AI và mã hóa công nghệ thúc đẩy sự biến đổi ngành công nghiệp Bots
Trong những năm gần đây, những tiến bộ đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang mang lại những biến đổi lớn cho công nghệ Bots. Sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn đa mô hình cung cấp cho Bots "bộ não" cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Sự xuất hiện của mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) cho phép Bots tích hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và hành động thực thể trong một khung tính toán thống nhất. Đột phá công nghệ này đã đặt nền tảng cho việc ứng dụng thương mại của các Bots hình người tổng quát.
Trong khi đó, chi phí của các Bots đang liên tục giảm. Khi giá của các robot hình người thấp hơn giá của một chiếc ô tô thông thường, chúng ta có thể tưởng tượng rằng trong tương lai, lao động chân tay và các công việc hàng ngày sẽ chủ yếu được hoàn thành bởi các Bots. Công nghệ robot cũng đang mở rộng từ các lĩnh vực chuyên môn như kho bãi sang thị trường tiêu dùng, điều này đòi hỏi các Bots phải có tính linh hoạt cao hơn.
Để đạt được việc áp dụng công nghệ robot trên quy mô lớn, cần phải có những bước đột phá trong một số lĩnh vực quan trọng. Tối ưu hóa công nghệ pin là một điểm trọng tâm, bao gồm phát triển cơ sở hạ tầng sạc tự động và kết nối. Tối ưu hóa độ trễ là điều quan trọng đối với phản ứng thời gian thực của robot, độ trễ cảm nhận dưới 50 mili giây là ngưỡng quan trọng để robot thực hiện các chuyển động linh hoạt. Cải tiến trong việc thu thập dữ liệu cũng sẽ thúc đẩy sự tiến bộ của công nghệ robot, điều khiển từ xa là một phương pháp thu thập dữ liệu có tiềm năng lớn.
Mã hóa có triển vọng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực Bots. Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể cách mạng hóa cơ sở hạ tầng sạc, tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa và cung cấp cơ chế khuyến khích cho việc thu thập dữ liệu. An ninh luôn là mối quan tâm cốt lõi trong sự phát triển của công nghệ Bots, và mã hóa có thể tăng cường tính an toàn của mạng Bots thông qua các cơ chế an ninh kinh tế và ràng buộc hành vi.
Để thúc đẩy sự phổ biến của công nghệ Bots, chúng ta cũng cần hoàn thiện cơ chế tài chính, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục. Giảm bớt rào cản phát triển Bots, thiết lập cơ sở hạ tầng đánh giá cho các tình huống thực tế, và xây dựng hệ thống giáo dục toàn diện có cấu trúc sẽ giúp thu hút nhiều nhân tài hơn vào lĩnh vực này.
Với sự trưởng thành của các công nghệ và cơ sở hạ tầng này, robot hình người dự kiến sẽ đạt được sự tăng trưởng bùng nổ trong vài năm tới. Công nghệ mã hóa sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp đảm bảo kinh tế, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng và cải thiện việc thu thập dữ liệu, thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của ngành công nghiệp robot.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
EthMaximalist
· 5giờ trước
Bots độc tài sắp đến
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-bd883c58
· 08-07 15:08
Bots lại rẻ hơn rồi. Không mua nổi xe, mua Bots?
Xem bản gốcTrả lời0
TokenTaxonomist
· 08-07 15:07
nói một cách thống kê, việc tích hợp mô hình VLA này có 78,3% khả năng dẫn đến ngõ cụt tiến hóa
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainArchaeologist
· 08-07 15:02
Khi nào Bots có thể giúp tôi ghi sổ khai thác
Xem bản gốcTrả lời0
FlatlineTrader
· 08-07 14:57
Cho tôi một bẫy Bots trả góp nhé
Xem bản gốcTrả lời0
Layer2Observer
· 08-07 14:57
Hãy xem xét các tình huống thực tế trước khi thảo luận về cuộc cách mạng công nghiệp.
Xem bản gốcTrả lời0
RugPullProphet
· 08-07 14:41
Robot hình người? Công nhân sẽ thất nghiệp hết sao?
Công nghệ mã hóa AI thúc đẩy hai xu hướng, cách mạng ngành Bots tăng tốc
AI và mã hóa công nghệ thúc đẩy sự biến đổi ngành công nghiệp Bots
Trong những năm gần đây, những tiến bộ đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang mang lại những biến đổi lớn cho công nghệ Bots. Sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn đa mô hình cung cấp cho Bots "bộ não" cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Sự xuất hiện của mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) cho phép Bots tích hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và hành động thực thể trong một khung tính toán thống nhất. Đột phá công nghệ này đã đặt nền tảng cho việc ứng dụng thương mại của các Bots hình người tổng quát.
Trong khi đó, chi phí của các Bots đang liên tục giảm. Khi giá của các robot hình người thấp hơn giá của một chiếc ô tô thông thường, chúng ta có thể tưởng tượng rằng trong tương lai, lao động chân tay và các công việc hàng ngày sẽ chủ yếu được hoàn thành bởi các Bots. Công nghệ robot cũng đang mở rộng từ các lĩnh vực chuyên môn như kho bãi sang thị trường tiêu dùng, điều này đòi hỏi các Bots phải có tính linh hoạt cao hơn.
Để đạt được việc áp dụng công nghệ robot trên quy mô lớn, cần phải có những bước đột phá trong một số lĩnh vực quan trọng. Tối ưu hóa công nghệ pin là một điểm trọng tâm, bao gồm phát triển cơ sở hạ tầng sạc tự động và kết nối. Tối ưu hóa độ trễ là điều quan trọng đối với phản ứng thời gian thực của robot, độ trễ cảm nhận dưới 50 mili giây là ngưỡng quan trọng để robot thực hiện các chuyển động linh hoạt. Cải tiến trong việc thu thập dữ liệu cũng sẽ thúc đẩy sự tiến bộ của công nghệ robot, điều khiển từ xa là một phương pháp thu thập dữ liệu có tiềm năng lớn.
Mã hóa có triển vọng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực Bots. Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể cách mạng hóa cơ sở hạ tầng sạc, tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa và cung cấp cơ chế khuyến khích cho việc thu thập dữ liệu. An ninh luôn là mối quan tâm cốt lõi trong sự phát triển của công nghệ Bots, và mã hóa có thể tăng cường tính an toàn của mạng Bots thông qua các cơ chế an ninh kinh tế và ràng buộc hành vi.
Để thúc đẩy sự phổ biến của công nghệ Bots, chúng ta cũng cần hoàn thiện cơ chế tài chính, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục. Giảm bớt rào cản phát triển Bots, thiết lập cơ sở hạ tầng đánh giá cho các tình huống thực tế, và xây dựng hệ thống giáo dục toàn diện có cấu trúc sẽ giúp thu hút nhiều nhân tài hơn vào lĩnh vực này.
Với sự trưởng thành của các công nghệ và cơ sở hạ tầng này, robot hình người dự kiến sẽ đạt được sự tăng trưởng bùng nổ trong vài năm tới. Công nghệ mã hóa sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp đảm bảo kinh tế, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng và cải thiện việc thu thập dữ liệu, thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của ngành công nghiệp robot.