Phi tập trung AI：Blockchain驱动的智能新纪元

Công nghệ AI đang ảnh hưởng sâu sắc đến cuộc sống của chúng ta, từ việc phân tích nhanh chóng các tài liệu phức tạp đến việc động não sáng tạo, thậm chí giúp chúng ta hóa thân thành những nhân vật điện ảnh yêu thích. Tuy nhiên, với sự phổ biến của AI, mọi người cũng bắt đầu lo ngại về những vấn đề mà nó mang lại.

Hiện nay, các mô hình AI mạnh mẽ nhất chủ yếu nằm trong tay một số ông lớn công nghệ, và cơ chế hoạt động bên trong của chúng không rõ ràng. Chúng ta không thể biết nguồn gốc dữ liệu đào tạo của những mô hình này, quá trình ra quyết định, cũng như ai được hưởng lợi khi các mô hình được nâng cấp. Đóng góp của các nhà sáng tạo thường không được công nhận và đền bù xứng đáng. Thậm chí, điều đáng lo ngại hơn là sự thiên lệch có thể âm thầm thâm nhập vào những công cụ đang định hình tương lai của chúng ta.

Chính những mối lo ngại này đã thúc đẩy mọi người bắt đầu tìm kiếm các hệ thống AI minh bạch hơn, chú trọng hơn đến việc bảo vệ quyền riêng tư và mở cửa cho sự tham gia. AI phi tập trung (DeAI) ra đời, nó thông qua việc phân tán dữ liệu, tính toán và quản trị, làm cho các mô hình AI có trách nhiệm hơn, minh bạch hơn và bao trùm hơn. Trong mô hình này, những người đóng góp có thể nhận được phần thưởng công bằng, cộng đồng có thể cùng nhau quyết định cách thức hoạt động của những công cụ mạnh mẽ này.

Sự khác biệt giữa AI phi tập trung và AI truyền thống

Hệ thống AI truyền thống thường được kiểm soát bởi một công ty duy nhất trong toàn bộ quy trình, bao gồm thu thập dữ liệu, đào tạo mô hình và kiểm soát đầu ra. Mô hình khép kín này khiến công chúng khó tham gia hoặc giám sát, người dùng không thể hiểu quá trình xây dựng mô hình hoặc sự thiên lệch tiềm ẩn.

So với trước đây, AI phi tập trung áp dụng một phương pháp hoàn toàn khác. Dữ liệu được phân phối trên các nút khác nhau, mô hình được cộng đồng hoặc giao thức cùng quản lý, quá trình cập nhật công khai và minh bạch. Hệ thống này được xây dựng dưới sự hợp tác của công chúng, có quy tắc rõ ràng và cơ chế khuyến khích tham gia, chứ không phải do một hộp đen không minh bạch kiểm soát.

Tầm quan trọng của AI phi tập trung

Kiểm soát tập trung của các mô hình AI truyền thống đã mang lại nhiều vấn đề:

1. Quyền lực tập trung quá mức, thiếu sự giám sát của công chúng.
2. Dữ liệu và góc nhìn hạn chế có thể dẫn đến sự thiên lệch của thuật toán.
3. Người dùng thiếu quyền kiểm soát đối với dữ liệu mà họ đóng góp.
4. Đổi mới bị hạn chế bởi quyết định của một số công ty.

Phi tập trung AI thông qua việc phân tán quyền sở hữu và quyền kiểm soát, mở ra cánh cửa cho một hệ thống AI minh bạch, công bằng và đổi mới hơn. Các nhà đóng góp toàn cầu có thể cùng nhau định hình mô hình, đảm bảo nó phản ánh nhiều quan điểm hơn. Nhiều hệ thống AI phi tập trung áp dụng nguyên tắc mã nguồn mở, làm cho mã và phương pháp đào tạo công khai và dễ dàng kiểm toán và xây dựng lòng tin.

Công nghệ cơ bản của AI phi tập trung

1. Học liên bang: Cho phép mô hình học dữ liệu trên thiết bị cục bộ, bảo vệ quyền riêng tư.
2. Tính toán phân tán: Phân tán việc đào tạo và tải hoạt động của mô hình AI trên nhiều máy trong mạng.
3. Bằng chứng không biết: Xác minh dữ liệu hoặc thao tác mà không tiết lộ nội dung cụ thể.

Công nghệ Blockchain đã cung cấp hỗ trợ quan trọng cho AI phi tập trung:

1. Hợp đồng thông minh: Tự động thực hiện các quy tắc được thiết lập trước.
2. Oracle: Kết nối Blockchain với thế giới bên ngoài.
3. Phi tập trung lưu trữ: Lưu trữ phân tán dữ liệu huấn luyện và tệp mô hình.

Lợi ích của AI phi tập trung

1. Bảo vệ quyền riêng tư tốt hơn
2. Tính minh bạch tích hợp sẵn
3. Quản trị chia sẻ
4. Khuyến khích kinh tế công bằng
5. Giảm thiểu thiên kiến
6. Tăng cường tính đàn hồi của hệ thống

đối mặt với thách thức

Mặc dù triển vọng rộng mở, Phi tập trung AI vẫn phải đối mặt với một số thách thức:

1. Vấn đề mở rộng
2. Tài nguyên tính toán tập trung
3. Sự không chắc chắn trong quản lý
4. Tiềm năng phân mảnh
5. Những mối quan tâm về an ninh và độ tin cậy
6. Trải nghiệm người dùng phức tạp

Ứng dụng thực tế của AI phi tập trung

Nhiều dự án đã đang khám phá ứng dụng thực tế của Phi tập trung AI:

1. Acurast：Biến thiết bị hàng ngày thành một phần của đám mây phi tập trung.
2. OriginTrail: Xây dựng khối tri thức phi tập trung.
3. Phala：Cung cấp lớp bảo vệ quyền riêng tư cho Web3.
4. PEAQ: Cung cấp cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế máy móc.
5. Bittensor: Tạo ra thị trường đào tạo mô hình AI mở.

Phi tập trung AI đại diện cho một sự chuyển đổi trong giá trị, thách thức quan niệm truyền thống rằng AI nên được kiểm soát bởi một số ít công ty. Nó cung cấp một lựa chọn mở hơn, có trách nhiệm hơn, phân quyền, bảo vệ quyền riêng tư và mời gọi những người tham gia toàn cầu cùng nhau định hình những công cụ thay đổi thế giới này.

Với sự phát triển và hoàn thiện không ngừng của công nghệ, AI phi tập trung dự kiến sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong tương lai, mang lại cho chúng ta những hệ thống thông minh công bằng, minh bạch và sáng tạo hơn.