Trong nhiều năm, trí tuệ nhân tạo và học máy đã được sử dụng để phân tích và dịch ngôn ngữ của con người, thúc đẩy sự phát triển của các sản phẩm và thiết bị thông minh công nghệ cao dựa trên công nghệ ngôn ngữ. Với sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo, các nhà khoa học đã bắt đầu thử sử dụng AI để giải mã ngôn ngữ của động vật, nghiên cứu liên quan không chỉ giúp tiết lộ nhận thức, cảm xúc và tính xã hội của động vật mà còn giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng, cải thiện cuộc sống của con người. đang và thúc đẩy sự hiểu biết và hợp tác giữa các loài.
Nguồn: pexels
Hiểu ngôn ngữ động vật bắt đầu từ AI+ "ông lớn"
Khi xử lý ngôn ngữ của con người, AI có thể không hiểu ý nghĩa cụ thể mà nó thể hiện. Mặc dù vậy, nó không ảnh hưởng đến sự ra đời của các công cụ AIGC như ChatGPT.
Vậy làm thế nào AI có thể giúp chúng ta nói chuyện với động vật? Ở cấp độ lý thuyết, ngành tin rằng có hai bước: xây dựng cơ sở dữ liệu khổng lồ cho ngôn ngữ động vật, sau đó tiến hành thiết kế và đào tạo mô hình hiệu quả.
Cá nhà táng là mục tiêu truyền thông được các nhà khoa học lựa chọn. Loài động vật này có bộ não lớn, cấu trúc xã hội phức tạp dựa trên các gia đình và hệ thống "ngôn ngữ" phức tạp. "Ngôn ngữ" của chúng là một loạt tiếng gọi ngắn, the thé gọi là "coda".
Nguồn: pexels
Trong một bài báo xuất bản năm 2019, các nhà khoa học đã phân tích khoảng 26.000 bản ghi âm để phân loại coda theo số lượng tiếng hét, nhịp điệu, v.v. Nhưng chúng ta vẫn còn một chặng đường dài để thực sự giải mã ý nghĩa của ngôn ngữ cetacean. Để đạt được mục tiêu đó, dự án đang triển khai rô-bốt dưới nước và phao được trang bị cảm biến âm thanh ngoài khơi Cộng hòa Dominica ở Ca-ri-bê, có khả năng ghi lại khoảng 400 triệu đến 4 tỷ tiếng hét mỗi năm.
Sử dụng mô hình phi lợi nhuận, dự án quy tụ các nhà mật mã học, nhà rô-bốt học, nhà ngôn ngữ học, chuyên gia AI, nhà công nghệ và nhà sinh học biển hàng đầu. Họ đồng ý rằng chỉ bằng cách áp dụng các ý tưởng nghiên cứu liên ngành và tích hợp kiến thức chuyên môn trong các lĩnh vực liên quan, chúng ta mới có thể hiểu toàn diện, sâu sắc và thấu đáo hơn về ngôn ngữ cetacean.
Việc sử dụng AI "dịch" ngôn ngữ động vật là gì
Giáo sư Michael Brownstein của Đại học Hoàng gia Luân Đôn tin rằng việc giải mã ngôn ngữ động vật và cho phép con người giao tiếp với động vật sẽ là một cột mốc thú vị cho trí tuệ nhân tạo, đồng thời nó cũng sẽ là một bước phù hợp với sự phát triển khả năng ngôn ngữ của trí tuệ nhân tạo.
Nguồn: pexels
Ví dụ, nghiên cứu về khỉ đuôi sóc có thể giải quyết một số bệnh ở người. Marmosets là động vật xã hội và "từ vựng" của chúng bao gồm 10 đến 15 tiếng kêu, mỗi tiếng có ý nghĩa riêng. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng, giống như trẻ sơ sinh của con người, những con khỉ đuôi sóc non học cách giao tiếp bằng cách nghe những con khỉ đuôi sóc khác nói chuyện với chúng và những con khỉ đuôi sóc mang đột biến liên quan đến chứng tự kỷ là những mô hình tốt để nghiên cứu sự cải thiện của căn bệnh này.
Một nhóm MIT đã phát triển một thuật toán để chuyển đổi các mẫu tần số từ các cuộc gọi của marmoset thành hình ảnh, sau đó chuyển những hình ảnh giống như chữ cái này sang mạng thần kinh nhân tạo để phân loại và nhận dạng âm thanh của marmoset.
Tạp chí "New Yorker" từng viết: "Trí tuệ nhân tạo thực sự không hiểu ngôn ngữ con người hay ngôn ngữ động vật. Bằng cách học một lượng lớn dữ liệu giọng nói trong cơ sở dữ liệu, máy móc có thể kết nối nhiều ngữ liệu khác nhau với cảm xúc và cảm xúc, và bằng ngôn ngữ luôn thay đổi , chúng ta có thể tìm ra các quy tắc diễn đạt như cú pháp và ngữ pháp.”
Trên con đường con người cố gắng thiết lập giao tiếp với động vật, việc bổ sung AI giống như một Viên đá Rosetta, với khả năng dịch ngôn ngữ động vật của AI, con người có thể phiên dịch sâu hơn và cuối cùng giải mã được ngôn ngữ bí mật của động vật.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Giải mã ngôn ngữ động vật sẽ là cột mốc tiếp theo trong trí tuệ nhân tạo
**Nguồn:**Hội nghị Internet thế giới
Trong nhiều năm, trí tuệ nhân tạo và học máy đã được sử dụng để phân tích và dịch ngôn ngữ của con người, thúc đẩy sự phát triển của các sản phẩm và thiết bị thông minh công nghệ cao dựa trên công nghệ ngôn ngữ. Với sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo, các nhà khoa học đã bắt đầu thử sử dụng AI để giải mã ngôn ngữ của động vật, nghiên cứu liên quan không chỉ giúp tiết lộ nhận thức, cảm xúc và tính xã hội của động vật mà còn giúp bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng, cải thiện cuộc sống của con người. đang và thúc đẩy sự hiểu biết và hợp tác giữa các loài.
Hiểu ngôn ngữ động vật bắt đầu từ AI+ "ông lớn"
Khi xử lý ngôn ngữ của con người, AI có thể không hiểu ý nghĩa cụ thể mà nó thể hiện. Mặc dù vậy, nó không ảnh hưởng đến sự ra đời của các công cụ AIGC như ChatGPT.
Vậy làm thế nào AI có thể giúp chúng ta nói chuyện với động vật? Ở cấp độ lý thuyết, ngành tin rằng có hai bước: xây dựng cơ sở dữ liệu khổng lồ cho ngôn ngữ động vật, sau đó tiến hành thiết kế và đào tạo mô hình hiệu quả.
Cá nhà táng là mục tiêu truyền thông được các nhà khoa học lựa chọn. Loài động vật này có bộ não lớn, cấu trúc xã hội phức tạp dựa trên các gia đình và hệ thống "ngôn ngữ" phức tạp. "Ngôn ngữ" của chúng là một loạt tiếng gọi ngắn, the thé gọi là "coda".
Trong một bài báo xuất bản năm 2019, các nhà khoa học đã phân tích khoảng 26.000 bản ghi âm để phân loại coda theo số lượng tiếng hét, nhịp điệu, v.v. Nhưng chúng ta vẫn còn một chặng đường dài để thực sự giải mã ý nghĩa của ngôn ngữ cetacean. Để đạt được mục tiêu đó, dự án đang triển khai rô-bốt dưới nước và phao được trang bị cảm biến âm thanh ngoài khơi Cộng hòa Dominica ở Ca-ri-bê, có khả năng ghi lại khoảng 400 triệu đến 4 tỷ tiếng hét mỗi năm.
Sử dụng mô hình phi lợi nhuận, dự án quy tụ các nhà mật mã học, nhà rô-bốt học, nhà ngôn ngữ học, chuyên gia AI, nhà công nghệ và nhà sinh học biển hàng đầu. Họ đồng ý rằng chỉ bằng cách áp dụng các ý tưởng nghiên cứu liên ngành và tích hợp kiến thức chuyên môn trong các lĩnh vực liên quan, chúng ta mới có thể hiểu toàn diện, sâu sắc và thấu đáo hơn về ngôn ngữ cetacean.
Việc sử dụng AI "dịch" ngôn ngữ động vật là gì
Giáo sư Michael Brownstein của Đại học Hoàng gia Luân Đôn tin rằng việc giải mã ngôn ngữ động vật và cho phép con người giao tiếp với động vật sẽ là một cột mốc thú vị cho trí tuệ nhân tạo, đồng thời nó cũng sẽ là một bước phù hợp với sự phát triển khả năng ngôn ngữ của trí tuệ nhân tạo.
Ví dụ, nghiên cứu về khỉ đuôi sóc có thể giải quyết một số bệnh ở người. Marmosets là động vật xã hội và "từ vựng" của chúng bao gồm 10 đến 15 tiếng kêu, mỗi tiếng có ý nghĩa riêng. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng, giống như trẻ sơ sinh của con người, những con khỉ đuôi sóc non học cách giao tiếp bằng cách nghe những con khỉ đuôi sóc khác nói chuyện với chúng và những con khỉ đuôi sóc mang đột biến liên quan đến chứng tự kỷ là những mô hình tốt để nghiên cứu sự cải thiện của căn bệnh này.
Một nhóm MIT đã phát triển một thuật toán để chuyển đổi các mẫu tần số từ các cuộc gọi của marmoset thành hình ảnh, sau đó chuyển những hình ảnh giống như chữ cái này sang mạng thần kinh nhân tạo để phân loại và nhận dạng âm thanh của marmoset.
Tạp chí "New Yorker" từng viết: "Trí tuệ nhân tạo thực sự không hiểu ngôn ngữ con người hay ngôn ngữ động vật. Bằng cách học một lượng lớn dữ liệu giọng nói trong cơ sở dữ liệu, máy móc có thể kết nối nhiều ngữ liệu khác nhau với cảm xúc và cảm xúc, và bằng ngôn ngữ luôn thay đổi , chúng ta có thể tìm ra các quy tắc diễn đạt như cú pháp và ngữ pháp.”
Trên con đường con người cố gắng thiết lập giao tiếp với động vật, việc bổ sung AI giống như một Viên đá Rosetta, với khả năng dịch ngôn ngữ động vật của AI, con người có thể phiên dịch sâu hơn và cuối cùng giải mã được ngôn ngữ bí mật của động vật.