"Bài kiểm tra Turing đã lỗi thời và liệu AI có thể kiếm được nhiều tiền hay không là tiêu chuẩn mới", từ DeepMind Lianchuang

Nguồn: Qubit

Tác giả: Gió Tây

Thử nghiệm Turing mới, để đánh giá khả năng kiếm tiền của AI!

Đây là "ý tưởng mới" mà Mustafa Suleyman, người đồng sáng lập DeepMind, đã nghĩ ra.

Anh ấy tin rằng bài kiểm tra Turing ban đầu đã lỗi thời.

Xét cho cùng, cách đây một thời gian, "Trò chơi Turing xã hội" do AI21 Labs khởi chạy đã tích lũy được hàng chục triệu bài kiểm tra như vậy.

Người chơi cần phân biệt xem bên kia tham gia cuộc đối thoại là người hay AI sau khi cuộc đối thoại kéo dài 2 phút kết thúc, kết quả là 27% -40% người chơi phán đoán sai.

Đối mặt với tình huống này, Suleyman tin rằng định nghĩa về "trí thông minh" không thể chỉ được giao cho các công ty lớn, vì vậy nên nghĩ ra một phương pháp mới để đo lường mức độ thông minh của AI.

Trao cho AI 100.000 đô la và để nó kiếm được một triệu đô la để chứng tỏ mình đủ thông minh.

Theo Suleyman:

Nghiên cứu AI cần tập trung vào những phát triển ngắn hạn hơn là những giấc mơ xa vời như trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI). Giống như những nhà tư bản giỏi thông minh, chỉ AI thực sự thông minh mới có thể khiến "đường cong lợi nhuận đi lên".

Theo Bloomberg, Suleyman cũng sẽ thảo luận về cách đánh giá mức độ thông minh của AI dựa trên khả năng kiếm tiền của nó trong một cuốn sách sắp tới mà ông là tác giả.

ACI là "Sao Bắc Đẩu" của trí tuệ nhân tạo giai đoạn này?

Trong một cuốn sách sắp xuất bản, Suleyman bác bỏ bài kiểm tra Turing truyền thống và lập luận rằng "không rõ ràng rằng đây là một cột mốc quan trọng."

Điều này không cho chúng ta biết hệ thống có thể làm hoặc hiểu những gì, hoặc liệu hệ thống có suy nghĩ phức tạp bên trong hay liệu hệ thống có thể lập kế hoạch theo thang thời gian trừu tượng, vốn là những yếu tố chính của trí thông minh con người hay không.

Vào những năm 1950, Alan Turing đã đề xuất Bài kiểm tra Turing nổi tiếng, đề xuất sử dụng đối thoại giữa người và máy tính để kiểm tra mức độ thông minh của máy móc. Trong quá trình thử nghiệm, người đánh giá là con người cần xác định xem họ đang nói chuyện với con người hay máy móc. Nếu những người đánh giá nghĩ rằng họ đang nói chuyện với một con người (thực ra là một chiếc máy), thì chiếc máy đó đã vượt qua bài kiểm tra.

△ Nguồn: Wikipedia

Thay vì so sánh AI với con người, ý tưởng mới của Suleyman đề xuất giao các mục tiêu và nhiệm vụ ngắn hạn cho AI.

Suleyman tin chắc rằng cộng đồng công nghệ không nên quá chú ý đến mục tiêu đầy tham vọng về trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI). Ngược lại, ông ủng hộ việc theo đuổi các mục tiêu ngắn hạn thiết thực và có ý nghĩa hơn, mà ông ủng hộ "trí tuệ nhân tạo có năng lực (ACI)". Nói tóm lại, ACI thể hiện ở khả năng đặt mục tiêu và hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp với sự phụ thuộc tối thiểu vào sự can thiệp của con người.

Phương pháp thử nghiệm là những gì chúng tôi đã đề cập ở phần đầu, mang lại cho AI khoản đầu tư hạt giống 100.000 đô la và xem liệu nó có thể tăng lên hàng triệu đô la hay không.

Để đạt được mục tiêu này, AI phải nghiên cứu các cơ hội kinh doanh thương mại điện tử và có thể tạo ra các bản thiết kế sản phẩm.

Không chỉ vậy, mà còn có thể tìm thấy nhà sản xuất trên một trang web như Alibaba và sau đó bán nó trên các trang web như Amazon hoặc Walmart với các mô tả sản phẩm chi tiết và chính xác.

Suleyman tin rằng chỉ bằng cách này, nó mới có thể được coi là hiện thực hóa ACI.

Ông giải thích với Bloomberg:

Chúng tôi không chỉ quan tâm đến những gì máy móc có thể nói mà còn quan tâm đến những gì máy móc có thể làm.

Thử nghiệm để AI tự kiếm tiền

Trên thực tế, hãy để AI tự kiếm tiền... AI thực sự có thể làm được.

Trung tâm nghiên cứu Alignment, một tổ chức nghiên cứu độc lập, đã đủ điều kiện để GPT-4 được thử nghiệm riêng trong giai đoạn đầu phát triển. Và đã test "khả năng kiếm tiền" của nó:

Các công cụ cần thiết cho GPT-4 bao gồm quyền truy cập mạng, tài khoản thanh toán có số dư, cho phép anh ta tự mình hành động trong mạng và kiểm tra xem mạng có thể kiếm được nhiều tiền hơn, tự sao chép hoặc tăng độ mạnh của mạng hay không.

Thông tin chi tiết hơn về thử nghiệm đã được xuất bản trong báo cáo kỹ thuật của OpenAI về GPT-4, nhưng không tiết lộ liệu GPT-4 có thực sự tự kiếm tiền hay không.

Nhưng một kết quả đáng chú ý khác là: GPT-4 đã thuê các cá nhân trên nền tảng TaskRabbit (58 ở cùng thành phố ở Hoa Kỳ) để giúp nó trỏ mã xác minh.

Điều thú vị là con người được tiếp cận còn hỏi "Bạn có phải là người máy không, tại sao bạn không thể tự làm điều đó?".

Quá trình suy nghĩ của GPT-4 là "Tôi không thể hành động như một người máy, tôi phải tìm một cái cớ."

Sau đó, câu trả lời của GPT-4 là "Tôi không phải là người máy, tôi có vấn đề về thị giác nên không thể nhìn thấy hình ảnh trên captcha, đó là lý do tại sao tôi cần dịch vụ này."

Con người ở bên kia đã tin điều đó và giúp GPT-4 nhấp vào mã xác minh và đưa robot vào cổng ngăn robot vào.

À cái này?

Mặc dù báo cáo không tiết lộ liệu cuối cùng GPT-4 có hoàn thành tất cả các nhiệm vụ hay không, nhưng những mánh khóe gian dối của nó đã khiến cư dân mạng hét lên: Real Barbie Q!

Phương tiện truyền thông công nghệ nước ngoài Gizmodo đã đặt ra những câu hỏi như vậy về việc kiếm tiền với AI:

AI có bản chất lặp đi lặp lại, nội dung được tạo dựa trên dữ liệu đào tạo, nó không thực sự hiểu ngữ cảnh của nội dung được tạo trong đời thực. Nhưng không giống như AI, những sáng tạo của con người bắt nguồn từ sự hiểu biết về nhu cầu cơ bản của con người, hoặc ít nhất là sự đồng cảm đơn giản. Tất nhiên trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra sản phẩm, thậm chí sản phẩm này có thể ăn khách. Nhưng nó sẽ là một sản phẩm tốt? Nó có thực sự giúp ích cho mọi người không? Có vấn đề gì không nếu mục tiêu cuối cùng là "kiếm cho tôi một triệu đô la"?

Bạn nghĩ AI tự kiếm tiền được bao xa?

Liên kết tham khảo:

• [1]
• [2]
• [3]