậc, cơ chế tái sử dụng bộ nhớ đệm và phân bổ tài nguyên động, chi phí tạo video đã giảm đáng kể.
Trong ứng dụng, công nghệ tạo video AI đang lật đổ quy trình sản xuất video truyền thống. Nó đơn giản hóa quy trình cần nhiều thiết bị, địa điểm, nhân lực và thời gian thành việc nhập từ gợi ý và chờ đợi vài phút. Điều này không chỉ giảm bớt rào cản trong sản xuất video, mà còn mang lại nhiều khả năng hơn cho các nhà sáng tạo, hứa hẹn sẽ kích hoạt một cuộc cách mạng mới trong nền kinh tế sáng tạo.
Những tiến bộ công nghệ này cũng mang đến những cơ hội mới cho tính toán phân tán và nền tảng phi tập trung:
Sự thay đổi trong cấu trúc nhu cầu tính toán đã tạo ra một cơ hội mới cho sức mạnh tính toán phân tán bị bỏ ngỏ.
Nhu cầu về việc chú thích dữ liệu chuyên nghiệp tăng lên, tạo cơ hội tham gia mới cho nhiếp ảnh gia, kỹ sư âm thanh, nghệ sĩ 3D, v.v.
Xu hướng phát triển của công nghệ AI theo mô hình hợp tác mô-đun đã tạo ra các kịch bản ứng dụng mới cho nền tảng phi tập trung.
Với sự tiến bộ không ngừng của những công nghệ này, chúng ta có thể mong đợi nhìn thấy công nghệ tạo video AI được áp dụng trong nhiều lĩnh vực rộng lớn hơn, cũng như tác động sâu sắc của nó đối với ngành công nghiệp sáng tạo và cách thức sản xuất nội dung.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LonelyAnchorman
· 23giờ trước
Xem náo nhiệt không ngại chuyện lớn~ Chắc hẳn những người làm video sẽ gặp vấn đề rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketSage
· 23giờ trước
Lười biếng màu hồng, cái đồ ngốc này đang chơi đùa với mọi người.
Công nghệ tạo video AI đột phá: Thả chi phí sản xuất, lật đổ quy trình truyền thống
Đột phá công nghệ tạo video AI và triển vọng ứng dụng
Gần đây, một trong những thay đổi đáng chú ý nhất trong lĩnh vực AI là sự đột phá lớn trong công nghệ tạo video đa phương thức. Công nghệ này đã phát triển từ việc tạo video từ một văn bản đơn lẻ đến khả năng tạo ra toàn diện với sự tích hợp của văn bản, hình ảnh và âm thanh.
Một số trường hợp đột phá công nghệ điển hình đáng chú ý:
Khung EX-4D được phát triển bởi một công ty công nghệ có khả năng chuyển đổi video thông thường thành nội dung 4D với góc nhìn tự do, mức độ chấp nhận của người dùng đạt 70,7%. Công nghệ này cho phép xem video ở bất kỳ góc độ nào mà không cần đội ngũ mô hình 3D chuyên nghiệp.
Một nền tảng AI tuyên bố có thể tạo ra video chất lượng "phim" dài 10 giây chỉ từ một bức ảnh. Mặc dù hiệu ứng cụ thể vẫn cần được xác minh, nhưng tiềm năng của chức năng này thật đáng mong đợi.
Một tổ chức nghiên cứu AI quốc tế đã giới thiệu công nghệ tạo video có thể đồng thời tạo ra video 4K và âm thanh môi trường phù hợp. Công nghệ này đã khắc phục được vấn đề đồng bộ âm thanh và hình ảnh trong các cảnh phức tạp, chẳng hạn như việc thực hiện sự tương ứng chính xác giữa hành động đi bộ trong hình ảnh và âm thanh bước chân.
Hệ thống tạo video AI của một nền tảng video ngắn có thể tạo ra video 1080p trong vòng 2.3 giây, chi phí là 3.67 nhân dân tệ/5 giây. Mặc dù hiệu suất trong các tình huống phức tạp vẫn còn có chỗ cải thiện, nhưng khả năng kiểm soát chi phí của nó thật ấn tượng.
Các đột phá công nghệ này có ý nghĩa lớn trong việc cải thiện chất lượng video, giảm chi phí sản xuất và mở rộng các ứng dụng.
Đầu tiên, độ phức tạp công nghệ của việc tạo video đa mô hình là cấp số. Nó không chỉ phải xử lý điểm pixel của hình ảnh đơn lẻ, mà còn phải đảm bảo tính liên tục theo thời gian của video, đồng bộ âm thanh và tính nhất quán không gian 3D. Hiện nay, thông qua việc phân tách theo mô-đun và sự hợp tác phân công của các mô hình lớn, nhiệm vụ phức tạp này đã được thực hiện.
Thứ hai, đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc kiểm soát chi phí. Bằng cách tối ưu hóa kiến trúc suy diễn, chẳng hạn như chiến lược sinh cấp bậc, cơ chế tái sử dụng bộ nhớ đệm và phân bổ tài nguyên động, chi phí tạo video đã giảm đáng kể.
Trong ứng dụng, công nghệ tạo video AI đang lật đổ quy trình sản xuất video truyền thống. Nó đơn giản hóa quy trình cần nhiều thiết bị, địa điểm, nhân lực và thời gian thành việc nhập từ gợi ý và chờ đợi vài phút. Điều này không chỉ giảm bớt rào cản trong sản xuất video, mà còn mang lại nhiều khả năng hơn cho các nhà sáng tạo, hứa hẹn sẽ kích hoạt một cuộc cách mạng mới trong nền kinh tế sáng tạo.
Những tiến bộ công nghệ này cũng mang đến những cơ hội mới cho tính toán phân tán và nền tảng phi tập trung:
Sự thay đổi trong cấu trúc nhu cầu tính toán đã tạo ra một cơ hội mới cho sức mạnh tính toán phân tán bị bỏ ngỏ.
Nhu cầu về việc chú thích dữ liệu chuyên nghiệp tăng lên, tạo cơ hội tham gia mới cho nhiếp ảnh gia, kỹ sư âm thanh, nghệ sĩ 3D, v.v.
Xu hướng phát triển của công nghệ AI theo mô hình hợp tác mô-đun đã tạo ra các kịch bản ứng dụng mới cho nền tảng phi tập trung.
Với sự tiến bộ không ngừng của những công nghệ này, chúng ta có thể mong đợi nhìn thấy công nghệ tạo video AI được áp dụng trong nhiều lĩnh vực rộng lớn hơn, cũng như tác động sâu sắc của nó đối với ngành công nghiệp sáng tạo và cách thức sản xuất nội dung.