Được thúc đẩy bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tác nhân AI (tác nhân AI) đã bùng nổ ra khỏi vòng tròn.
Tác nhân AI, một loại tác nhân AI, có thể nhận biết môi trường và phản hồi, hoàn thành một số nhiệm vụ nhất định thông qua hành động và ra quyết định độc lập, đồng thời lặp lại thông qua học hỏi và phản ánh.
Do siêu tự chủ, toàn bộ quá trình hầu như không phụ thuộc vào hướng dẫn và giám sát của con người.
Công nghệ mới này đã quét qua Thung lũng Silicon và các nhà phát triển cá nhân, những gã khổng lồ công nghệ như Microsoft và công ty mẹ của Google là Alphabet, và các công ty mới thành lập hầu hết đều đã tham gia cuộc chơi.
Lấy ví dụ về một công ty khởi nghiệp, Inflection AI, đã huy động được 1,3 tỷ đô la tài trợ vào cuối tháng 6.
Theo những người đồng sáng lập Reid Hoffman và Mustafa Suleyman trên một podcast, công ty đang phát triển một trợ lý cá nhân mà họ cho biết có thể đảm nhận vai trò cố vấn, xử lý các nhiệm vụ như nhận tín dụng chuyến bay và khách sạn sau khi chuyến đi bị trì hoãn.
Một công ty khởi nghiệp khác, Adept, đã huy động được 415 triệu USD.
Mô hình Action Transformer (ACT-1) do Adept phát triển có thể tự nhập cơ sở dữ liệu quan hệ khách hàng Salesforce của công ty chỉ với một lời nhắc và hoàn thành một nhiệm vụ được cho là cần 10 lần nhấp chuột trở lên của con người.
Trong khi đó, các nhà đầu tư đã đổ xô vào.
Jason Franklin của WVV Capital (Vivo Capital) cho biết ông đã phải làm việc chăm chỉ để có được hai cựu kỹ sư Google Brain đầu tư vào một công ty AI.
Vào tháng 5, Google Ventures đã dẫn đầu một vòng hạt giống trị giá 2 triệu đô la cho công ty khởi nghiệp Cognosys để phát triển các tác nhân AI.
Người sáng lập công ty khởi nghiệp proxy Arkifi, Hesam Motlagh, cho biết công ty đã đóng một vòng tài trợ đầu tiên "khá lớn" vào tháng Sáu.
Ngoài ra, theo Matt Schlicht, một nhà báo nổi tiếng trong lĩnh vực AI, có ít nhất 100 dự án nghiêm túc dành riêng cho việc thương mại hóa các tác nhân AI. Anh nói:
Các doanh nhân và nhà đầu tư rất hào hứng với các tác nhân tự trị (AI)**. Họ quan tâm đến các tác nhân AI hơn là chatbot. **
Công ty AI MultiOn đang thử nghiệm bản beta một ứng dụng tác nhân AI do công ty này phát triển và nhà phát triển DivGarg cho biết:
Phần lớn hiện tại, chúng tôi muốn nó trở thành người bạn AI cá nhân của bạn.
Ông nói thêm:
Nó có thể phát triển thành (trợ lý AI của Tony Stark trong Iron Man) Jarvis, mà chúng tôi hy vọng sẽ kết nối với nhiều dịch vụ của bạn. Nếu bạn muốn làm điều gì đó, bạn có thể nói chuyện với trợ lý AI của mình và nó sẽ làm điều đó cho bạn.
Mô hình ngôn ngữ lớn, với tác nhân AI biết bay
Vào tháng 3, OpenAI đã phát hành mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4, thúc đẩy hơn nữa cuộc đua trong lĩnh vực tác nhân AI.
Chỉ trong vài tuần, các tác nhân AI tự trị đã mọc lên như nấm.
Ví dụ điển hình nhất là Baby AGI và Auto-GPT, hai tác nhân này có thể xác định mức độ ưu tiên và thực hiện các tác vụ theo mục tiêu và kết quả định sẵn.
Auto-GPT lấy kết quả đầu ra từ GPT-4, tự cung cấp kết quả đó trở lại chính nó thông qua bộ nhớ ngoài ngẫu nhiên, lặp lại thêm một tác vụ và có thể sửa lỗi hoặc đề xuất cải tiến.
Baby AGI hoạt động tương tự như Auto-GPT, nhưng với định hướng tùy chọn tác vụ khác.
Vivian Cheng, một nhà đầu tư tại CRV, một công ty đầu tư mạo hiểm tập trung vào các tác nhân AI, cho biết **GPT-4 nâng cao tư duy chiến lược và thích ứng cần thiết để điều hướng thế giới thực không thể đoán trước. **
Năm nhà phát triển tác nhân AI, bao gồm Kanjun Qiu, Giám đốc điều hành của General Intelligence, đối thủ cạnh tranh của OpenAI, công ty tạo ra trí tuệ nhân tạo cho các tác nhân, cho biết họ hy vọng các hệ thống đầu tiên có khả năng thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước một cách đáng tin cậy với một số quyền tự chủ sẽ xuất hiện trong vòng một năm. tập trung vào các lĩnh vực thích hợp như nhiệm vụ mã hóa và tiếp thị.
"Ngu như đá"
Hiện tại, các tác nhân AI vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và cần sự hướng dẫn và giám sát "kiểu bảo mẫu" của con người, nếu không sẽ xảy ra sai sót.
Aravind Srinivas, Giám đốc điều hành của Perplexity AI, đối thủ cạnh tranh của ChatGPT, cho biết: “Có rất nhiều cách nó có thể xảy ra sai sót. Do đó, ông ủng hộ các proxy cung cấp các sản phẩm do con người giám sát.
Bạn phải đối xử với AI như một đứa trẻ và thường xuyên giám sát nó như một người mẹ.
Qiu nói: “Thách thức thực sự là xây dựng các hệ thống có khả năng suy luận mạnh mẽ.
Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella coi công nghệ mô hình cơ bản là một bước tiến nhảy vọt cho các trợ lý kỹ thuật số của riêng mình như Cortana, Alexa của Amazon, Siri của Apple và Trợ lý Google, theo quan điểm của ông, tất cả đều không đạt được kỳ vọng ban đầu.
"Tất cả chúng đều ngu như đá. Cho dù đó là Cortana, Alexa, Google Assistant hay Siri, tất cả chúng đều không hoạt động", Nadella nói với Financial Times vào tháng Hai.
Người phát ngôn của Amazon cho biết Alexa đã sử dụng công nghệ AI tiên tiến, đồng thời cho biết thêm rằng nhóm đang phát triển các mô hình mới để làm cho trợ lý trở nên mạnh mẽ và hữu ích hơn.
Google tuyên bố họ cũng không ngừng cải thiện Trợ lý của mình, với công nghệ Duplex thực hiện các cuộc gọi đến nhà hàng để đặt bàn và kiểm tra giờ.
Chuyên gia trí tuệ nhân tạo Edward Grefenstette cũng đã tham gia nhóm nghiên cứu DeepMind của Google vào tháng trước để phát triển các tác nhân có mục đích chung có thể thích ứng với môi trường mở.
Mặc dù còn lâu mới hoàn hảo, nhưng tiềm năng của các tác nhân AI có thể rất đáng kinh ngạc, vì OpenAI là người đầu tiên nhận thấy.
Gần đây, người đồng sáng lập OpenA, Andrej Karpathy, đã nói trong một sự kiện ngoại tuyến dành cho các nhà phát triển rằng nếu một bài báo đề xuất một phương pháp đào tạo mô hình khác, OpenAI sẽ chế giễu nó, nhưng khi một bài báo về tác nhân AI mới xuất hiện, họ sẽ thảo luận một cách nghiêm túc.
Karpathy hào hứng nói vào thời điểm đó:
**Đại lý AI đại diện cho tương lai của AI! **
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Ứng dụng bùng nổ AI tiếp theo sau ChatGPT là gì? Thung lũng Silicon Tất cả trong "Trợ lý AI tự động"
Nguồn: Tin tức Phố Wall
Tác giả: Bốc Thư Thanh
Được thúc đẩy bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tác nhân AI (tác nhân AI) đã bùng nổ ra khỏi vòng tròn.
Tác nhân AI, một loại tác nhân AI, có thể nhận biết môi trường và phản hồi, hoàn thành một số nhiệm vụ nhất định thông qua hành động và ra quyết định độc lập, đồng thời lặp lại thông qua học hỏi và phản ánh.
Do siêu tự chủ, toàn bộ quá trình hầu như không phụ thuộc vào hướng dẫn và giám sát của con người.
Công nghệ mới này đã quét qua Thung lũng Silicon và các nhà phát triển cá nhân, những gã khổng lồ công nghệ như Microsoft và công ty mẹ của Google là Alphabet, và các công ty mới thành lập hầu hết đều đã tham gia cuộc chơi.
Lấy ví dụ về một công ty khởi nghiệp, Inflection AI, đã huy động được 1,3 tỷ đô la tài trợ vào cuối tháng 6.
Theo những người đồng sáng lập Reid Hoffman và Mustafa Suleyman trên một podcast, công ty đang phát triển một trợ lý cá nhân mà họ cho biết có thể đảm nhận vai trò cố vấn, xử lý các nhiệm vụ như nhận tín dụng chuyến bay và khách sạn sau khi chuyến đi bị trì hoãn.
Một công ty khởi nghiệp khác, Adept, đã huy động được 415 triệu USD.
Mô hình Action Transformer (ACT-1) do Adept phát triển có thể tự nhập cơ sở dữ liệu quan hệ khách hàng Salesforce của công ty chỉ với một lời nhắc và hoàn thành một nhiệm vụ được cho là cần 10 lần nhấp chuột trở lên của con người.
Jason Franklin của WVV Capital (Vivo Capital) cho biết ông đã phải làm việc chăm chỉ để có được hai cựu kỹ sư Google Brain đầu tư vào một công ty AI.
Vào tháng 5, Google Ventures đã dẫn đầu một vòng hạt giống trị giá 2 triệu đô la cho công ty khởi nghiệp Cognosys để phát triển các tác nhân AI.
Người sáng lập công ty khởi nghiệp proxy Arkifi, Hesam Motlagh, cho biết công ty đã đóng một vòng tài trợ đầu tiên "khá lớn" vào tháng Sáu.
Ngoài ra, theo Matt Schlicht, một nhà báo nổi tiếng trong lĩnh vực AI, có ít nhất 100 dự án nghiêm túc dành riêng cho việc thương mại hóa các tác nhân AI. Anh nói:
Công ty AI MultiOn đang thử nghiệm bản beta một ứng dụng tác nhân AI do công ty này phát triển và nhà phát triển DivGarg cho biết:
Ông nói thêm:
Mô hình ngôn ngữ lớn, với tác nhân AI biết bay
Vào tháng 3, OpenAI đã phát hành mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4, thúc đẩy hơn nữa cuộc đua trong lĩnh vực tác nhân AI.
Chỉ trong vài tuần, các tác nhân AI tự trị đã mọc lên như nấm.
Ví dụ điển hình nhất là Baby AGI và Auto-GPT, hai tác nhân này có thể xác định mức độ ưu tiên và thực hiện các tác vụ theo mục tiêu và kết quả định sẵn.
Auto-GPT lấy kết quả đầu ra từ GPT-4, tự cung cấp kết quả đó trở lại chính nó thông qua bộ nhớ ngoài ngẫu nhiên, lặp lại thêm một tác vụ và có thể sửa lỗi hoặc đề xuất cải tiến.
Năm nhà phát triển tác nhân AI, bao gồm Kanjun Qiu, Giám đốc điều hành của General Intelligence, đối thủ cạnh tranh của OpenAI, công ty tạo ra trí tuệ nhân tạo cho các tác nhân, cho biết họ hy vọng các hệ thống đầu tiên có khả năng thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước một cách đáng tin cậy với một số quyền tự chủ sẽ xuất hiện trong vòng một năm. tập trung vào các lĩnh vực thích hợp như nhiệm vụ mã hóa và tiếp thị.
"Ngu như đá"
Hiện tại, các tác nhân AI vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và cần sự hướng dẫn và giám sát "kiểu bảo mẫu" của con người, nếu không sẽ xảy ra sai sót.
Aravind Srinivas, Giám đốc điều hành của Perplexity AI, đối thủ cạnh tranh của ChatGPT, cho biết: “Có rất nhiều cách nó có thể xảy ra sai sót. Do đó, ông ủng hộ các proxy cung cấp các sản phẩm do con người giám sát.
Qiu nói: “Thách thức thực sự là xây dựng các hệ thống có khả năng suy luận mạnh mẽ.
Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella coi công nghệ mô hình cơ bản là một bước tiến nhảy vọt cho các trợ lý kỹ thuật số của riêng mình như Cortana, Alexa của Amazon, Siri của Apple và Trợ lý Google, theo quan điểm của ông, tất cả đều không đạt được kỳ vọng ban đầu.
"Tất cả chúng đều ngu như đá. Cho dù đó là Cortana, Alexa, Google Assistant hay Siri, tất cả chúng đều không hoạt động", Nadella nói với Financial Times vào tháng Hai.
Người phát ngôn của Amazon cho biết Alexa đã sử dụng công nghệ AI tiên tiến, đồng thời cho biết thêm rằng nhóm đang phát triển các mô hình mới để làm cho trợ lý trở nên mạnh mẽ và hữu ích hơn.
Chuyên gia trí tuệ nhân tạo Edward Grefenstette cũng đã tham gia nhóm nghiên cứu DeepMind của Google vào tháng trước để phát triển các tác nhân có mục đích chung có thể thích ứng với môi trường mở.
Gần đây, người đồng sáng lập OpenA, Andrej Karpathy, đã nói trong một sự kiện ngoại tuyến dành cho các nhà phát triển rằng nếu một bài báo đề xuất một phương pháp đào tạo mô hình khác, OpenAI sẽ chế giễu nó, nhưng khi một bài báo về tác nhân AI mới xuất hiện, họ sẽ thảo luận một cách nghiêm túc.
Karpathy hào hứng nói vào thời điểm đó: