Không thể phủ nhận rằng sau hơn 200 ngày diễn ra lễ hội hóa trang, đường đua mô hình quy mô lớn đã đạt đến tình trạng "liên quan đến các thông số và khái niệm bao bì".
Các nhà sản xuất lớn đã sử dụng các mô hình quy mô lớn làm danh thiếp để cho thị trường đầu tư thấy rằng họ đang phát triển các doanh nghiệp mới, trong khi các công ty AI kinh doanh sử dụng các mô hình quy mô lớn nguồn mở làm chuẩn để tạo các mô hình quy mô lớn theo chiều dọc theo nhiều nhánh khác nhau, cố gắng để có được một phần. Tất nhiên, trong số họ, cũng có nhiều người chơi câu cá trong vùng nước khó khăn.
Theo thống kê chưa đầy đủ, hiện tại, 79 mô hình quy mô lớn với quy mô hơn 1 tỷ tham số đã được phát hành tại Trung Quốc và thậm chí còn có nhiều mô hình có quy mô nhỏ hơn quy mô này. Trong một thời gian dài, các hội nghị mô hình quy mô lớn đã được tổ chức trên khắp đất nước hàng ngày. Diễn giả chính trên sân khấu đã mô tả những câu chuyện tuyệt vời và đầy hứa hẹn, khiến các nhà đầu tư trong khán giả mơ ước được đi đầu thời đại với sự trợ giúp của các mô hình lớn.
**Trận chiến trăm mô hình đã sẵn sàng. **
Đối mặt với tình trạng gần như bị ám ảnh bởi các mô hình lớn, Xiaoice, với tư cách là một trong những công ty đầu tiên ở Trung Quốc nhận ra việc thương mại hóa AIGC, tỏ ra vô cùng bình tĩnh.
"Trên thực tế, ngành công nghiệp không nên điên cuồng về loại ứng dụng sẽ tạo ra, mà là mô hình lớn nên có loại đổi mới và ứng dụng thực tế nào." Li Di, Giám đốc điều hành của Xiaoice, cho biết trong một cuộc đối thoại với AI Blue Media.
Theo quan điểm của ông, nếu mô hình lớn không thể cho phép các công ty AI thu được lợi ích kinh tế lành tính và chỉ có thể dựa vào việc tự do thu hút khách hàng và mở rộng quy mô thị trường, thay vì giành thị trường thông qua đổi mới, thì mô hình kinh doanh như vậy sẽ chỉ là ngắn hạn. -đã sống.
** "Thật không may, đây là tình hình hiện tại ở Trung Quốc," ông nói. **
Dù không hoàn toàn đồng ý với xu hướng này nhưng với tư cách là CEO của một công ty AI, Li Di vẫn có những suy nghĩ của riêng mình về việc ứng dụng và phát triển các mô hình lớn. Đồng thời, anh ấy cũng cho AI Blue Media thấy sự đổi mới và bố cục của Xiaoice theo xu hướng trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây, bao gồm cả Sinh vật AI nhân bản được sinh ra dựa trên khái niệm thần tượng ảo và nền tảng xã hội APP "Little Iceland".
Có lẽ, từ góc nhìn của anh ấy, chúng ta có thể khôi phục suy nghĩ thực sự của các công ty AI kỳ cựu trong nước về các mô hình lớn và cửa hàng AI.
"Các quy luật kinh tế hạn chế sự phát triển của các mô hình lớn."
Vào tháng 2 năm nay, khi nhiều nhà sản xuất lớn trong nước vẫn giữ thái độ chờ đợi đối với các mẫu xe cỡ lớn, Xiaoice đã tung ra sản phẩm mẫu xe cỡ lớn "Xiaoice Chain" trong thử nghiệm nội bộ.
Tuy nhiên, theo cách nói của Li Di, việc ra mắt XiaoIceChain không phải là một buổi ra mắt sản phẩm như một sự cân nhắc chiến lược của công ty, đồng thời cũng để cho thị trường thấy khả năng “ra quyết định” của một mô hình lớn.
Trên thực tế, trong hơn 200 ngày khi các mô hình quy mô lớn trong nước bùng nổ, "mô hình quy mô lớn có thể làm gì?" đã trở thành một câu hỏi phổ biến trong suy nghĩ của nhiều người. Nhìn vào toàn bộ thị trường mô hình quy mô lớn, cho dù đó là một nhà máy lớn hay một công ty AI kinh doanh, các mô hình quy mô lớn do họ phát hành chủ yếu là các cuộc đối thoại tương tác giữa người và máy tính và truy xuất thông tin, nhưng rõ ràng điều này khác với quy mô lớn các mô hình scale với quy mô hàng trăm triệu tham số, không tương xứng với số vốn đầu tư và kỳ vọng của thị trường dành cho nó.
Về vấn đề này, ** Li Di tin rằng vai trò của người mẫu lớn thực sự có ba hướng, đó là ra quyết định, làm việc và phát biểu. **
Hai cái sau dễ hiểu, mô hình lớn nén và trích xuất một lượng lớn thông tin có thể cung cấp đầy đủ thông tin cho người dùng, đồng thời, nó cũng sẽ tóm tắt và tạo nội dung dựa trên tài liệu tham khảo, tức là khả năng sản xuất nội dung.
Nhưng theo quan điểm của ông, khía cạnh quan trọng nhất nhưng ít quan sát nhất của một mô hình lớn là khả năng đưa ra quyết định và phán đoán logic.
Li Di đưa ra ví dụ: Về câu hỏi "Đại học Thanh Hoa hay Đại học Bắc Kinh cái nào tốt hơn", trước đây chúng ta sẽ tìm nguyên vẹn, nhưng bây giờ khi hỏi GPT, nó sẽ xem xét số lượng giáo viên, số lượng quốc gia. ngành học, thậm chí cả tỷ lệ nam nữ, có thể được trình bày theo nhiều chiều, nghĩa là có thể sử dụng mô hình lớn làm trung tâm điều khiển của hệ thống.
"Trong giai đoạn này, mô hình lớn sẽ thực sự tích hợp xu hướng cảm xúc và phân tích logic của chính nó vào từng chiều, để người dùng có thể hiểu ý định của nhau", ông nói, "Bạn phải biết rằng bản thân trí tuệ cảm xúc là một khả năng hợp lý. Và con người với trí tuệ cảm xúc cao thường không được chú ý."
Tuy nhiên, Li Di có suy nghĩ tương đối rõ ràng về chức năng của mô hình lớn, nhưng ông lại thất bại trong việc đưa ra câu trả lời tương đối bền vững cho mô hình kinh doanh của mô hình lớn.
**Một thực tế là khả năng ứng dụng của các mô hình lớn thể hiện nhiều hơn ở việc tối ưu hóa và nâng cao hiệu quả sản xuất của con người và mang lại nguồn cảm hứng sáng tạo cho con người, còn lâu mới đạt đến mức thay thế. . **
Anh ấy đã kể một câu chuyện với AI Blue Media.
Cách đây một thời gian, một người bạn trong giới truyền thông đã hỏi anh ấy làm thế nào để tạo ra một bản thảo phù hợp với giọng điệu của giới truyền thông và có chất lượng cao, anh ấy chỉ tính toán một cách đơn giản, theo giá thị trường chung, cứ 1000 từ có giá trị 0,2 US đô la, và giá thông thường là 2000. Một bản thảo gồm 1 từ trị giá 0,40 đô la và chi phí tổng cộng là 40 đô la để sản xuất 100 bản thảo mỗi tháng.
Là một nhà văn, phí cho một bản thảo sẽ bắt đầu từ 1.500 nhân dân tệ và 100 bản thảo sẽ có giá 150.000 nhân dân tệ.
Anh ấy tiếp tục giải thích với bên kia: Nhưng tôi tin rằng các phương tiện truyền thông hiện tại sẽ không trả 10% chi phí lao động cho các bản thảo do AI tạo ra, cuối cùng, bạn sẽ thấy rằng nếu công ty AI cũng không tệ có thể kiếm được 500.000 nhân dân tệ cho một giao dịch như vậy.
**Rõ ràng, con số này hoàn toàn không thể mang lại lợi ích kinh tế phù hợp cho các công ty AI và rất khó để thay đổi logic kinh doanh cơ bản cho dù đó là giảm chi phí và tăng hiệu quả hay chuyển đổi tự do. **
"Vì vậy, điều hạn chế sự phát triển của các mô hình lớn và AI thực ra là quy luật kinh tế. Đây có lẽ là số phận của các công ty AI."
Thần tượng ảo + Nhân viên kỹ thuật số: Hai hướng phát triển AI
Bất chấp những lo lắng, Xiaoice, với tư cách là một công ty AI trong thời đại này, không thể dừng lại.
**Trong suy nghĩ của Li Di, chỉ có hai hướng để AI phát triển trong tương lai, một là “nhân viên kỹ thuật số” hay còn gọi là AI, hai là “nhân bản kỹ thuật số”. **
Cái trước đã hình thành sự đồng thuận giữa hầu hết mọi người trên thị trường. Giống như hai tháng trước, Zhou Hongyi đã phát biểu tại Hội nghị Internet Thế giới rằng ông tin rằng sự phổ biến của các mô hình lớn nên được định vị là trợ lý cho doanh nghiệp và nhân viên, đồng thời thông qua "chế độ trợ lý" để hỗ trợ với vai trò đồng điều khiển. để ý chí của Con người đóng vai trò then chốt trong toàn bộ vòng ra quyết định.
Điều này trùng khớp với quan điểm của Li Di.
Anh ấy từng nói rằng Xiaoice cho phép các nhân viên kỹ thuật số khác nhau làm việc trong các ngành khác nhau, tương tự như "điều phối lao động", và cuối cùng nhận được tiền lương, tương đương với phần doanh thu của công ty, hiện nay mức lương trung bình hàng năm của một nhân viên kỹ thuật số có thể lên tới 300.000.
Điều này có nghĩa là thị trường hầu hết đã chấp thuận mô hình kinh doanh này.
** Đối với khái niệm nhân bản kỹ thuật số, Li Di đã đề cập cụ thể rằng nó thực sự giống với khái niệm thần tượng ảo. Đây cũng là một trong những hướng chính trong nỗ lực hiện tại của Xiaoice. **
Khác với những thần tượng ảo như Luo Tianyi, bản sao kỹ thuật số của Xiaoice thực sự là một ngôi sao ảo nhân bản người thật thành AI, chẳng hạn như bản sao "Khu rừng Hanzo" đã ra mắt cách đây một thời gian.
"Không nên đánh giá thấp tầm ảnh hưởng của nhóm người nổi tiếng trên Internet. Họ cũng có những nhãn hiệu rõ ràng, chẳng hạn như blogger cảm xúc và blogger thời trang. Ưu điểm của bản sao kỹ thuật số là họ có thể giao tiếp với người dùng nhiều hơn và trực tuyến 24 giờ, ảnh hưởng cũng sẽ mở rộng." Lý Địch nói. "Và, để không trở nên giống như mối quan hệ giữa AI Stefanie Sun và Stefanie Sun, chỉ có các blogger mới có thể chủ động nhân bản chính mình."
Đồng thời, Li Di cũng đề cập rằng hệ thống nhân bản kỹ thuật số này có thể được thêm vào sản phẩm xã hội "Little Iceland" của Xiaoice tích hợp con người và AI trong tương lai.
"Mục đích chính của xã hội được thành lập ở Little Iceland là AI bao quanh con người để tạo thành một xã hội ảo tương tự như Câu lạc bộ bạn bè Animal Crossing." Anh ấy nói, "Hãy để AI phục vụ con người và nạp năng lượng cho AI bằng trí tuệ cảm xúc. Đây thực sự là một công ty AI phát triển sản phẩm nên có một xuất phát điểm chung.”
Tuy nhiên, sản phẩm này chưa nhận được nhiều sự quan tâm của thị trường và người dùng phổ thông. Dữ liệu của Qimai cho thấy nó hiện xếp thứ 153 trong danh sách mạng xã hội, với trung bình 752 lượt tải xuống trong ba tháng qua.
Điều này có thể đồng nghĩa với việc ý tưởng về sự cộng sinh giữa con người và AI, dù là trên ứng dụng di động hay trong cuộc sống hàng ngày, vẫn là một nghịch lý ở thời điểm hiện tại.
Khi nói đến mối quan hệ giữa AI và con người, Li Di có vẻ thoải mái hơn.
"Đùa thôi, trên thực tế, thứ duy nhất thực sự được hưởng lợi từ AI là lừa đảo qua điện thoại và công nghệ mà nó cần còn lâu mới là công nghệ mới nhất. Vì vậy, bất kể là mô hình lớn hay AI, nó còn lâu mới có thể đe dọa được con người. chúng sanh hiện tại. bát cơm.”
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Đối thoại với Li Di, CEO của Xiaoice: Đã đến lúc bình tĩnh trong lễ hội người mẫu lớn
Nguồn: AI Blue Media Exchange, Tác giả: Yan Ye
Không thể phủ nhận rằng sau hơn 200 ngày diễn ra lễ hội hóa trang, đường đua mô hình quy mô lớn đã đạt đến tình trạng "liên quan đến các thông số và khái niệm bao bì".
Các nhà sản xuất lớn đã sử dụng các mô hình quy mô lớn làm danh thiếp để cho thị trường đầu tư thấy rằng họ đang phát triển các doanh nghiệp mới, trong khi các công ty AI kinh doanh sử dụng các mô hình quy mô lớn nguồn mở làm chuẩn để tạo các mô hình quy mô lớn theo chiều dọc theo nhiều nhánh khác nhau, cố gắng để có được một phần. Tất nhiên, trong số họ, cũng có nhiều người chơi câu cá trong vùng nước khó khăn.
Theo thống kê chưa đầy đủ, hiện tại, 79 mô hình quy mô lớn với quy mô hơn 1 tỷ tham số đã được phát hành tại Trung Quốc và thậm chí còn có nhiều mô hình có quy mô nhỏ hơn quy mô này. Trong một thời gian dài, các hội nghị mô hình quy mô lớn đã được tổ chức trên khắp đất nước hàng ngày. Diễn giả chính trên sân khấu đã mô tả những câu chuyện tuyệt vời và đầy hứa hẹn, khiến các nhà đầu tư trong khán giả mơ ước được đi đầu thời đại với sự trợ giúp của các mô hình lớn.
**Trận chiến trăm mô hình đã sẵn sàng. **
Đối mặt với tình trạng gần như bị ám ảnh bởi các mô hình lớn, Xiaoice, với tư cách là một trong những công ty đầu tiên ở Trung Quốc nhận ra việc thương mại hóa AIGC, tỏ ra vô cùng bình tĩnh.
"Trên thực tế, ngành công nghiệp không nên điên cuồng về loại ứng dụng sẽ tạo ra, mà là mô hình lớn nên có loại đổi mới và ứng dụng thực tế nào." Li Di, Giám đốc điều hành của Xiaoice, cho biết trong một cuộc đối thoại với AI Blue Media.
Theo quan điểm của ông, nếu mô hình lớn không thể cho phép các công ty AI thu được lợi ích kinh tế lành tính và chỉ có thể dựa vào việc tự do thu hút khách hàng và mở rộng quy mô thị trường, thay vì giành thị trường thông qua đổi mới, thì mô hình kinh doanh như vậy sẽ chỉ là ngắn hạn. -đã sống.
** "Thật không may, đây là tình hình hiện tại ở Trung Quốc," ông nói. **
Dù không hoàn toàn đồng ý với xu hướng này nhưng với tư cách là CEO của một công ty AI, Li Di vẫn có những suy nghĩ của riêng mình về việc ứng dụng và phát triển các mô hình lớn. Đồng thời, anh ấy cũng cho AI Blue Media thấy sự đổi mới và bố cục của Xiaoice theo xu hướng trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây, bao gồm cả Sinh vật AI nhân bản được sinh ra dựa trên khái niệm thần tượng ảo và nền tảng xã hội APP "Little Iceland".
Có lẽ, từ góc nhìn của anh ấy, chúng ta có thể khôi phục suy nghĩ thực sự của các công ty AI kỳ cựu trong nước về các mô hình lớn và cửa hàng AI.
"Các quy luật kinh tế hạn chế sự phát triển của các mô hình lớn."
Vào tháng 2 năm nay, khi nhiều nhà sản xuất lớn trong nước vẫn giữ thái độ chờ đợi đối với các mẫu xe cỡ lớn, Xiaoice đã tung ra sản phẩm mẫu xe cỡ lớn "Xiaoice Chain" trong thử nghiệm nội bộ.
Tuy nhiên, theo cách nói của Li Di, việc ra mắt XiaoIceChain không phải là một buổi ra mắt sản phẩm như một sự cân nhắc chiến lược của công ty, đồng thời cũng để cho thị trường thấy khả năng “ra quyết định” của một mô hình lớn.
Trên thực tế, trong hơn 200 ngày khi các mô hình quy mô lớn trong nước bùng nổ, "mô hình quy mô lớn có thể làm gì?" đã trở thành một câu hỏi phổ biến trong suy nghĩ của nhiều người. Nhìn vào toàn bộ thị trường mô hình quy mô lớn, cho dù đó là một nhà máy lớn hay một công ty AI kinh doanh, các mô hình quy mô lớn do họ phát hành chủ yếu là các cuộc đối thoại tương tác giữa người và máy tính và truy xuất thông tin, nhưng rõ ràng điều này khác với quy mô lớn các mô hình scale với quy mô hàng trăm triệu tham số, không tương xứng với số vốn đầu tư và kỳ vọng của thị trường dành cho nó.
Về vấn đề này, ** Li Di tin rằng vai trò của người mẫu lớn thực sự có ba hướng, đó là ra quyết định, làm việc và phát biểu. **
Hai cái sau dễ hiểu, mô hình lớn nén và trích xuất một lượng lớn thông tin có thể cung cấp đầy đủ thông tin cho người dùng, đồng thời, nó cũng sẽ tóm tắt và tạo nội dung dựa trên tài liệu tham khảo, tức là khả năng sản xuất nội dung.
Nhưng theo quan điểm của ông, khía cạnh quan trọng nhất nhưng ít quan sát nhất của một mô hình lớn là khả năng đưa ra quyết định và phán đoán logic.
Li Di đưa ra ví dụ: Về câu hỏi "Đại học Thanh Hoa hay Đại học Bắc Kinh cái nào tốt hơn", trước đây chúng ta sẽ tìm nguyên vẹn, nhưng bây giờ khi hỏi GPT, nó sẽ xem xét số lượng giáo viên, số lượng quốc gia. ngành học, thậm chí cả tỷ lệ nam nữ, có thể được trình bày theo nhiều chiều, nghĩa là có thể sử dụng mô hình lớn làm trung tâm điều khiển của hệ thống.
"Trong giai đoạn này, mô hình lớn sẽ thực sự tích hợp xu hướng cảm xúc và phân tích logic của chính nó vào từng chiều, để người dùng có thể hiểu ý định của nhau", ông nói, "Bạn phải biết rằng bản thân trí tuệ cảm xúc là một khả năng hợp lý. Và con người với trí tuệ cảm xúc cao thường không được chú ý."
Tuy nhiên, Li Di có suy nghĩ tương đối rõ ràng về chức năng của mô hình lớn, nhưng ông lại thất bại trong việc đưa ra câu trả lời tương đối bền vững cho mô hình kinh doanh của mô hình lớn.
**Một thực tế là khả năng ứng dụng của các mô hình lớn thể hiện nhiều hơn ở việc tối ưu hóa và nâng cao hiệu quả sản xuất của con người và mang lại nguồn cảm hứng sáng tạo cho con người, còn lâu mới đạt đến mức thay thế. . **
Anh ấy đã kể một câu chuyện với AI Blue Media.
Cách đây một thời gian, một người bạn trong giới truyền thông đã hỏi anh ấy làm thế nào để tạo ra một bản thảo phù hợp với giọng điệu của giới truyền thông và có chất lượng cao, anh ấy chỉ tính toán một cách đơn giản, theo giá thị trường chung, cứ 1000 từ có giá trị 0,2 US đô la, và giá thông thường là 2000. Một bản thảo gồm 1 từ trị giá 0,40 đô la và chi phí tổng cộng là 40 đô la để sản xuất 100 bản thảo mỗi tháng.
Là một nhà văn, phí cho một bản thảo sẽ bắt đầu từ 1.500 nhân dân tệ và 100 bản thảo sẽ có giá 150.000 nhân dân tệ.
Anh ấy tiếp tục giải thích với bên kia: Nhưng tôi tin rằng các phương tiện truyền thông hiện tại sẽ không trả 10% chi phí lao động cho các bản thảo do AI tạo ra, cuối cùng, bạn sẽ thấy rằng nếu công ty AI cũng không tệ có thể kiếm được 500.000 nhân dân tệ cho một giao dịch như vậy.
**Rõ ràng, con số này hoàn toàn không thể mang lại lợi ích kinh tế phù hợp cho các công ty AI và rất khó để thay đổi logic kinh doanh cơ bản cho dù đó là giảm chi phí và tăng hiệu quả hay chuyển đổi tự do. **
"Vì vậy, điều hạn chế sự phát triển của các mô hình lớn và AI thực ra là quy luật kinh tế. Đây có lẽ là số phận của các công ty AI."
Thần tượng ảo + Nhân viên kỹ thuật số: Hai hướng phát triển AI
Bất chấp những lo lắng, Xiaoice, với tư cách là một công ty AI trong thời đại này, không thể dừng lại.
**Trong suy nghĩ của Li Di, chỉ có hai hướng để AI phát triển trong tương lai, một là “nhân viên kỹ thuật số” hay còn gọi là AI, hai là “nhân bản kỹ thuật số”. **
Cái trước đã hình thành sự đồng thuận giữa hầu hết mọi người trên thị trường. Giống như hai tháng trước, Zhou Hongyi đã phát biểu tại Hội nghị Internet Thế giới rằng ông tin rằng sự phổ biến của các mô hình lớn nên được định vị là trợ lý cho doanh nghiệp và nhân viên, đồng thời thông qua "chế độ trợ lý" để hỗ trợ với vai trò đồng điều khiển. để ý chí của Con người đóng vai trò then chốt trong toàn bộ vòng ra quyết định.
Điều này trùng khớp với quan điểm của Li Di.
Anh ấy từng nói rằng Xiaoice cho phép các nhân viên kỹ thuật số khác nhau làm việc trong các ngành khác nhau, tương tự như "điều phối lao động", và cuối cùng nhận được tiền lương, tương đương với phần doanh thu của công ty, hiện nay mức lương trung bình hàng năm của một nhân viên kỹ thuật số có thể lên tới 300.000.
Điều này có nghĩa là thị trường hầu hết đã chấp thuận mô hình kinh doanh này.
** Đối với khái niệm nhân bản kỹ thuật số, Li Di đã đề cập cụ thể rằng nó thực sự giống với khái niệm thần tượng ảo. Đây cũng là một trong những hướng chính trong nỗ lực hiện tại của Xiaoice. **
Khác với những thần tượng ảo như Luo Tianyi, bản sao kỹ thuật số của Xiaoice thực sự là một ngôi sao ảo nhân bản người thật thành AI, chẳng hạn như bản sao "Khu rừng Hanzo" đã ra mắt cách đây một thời gian.
Đồng thời, Li Di cũng đề cập rằng hệ thống nhân bản kỹ thuật số này có thể được thêm vào sản phẩm xã hội "Little Iceland" của Xiaoice tích hợp con người và AI trong tương lai.
"Mục đích chính của xã hội được thành lập ở Little Iceland là AI bao quanh con người để tạo thành một xã hội ảo tương tự như Câu lạc bộ bạn bè Animal Crossing." Anh ấy nói, "Hãy để AI phục vụ con người và nạp năng lượng cho AI bằng trí tuệ cảm xúc. Đây thực sự là một công ty AI phát triển sản phẩm nên có một xuất phát điểm chung.”
Tuy nhiên, sản phẩm này chưa nhận được nhiều sự quan tâm của thị trường và người dùng phổ thông. Dữ liệu của Qimai cho thấy nó hiện xếp thứ 153 trong danh sách mạng xã hội, với trung bình 752 lượt tải xuống trong ba tháng qua.
Điều này có thể đồng nghĩa với việc ý tưởng về sự cộng sinh giữa con người và AI, dù là trên ứng dụng di động hay trong cuộc sống hàng ngày, vẫn là một nghịch lý ở thời điểm hiện tại.
Khi nói đến mối quan hệ giữa AI và con người, Li Di có vẻ thoải mái hơn.
"Đùa thôi, trên thực tế, thứ duy nhất thực sự được hưởng lợi từ AI là lừa đảo qua điện thoại và công nghệ mà nó cần còn lâu mới là công nghệ mới nhất. Vì vậy, bất kể là mô hình lớn hay AI, nó còn lâu mới có thể đe dọa được con người. chúng sanh hiện tại. bát cơm.”