Nguồn gốc: China Electronics News; tác giả丨Jiang Anhao và Liu Jing
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI
Vào ngày 26 tháng 6, "Đối thoại Nishan về Văn minh Kỹ thuật số tại Hội nghị Internet Thế giới" đã thu hút ba đối thủ nặng ký, người sáng lập Baidu, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Robin Li, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Tập đoàn Alibaba, Giám đốc Tập đoàn Alibaba Cloud Intelligent, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Zhang Yong và Zhou Hongyi, người sáng lập Tập đoàn 360, đã thảo luận về công nghệ mô hình quy mô lớn trí tuệ nhân tạo phổ biến nhất.
Li Yanhong: Công nghệ mô hình quy mô lớn sẽ tái cấu trúc ngành kỹ thuật số toàn cầu
Robin Li, người sáng lập, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của Baidu, cho biết trong năm qua, trí tuệ nhân tạo đã phát triển với tốc độ lặp đi lặp lại "hàng tuần" ở mọi cấp độ công nghệ, sản phẩm và ứng dụng. Biên giới tiếp theo của sự phát triển của các mô hình lớn không chỉ là bắt chước con người mà còn giúp con người nghiên cứu và khám phá những lĩnh vực chưa biết, vượt qua những giới hạn mà con người chưa thể vượt qua trong quá khứ.
Li Yanhong tin rằng trong thời đại trí tuệ nhân tạo, nền tảng công nghệ CNTT đã trải qua những thay đổi về cấu trúc, điều đó có nghĩa là trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là công nghệ mô hình quy mô lớn, sẽ tái cấu trúc ngành công nghiệp kỹ thuật số toàn cầu. Mô hình lớn đã trở thành hệ điều hành trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo và tất cả các ứng dụng sẽ được phát triển dựa trên mô hình lớn.
Li Yanhong cho biết Baidu đã đầu tư vào trí tuệ nhân tạo trong hơn 10 năm. Hôm nay, mô hình lớn Wenxin do Baidu phát triển đã được lặp lại thành phiên bản 3.5. So với phiên bản 3.0 vào tháng 3, tốc độ đào tạo đã tăng gấp 2 lần, tốc độ suy luận đã tăng 17 lần và hiệu quả tích lũy của mô hình đã tăng lên hơn 50%.
"Mô hình quy mô lớn trí tuệ nhân tạo của đất nước chúng ta đã có nền tảng nhất định và chúng ta cần phải bắt kịp. Đồng thời, chúng ta nên phát huy hết lợi thế của các kịch bản ứng dụng, phát triển hơn nữa các lĩnh vực dọc và tạo ra các mô hình quy mô lớn chuyên nghiệp trong các lĩnh vực tài chính, chăm sóc y tế và năng lượng điện. Các ứng dụng chất lượng cao và phản hồi dữ liệu Thực hiện tối ưu hóa kỹ thuật, giúp nâng cấp lặp lại các mô hình lớn và xây dựng một hệ sinh thái AI tốt. "Robin Li cuối cùng đã nói rằng các mô hình lớn sẽ thâm nhập vào lĩnh vực ngày càng nhiều, nền kinh tế số theo mô hình lớn sẽ hội nhập sâu rộng với nền kinh tế thực, làm cho nền kinh tế thực mạnh hơn, tốt hơn, lớn hơn, tạo ra giá trị gia tăng đáng kể, mang lại những thay đổi sâu sắc trong phát triển kinh tế, xã hội và các ngành .
Zhang Yong: Công nghệ trí tuệ nhân tạo phải sẵn có, đáng tin cậy và đáng tin cậy
Zhang Yong, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Tập đoàn Alibaba và Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Tập đoàn Alibaba Cloud Intelligence, cho biết sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc có ba lợi thế: nền tảng vững chắc, kịch bản phong phú và tích hợp kỹ thuật số-thực. các tầng lớp xã hội cũng như sự phát triển và lớn mạnh của hệ sinh thái đổi mới không ngừng củng cố và củng cố những lợi thế này. Đồng thời, "xây dựng một trí tuệ nhân tạo an toàn và đáng tin cậy" đã dần trở thành sự đồng thuận của ngành.
"Có rất nhiều điều không chắc chắn trong đổi mới. Một số trong số chúng có thể được dự đoán trước và ngăn chặn các vấn đề trước khi chúng xảy ra; một số vấn đề phát sinh trong quá trình phát triển và cần được giải quyết trong khi phát triển." Zhang Yong tin rằng "Công nghệ thông minh" nhân tạo có trách nhiệm nên có ba nguyên tắc, cụ thể là có thể sử dụng, đáng tin cậy và đáng tin cậy. Công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ nâng cao phúc lợi của nền văn minh nhân loại và giải quyết các vấn đề thực tế; nó phải có công nghệ tiên tiến và ổn định; nó nên tập trung vào bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, đồng thời thể hiện tính toàn diện, tin tưởng và tôn trọng lẫn nhau.
"Chúng tôi hy vọng rằng dựa trên điện toán đám mây, sức mạnh tính toán sẽ bao trùm hơn và AI sẽ phổ biến hơn. Trí tuệ nhân tạo nói chung sẽ có thể mở ra các nút gián đoạn dữ liệu với ngưỡng thấp hơn và hiệu quả cao hơn, đồng thời thúc đẩy dữ liệu trong nghiên cứu và phát triển doanh nghiệp, sản xuất, phân phối và dịch vụ. Dòng chảy trôi chảy của tất cả các yếu tố, chẳng hạn như dòng chảy trôi chảy của tất cả các yếu tố, giúp cho việc tích hợp dữ liệu và thực tế trở nên sâu sắc hơn." Zhang Yong nói rằng mô hình lớn "Tongyi Qianwen" do Alibaba mở ra Đám mây vào tháng 4 bao trùm hầu hết tất cả các ngành công nghiệp truyền thống và mới nổi, đồng thời "Hàng nghìn câu hỏi" do Alibaba Cloud đưa ra. "Chương trình đối tác hỏi" cũng bao gồm dầu khí, năng lượng điện, giao thông vận tải, tài chính, du lịch khách sạn, dịch vụ doanh nghiệp, truyền thông và Trong tương lai, nhiều mô hình dành riêng cho doanh nghiệp sẽ được tạo ra để thúc đẩy việc chia sẻ cổ tức thông minh nhanh hơn và tốt hơn trong mọi tầng lớp xã hội.
Zhou Hongyi: Mô hình lớn là một công cụ năng suất ở cấp độ cách mạng công nghiệp
Zhou Hongyi, người sáng lập Tập đoàn 360, tin rằng số hóa hiện đã trở thành chiến lược quốc gia của Trung Quốc, trong đó số hóa công nghiệp là một cơ hội phát triển quan trọng và mục tiêu cuối cùng của số hóa công nghiệp là trí thông minh và mô hình lớn GPT sẽ trở thành một yếu tố thúc đẩy quan trọng của số hóa công nghiệp. Mô hình lớn không phải là một công cụ giải trí, mà là một công cụ năng suất ở cấp độ cách mạng công nghiệp.
Zhou Hongyi cho biết, mô hình quy mô lớn công cộng có bốn khuyết điểm sau: thứ nhất, mô hình quy mô lớn công khai thiếu chiều sâu ngành; thứ hai, mô hình quy mô lớn công khai dễ gây rò rỉ dữ liệu nội bộ; Đáng tin cậy; Thứ tư, chi phí của mô hình công cộng lớn không thể kiểm soát được. Ông cho rằng nhiều công ty chỉ cần mô hình dọc lớn hàng chục tỷ là đáp ứng được nhu cầu, nếu dùng mô hình lớn hàng trăm tỷ sẽ rất lãng phí chi phí.
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo phải “hướng đến con người”, mô hình quy mô lớn không thể gây ra tình trạng sa thải hàng loạt mà phải giúp nhân viên nâng cao năng lực và hiệu quả làm việc, trở thành công cụ dễ sử dụng mà mọi nhân viên bình thường đều có thể thực sự làm được. sử dụng. Do đó, Zhou Hongyi tin rằng nhân viên kỹ thuật số sẽ trở thành một khái niệm rất quan trọng đối với các doanh nghiệp trong tương lai.
Zhou Hongyi cuối cùng đã nói rằng cuộc cách mạng công nghiệp của các mô hình quy mô lớn trí tuệ nhân tạo đã đến, và các mô hình quy mô lớn sẽ được áp dụng đầy đủ ở các thành phố, ngành công nghiệp và doanh nghiệp khác nhau trong tương lai và cơ hội thị trường mới bắt đầu. 360 sẽ phát huy hết kinh nghiệm và lợi thế đã tích lũy được trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trước đây để giúp nhiều nơi khác nhau xây dựng các mô hình lớn "an toàn, đáng tin cậy, có thể kiểm soát và dễ sử dụng" đồng thời góp phần chuyển đổi kỹ thuật số công nghiệp sang thông minh. nâng cấp.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Mô hình AI trong mắt ba bậc thầy Internet
Nguồn gốc: China Electronics News; tác giả丨Jiang Anhao và Liu Jing
Vào ngày 26 tháng 6, "Đối thoại Nishan về Văn minh Kỹ thuật số tại Hội nghị Internet Thế giới" đã thu hút ba đối thủ nặng ký, người sáng lập Baidu, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Robin Li, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Tập đoàn Alibaba, Giám đốc Tập đoàn Alibaba Cloud Intelligent, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Zhang Yong và Zhou Hongyi, người sáng lập Tập đoàn 360, đã thảo luận về công nghệ mô hình quy mô lớn trí tuệ nhân tạo phổ biến nhất.
Li Yanhong: Công nghệ mô hình quy mô lớn sẽ tái cấu trúc ngành kỹ thuật số toàn cầu
Li Yanhong tin rằng trong thời đại trí tuệ nhân tạo, nền tảng công nghệ CNTT đã trải qua những thay đổi về cấu trúc, điều đó có nghĩa là trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là công nghệ mô hình quy mô lớn, sẽ tái cấu trúc ngành công nghiệp kỹ thuật số toàn cầu. Mô hình lớn đã trở thành hệ điều hành trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo và tất cả các ứng dụng sẽ được phát triển dựa trên mô hình lớn.
Li Yanhong cho biết Baidu đã đầu tư vào trí tuệ nhân tạo trong hơn 10 năm. Hôm nay, mô hình lớn Wenxin do Baidu phát triển đã được lặp lại thành phiên bản 3.5. So với phiên bản 3.0 vào tháng 3, tốc độ đào tạo đã tăng gấp 2 lần, tốc độ suy luận đã tăng 17 lần và hiệu quả tích lũy của mô hình đã tăng lên hơn 50%.
"Mô hình quy mô lớn trí tuệ nhân tạo của đất nước chúng ta đã có nền tảng nhất định và chúng ta cần phải bắt kịp. Đồng thời, chúng ta nên phát huy hết lợi thế của các kịch bản ứng dụng, phát triển hơn nữa các lĩnh vực dọc và tạo ra các mô hình quy mô lớn chuyên nghiệp trong các lĩnh vực tài chính, chăm sóc y tế và năng lượng điện. Các ứng dụng chất lượng cao và phản hồi dữ liệu Thực hiện tối ưu hóa kỹ thuật, giúp nâng cấp lặp lại các mô hình lớn và xây dựng một hệ sinh thái AI tốt. "Robin Li cuối cùng đã nói rằng các mô hình lớn sẽ thâm nhập vào lĩnh vực ngày càng nhiều, nền kinh tế số theo mô hình lớn sẽ hội nhập sâu rộng với nền kinh tế thực, làm cho nền kinh tế thực mạnh hơn, tốt hơn, lớn hơn, tạo ra giá trị gia tăng đáng kể, mang lại những thay đổi sâu sắc trong phát triển kinh tế, xã hội và các ngành .
Zhang Yong: Công nghệ trí tuệ nhân tạo phải sẵn có, đáng tin cậy và đáng tin cậy
"Có rất nhiều điều không chắc chắn trong đổi mới. Một số trong số chúng có thể được dự đoán trước và ngăn chặn các vấn đề trước khi chúng xảy ra; một số vấn đề phát sinh trong quá trình phát triển và cần được giải quyết trong khi phát triển." Zhang Yong tin rằng "Công nghệ thông minh" nhân tạo có trách nhiệm nên có ba nguyên tắc, cụ thể là có thể sử dụng, đáng tin cậy và đáng tin cậy. Công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ nâng cao phúc lợi của nền văn minh nhân loại và giải quyết các vấn đề thực tế; nó phải có công nghệ tiên tiến và ổn định; nó nên tập trung vào bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, đồng thời thể hiện tính toàn diện, tin tưởng và tôn trọng lẫn nhau.
"Chúng tôi hy vọng rằng dựa trên điện toán đám mây, sức mạnh tính toán sẽ bao trùm hơn và AI sẽ phổ biến hơn. Trí tuệ nhân tạo nói chung sẽ có thể mở ra các nút gián đoạn dữ liệu với ngưỡng thấp hơn và hiệu quả cao hơn, đồng thời thúc đẩy dữ liệu trong nghiên cứu và phát triển doanh nghiệp, sản xuất, phân phối và dịch vụ. Dòng chảy trôi chảy của tất cả các yếu tố, chẳng hạn như dòng chảy trôi chảy của tất cả các yếu tố, giúp cho việc tích hợp dữ liệu và thực tế trở nên sâu sắc hơn." Zhang Yong nói rằng mô hình lớn "Tongyi Qianwen" do Alibaba mở ra Đám mây vào tháng 4 bao trùm hầu hết tất cả các ngành công nghiệp truyền thống và mới nổi, đồng thời "Hàng nghìn câu hỏi" do Alibaba Cloud đưa ra. "Chương trình đối tác hỏi" cũng bao gồm dầu khí, năng lượng điện, giao thông vận tải, tài chính, du lịch khách sạn, dịch vụ doanh nghiệp, truyền thông và Trong tương lai, nhiều mô hình dành riêng cho doanh nghiệp sẽ được tạo ra để thúc đẩy việc chia sẻ cổ tức thông minh nhanh hơn và tốt hơn trong mọi tầng lớp xã hội.
Zhou Hongyi: Mô hình lớn là một công cụ năng suất ở cấp độ cách mạng công nghiệp
Zhou Hongyi cho biết, mô hình quy mô lớn công cộng có bốn khuyết điểm sau: thứ nhất, mô hình quy mô lớn công khai thiếu chiều sâu ngành; thứ hai, mô hình quy mô lớn công khai dễ gây rò rỉ dữ liệu nội bộ; Đáng tin cậy; Thứ tư, chi phí của mô hình công cộng lớn không thể kiểm soát được. Ông cho rằng nhiều công ty chỉ cần mô hình dọc lớn hàng chục tỷ là đáp ứng được nhu cầu, nếu dùng mô hình lớn hàng trăm tỷ sẽ rất lãng phí chi phí.
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo phải “hướng đến con người”, mô hình quy mô lớn không thể gây ra tình trạng sa thải hàng loạt mà phải giúp nhân viên nâng cao năng lực và hiệu quả làm việc, trở thành công cụ dễ sử dụng mà mọi nhân viên bình thường đều có thể thực sự làm được. sử dụng. Do đó, Zhou Hongyi tin rằng nhân viên kỹ thuật số sẽ trở thành một khái niệm rất quan trọng đối với các doanh nghiệp trong tương lai.
Zhou Hongyi cuối cùng đã nói rằng cuộc cách mạng công nghiệp của các mô hình quy mô lớn trí tuệ nhân tạo đã đến, và các mô hình quy mô lớn sẽ được áp dụng đầy đủ ở các thành phố, ngành công nghiệp và doanh nghiệp khác nhau trong tương lai và cơ hội thị trường mới bắt đầu. 360 sẽ phát huy hết kinh nghiệm và lợi thế đã tích lũy được trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trước đây để giúp nhiều nơi khác nhau xây dựng các mô hình lớn "an toàn, đáng tin cậy, có thể kiểm soát và dễ sử dụng" đồng thời góp phần chuyển đổi kỹ thuật số công nghiệp sang thông minh. nâng cấp.