Sự tiến hóa từ "quảng cáo phóng đại đến thực tế" trong DePIN và AI cho thấy đổi mới thực sự là việc giải quyết các vấn đề của thế giới thực một cách thực tiễn và hiệu quả - đó là lời nói của bà Sylvia To, giám đốc của Bullish Capital Management.
◇◇◇
DePIN: Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung
Dự án DePIN về lý thuyết là một nỗ lực nhằm cung cấp tiện ích thực tế cho tài sản mã hóa (tiền điện tử). Tuy nhiên, hầu như không có thứ gì có mô hình kinh doanh hợp lý đủ để thực sự giải quyết các vấn đề thế giới thực và phá hủy các công ty hiện có, cũng như không dễ dàng bị sao chép. Nhiều thứ chỉ là những giải pháp đang tìm kiếm vấn đề.
Tuy nhiên, một trong những ngoại lệ đáng chú ý là mạng theo dõi chuyến bay "Wingbits". Lý do là nó đang cố gắng giải quyết các vấn đề của Web2 bằng cách sử dụng các động lực của Web3. Những ai đã từng có kinh nghiệm theo dõi (tracking) một chuyến bay như chuyến bay BA117 từ London đến New York có lẽ đã sử dụng các trang web như FlightAware hoặc Flightradar.
〈Bản đồ theo dõi chuyến bay của Wingbits, nguồn: Wingbits – Chuyển đổi theo dõi chuyến bay.〉Các công ty theo dõi chuyến bay đang kiếm được lợi nhuận lớn bằng cách bán dữ liệu chuyến bay cho các hãng hàng không là người mua, cũng như cho các nhà phân tích tài chính đang cố gắng tìm hiểu các xu hướng sáp nhập và mua lại từ sự di chuyển của máy bay phản lực riêng. Ngoài ra, các nguồn thu nhập còn đến từ quảng cáo và đăng ký trên nền tảng.
Tuy nhiên, không có nhiều chi phí cơ sở hạ tầng hay phần cứng được ghi nhận như một khoản đầu tư thiết bị. Bởi vì phần cứng được gọi là "máy thu ADS-B" được cấu thành từ ăng-ten và máy tính siêu nhỏ "Raspberry Pi", mà các nhà yêu thích hàng không có thể mua và thiết lập. Thường thì các nhà yêu thích không mong đợi nhiều lợi ích, chỉ nhận được một gói đăng ký miễn phí của nền tảng theo dõi chuyến bay yêu thích.
Vấn đề là các yêu thích không có động lực để tối đa hóa chất lượng dữ liệu. Nếu không có động lực tích cực, các máy thu ADS-B sẽ được lắp đặt ở những vị trí không phù hợp. Ví dụ, chúng có thể được lắp đặt ở góc phòng khách hoặc bị cung cấp quá mức ở các khu vực đô thị đông dân, dẫn đến việc phủ sóng không đủ ở các vùng nông thôn.
〈Bộ thu ADS-B truyền thống (bên trái) và phần cứng của Wingbits (bên phải), nguồn: Wingbits – Biến đổi theo dõi chuyến bay.〉Wingbits đang cách mạng hóa việc theo dõi chuyến bay bằng cách sử dụng một hệ thống tương tự như chỉ mục không gian phân cấp hình lục giác của Uber, khuyến khích những người đam mê thiết lập các trạm một cách chiến lược dựa trên độ cao. Cách tiếp cận này đảm bảo phủ sóng tối ưu, dữ liệu chất lượng cao, và quan trọng nhất là phần thưởng công bằng cho những người đóng góp vào mạng lưới.
Wingbits đã thành công trong việc phủ sóng 75% mạng lưới lớn nhất với số lượng trạm (phần cứng) chỉ bằng 1/11 so với truyền thống. Với hiệu quả cao này và việc triển khai dự kiến hơn 4000 trạm trong tương lai, nó được kỳ vọng sẽ vượt xa mạng lưới theo dõi chuyến bay hiện có và cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho người dùng.
Bởi vì đã có thể chỉ ra các trường hợp sử dụng trong thế giới thực mà mọi người có thể hiểu, sử dụng các động lực của tài sản tiền điện tử (tiền ảo), nên trong tương lai tôi có thể dễ dàng giải thích khái niệm này cho gia đình.
Tài sản mã hóa ✕ AI
Giống như chu kỳ thị trường, nhu cầu về máy tính cũng có đỉnh và đáy. GPU trở nên đắt đỏ, và giá cũng tăng thêm do các ràng buộc về nguồn cung.
Khái niệm tận dụng "thời gian rảnh" của máy tính mà người tiêu dùng thông thường sử dụng không phải là mới, nhưng việc giải quyết vấn đề đồng bộ giữa nhiều máy tính là một điểm tiên tiến.
Exo Labs là một Bên dự án tiên tiến đã đạt được những đột phá trong lĩnh vực điện toán biên, có khả năng thực thi các mô hình AI trên các thiết bị dành cho người tiêu dùng phổ thông, chẳng hạn như MacBook. Điều này có nghĩa là dữ liệu nhạy cảm nằm dưới sự quản lý của người dùng, giúp giảm thiểu các rủi ro liên quan đến việc lưu trữ và xử lý qua đám mây.
〈Mô hình 9 lớp được chia thành 3 phần, mỗi phần chạy trên một thiết bị riêng biệt, nguồn: Transparent Benchmarks – 12 Days of EXO, Exo Labs.〉Exo Labs đã phát triển một hạ tầng phần mềm đổi mới được gọi là suy diễn song song theo đường ống. Điều này cho phép chia nhỏ các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) thành các "shard", cho phép các thiết bị khác nhau thực hiện các phần khác nhau của mô hình trong khi vẫn kết nối với cùng một mạng. Phương pháp này có nhiều lợi ích như giảm độ trễ, tăng cường bảo mật, hiệu quả chi phí và quan trọng nhất là bảo vệ quyền riêng tư.
Trong lĩnh vực quyền riêng tư, một dự án có tên là Bagel AI cũng đáng được chú ý. Dự án này đã phát triển ZKLoRA (Zero-Knowledge Low-Rank Adaptation) để tinh chỉnh LLM trong khi bảo vệ quyền riêng tư. Những thay đổi mang tính cách mạng mà nó mang lại là khả năng tạo ra các mô hình chuyên biệt cho các ngành như dịch vụ pháp lý, chăm sóc sức khỏe và tài chính, cho phép sử dụng dữ liệu bí mật trong học tăng cường mà không phải chịu rủi ro rò rỉ thông tin nhạy cảm.
Bảo vệ quyền riêng tư là một chủ đề được chú ý, nhưng thách thức lớn hơn đối với hầu hết các LLM là hiện tượng ảo giác. Điều này ám chỉ việc AI trình bày thông tin sai lệch hoặc gây hiểu lầm như thể đó là sự thật.
Một nhà quản lý danh mục từng nói với tôi rằng: "Trí tuệ là khả năng tích hợp các quan điểm đối lập và làm rõ sự thật tinh tế giữa hai ý kiến cực đoan."
Blocksense là một bên dự án phát triển một cách tiếp cận độc đáo được gọi là đồng thuận zkSchellingCoin. Phương pháp này nhằm mục đích chồng chéo các sự thật chủ quan từ nhiều nguồn khác nhau (chẳng hạn như các LLM khác nhau) để đạt được một sự thật chung và duy nhất. Hãy tưởng tượng rằng bạn thực hiện cùng một truy vấn trên ChatGPT, Claude, Grok và Llama. Ngay cả khi một mô hình đưa ra đầu ra sai, xác suất cả bốn mô hình đều tạo ra cùng một kết quả là thống kê thấp.
〈Tổng quan về đồng thuận zkSchellingCoin, nguồn: Blocksense Network – The zk Rollup for Programmable Oracles.〉Đồng thuận zkSchellingCoin có thể được áp dụng để thêm tính khả thi cho suy luận AI. Ví dụ, xác nhận rằng một tác nhân AI đã chuyển USD Coin (USDC) đến một kho (địa điểm hoạt động) cung cấp lợi suất cao nhất.
Niềm tin vào AI sẽ được củng cố đáng kể khi có một cơ chế cho phép bên thứ ba xác minh những hành động đó. Nếu có thể thực hiện lớp xác minh này mà không ảnh hưởng đến chi phí hoặc độ trễ, thì có khả năng sẽ xảy ra một bước đột phá lớn trong các trường hợp sử dụng thực tế.
Sự tiến hóa của "từ quảng cáo phóng đại đến thực tế" trong DePIN và AI cho thấy đổi mới thực sự nằm ở việc giải quyết các vấn đề của thế giới thực một cách thực tiễn và hiệu quả. Các bên dự án như Wingbits và Exo Labs đang chứng minh rằng blockchain và AI có thể tạo ra những tác động có ý nghĩa như thế nào.
Nói cách khác, thông qua các động lực chiến lược, chúng ta có thể cách mạng hóa việc theo dõi chuyến bay, tối đa hóa sức mạnh của các thiết bị tiêu dùng và đạt được tính toán an toàn và hiệu quả về chi phí. Hơn nữa, nhờ vào những tiến bộ như ZKLoRA, giúp hiện thực hóa AI chú trọng đến quyền riêng tư, và zkSchellingCoin, giúp hiện thực hóa sự thật có thể xác minh, các công nghệ mới nổi này sẽ giải quyết các vấn đề quan trọng, mở ra một tương lai phân tán hơn, hiệu quả hơn và đáng tin cậy đã được xác minh.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
「Quảng cáo phóng đại đến thực tế」: Dự án Bên dự án đáng chú ý về DePIN và AI năm 2025 | CoinDesk JAPAN（コインデスク・ジャパン）
Sự tiến hóa từ "quảng cáo phóng đại đến thực tế" trong DePIN và AI cho thấy đổi mới thực sự là việc giải quyết các vấn đề của thế giới thực một cách thực tiễn và hiệu quả - đó là lời nói của bà Sylvia To, giám đốc của Bullish Capital Management.
◇◇◇
DePIN: Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung
Dự án DePIN về lý thuyết là một nỗ lực nhằm cung cấp tiện ích thực tế cho tài sản mã hóa (tiền điện tử). Tuy nhiên, hầu như không có thứ gì có mô hình kinh doanh hợp lý đủ để thực sự giải quyết các vấn đề thế giới thực và phá hủy các công ty hiện có, cũng như không dễ dàng bị sao chép. Nhiều thứ chỉ là những giải pháp đang tìm kiếm vấn đề.
Tuy nhiên, một trong những ngoại lệ đáng chú ý là mạng theo dõi chuyến bay "Wingbits". Lý do là nó đang cố gắng giải quyết các vấn đề của Web2 bằng cách sử dụng các động lực của Web3. Những ai đã từng có kinh nghiệm theo dõi (tracking) một chuyến bay như chuyến bay BA117 từ London đến New York có lẽ đã sử dụng các trang web như FlightAware hoặc Flightradar.
Tuy nhiên, không có nhiều chi phí cơ sở hạ tầng hay phần cứng được ghi nhận như một khoản đầu tư thiết bị. Bởi vì phần cứng được gọi là "máy thu ADS-B" được cấu thành từ ăng-ten và máy tính siêu nhỏ "Raspberry Pi", mà các nhà yêu thích hàng không có thể mua và thiết lập. Thường thì các nhà yêu thích không mong đợi nhiều lợi ích, chỉ nhận được một gói đăng ký miễn phí của nền tảng theo dõi chuyến bay yêu thích.
Vấn đề là các yêu thích không có động lực để tối đa hóa chất lượng dữ liệu. Nếu không có động lực tích cực, các máy thu ADS-B sẽ được lắp đặt ở những vị trí không phù hợp. Ví dụ, chúng có thể được lắp đặt ở góc phòng khách hoặc bị cung cấp quá mức ở các khu vực đô thị đông dân, dẫn đến việc phủ sóng không đủ ở các vùng nông thôn.
Wingbits đã thành công trong việc phủ sóng 75% mạng lưới lớn nhất với số lượng trạm (phần cứng) chỉ bằng 1/11 so với truyền thống. Với hiệu quả cao này và việc triển khai dự kiến hơn 4000 trạm trong tương lai, nó được kỳ vọng sẽ vượt xa mạng lưới theo dõi chuyến bay hiện có và cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho người dùng.
Bởi vì đã có thể chỉ ra các trường hợp sử dụng trong thế giới thực mà mọi người có thể hiểu, sử dụng các động lực của tài sản tiền điện tử (tiền ảo), nên trong tương lai tôi có thể dễ dàng giải thích khái niệm này cho gia đình.
Tài sản mã hóa ✕ AI
Giống như chu kỳ thị trường, nhu cầu về máy tính cũng có đỉnh và đáy. GPU trở nên đắt đỏ, và giá cũng tăng thêm do các ràng buộc về nguồn cung.
Khái niệm tận dụng "thời gian rảnh" của máy tính mà người tiêu dùng thông thường sử dụng không phải là mới, nhưng việc giải quyết vấn đề đồng bộ giữa nhiều máy tính là một điểm tiên tiến.
Exo Labs là một Bên dự án tiên tiến đã đạt được những đột phá trong lĩnh vực điện toán biên, có khả năng thực thi các mô hình AI trên các thiết bị dành cho người tiêu dùng phổ thông, chẳng hạn như MacBook. Điều này có nghĩa là dữ liệu nhạy cảm nằm dưới sự quản lý của người dùng, giúp giảm thiểu các rủi ro liên quan đến việc lưu trữ và xử lý qua đám mây.
Trong lĩnh vực quyền riêng tư, một dự án có tên là Bagel AI cũng đáng được chú ý. Dự án này đã phát triển ZKLoRA (Zero-Knowledge Low-Rank Adaptation) để tinh chỉnh LLM trong khi bảo vệ quyền riêng tư. Những thay đổi mang tính cách mạng mà nó mang lại là khả năng tạo ra các mô hình chuyên biệt cho các ngành như dịch vụ pháp lý, chăm sóc sức khỏe và tài chính, cho phép sử dụng dữ liệu bí mật trong học tăng cường mà không phải chịu rủi ro rò rỉ thông tin nhạy cảm.
Bảo vệ quyền riêng tư là một chủ đề được chú ý, nhưng thách thức lớn hơn đối với hầu hết các LLM là hiện tượng ảo giác. Điều này ám chỉ việc AI trình bày thông tin sai lệch hoặc gây hiểu lầm như thể đó là sự thật.
Một nhà quản lý danh mục từng nói với tôi rằng: "Trí tuệ là khả năng tích hợp các quan điểm đối lập và làm rõ sự thật tinh tế giữa hai ý kiến cực đoan."
Blocksense là một bên dự án phát triển một cách tiếp cận độc đáo được gọi là đồng thuận zkSchellingCoin. Phương pháp này nhằm mục đích chồng chéo các sự thật chủ quan từ nhiều nguồn khác nhau (chẳng hạn như các LLM khác nhau) để đạt được một sự thật chung và duy nhất. Hãy tưởng tượng rằng bạn thực hiện cùng một truy vấn trên ChatGPT, Claude, Grok và Llama. Ngay cả khi một mô hình đưa ra đầu ra sai, xác suất cả bốn mô hình đều tạo ra cùng một kết quả là thống kê thấp.
Niềm tin vào AI sẽ được củng cố đáng kể khi có một cơ chế cho phép bên thứ ba xác minh những hành động đó. Nếu có thể thực hiện lớp xác minh này mà không ảnh hưởng đến chi phí hoặc độ trễ, thì có khả năng sẽ xảy ra một bước đột phá lớn trong các trường hợp sử dụng thực tế.
Sự tiến hóa của "từ quảng cáo phóng đại đến thực tế" trong DePIN và AI cho thấy đổi mới thực sự nằm ở việc giải quyết các vấn đề của thế giới thực một cách thực tiễn và hiệu quả. Các bên dự án như Wingbits và Exo Labs đang chứng minh rằng blockchain và AI có thể tạo ra những tác động có ý nghĩa như thế nào.
Nói cách khác, thông qua các động lực chiến lược, chúng ta có thể cách mạng hóa việc theo dõi chuyến bay, tối đa hóa sức mạnh của các thiết bị tiêu dùng và đạt được tính toán an toàn và hiệu quả về chi phí. Hơn nữa, nhờ vào những tiến bộ như ZKLoRA, giúp hiện thực hóa AI chú trọng đến quyền riêng tư, và zkSchellingCoin, giúp hiện thực hóa sự thật có thể xác minh, các công nghệ mới nổi này sẽ giải quyết các vấn đề quan trọng, mở ra một tương lai phân tán hơn, hiệu quả hơn và đáng tin cậy đã được xác minh.