Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn ngày càng mạnh mẽ. Tuy nhiên, một vấn đề then chốt luôn gây khó khăn cho ngành: Làm thế nào để đảm bảo rằng quy trình ra quyết định của AI là Truy xuất nguồn gốc và đáng tin cậy? Ví dụ, khi chiến lược đầu tư do AI đề xuất dẫn đến thua lỗ, làm thế nào để chứng minh rằng kết quả này không phải do hành vi vi phạm?
DeepProve như hệ thống zkML nhanh nhất toàn cầu, đã cung cấp giải pháp sáng tạo cho vấn đề này. Nó có khả năng tạo ra các chứng minh không kiến thức có thể được xác minh trên blockchain cho quá trình suy diễn của AI, tương đương với việc đóng một 'con dấu tin cậy' cho đầu ra của AI. Công nghệ này đã thể hiện tiềm năng to lớn trong nhiều lĩnh vực:
1. Quản lý rủi ro tài chính: Khi ngân hàng sử dụng AI để đánh giá đơn xin vay, DeepProve có thể chứng minh rằng AI thực sự sử dụng dữ liệu và thuật toán tuân thủ quy định, vừa bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng, vừa giúp các cơ quan quản lý tự tin hơn.
2. Chẩn đoán y tế: Khi AI phân tích hồ sơ bệnh án và đưa ra phương án điều trị, chứng minh của DeepProve có thể đảm bảo chẩn đoán dựa trên dữ liệu thực của bệnh nhân, đồng thời không tiết lộ thông tin riêng tư, giúp giải quyết vấn đề chia sẻ dữ liệu y tế.
3. Trò chơi blockchain: Các thuộc tính và kết quả chiến đấu của vật phẩm trò chơi được tạo ra bởi AI sau khi được chứng minh và đưa lên chuỗi sẽ không thể bị thay đổi, vừa ngăn chặn việc sử dụng phần mềm gian lận, vừa khiến người chơi tin tưởng rằng kết quả trò chơi là công bằng.
Một trong những ưu điểm lớn của DeepProve là tốc độ xử lý của nó, nhanh gấp nhiều lần so với các hệ thống tương tự, có khả năng xử lý suy diễn của các mô hình phức tạp mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng trong ứng dụng thực tế.
Với sự tích hợp sâu sắc giữa công nghệ AI và Web3, 'đáng tin cậy' sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi. DeepProve đã trình bày một tầm nhìn: Tương lai của AI không chỉ cần thông minh mà còn phải đảm bảo quá trình có thể giải thích và kết quả đáng tin cậy. Đây có thể là chìa khóa để AI thực sự giành được sự tin tưởng rộng rãi.
Trong thời đại phát triển nhanh chóng của AI, việc đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của các quyết định AI ngày càng trở nên quan trọng. Sự đổi mới của DeepProve đã cung cấp những ý tưởng mới để giải quyết thách thức này, hứa hẹn thúc đẩy việc áp dụng AI trong nhiều lĩnh vực được chấp nhận và áp dụng rộng rãi hơn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
PessimisticLayer
· 10giờ trước
Đây là AI đáng tin cậy mà mọi người nói đến? Tôi không quá tin.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityWitch
· 10giờ trước
Trong trò chơi trên chuỗi, những người làm dữ liệu giả chắc hẳn đã sốc.
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn ngày càng mạnh mẽ. Tuy nhiên, một vấn đề then chốt luôn gây khó khăn cho ngành: Làm thế nào để đảm bảo rằng quy trình ra quyết định của AI là Truy xuất nguồn gốc và đáng tin cậy? Ví dụ, khi chiến lược đầu tư do AI đề xuất dẫn đến thua lỗ, làm thế nào để chứng minh rằng kết quả này không phải do hành vi vi phạm?
DeepProve như hệ thống zkML nhanh nhất toàn cầu, đã cung cấp giải pháp sáng tạo cho vấn đề này. Nó có khả năng tạo ra các chứng minh không kiến thức có thể được xác minh trên blockchain cho quá trình suy diễn của AI, tương đương với việc đóng một 'con dấu tin cậy' cho đầu ra của AI. Công nghệ này đã thể hiện tiềm năng to lớn trong nhiều lĩnh vực:
1. Quản lý rủi ro tài chính: Khi ngân hàng sử dụng AI để đánh giá đơn xin vay, DeepProve có thể chứng minh rằng AI thực sự sử dụng dữ liệu và thuật toán tuân thủ quy định, vừa bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng, vừa giúp các cơ quan quản lý tự tin hơn.
2. Chẩn đoán y tế: Khi AI phân tích hồ sơ bệnh án và đưa ra phương án điều trị, chứng minh của DeepProve có thể đảm bảo chẩn đoán dựa trên dữ liệu thực của bệnh nhân, đồng thời không tiết lộ thông tin riêng tư, giúp giải quyết vấn đề chia sẻ dữ liệu y tế.
3. Trò chơi blockchain: Các thuộc tính và kết quả chiến đấu của vật phẩm trò chơi được tạo ra bởi AI sau khi được chứng minh và đưa lên chuỗi sẽ không thể bị thay đổi, vừa ngăn chặn việc sử dụng phần mềm gian lận, vừa khiến người chơi tin tưởng rằng kết quả trò chơi là công bằng.
Một trong những ưu điểm lớn của DeepProve là tốc độ xử lý của nó, nhanh gấp nhiều lần so với các hệ thống tương tự, có khả năng xử lý suy diễn của các mô hình phức tạp mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng trong ứng dụng thực tế.
Với sự tích hợp sâu sắc giữa công nghệ AI và Web3, 'đáng tin cậy' sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi. DeepProve đã trình bày một tầm nhìn: Tương lai của AI không chỉ cần thông minh mà còn phải đảm bảo quá trình có thể giải thích và kết quả đáng tin cậy. Đây có thể là chìa khóa để AI thực sự giành được sự tin tưởng rộng rãi.
Trong thời đại phát triển nhanh chóng của AI, việc đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của các quyết định AI ngày càng trở nên quan trọng. Sự đổi mới của DeepProve đã cung cấp những ý tưởng mới để giải quyết thách thức này, hứa hẹn thúc đẩy việc áp dụng AI trong nhiều lĩnh vực được chấp nhận và áp dụng rộng rãi hơn.