GPT đã kinh doanh được bốn tháng, kiếm được hàng chục đô la

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI

"GPT đã kinh doanh được bốn tháng và kết quả rất ảm đạm. Từ tháng 3 đến nay đã được bốn tháng. Nó đã đầu tư năm sáu nghìn đô la, với năm sáu nghìn người dùng và thu nhập là hàng chục USD..."

Dưới sự bùng nổ của AIGC, một số người bán các khóa học, bán sách và kiếm được nhiều tiền với tư cách là thành viên, và một số người sử dụng các công cụ vẽ AI để mở các cửa hàng Taobao để tùy chỉnh hình đại diện, tạo hình nền và nhận đơn đặt hàng. Tuy nhiên, không phải ai bán nước cũng kiếm được tiền.

Hai ngày trước, một nhà phát triển cá nhân có biệt danh "Shenhui" đã thu hút rất nhiều sự chú ý sau khi anh ấy chia sẻ kinh nghiệm kinh doanh của mình trên một nền tảng nhất định. Anh ấy bắt đầu phát triển một trang web dựa trên GPT vào tháng 3, nhận ra các chức năng kết nối mạng, vẽ, sửa đổi chủ đề, lưu nhật ký và thậm chí tính phí điện thoại. Tuy nhiên, từ tháng 3 đến nay, ** đã đầu tư năm hoặc sáu nghìn nhân dân tệ, người dùng đăng ký năm hoặc sáu nghìn và chỉ kiếm được vài chục đô la. **

Theo anh, website GPT anh làm sau khi bỏ nhiều thời gian, thức đêm nghiên cứu và viết code mạnh hơn rất nhiều so với các GPT shell khác, nhưng do chưa có kinh nghiệm quảng bá trên thị trường C-end nên anh đã thất bại. làm cho sản phẩm trở nên phổ biến, vì vậy thu nhập rất ảm đạm.

Trong cuộc phỏng vấn, Fukae nói với Babbitt rằng anh ấy từng là giám đốc sản phẩm và mã ** chủ yếu là do anh tự học và nhiều mã của toàn bộ trang web cũng do GPT ** viết. Trang web của Fukae có tên là "oncetalk" và có nhiều chức năng phong phú, cung cấp các mẫu đối thoại khác nhau và các plugin mở rộng, bao gồm tạo hình ảnh, đối thoại văn bản, viết tiểu thuyết, viết quảng cáo, ghi sổ, nhập vai, v.v.

So với các trang web tương tự khác, điểm nổi bật chính của oncetalk là plug-in mở rộng. Ví dụ: plug-in trình duyệt triển khai chế độ trình duyệt tương tự như ChatGPT chính thức, cho phép AI gọi công cụ tìm kiếm theo tình hình, sau đó phân tích các kết quả tìm kiếm và lấy chúng trong một vòng lặp và tóm tắt nội dung trong các liên kết phù hợp nhất cho đến khi bạn tìm thấy thứ gì đó đáp ứng nhu cầu của mình.

Tác giả đã thử nghiệm một chút, quả thực hiệu quả hơn, xem quy trình làm việc của AI cũng thú vị, nhưng sau khi sử dụng sâu, tôi vẫn thấy nhiều tác vụ chưa hoàn thành tốt, link đọc bị lỗi, mà khác xa so với GPT chính thức Vẫn còn nhiều lỗ hổng trong chế độ trình duyệt.

Trong plug-in sửa theme, bạn có thể cho AI sửa trực tiếp màu theme của website thông qua đối thoại, ngoài ra còn có một số tính năng tạo ảnh, nạp tiền điện thoại (hiện đã có hàng), sổ sách kế toán thông minh, vân vân.

Tại sao nó không thể đánh lửa? Babbitt đã sàng lọc tin nhắn của người dùng và kết luận những lý do sau:

Thứ nhất, lợi thế của người đi trước. Sau khi ChatGPT trở nên phổ biến vào cuối năm ngoái, nhiều cá nhân đã nhanh chóng tung ra một trang web vỏ bọc, ngay cả khi chức năng rất đơn giản, chỉ cần người dùng trong nước không thể truy cập ChatGPT mà không có công cụ khoa học là có thể giải quyết được, nhiều người dùng có thể được.

Thứ hai, điểm đau của người dùng. Ví dụ: sử dụng tín dụng cuộc gọi GPT, nó trông rất tuyệt. Tuy nhiên, có rất nhiều nền tảng nạp tiền của bên thứ ba và hầu hết chúng đều có chiết khấu. Các trang web mới được phát triển trước tiên phải có được tín dụng của người dùng, sau đó cạnh tranh với các nền tảng bên thứ ba trưởng thành này.

Thứ ba, định vị sản phẩm. Các tính năng của sản phẩm rất phong phú và toàn diện, nhưng chưa tìm thấy trọng tâm cốt lõi. Bạn có thể chuyển sang một con đường nhỏ hơn và thẳng đứng hơn, tìm đám đông cốt lõi và phát huy điểm bán hàng.

Thứ tư, tư duy lập trình viên. Các lập trình viên rất dễ đổ quá nhiều năng lượng vào liên kết back-end khi thực hiện các dự án mà bỏ qua tầm quan trọng của lưu lượng truy cập front-end.

Sau khi làm việc toàn thời gian trong nửa năm, đạt được kết quả như vậy chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến tâm lý. Tuy nhiên, tác động lớn nhất đến deep drawing là khả năng của GPT. "Ban đầu mình đã tưởng tượng rất nhiều kịch bản khi làm được, nhưng trong quá trình làm mình thấy GPT không được thông minh cho lắm. Trước đây mình đã làm một ứng dụng xã hội AI thử nghiệm và mình muốn GPT tạo SQL các câu lệnh theo nhu cầu và tự mình phân tích các câu lệnh. Bảo mật, sau đó thực thi và sau đó tạo HTML từ kết quả truy vấn để hiển thị cho người dùng, việc triển khai là có thể, nhưng không lý tưởng." Ngoài ra, những hạn chế của GPT ngữ cảnh cũng khá lớn và không thể hoàn thành các tác vụ phức tạp hơn.

Về các kế hoạch trong tương lai, Fukae nói với Babbitt rằng lối vào đối thoại thống nhất có thể sẽ về tay các nhà sản xuất lớn, vì vậy tôi vẫn tập trung vào việc chia nhỏ lĩnh vực này, trước tiên là cải thiện trải nghiệm của trang web và plugin, đồng thời tích lũy thêm kinh nghiệm, mà có thể được thực hiện sau B-terminal và G-terminal.

Liên kết tham khảo:

GPT đã kinh doanh được bốn tháng và kết quả rất ảm đạm

Đã thử nghiệm khả năng triển khai các ứng dụng xã hội thông qua GPT‌